大數據時代圖書館開放數據服務平臺與開放數據服務模式研究

●馬曉亭，尚慶生（蘭州商學院信息工程學院，蘭州730020）

大數據時代圖書館開放數據服務平臺與開放數據服務模式研究

●馬曉亭，尚慶生（蘭州商學院信息工程學院，蘭州730020）

［關鍵詞］大數據時代；圖書館；開放數據；服務平臺與服務模式

［摘要］研究了圖書館開放數據的內涵，如何基于開放數據對圖書館的服務理念與模式進行變革，以及最終如何實現面向開放數據環境的圖書館角色轉換。最后，對大數據時代圖書館開放數據的服務平臺和服務模式進行了研究。

1　前言

伴隨大數據時代的來臨，數據將成為決定圖書館服務有效性和市場競爭力的關鍵因素，是關系圖書館服務模式變革、服務創新、提高個性化服務水平和增強服務透明度最重要的戰略資源。圖書館大數據環境具有數據采集源單一、資源總量偏少、價值密度低、公信力差的問題。因此，如何破除大數據環境中原有的利益格局，實現圖書館內部系統、政府部門、合作服務商和社會團體大數據資源的全面開放與共享，是增強圖書館大數據資源的可用性、可控性、可檢索性、可解釋性、可再利用性、可被引用性、可管理與保存時效性的關鍵。［1］

維基百科對開放數據（Open data）的定義是：“一種經過挑選與許可的數據，這些數據不受著作權、專利權，以及其他管理機制所限制，可以開放給社會公眾，任何人都可以自由出版使用，不論是要拿來出版或是做其他的運用都不加以限制。”世界各國的政府和企業都十分重視大數據資源的開放與共享。美國于2009年開始實施“開放政府計劃”，提出利用開放的網絡平臺公開政府信息，提高政府效率，推動政府管理向開放、協同、合作邁進。2009年12月，英國政府發布了“第一前線:更聰明的政府”的報告，提出政府應從根本上開放和促進透明度。2010年5月，澳大利亞政府發布了“開放政府宣言”，以增加政府的透明度。2010年11月，歐盟通信委員會向歐洲議會提交了“開放數據:創新、增長和透明治理的引擎”報告，首次將開放數據與大數據關聯到了一起，并以開放數據為核心，對大數據時代的挑戰進行了戰略部署。目前，我國政府和企業也認識到數據開放的重要性，加快了開放數據的立法和應用研究。［2］

2　大數據時代圖書館數據開放的需求與挑戰

2.1讀者個性化閱讀活動需要“數據開放權”

復雜大數據環境下，數據資源不僅僅是圖書館生產力和服務資源的重要組成部分，而且是讀者服務“知情權”和“數據權”的有效載體，大數據開放的安全性和有效性已成為圖書館讀者權益和服務質量保證的重要因素。同時，數據開放也關系圖書館生產資源的可靠獲取、數據高效整合和服務能力的創新，可有效提升圖書館的市場競爭力和QOS（服務質量）保障。大數據環境下，圖書館數據資源依據訪問權限對特定組織或者個人的共享模式已不能滿足圖書館對讀者個性化閱讀活動的服務需求。取消法律和圖書館規章制度對數據的限制，把受限制的公共數據無條件地向任何機構、團體和個人開放，將是讀者擁有“數據開放權”的最高目標。［3］

2.2大數據開放的讀者隱私保護需求

讀者隱私保護是關系圖書館服務質量和用戶閱讀滿意度的關鍵因素。為了確保讀者個性化閱讀服務可預測、判斷、決策和評估，圖書館會通過傳感器網絡、數據中心系統運行監控設備、用戶閱讀行為采集設備和第三方共享數據庫，獲得海量的讀者個體特征、閱讀行為和社會關系數據。［4］全球復雜網絡權威巴拉巴西認為，人類行為的93%是可以預測的。因此，圖書館如果對讀者大數據資源進行完全、無限制的開放，人們通過對讀者大數據資源的處理、整合、分析和判斷，在讀者個人信息的獲取上往往會產生“1+1>2”的效果，可能會侵犯用戶隱私。大數據資源開放過程中，圖書館如何制定用戶隱私數據的判別和認定標準，是關系讀者隱私保護有效性的重要因素。另外，在保證用戶隱私數據安全、高效、經濟和可控的同時，不降低數據的開放程度和可用性，也是圖書館應重點關注的一個問題。［5］

2.3開放數據要求大數據資源具備較高的公信力

數據是圖書館讀者需求發現、服務決策建立、服務質量優化和服務有效性評估的最直接依據。因此，圖書館開放數據的公信力和可用性，將直接影響用戶服務模式的有效性和服務質量的保證效率。隨著科技的發展，圖書館大數據采集和存儲的成本大幅下降。如何利用科學的數據價值發現、過濾和挖掘技術，不斷提高大數據資源的價值密度和可用性，是增強圖書館數據開放公信力和使用有效性的關鍵。作為圖書館用戶服務生產資料的開放數據，其公信力將是關系圖書館生產力和服務競爭力可持續發展的重要因素。［6］

2.4開放數據應以圖書館大數據資源公開和增值為目的

與政府部門擁有的大數據資源相比，企業、個人和其他社會團體擁有的數據具有少量、簡單、片面、價值密度低和可用性差的特點。因此，如何將圖書館數據資源融入政府大數據庫，在確保國家安全和利益的前提下，實現圖書館數據與政府數據的完全共享與開放，是圖書館提升數據開放程度和降低政府數據獲取成本的關鍵。此外，圖書館大數據資源具有多源和多數據類型的特點，不同的網絡協議、系統架構和規則是影響數據采集、存儲、處理和使用有效性的重要因素。圖書館應極大限度地加強大數據資源在不同信息空間和用戶間的開放、共享與重用，確保大數據資源的無限獲取、增值與二次應用；應注重加強與政府部門、第三方服務商和讀者的交流與合作，不斷增強開放數據庫的價值密度和可用性，最終實現開放數據的開放性增值。［7］

2.5數據開放對大數據資源的流動與共享需求

從本質看圖書館大數據資源主要由用戶服務數據、系統管理與運營數據、讀者行為數據、讀者社會關系數據等組成，數據具有可增值性、無消耗性和非排他性的特點。與其他行業、部門的數據資源對比，圖書館數據具有來源廣泛、數據分散、價值密度低、類型多樣、結構化與標準化程度低、時空特性突出的特點。在傳統服務環境下，圖書館數據資源僅限于單位內部小范圍的使用和共享，沒有實現面向圖書館內部和社會整體的完全開放，導致數據重復采集、存儲、處理和分析，嚴重影響了數據的流動、共享和使用，造成巨大的人力、物力資源浪費。因此，圖書館只有加強大數據資源的開放性、流動性和共享程度，才能提升數據的科學、社會、經濟等價值屬性。此外，圖書館數據的流動與共享，涉及諸多法律政策、行業規范、系統技術、服務需求、效率經濟等多方面因素，如何改變圖書館傳統的數據占有權和利益觀念，是確保海量、分布、多源、異構數據流動與共享的關鍵。［8］

3　圖書館開放數據的界定與數據開放平臺系統構建

3.1圖書館開放數據的界定

圖書館的大數據與開放數據關系密切，相互之間存在交集但又各自獨立。開放數據幾乎覆蓋圖書館的系統管理與運營、用戶管理與服務、服務模式與服務方法變革、服務創新的所有領域，為大數據的合理開發和科學使用提供了新的方法與途徑，大幅度降低了大數據使用的成本和風險。［9］

大數據時代圖書館開放數據組織結構如圖1所示。

圖1　大數據時代圖書館開放數據組織結構圖

第三方開放數據是指由政府、企業和圖書館服務協作商開放共享的數據資源，具有開放對象多、涉及

范圍廣、數據價值提取難度大和時效性要求高的特點。圖書館開放數據則是在保證圖書館數據安全和可控的前提下，可對任何機構和個人公開，并通過圖書館的授權而再次利用和增值的數據，對使用者訪問權限的認證要求較低。圖書館開放數據主要由部分已開放的大數據資源、由多方共享的開放大數據資源、圖書館共享的第三方公開數據、圖書館未錄入大數據庫的公開數據組成。圖書館開放數據繼承了大數據的部分特性，具有數據采集源和數據類型多樣化的特點。此外，開放數據還覆蓋了圖書館的系統運營、用戶服務、服務模式變革、服務市場與用戶管理等所有領域。［10］

3.2圖書館數據開放平臺系統的構建

圖書館數據開放平臺系統是基于數據安全存儲與管理、高速服務框架、云計算、數據開放服務、數據檢索與查詢、數據推薦等技術，為用戶提供包括從數據的采集、存儲、類型轉換、選擇與推薦、編目、發布、更新的全生命周期管理與服務，可確保開放數據安全、高效、全面、準確、實時、開放地供用戶使用。［11］

本文構建的圖書館數據開放平臺系統結構如圖2。

圖2　圖書館數據開放平臺系統結構

該平臺系統主要由開放數據安全管理與防御平臺基礎結構、數據類型轉換與標準統一平臺、數據中心存儲系統、數據開放與應用技術、數據開放核心服務層、開放數據服務平臺6部分組成。開放數據安全管理與防御平臺主要負責系統的安全工作，為上層結構提供安全、可靠的系統運行環境。數據類型轉換與標準統一平臺，對采集的數據進行模式轉換和標準統一，以增強圖書館對開放數據的可識別、可應用和可控制水平。圖書館數據中心主要由圖書館開放數據庫、第三方開放數據庫等組成，負責對不同來源的數據進行存儲、描述與定義。數據開放管理與應用技術主要基于底層平臺的支持，對開放數據進行存儲、搜索、推薦和智慧應用等服務。數據開放的核心服務層依據用戶的需求，有針對性地為用戶提供數據開放服務。開放數據服務平臺是系統結構的最高層，是開放數據系統與用戶的高級接口，基于底層服務支持可實現系統與用戶的智慧對話、信息交流和用戶管理，以及系統平臺的維護和功能擴展。［12］

3.3大數據時代圖書館數據開放的服務模式

3.3.1圖書館開放數據服務的內容和服務方式

圖書館應加強與地方政府、第三方服務合作商、圖書館內部不同部門間的數據開放與共享，實現數據的二次整合、增值、共享和再利用。從數據的產生過程和使用途徑看，圖書館在履行用戶公共服務職能、智慧城市建設、用戶服務內容與模式變革、增強管理與服務系統性能的過程中，產生、采集的公共數據均可以用來開放和共享。開放數據的選擇應堅持不損害國家利益、不影響圖書館系統安全、不降低服務系統性能和不侵犯讀者隱私的原則。

圖書館開放數據服務應堅持多知識領域數據源整合與開放的原則，實現數據資源價值的二次發現和提升。確保用戶可通過圖書館的“一站式”檢索服務平臺快速搜索所需要的數據，并實現基于數據共享和互操作的框架，完成基于開放數據的智能分析、判斷和決策。圖書館數據開放應堅持消除數據所有者和需求者信息不對稱的原則，堅持數據開放可視、可咨詢、可分析的原則，實現管理平臺對開放數據的無縫整合和完善補充。圖書館開放數據應統一數據標準和對開放全程實時監管，當發現錯誤、不精確、無索引和模式不兼容的數據時，應及時對此類數據進行修改、合并、標引、分析與索引。［13］

3.3.2實現圖書館數據統一、全方位的開放

圖書館數據開放應建立統一的數據開放網站，以公共數據、服務數據集、應用程序資源、服務系統與程序代碼等為重點，實現圖書館數據統一、全方位開放，滿足讀者個性化服務需求和支持圖書館服務創新。在堅持數據公開和信息透明原則的前提下，還應加強對數據的整合和價值二次深度挖掘，努力發現數據內部蘊涵的隱性知識。讀者個性化閱讀服務具有突發性和隨機性特點，圖書館可根據采集的讀者需求、閱讀行為和服務系統監控數據，準確預測未來讀者個性化閱讀活動的群體數量、所需的服務資源、服務系統與網絡面臨的瓶頸問題、讀者閱讀模式和服務需求的變化趨勢等，提前對讀者服務模式和系統資源進行分配、調控和優化，不斷增強服務的安全性、效率、經濟性和個性化水平。數據開放過程應實現數據的實時

過濾和分析，并以直觀、可視化的形式表現出來，通過基于數據的科學決策提高自身的市場需求預測和競爭能力判斷。此外，圖書館應實現全方位的數據開放，構建基于開放大數據的讀者服務決策、管理、調度和優化系統，智能、自動化地依據讀者個性化服務需求和服務市場變化情況，調整、優化圖書館用戶服務的模式和方法。［14］

3.3.3數據開放過程應加強讀者隱私保護

隨著云計算、物聯網絡、傳感器和高速無線網絡技術的發展，讀者閱讀服務具有高速、實時、移動和低成本的特點。閱讀終端設備在為讀者提供個性化閱讀服務的同時，也即時采集著讀者的閱讀內容、閱讀模式、地理位置和社會關系等數據。此外，圖書館的服務系統監控設備、用戶行為采集設備和攝像頭等，也大量采集著用戶的個體特征與行為數據，成為圖書館大數據庫和開放數據庫的主要數據來源。因此，大數據時代讀者閱讀活動可能會導致用戶隱私泄露和被侵犯。圖書館應加強讀者個體數據開放過程中的隱私保護，確保服務具有較高的安全性和用戶滿意度。

首先，圖書館應保證讀者擁有對自身行為數據采集、存儲、使用和共享的知情權與決定權，有權決定自身數據的開放時間、內容、程度和方式，可依據隱私保護需求對數據進行訪問權限限制、刪除和修改。其次，圖書館在數據開放過程中，應采用隱私匿名和采集讀者群體特征信息的方式，消除數據中隱含的用戶個體特征信息，確保在不影響數據開放性和價值的前提下，維護讀者隱私安全。此外，讀者個體數據應堅持分層次開放和分級保護的原則，將數據劃分為原始采集數據、行為過濾數據和服務統計數據三個層面進行開放。在堅持不侵犯國家利益和讀者隱私的前提下，實現讀者個體數據的分層次開放和分級保護。最后，圖書館業應根據讀者隱私保護需求，不斷完善政策法規和行業規范，確保用戶隱私保護可界定、判斷和評估。［15］

3.3.4逐步實現數據資源的透明開放

首先，圖書館數據開放應廣泛聽取讀者、社會和第三方機構的意見，堅持合法、公開、透明和合作的原則，合理選擇數據開放的內容、原則、方式和對象。其次，數據開放應堅持全面和透明的原則，取消對開放對象、內容和使用權限的限制。對關系國家安全和公民隱私的保密數據，圖書館應實時監控獲取對象訪問、下載數據的時間、內容與流程，并周期性地檢查安全系統對開放數據訪問權限管理的可靠性。再者，開放數據模式應堅持標準化和多樣性的原則，數據格式應包括RAW、CSV、RDF、XML、JSON等，支持使用者對開放數據進行二次加工、開發和應用。此外，圖書館數據開放平臺建設應堅持公平、開放、透明和可擴展的原則，易兼容其它數據管理平臺與數據庫系統，可通過“一站式”的服務提高數據開放效率和減少管理成本，能夠有效防止數據欺詐與濫用。［16］

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［15］李佳佳.信息管理的新視角：開放數據［J］.情報理論與實踐，2010（7）：35－39.

［16］姚樂，等.政府開放數據與智慧城市建設的戰略整合初探［J］.圖書情報工作，2013，57 （7）：12－17.

［收稿日期］2014－08－29 ［責任編輯］邵晉蓉

［作者簡介］馬曉亭（1974－），女，遼寧省遼陽人，碩士，蘭州商學院副教授，研究方向：大數據、圖書館建設與服務；尚慶生（1972－），男，甘肅蘭州人，博士，副教授，研究方向：大數據技術。

［文章編號］1005－8214（2015）05－0072－04

［文獻標志碼］A

［中圖分類號］G252；G250.76