更好的營養會促進農民的勞動參與嗎？

摘要：基于中國健康與營養調查（CHNS）1989—2011年的面板數據，使用Logit模型，從熱量和主要營養素攝入兩個方面實證分析營養對我國農民勞動參與的影響及結構性差異，結果表明：營養對農民的勞動參與有顯著影響，熱量、碳水化合物、蛋白質攝入具有正向影響，脂肪攝入則具有負面影響；營養對農民勞動參與的影響存在性別、年齡和時間差異，對女性農民的影響要高于男性農民，對老年農民的影響要高于中青年農民；熱量、脂肪和蛋白質攝入的影響隨時間變化逐漸增強，碳水化合物攝入的影響則呈現出先增強后減弱的變化趨勢。擴大農民的勞動參與率應從改善農民的營養水平和營養結構入手，并且應注意根據不同的性別、年齡特征制訂有針對性的政策措施。

關鍵詞：營養；農民；勞動參與；營養效率；勞動效率；健康狀況；熱量；主要營養素；CHNS數據

中圖分類號：F249.21；D422.7文獻標志碼：A文章編號：16748131（2016）01001009

一、引言

長期以來，“三農”問題一直是社會輿論和政策研究的焦點。“三農”問題的核心是農民問題，尤其是農民的收入問題。在社會經濟快速發展的同時，城鄉居民的收入差距不僅沒有減小，反而有擴大趨勢。因此，促進農民收入增長，實現城鄉統籌發展迫在眉睫。要實現農民增收，首先要全面提高農民的勞動參與率，因為是否參與勞動是農民能否獲得收入的前提。從這個角度上講，關注和研究農民的勞動參與行為及其制約因素有著重要的現實意義。

國內已有文獻對農民勞動參與（供給）的影響因素進行了廣泛的研究，大致可歸納為以下方面：一是個體或家庭因素。龐麗華等（2003）對農村老年人勞動參與率的研究發現，農村老年人的勞動參與率較高，年齡、性別、健康、所承擔的責任、居住方式和土地等個體和家庭因素是影響其是否勞動的主要因素。程名望等（2012）的研究發現，性別、干部身份、教育和培訓、健康、家庭類型等因素對農民從事農村非農就業有顯著影響。二是政策或制度因素。楊向陽等（2007）研究發現，公共投資對農民參與非農就業有顯著促進作用。劉穎等（2014）對安徽省天長市的研究發現，農戶對糧食補貼政策的滿意度越高，其減少非農就業時間的可能性就越大。程杰（2014）對四川省成都市的研究發現，養老保障制度對農村居民的勞動參與率和勞動供給時間有明顯的負向影響。徐慶等（2015）利用中國健康與養老追蹤調查數據討論了新農合制度對農村婦女勞動供給決策的影響，發現新農合制度顯著促進了農村婦女的勞動供給。

可以看出，已有文獻已經進行了較為深入的研究，但鮮有文獻關注營養對農民勞動參與的影響。雖然一些文獻探討了健康與農民勞動參與（供給）之間的關系（劉生龍，2008；于大川 等，2015），但這些文獻主要考察了自評健康等指標衡量的健康狀況對勞動參與的影響，并未將營養作為健康的一個重要維度進行研究。那么，營養究竟是否會影響農民的勞動參與？如果存在影響，其影響程度有多大？營養對農民勞動參與的影響是否存在結構性差異？本文將基于全國性的微觀調查面板數據對上述問題做出系統解答，以期為全面提高農民的勞動參與率提供決策參考和經驗依據。

于大川：更好的營養會促進農民的勞動參與嗎？

二、理論分析

從微觀角度來看，營養狀況會通過以下兩個渠道對個體的勞動參與（或一般性的勞動供給）行為產生影響：

一是勞動效率。營養效率假說（Leibenstein，1957）認為，與營養不良的勞動者相比，那些攝入了更多熱量（卡路里）的勞動者具有更高的勞動效率，這表明營養不良會導致個體勞動效率下降，而勞動效率下降會對勞動者的勞動參與產生顯而易見的負向影響。首先從勞動力需求和供給兩個方面來分析勞動力市場的一般情況：一方面，勞動力需求方會在招聘過程中對所有求職者進行甄別，并通過一些可識別的外部特征，如身體是否單薄甚至身體高度等，將那些可能存在勞動效率低下問題的勞動者排除在雇傭范圍之外（Mduma，2014），這會使營養不良的勞動者很難獲得就業機會即使他們能夠通過勞動力需求方的篩選實現就業，由于邊際生產力低下，勞動力需求方也會采取措施迫使他們選擇退出，因為一個以追求利潤最大化為目標的廠商不可能長期為那些邊際生產率低于工資率的工人支付工資（樊明，2002）。 。另一方面，來自于勞動力需求方的甄別和篩選增加了那些營養狀況差、勞動效率低的勞動者找工作的難度，提高了他們的就業成本，減弱了他們參與勞動的主觀意愿即使這部分勞動者能夠順利實現就業，其在工作中實際獲得的工資水平也會低于預期工資，這可能最終導致他們選擇退出勞動力市場（Vanwey et al，2013）。 。此外，與營養不良相關聯的勞動效率下降在一定程度上降低了勞動者的潛在收入能力，這相當于降低了他們選擇閑暇的機會成本，其結果也會消減他們參與勞動的積極性。

與城市居民主要從事非農就業的情況不同，在中國農村地區，農民的勞動參與情況非常復雜，他們當中的大部分人會選擇從事農業生產活動，但由于非農就業和農業生產收入差距的客觀存在，也有相當一部分農民會進入勞動力市場尋求非農就業機會（孫頂強 等，2015）。對于參與非農就業的農民而言，上述分析成立，即營養不良會降低農民的非農勞動效率從而減少其獲得非農就業機會的概率。然而對于參與農業生產的農民而言，由于屬于“自雇行為”，因此其勞動參與行為不受勞動力需求方的影響，但營養同樣會通過影響農業生產效率對農民的農業勞動參與產生作用，而且作用力會更強，這是因為農業生產大多屬于中、重體力勞動，尤其需要良好的營養支持（王引 等，2009）。在營養不良的情況下，由于生產效率低下，農民從農業生產中獲得的實際收益是不斷下降的，閑暇機會成本隨之降低，這些因素都會使得農民退出農業生產，轉而選擇閑暇或選擇從事相對效用較高的其他家庭生產類型。

二是健康狀況。勞動效率并不是聯系營養與勞動參與的唯一渠道，在健康經濟學中，營養攝入水平通常被視為健康狀況的一個重要衡量指標（Schultz，2010）。伴隨著營養狀況變差，個體的健康水平往往會呈現同方向變化趨勢，這是因為當營養攝入不足時，人體的能量均衡會被打破，人們將處于一種亞健康狀態，而且長期的營養不良還會導致一些慢性疾病的發生，如低血糖、貧血等，從而使人們的健康受損（中國營養學會，2000）。營養不良導致的健康問題會使人們重新評價用于各類活動的時間價值，如工作、閑暇和健康生產等，并進行合理配置，進而實現個人效用最大化（Cai et al，2006）。通常情況下，隨著人們健康狀況的下降，人們會降低對工作時間的價值評價并減少勞動供給時間，轉而將更多的時間分配到相對效用較高的閑暇和健康生產之上。尤其是當健康狀況嚴重惡化時，人們將徹底地退出勞動市場，成為一個非勞動參與者。endprint

以上分析表明，營養不良通過影響勞動效率和健康狀況從而使個體的勞動參與概率降低。但在某些情況下，上述理論推斷并不成立。例如，由于營養欠佳導致的勞動效率和收入降低可能會產生一種“收入效應”，這會使勞動參與率不降反升（Dwyer et al，1999）。此外，營養不良引發的健康問題意味著個體對醫療服務的需求增加，此時個體會更積極地參與勞動并獲得足夠高的收入，用以滿足增加了的醫療服務需求（Brown et al，2010）。因此，雖然許多經驗研究找到了營養與勞動參與正相關的證據，但從理論上講，營養對勞動參與的影響方向仍然是不確定的。

三、數據、變量與模型

1.數據來源

本文研究所用數據來源于中國健康與營養調查（China Health and Nutrition Survey，CHNS）CHNS數據地址為：http：//www.cpc.unc.edu/projects/china。 ，該數據由美國北卡羅來納大學卡羅來納人口研究中心和中國疾病與預防控制中心營養食品安全研究所聯合組織實施。調查的主要目的有兩個：一是為了檢驗中國健康、營養和計劃生育政策的實施效果，二是為了分析經濟社會轉型對中國人口健康與營養狀況的影響。截至目前，該調查一共進行了9次調查年份分別是1989年、1991年、1993年、1997年、2000年、2004年、2006年、2009年和2011年。 ，調查范圍涉及中國的9個省區9個省區分別為：遼寧、黑龍江、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣西和貴州。 、4 400個家庭和26 000多個個體。

本文采用CHNS所有調查年份的面板數據。在數據處理上：首先，由于以農民作為研究對象，因此以戶口類型為依據將城鎮居民剔除；其次，在校學生有充分理由不參與勞動，因此將在校學生剔除；最后，考慮到自然衰老引起的健康問題可能對勞動參與產生的負面影響，將研究對象年齡限定為18～65歲。這樣，在刪除缺失和極端數據后，共獲得17 204個有效樣本。

2.變量選取

（1）因變量：勞動參與狀況。變量構造基于CHNS問卷中“你現在有工作嗎？”的詢問，該問題有“是”和“否”兩個選項，分別賦值為“1=參與勞動”、“0=未參與勞動”。

（2）自變量：營養狀況。選取熱量攝入和主要營養素攝入兩個衡量指標。熱量攝入反映了營養狀況“總量”，主要營養素（碳水化合物、脂肪、蛋白質）攝入則反映了營養“結構”狀況。營養變量數據來自于CHNS中的營養膳食調查問卷。

（3）控制變量：包括性別、年齡及其平方項、受教育年限、婚姻狀況、對家庭兒童的照顧行為等，此外，調查省區、年份也被納入到模型中以控制省際差異和時間變化對勞動參與的影響。變量的基本情況見表1。

3.模型選擇

農民的勞動參與（LFP）可表示為營養（Nutrition）和其他社會經濟因素（X）的函數。考慮到使用的是面板數據，計量模型可表示為：

LFPit=β0+β1Nutritionit+β2Xit+ui+εit（1）

其中，LFPit、Nutritionit分別表示第i個農民在t時期的勞動參與狀況和營養狀況，Xit為控制變量的向量，ui代表不隨時間變化的個體異質性，εit為隨個體和時間變化而變化的擾動項，β為待估計參數。

對某個特定的農民來說，他要么參與勞動，要么不參與，因此LFP是一個二值離散變量，取值為1或0。對于因變量為離散變量的情形，本文采用以往文獻中常用的Logit模型進行估計。模型形式如下：

P（LFP=1Z）=G（β0+βZ）（2）

式（2）中，Z是包括營養（Nutrition）在內的一系列自變量的向量，β為要估計的參數，G是一個Logistic隨機變量的累積分布函數，可表示為：

G（z）=exp（z）[1+exp（z）]=Λ（z）（3）

這樣，式（2）對所有參數和Z的值都嚴格介于0～1之間，是一個非線性模型，可以使用極大似然法（MLE）得到參數的估計值。

四、實證結果與分析

本文從熱量和主要營養素攝入兩個維度分別檢驗營養對農民勞動參與的影響。為了檢驗營養對不同特征（性別、年齡）農民勞動參與影響的差異，除了對總體樣本進行回歸分析之外，還分別對男性、女性農民樣本以及18～50歲、51～65歲此處對年齡所做的分組參考了Cai 和 Kalb（2006）的做法，將18～50歲年齡組的農民定義為中青年農民，將51～65歲年齡組的農民定義為老年農民。 農民樣本進行了回歸分析（見表2、表3）。實證分析使用的是Stata 12.0統計軟件。

1.熱量攝入對農民勞動參與的影響

表2中總體樣本的回歸結果顯示，熱量攝入通過了顯著性檢驗，在1%的水平上顯著相關，且回歸系數為正。這表明農民攝入的熱量越高，其參與勞動的可能性越大。平均而言，日均熱量攝入量每提高1%，農民參與勞動的概率就會提高6.05%此處的概率值是熱量攝入對勞動參與的邊際效應，后面的概率值均為邊際效應。 。對此，可能的解釋是，農民所從事的農業生產和非農就業大都屬于體力勞動，勞動強度較大，這意味著要參與這些類型的勞動，必須要有較為強壯的身體作為支撐，否則將難以適應。熱量攝入的增加可以在一定程度上提高農民的“身體資本”，增強農民的生產活動參與能力，而在熱量攝入不足的情況下，這種促進作用會更明顯根據中國營養學會（2000）制定的參考標準，從事中、重體力勞動的成年人日均熱量攝入參考量分別為2 500kcal和2 950kcal，而樣本農民的日均熱量攝入量約為2 506kcal。 。此外，熱量攝入還可以改善農民的“健康資本”，使其保持良好的健康狀態，從而提高勞動參與概率。

表2中男性、女性樣本的回歸結果顯示，熱量攝入在男性和女性樣本中均通過了顯著性檢驗，在1%的水平上顯著相關，回歸系數皆為正。從影響程度上看，熱量攝入對女性農民勞動參與的影響要大于男性農民，存在明顯的性別差異。平均而言，每增加1%的日均熱量攝入，男性和女性農民的勞動參與率將分別提高3.96%和8.03%。這是因為相比男性農民，女性農民的身體素質普遍較弱，特別是在力量和體力方面處于“劣勢”，因此她們只有在攝入更多熱量時才有可能適應強度較大的體力勞動，否則，她們將會放棄參與勞動，轉而從事具有“相對比較優勢”的家務勞動等。endprint

表2中中青年、老年樣本的回歸結果顯示，熱量攝入在中青年和老年農民樣本中均通過了顯著性檢驗，在1%的水平上顯著相關，回歸系數皆為正。從影響程度上看，熱量攝入對老年農民勞動參與的影響程度要大于中青年農民，存在明顯的年齡差異。平均而言，每增加1%的日均熱量攝入，中青年和老年農民的勞動參與率會分別提高5.11%和926%。這是因為相對于中青年農民，老年農民的身體健康狀況普遍較差，充足的熱量攝入能夠使其保持較充沛的體力和良好的健康水平，進而促進他們的勞動參與行為。

此外，從回歸結果中還發現了一個有趣的現象，那就是婚姻狀況對中青年農民的勞動參與有著非常顯著的影響，而對老年農民的影響不顯著。可能的解釋是，隨著年齡的增長，老年農民在家庭中將不再扮演撫養者或贍養者的角色，特別是家庭中的子女長大成人后，他們就成了被贍養者。在沒有沉重家庭負擔的情況下，婚姻狀況對其勞動參與將不再產生影響。

2.主要營養素攝入對農民勞動參與的影響

表3中總體樣本的回歸結果顯示，碳水化合物、脂肪、蛋白質三種主要營養素攝入均通過了顯著性檢驗，但影響方向不盡一致。其中，碳水化合物和蛋白質攝入對農民的勞動參與有正向影響，平均而言，每增加1%的日均碳水化合物和蛋白質攝入會使農民的勞動參與概率分別提高9.45%和1.58%。這是因為碳水化合物和蛋白質不僅是人體能量的主要來源，還具有調節代謝、降低慢性病發生率等重要的生理功能，適量攝取能夠使人們保持良好的健康和活動水平。從總體樣本的描述結果看，我國農民存在碳水化合物、蛋白質攝入不足的問題根據中國營養學會（2000）制定的參考標準，中國成年人碳水化合物供給熱量比例以62.7%～68.3%為宜，而樣本農民的碳水化合物熱量供給比例約為63.42%。中國成年人每日所需蛋白質攝入量按性別和勞動強度有所不同：在輕體力勞動情況下，男性為75g，女性為65g；在中體力勞動情況下，男性為80g，女性為70g；在重體力勞動情況下，男性為90g，女性為80g。而樣本農民的平均蛋白質攝入量為70.73g。 ，因此增加這兩類營養素的攝入將有利于促進其勞動參與水平。而脂肪攝入對農民的勞動參與有負向影響，平均而言，每增加1%的日均脂肪攝入會使農民的勞動參與率降低0.82%，這與當前農民不合理的營養結構有關。近年來，隨著物質生活水平的提高，人們日均攝入脂肪量嚴重超標，與脂肪有關的疾病發病率逐年上升。從總體樣本的描述結果看，農民在一定程度上存在脂肪攝入過度的問題根據中國營養學會（2000）制定的參考標準，中國成年人脂肪供給熱量比例以20%～25%為宜，而樣本農民的脂肪熱量供給比例約為24.42%。 ，脂肪過量攝入導致的肥胖及健康問題可能會對農民的勞動參與產生負向影響。

表3中男性、女性樣本的回歸結果顯示，碳水化合物、蛋白質攝入在男性和女性農民樣本回歸中均通過了顯著性檢驗，且回歸系數皆為正，這表明隨著這兩種營養素攝入的提高，農民的勞動參與率將會增加。同時也可以看到，這兩種營養素對不同性別農民勞動參與的影響程度是不同的，對女性農民的影響要大于男性農民。平均而言，每增加1%的日均碳水化合物攝入量，可使男性和女性農民勞動參與率分別上升5.63%和13.62%；每增加1%的日均蛋白質攝入量，可使男性和女性農民勞動參與率分別上升0.32%和3.23%。脂肪攝入對男性農民的勞動參與有顯著的負向影響，但對女性農民的影響不顯著。

表3中中青年、老年農民的回歸結果顯示，碳水化合物、蛋白質攝入在不同年齡段農民樣本回歸中均通過了顯著性檢驗，且回歸系數皆為正。但從影響程度來看，這兩種主要營養素對老年農民的影響要大于中青年農民。平均而言，每增加1%的日均碳水化合物攝入量，會使中青年和老年農民的勞動參與率分別提高7.03%和18.66%；每增加1%的日均蛋白質攝入量，會使中青年和老年農民的勞動參與率分別提高1.02%和4.39%。脂肪攝入對不同年齡段農民勞動參與的影響也有差異，對老年農民有顯著的負向影響，但對中青年農民的影響不顯著。

3.進一步的討論

為了進一步探求營養對農民勞動參與影響的變化趨勢，同時進行穩健性檢驗，本文還考察了不同調查年份下熱量和主要營養素攝入對農民勞動參與影響的差異（見表4～表5）。受篇幅所限，表4～表5中均省去了控制變量的回歸結果。

如表4所示，在所有調查年份中，熱量攝入對農民的勞動參與均有顯著的正向影響，并且隨著時間的推移，熱量攝入對勞動參與的影響程度呈現出逐漸增強的趨勢。這說明熱量攝入在農民的勞動參與決策中起到了越來越重要的決定性作用。這一變動趨勢與農民長期以來熱量攝入水平較低的現象密切相關，也與熱量所具有的多樣化“功能”有關。充足的熱量攝入不僅使農民擁有更好的“身體資本”，同時還改善了他們的“健康資本”。這些都會使農民在高強度的生產活動中保持較高的勞動效率和預期收益，進而提高他們參與勞動的積極性。

如表5所示，碳水化合物攝入在所有調查年份中均對農民的勞動參與有顯著的正向影響，但其影響程度并不是逐漸提高的，而是呈現出先增強后減弱的“倒U型”變化趨勢。可能的解釋是：碳水化合物通常被認為是最“廉價”的營養來源，主要來自于谷物和水果。在溫飽問題無法有效解決的情況下，充足的碳水化合物攝入必然有助于提高農民的勞動參與概率，但20世紀80年代末期以來隨著農民生活水平的改善，碳水化合物對農民勞動參與的影響也隨之減弱。脂肪攝入對農民的勞動參與有著顯著的負向影響，并且隨著時間的推移，這種負向影響的程度越來越大，這與營養結構不合理導致的脂肪攝入過量有關。隨著經濟狀況的改善，人們的脂肪攝入存在超標問題，過量的脂肪攝入不僅會影響農民的勞動效率，還會損害其健康狀況，從而對勞動參與產生負面影響，而且這種負面影響會隨著脂肪攝入量的提高而增大。蛋白質對農民的勞動參與有著顯著的正向影響，并且其影響程度隨時間的推移而逐漸提高。這是因為蛋白質作為更“高級”的營養來源，不僅具有供給熱量的功能，還具有運輸、調節、催化、免疫等其他多種生理功能。隨著時間推移以及蛋白質攝入水平的提高，蛋白質攝入對農民勞動參與的影響程度越來越大并不難理解。endprint

五、結論與建議

本文基于中國健康與營養調查（CHNS）1989—2011年的面板數據，使用Logit模型，從熱量和主要營養素攝入兩個方面實證檢驗營養對農民勞動參與的影響及結構性差異，得到如下主要研究結論：（1）營養顯著影響著農民的勞動參與率，其中，熱量、碳水化合物、蛋白質攝入對農民的勞動參與有正向影響，而脂肪攝入則具有負向影響。（2）營養對農民勞動參與的影響存在性別、年齡和時間差異。首先，熱量、碳水化合物和蛋白質攝入對女性農民勞動參與的影響要高于對男性農民的影響；其次，幾乎所有的營養變量對老年農民勞動參與的影響都要高于對中青年農民的影響；最后，熱量、脂肪和蛋白質攝入對農民勞動參與的影響隨時間變化逐漸增強，而碳水化合物攝入的影響則呈現先增強后減弱的“倒U型”趨勢。

既然營養是影響農民勞動參與率的重要因素之一，因此有必要采取相應措施來強化營養對提高農民勞動參與率的促進作用。從研究結論可以看出，營養對勞動參與的正向影響主要來自于熱量、碳水化合物和蛋白質攝入量的增加，因此提高農民總體營養攝入水平，特別是高質量營養素攝入水平將是一個有益的努力方向。營養對勞動參與率的負向影響主要來自于脂肪攝入量的增加，因此采取措施調整和改善農民的營養攝入結構也將收到明顯的政策效果。此外，鑒于營養對農民勞動參與的影響存在著性別、年齡差異，針對農村地區女性和老年群體的營養改善計劃的實施將有助于他們做出更為積極的勞動參與決策。當然，所有上述政策方向均需要政府部門的“三農”政策作為支撐。具體而言，著眼于現在，應重視農村地區的營養健康教育，尤其是科學膳食知識的宣傳普及；實施針對農村地區，特別是農村貧困地區的營養投資計劃；著眼于將來，應致力于發展現代農業，尤其是實現畜牧業、漁業的現代化發展，并制定有效的農產品價格保護機制，以豐富農村地區的物質資源及減輕農民的負擔，從根本上改善他們的營養狀況。

參考文獻：

程杰.2014.養老保障的勞動供給效應[J].經濟研究（10）：6073.

程名望，潘烜.2012.個人特征、家庭特征對農村非農就業影響的實證[J].中國人口·資源與環境（2）：9499.

樊明.2002.健康經濟學：健康對勞動市場表現的影響[M].北京：社會科學文獻出版社.

劉生龍. 2008.健康對農村居民勞動力參與的影響[J].中國農村經濟（8）：2533.

劉穎，董春玉.2014.糧食補貼政策對農戶非農就業時間的影響分析——基于安徽省天長市的調研數據[J].華中農業大學學報（社會科學版）（4）：4349.

龐麗華，ROZELLE S，BRAUW A. 2003.中國農村老人的勞動供給研究[J].經濟學（季刊）（3）：721730.

孫頂強，馮紫曦.2015.健康對我國農村家庭非農就業的影響：效率效應與配置效應——以江蘇省灌南縣和新沂市為例[J].農業經濟問題（8）：2834.

王引，尹志超.2009.健康人力資本積累與農民收入增長[J].中國農村經濟（12）：2431.

許慶，劉進.2015.“新農合”制度對農村婦女勞動供給的影響[J].中國人口科學（3）：99107.

楊向陽，趙蕾.2007.公共投資對農業生產率和非農就業的影響研究[J].農業經濟問題（12）：4149.

于大川，趙小仕. 2015.健康對農民勞動參與的影響：基于CHNS數據的實證研究[J].農業現代化研究，36（6）：155159.

中國營養學會. 2000.中國居民膳食營養素參考攝入量[M].北京：中國輕工業出版社.

BROWN S，ROBERTS J，TAYLOR K. 2010. Reservation Wages，Labour Market Participation and Health [J]. Journal of the Royal Statistical Society，173（3）：501529.

CAI L，KALB G. 2006. Health Status and Labour Force Participation：Evidence from Australia [J]. Health Economics，15（3）：241261.

DWYER D S，MITCHELL O S. 1999. Health Problems as Determinants of Retirement： Are Selfrated Measures Endogenous？ [J]. Journal of Health Economics（18）：173193.

LEIBENSTEIN H. 1957. Economic Backwardness and Economic Growth： Studies in the Theory of Economic Development [M]. Wiley New York.

MDUMA J K. 2014. Gender Differences in Rural OffFarm Employment Participation in Tanzania： Is Spatial Mobility an Issue？ [J]. African Journal of Economic Review，2（1）：324.

SCHULTZ T P. 2010. Health Human Capital and Economic Development [J]. Journal of African Economies，19（3）：1280.

VANWEY L，VITHAYATHIL T. 2013. Offfarm Work among Rural Households：A Case Study in the Brazilian Amazon [J]. Rural Sociology，78（1）：2950.endprint

Abstract： Based on the panel data from China health and nutrition survey （CHNS） from 1989 to 2011， by using Logit model， this paper empirically investigates the effect and difference of nutritional health on farmers labor participation from the two perspectives of calorie and nutrition factors. Results show that both calorie and main nutrient intake have a significant effect on the farmers labor participation， that calorie， carbohydrate and protein intake has positive effect， however， fat intake has negative effect， that the influence of nutrition on farmers labor participation has difference in gender， age and time， that the effect on women farmers is higher than the male farmers， that the effect on elderly farmers is higher than the young and middleaged farmers， the effect of calories， fat and protein intake increases with the changing of time， and that the effect of carbohydrate intake presents a trend of rise first then fall. These results suggest that in order to increase the farmers labor participation rate， the government should not only enhance and improve the peasants nutrition level and nutrition structure， but also make the targeted policies according to farmers characteristics such as gender and age.

Key words： nutrition； farmer； labor participation； nutrition effect； labor effect； health condition； calorie； main nutrition materials； CHNS data

CLC number：F249.21；D422.7Document code：AArticle ID：16748131（2016）01001009

（編輯：朱德東；段文娟）endprint