學術數據庫持續使用意愿影響因素的實證研究

●韓金鳳（廣東技術師范學院圖書館，廣州　510665）

學術數據庫持續使用意愿影響因素的實證研究

●韓金鳳（廣東技術師范學院圖書館，廣州510665）

［關鍵詞］學術數據庫；EECM-IT；期望確認模型；持續使用意愿

［摘要］以學術數據庫為研究對象，基于EECM-IT模型，結合學術數據庫使用的特點，從系統和用戶的角度引入一些外部變量，提出并證明了學術數據庫持續使用的理論模型。結果表明，信息質量和系統質量分別通過影響感知有用性和感知易用性，間接地對持續使用意愿產生影響；自我效能同時影響感知有用性和感知易用性，進而影響滿意度和持續使用意愿；用戶使用習慣顯著影響感知易用性和持續使用意愿。

1　引言

隨著信息技術的迅猛發展與網絡的日益普及，學術數據庫以其信息容量大、更新及時、獲取即時便捷等優勢贏得廣大學術研究者的喜愛，成為人們學習與生活的重要信息來源。如今國內外數據庫產業蓬勃發展，數據庫產品眾多，不僅彼此之間競爭激烈，還面臨著網絡搜索引擎等帶來的威脅。研究數據庫用戶的持續使用，保持自己的用戶不流失，是數據庫企業贏取更大的競爭優勢的關鍵所在。對于數據庫引進方而言，數據庫的持續使用同樣意義攸關，有助于提高數據庫的利用效果，使其投入得到應有的回報，避免資源的浪費。

國內外學者圍繞著信息系統的持續使用展開了眾多的研究，取得了豐碩的研究成果，但關于數據庫資源的持續使用的研究成果較為缺乏。嚴安和嚴亞蘭基于信息系統持續使用模型和信息系統成功模型，引入便利條件變量，構建高校圖書館電子資源持續使用模型；［1］Hanho Jeong將技術接受模型應用于電子圖書館的情境，從個體差異、界面特征、系統特征三個方面分析了影響小學生持續使用電子圖書館的因素；［2］鄧李君和楊文建以擴展的持續使用模型為基礎，探尋影響大學生持續使用移動圖書館的因素。［3］上述研究基于不同的模型探討了數據庫資源的持續使用，但影響因素挖掘仍不充足，有必要進一步挖掘其他因素，完善數據庫持續使用模型。本文以學術數據庫為研究對象，結合學術數據庫的使用特征，通過引入信息質量、系統質量、服務質量、主觀規范等外部變量，構建學術數據庫持續使用的研究模型，并加以實證分析。

2　理論基礎

2.1技術接受模型

技術接受模型（Technology Acceptance Model，簡稱TAM）（圖1）［4］由Davis提出，最初用于預測用戶接受新的信息系統的行為，后來不少學者將用戶持續使用行為視為用戶接受行為的延伸，并將TAM模型應用于持續使用研究中。但是TAM模型在解釋用戶持續使用意向時有一個不足，它難以解釋用戶接受了卻最終又停止使用的現象。

圖1　技術接受模型（TAM）

2.2期望確認模型

Bhattacherje于2001年提出了信息系統持續使用的期望確認模型（Expectation-Confirmation Model of continued IT usage，簡稱ECM-IT）（圖2），［5］此后ECM-IT模型被廣泛應用于信息系統持續使用研究中，包括門戶網站、網絡銀行、電子政務系統、在線學習系統等。

2.3擴展的信息系統持續使用的期望確認模型

圖2　信息系統持續使用的期望確認模型（ECM-IT）

Hong將TAM模型與ECM-IT模型進行整合，在

ECM-IT模型的基礎上，引入了TAM中的感知易用性這一變量，形成擴展的信息系統持續使用的期望確認模型（Extended Expectation-Confirmation Model of continued ITusage，簡稱EECM-IT）（圖3）。［6］

圖3　擴展的信息系統持續使用的期望確認模型（EECM-IT）

ECM-IT和TAM的整合具備可行性和必要性。TAM和ECM-IT在概念上十分類似，有相似的變量，如都存在感知有用性，使得兩個模型的整合具有可行性。而且ECM-IT和TAM解釋了用戶認知的不同方面，通過模型的整合，可以納入原模型中用戶認知的不同方面，提升模型對于持續使用的解釋力和預測力，因此，有必要對兩者進行整合。Hong將EECM-IT模型納入手機互聯網的持續使用研究中，證實EECM-IT適用于信息系統持續使用行為的研究，并且比較TAM、ECM-IT與EECM-IT三個模型對持續使用行為的解釋力，發現EECM-IT的解釋力最強。［6］據此，本文選取EECM-IT模型作為理論基礎。

3　理論模型與研究假設

本研究認為學術數據庫的質量，包括信息質量、系統質量和服務質量，是影響用戶持續使用意愿的關鍵因子。學術數據庫是以用戶為中心的系統，通過向用戶提供學術信息使之成功。因此，用戶方面的因素也是在研究學術數據庫持續使用時需要關注的重要因素。用戶使用學術數據庫具有一些特點：①用戶以教育、科研人群為主，他們大多具有一定的自我效能；［7］②在資源訪問權不受限制的情況下，用戶可以自愿、自主地選擇學術數據庫，不會受到強制或約束，但該自愿行為也會受到周邊人群或社會環境的影響；［7］③經常使用學術數據庫的用戶會形成自己的使用習慣，從而優先使用哪些數據庫，只有在習慣使用的數據庫里找不到所需的信息時，才轉向其他的數據庫。因此，本文將自我效能、主觀規范、習慣等用戶因素與信息質量、系統質量、服務質量等系統因素共同作為外部變量，引進到EECM-IT模型中，形成如圖4所示的研究模型，并提出研究假設。

圖4　學術數據庫持續使用的理論模型

3.1 EECM-IT模型的固有變量

EECM-IT模型是本研究的理論基礎，其固有變量包括持續使用意愿、用戶滿意度、感知有用性、感知易用性、確認。

①持續使用意愿：是指用戶使用該數據庫一段時間后，在未來較長一段時間內都愿意繼續并經常使用該數據庫。從意愿決定行為的角度來看，持續使用意愿是決定未來使用行為的關鍵因素。②用戶滿意度：是指用戶使用信息系統之后，對其是否滿意以及滿意程度。對于學術數據庫而言，用戶進行信息查尋的目的是為了滿足自身信息需求，所以，學術數據庫用戶的滿意度是指用戶對于信息查尋效率以及查尋結果的滿足程度。③感知有用性：是指用戶認為使用信息系統會提高工作績效的程度。對于學術數據庫，感知有用性是指用戶對于使用學術數據庫會增加其學習或工作成效的主觀評價。④感知易用性：是指用戶對信息系統使用的易用程度的主觀評估。用戶對學術數據庫的感知易用性是用戶在使用數據庫后，對獲取信息資源和信息服務的難易程度的評價。⑤確認：是指用戶使用數據庫一段時間后，將其使用感受與使用前的期望相比較，期望最終實現的程度。若用戶在信息資源和信息服務等方面的期望都沒得以實現，那么，用戶肯定會對該數據庫比較失望，影響用戶的滿意度。

Hong的EECM-IT模型，共提出9個假設，除了感知有用性與滿意度之間的假設未被證實，其他假設關系均被支持。由于已有許多研究證明了感知有用性與滿意度之間存在正相關關系，［8,9］本文認為感知有用對滿意度有顯著影響，即用戶越覺得數據庫對自己有

用，對該數據庫的滿意度越高。因此，本文提出以下9個研究假設：

H1感知易用性對感知有用性有正向影響；

H2感知易用性對用戶滿意度有正向影響；

H3感知易用性對持續使用意愿有正向影響；

H4感知有用性對用戶滿意度有正向影響；

H5感知有用性對持續使用意愿有正向影響；

H6確認對感知易用性有正向影響；

H7確認對感知有用性有正向影響；

H8確認對用戶滿意度有正向影響；

H9用戶滿意度對持續使用意愿有正向影響。

3.2外部變量

外部變量是從系統和用戶兩個角度提出的，其中，關于系統的外部變量包括信息質量、系統質量與服務質量，涉及用戶的外部變量包含自我效能、主觀規范和習慣。

①信息質量。指的是信息資源的質量，包括準確性、相關性、可靠性、豐富性、時效性等。信息質量直接決定感知有用性，高質量的信息能提升用戶的工作成效，增強用戶對數據庫的有用性的認知。因此，提出假設：H10信息質量對感知有用性有正向影響。②系統質量。指的是數據庫系統運行的表現，包括兩個方面，一個是檢索系統的質量，指的是檢索功能是否豐富和強大，檢索方式是否全面；另一個是人機交互的界面設計質量，指的是界面是否友好，頁面設計是否科學合理。系統質量影響感知易用性，系統運行速度慢和不清晰的界面會導致用戶在查尋信息時耗費許多的時間和努力，從而降低用戶對其易用性的評價。因此，提出假設：H11系統質量對感知易用性有正向影響。③服務質量。指的是數據庫提供的在線和非在線服務，包括在線參考咨詢、全文傳遞、個性化服務、介紹最新資源等。學術數據庫對用戶在檢索過程中遇到問題時是否提供在線幫助，對不同用戶是否提供個性化服務，體現服務質量的優劣。劉國曉經研究得出結論，服務質量對感知有用性和感知易用性均有正向影響。［10］因此，提出假設：H12服務質量對感知有用性有正向影響；H13服務質量對感知易用性有正向影響。④自我效能。是指用戶對于自己使用數據庫進行信息查尋能力的感覺或評價，有研究證實，自我效能對感知有用性和感知易用性都產生積極的影響。由此，提出假設：H14自我效能對感知有用性有正向影響；H15自我效能對感知易用性有正向影響。⑤主觀規范。是指個人特定行為受到身邊比較重要的人的意見的影響。用戶使用學術數據庫時會受到周邊人群和社會環境的影響：學術數據庫的使用對于新手而言具有一定的難度，大多需要老師或圖書館工作人員的指導，直接影響了用戶對數據庫的選擇；當利用現用數據庫無法獲取某專門領域的信息時，因轉換成本很低，絕大多數用戶會聽取他人的意見換用其他數據庫；用戶在選擇數據庫時也會產生從眾心理，即周圍的人都在用某數據庫，他會認為該數據庫有用繼而選擇使用。前人研究證明了主觀規范對感知有用性和持續使用意愿產生直接影響。［11］由此，提出假設：H16主觀規范對感知有用性有正向影響；H17主觀規范對持續使用意愿有正向影響。⑥習慣。是指用戶不用經過仔細思考而自動選用特定的數據庫。在持續使用的過程中，用戶會形成行為慣性并進一步轉變為習慣。在習慣的驅使下，用戶不需要經過太多的思考與判斷便會去執行某項行為，習慣可能會直接影響持續使用意愿。由于使用某些數據庫形成習慣，多次使用讓用戶對其十分熟悉，會讓用戶覺得使用起來很容易，影響了用戶對其易用性的認知。為此，提出假設：H18習慣對感知易用性有正向影響；H19習慣對持續使用意愿有正向影響。

4　模型驗證

4.1問卷設計與數據收集

本研究以問卷調查法收集數據，問卷主體部分采用李克特五點量表，由被調查者打分。正式問卷于2012年12月7日至14日在華南師范大學發放，共發放問卷300份，回收的有效問卷243份，有效率為81.0%。被調查對象涵蓋了華南師范大學11個學院；男女比例較均衡；本科生、研究生和教師占比分別是49.8%、37.0%、13.2%；80%的被調查者使用學術數據庫達一年以上；每月使用數據庫兩次及以上的占81.5%。

4.2信度分析

使用SPSS17.0進行信度分析，數據顯示，除了服務質量與主觀規范，其他的變量信度都達到了0.7的標準。計量尺度中的項目數少于6個時，α值大于0.60，表明數據是可靠的。［12］主觀規范和服務質量的α值均大于0.6，由于問卷中這兩個變量所包含的項目較少，僅有2個，因而其信度分析結果是可以接受的。總的來說，本問卷信度較高，可以進行后續的統計分析。

4.3結構模型檢驗

運用AMOS17.0軟件進行結構模型驗證。結果顯

示，感知有用性、感知易用性、用戶滿意度和持續使用意愿的R2分別是28%、31%、42%、41%，表明模型具備較好的解釋能力。

圖5　結構模型與路徑系數

根據圖5的結構模型可得到本研究的假設檢驗結果——19個假設中有15個成立，有4個假設不成立。其中，不成立的結果如下。①主觀規范對感知有用性和持續使用意愿不具有顯著性的影響，這可能與抽樣樣本中低年級的本科生占比較少有關，低年級本科生缺乏使用經驗，需要老師、圖書館員的指導和同學的幫助，受到周圍人群的影響相對最大。而高年級本科生、研究生和老師使用數據庫的經驗較為豐富，獨立思考能力相對較高，較少受到外界的影響。②服務質量對感知有用性和感知易用性的影響也不產生顯著影響。原因可能在于用戶對數據庫所提供的個性化服務、在線參考咨詢、檢索幫助比較不熟悉，較少使用這些服務，因此，也難以了解這是否能幫助自己更高效、更容易地使用數據庫。

5　建議

筆者針對模型驗證結果，為數據庫提供商和數據庫引進方提出了以下建議。

（1）優化數據庫的質量。通過實證結果可知，信息質量和系統質量分別通過影響感知有用性和感知易用性，間接地對持續使用意愿產生影響。可見，質量始終是數據庫提供商競爭取勝的法寶，要做大做強數據庫產業，必須擁有高品質的數據庫。一流的數據庫的信息質量和系統質量均優良。因而，為了提高信息質量，數據庫提供商應當盡可能擴充其文獻量，力爭收錄高質量的期刊和文獻，［13］并及時更新文獻資源，保證數據庫的學術性、權威性及新穎性。同時也要注重數據庫的檢索功能、頁面設置、檢索速度等的優化，以提升數據庫的系統質量。

本研究雖沒能證實服務質量對持續使用有影響，但是，服務質量也是制勝的重要因素之一。數據庫商需要切實關注數據庫服務質量，通過引進多種先進的信息技術來改進服務質量，提供多種有效的服務，如全文傳遞、資源推薦、在線參考咨詢服務、用戶界面個性化定制、網上培訓教程等。值得注意的是，數據庫質量的改進應以用戶需求為最終導向，可以通過數據庫引進方的幫助而得到終端用戶的真實信息需求，為了掌握用戶信息需求，引進方可考慮建立用戶需求調查機制。總之，數據庫提供商通過在信息質量、系統質量和服務質量方面的改進，為用戶提供可靠、便利和及時的服務，從而提高用戶對數據庫的滿意度，贏得用戶的忠誠與持續使用，提升競爭力。

（2）提升用戶的自我效能。根據研究結論可知，用戶的自我效能同時影響著感知有用性和感知易用性，進而影響了對數據庫的滿意程度。因此，可以通過以下三種方式增強用戶自我效能和信息素養：①加強網絡信息檢索培訓，除了要指導用戶使用數據庫，更要對用戶進行檢索策略的啟發，進一步增強用戶的檢索技能，從而增強戶利用數據庫進行學術信息查尋的信心；②盡可能設計出友好的界面、易用的功能，降低使用數據庫的復雜程度，降低對用戶檢索技能的要求，減少用戶的壓力；③用戶自身要形成積極的學術信息檢索意識，主動學習信息檢索技能，積累學術信息檢索經驗，從而提高自我效能。

（3）培養用戶的使用習慣。本研究還發現，在利用學術數據庫時，用戶使用習慣顯著影響著感知易用性和持續使用意愿，因此，理應重視數據庫用戶的使用習慣的培養。用戶習慣的成功培養需要數據庫提供商和數據庫引進方雙方的努力，數據庫提供商一方面可以通過掌握用戶的數據庫偏好和使用習慣，改進數據庫的質量；另一方面也可以在充分了解用戶的潛在需求之后，開發出更加符合用戶需求的數據庫產品。數據庫引進方可以通過加強數據庫的宣傳和用戶培訓培養用戶的習慣。

（4）提高用戶對于數據庫的認知度。本研究證實了服務質量對感知有用性、感知易用性沒有產生影響，這與用戶對于服務質量的認知程度很低密切相關。因為用戶對數據庫所提供的服務如果不熟悉，較少使用這些服務，因此也就難以確定這是否能增加自己工作績效和幫助自己更容易地使用數據庫，進而會影響用戶滿意度。由此可見，用戶對于數據庫的認知度一定程度上影響了用戶的滿意度與忠誠度。數據庫商為了增加用戶粘性，不僅提供了文獻信息檢索的基礎功能，還開發并推出了許多高性能、有價值的功能

和服務，但它們很少為用戶所了解，于是，如何提高用戶對數據庫功能的認知成為關鍵。為此可以通過以下途徑增強用戶的認知度：①加強宣傳推廣，數據庫商可以通過大眾媒體、網站公告等形式推介新服務，數據庫提供商應該不定時地對終端用戶就某種數據庫進行培訓，配發宣傳材料，宣傳工作也需要引進方的大力支持，引進方可以通過公告、培訓等方式推廣數據庫的服務；②完善系統幫助功能。如將幫助鏈接以顯眼的方式顯示、將在線參考咨詢平臺嵌入到檢索界面中、使幫助文檔條理清晰并輔以案例解釋等。

總而言之，數據庫持續使用意愿的提升需要多方的共同努力，尤其是數據庫提供商和數據庫引進方的通力合作。數據庫提供商應定期、即時地向引進方提交完整準確的用戶使用報告，引進方也需要經常向數據庫提供商反饋終端用戶的需求以及在數據庫使用過程中存在的問題，讓雙方及時了解用戶的需求，進而針對用戶的需求改進服務，設計一些能增加數據庫持續使用的策略，從而達到提升用戶滿意度，提高數據庫持續使用率的目的。

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［收稿日期］2014－09－20 ［責任編輯］王崗

［作者簡介］韓金鳳（1987－），女，碩士，廣東技術師范學院圖書館助理館員，發表論文2篇，研究方向：文獻檢索、圖書館管理。

［文章編號］1005－8214（2015）05－0041－05

［文獻標志碼］A

［中圖分類號］G250.74