健康大數據在公共衛生領域中的應用研究

王黎洲

?

健康大數據在公共衛生領域中的應用研究

王黎洲

【摘要】健康大數據是21世紀衛生信息化建設背景下的新興概念。其主要關注人民群眾的健康問題，是我國醫療衛生行業的一大突破。本文對健康大數據的概念、特點、相關技術進行介紹，并著重論述其在公共衛生領域的應用，實現信息化和技術化的革新，為人們創造良好的醫療衛生環境。

【關鍵詞】健康大數據；公共衛生；領域；應用研究

The health data is a new concept in the background of health information construction in twenty-first Century. Its main concern to the health of the people，is a major breakthrough in China's medical and health industry. In this paper the concept of health data，the characteristics and correlative technology are introduced，and discusses its application in the field of public health，realizing the innovation of information and technology，for people to create a good medical environment.

【Key words】 Health big data，Public health，Field，Application research

1　引言

近年來，大數據受到了政府和相關部門及領域的普遍關注。2015年，公共衛生領域健康大數據被正式提出，其指出強大的流行病學基礎、穩健的知識整合、循證醫學原則和拓展的轉化研究議程是大數據應用于公共衛生領域的推動力。在公共衛生領域對健康大數據進行應用，能夠引導民眾對疾病進行有效預防，提高健康系數和生命安全指數，從而為人們創造高質量的生命和生活。當前我國的信息技術和科學技術都相對比較發達，為健康大數據提供了廣闊的應用空間和發展前景。

2　健康大數據概述

大數據是指大規模、復雜性、批量化和可鏈接的數據信息。其涵蓋的范圍很廣，包括醫療信息、環境信息、金融信息、社會信息等方方面面。健康大數據是以醫療衛生領域為基點進行論述的。其是指與維持機體健康相關的生活行為方式、遺傳、社會環境因素和醫療過程中的相關數據信息等。健康大數據的實現前提是，對人體的相關指標進行健康測量和評價，并進行干預，從根本上提升人民群眾的健康系數。健康大數據的突出特點在于海量化、速度化、多樣化和價值化［1］。

3　相關技術

大數據需要經過相關處理之后，才能凸顯其潛在價值。縱觀當前我國大數據的研究狀況，一般以聚類分析、因子分析、相關分析、回歸分析和數據挖掘計算等為主。技術人員要最大程度對其進行開發和提煉，進而實現數據的整合，從根本上發揮其功能和價值。

為了滿足當前信息社會背景下，數據的大規模處理需求，技術人員一般應用非關系數據庫、云計算、云存儲等對健康大數據進行挖掘、處理和利用。云計算的實質是業務模式，其主要對數據進行并行和分布式處理，進而為數據提供存儲、訪問和計算空間［2］。

在公共衛生領域，Hadoop軟件以可靠、高效和可伸縮的分布式處理機能，應用最為普遍。Map Reduce能夠實現對大數據編程模型的并行處理。在Hadoop框架背景下，可以應用多種語言方式，按照Map Reduce的編程模型，實現同一程序的編寫和運行。

健康大數據以其獨特的技術優勢，成為當前公共衛生領域的研究重點。在公共衛生領域對健康大數據進行應用，能夠在成本許可范圍內，實現對海量數據的搜集、存儲、整理和分析等，進而獲取對人們有用的相關資源和信息［3］。

4　健康大數據在公共衛生領域的應用

4.1疾病預測和預防

健康大數據能夠幫助人們對疾病進行預測和預防，將人們的健康隱患降到最低。基礎設施的不完善和我國醫療發展水平的制約，使得很多衛生保障工作者并不能夠對人們的健康影響因素進行全面確定，使得我國當前疾病預測發展并不是很成熟。以健康大數據為背景，醫療人員通過對藥物銷售情況、患者健康咨詢情況、網絡搜索情況和用戶瀏覽偏好等，實現對人群疾病的預測。例如，谷歌公司曾推出一項大數據處理的“流感趨勢”應用服務，通過對關鍵詞進行監測，對美國流感情況進行明確的了解。在傳統公共衛生監測系統前提下，科研人員能夠通過主成分分析法和回歸分析，對年齡、種族等相關要素進行控制，進而對行為和健康的關系進行預測。在公共衛生領域對健康大數據進行應用，可以對疾病進行有效的預測和預防，有效避免了重大疾病的發生，也在很大程度降低了人們的醫療成本和醫療壓力，減緩了疾病的發生，為人們提供健康保障［4］。

4.2循證公共衛生決策

當前，我國公共衛生領域的研究論文和科研著作比較多。健康大數據能夠為循證公共衛生決策提供相應的保障。醫療衛生行業信息化發展水平的滯后性，使我國當前缺乏專門的公共衛生決策數據庫。近年來，循證醫學在衛生決策和臨床實踐過程中應用比較普遍，受到人們的廣泛關注和認可。但是，傳統醫療衛生服務觀念的制約，使得我國循證公共衛生意識仍然比較欠缺，很難形成正確的循證公共衛生思維。當前，我國在循證公共衛生決策方面的研究特別少，不利于我國公共衛生領域的快速革新和發展。我國循證衛生無法取得突破的根源在于研究者和決策者之間的意見分歧。

相關從業人員可以在健康大數據中加入個人數據集，為循證醫學提供充足的理論支撐，并對其細微差別進行明確的認識，為公共衛生決策者提供有力的證據，從根本上確保衛生政策制定的科學性、合理性，以及臨床實踐的有效性［5］。

當前，循證公共衛生決策過程中仍然存在相應的不足。一般為觀察性研究或者半試驗性研究，干預和結果之間存在很大的時間差距，并且其間也存在很多不可確定的因素。研究人員要將工具變量和傾向評分匹配應用到決策評價中。或者與相關領域的專家進行交流和溝通，獲得可行性建議，從而提升研究的可信度和可靠度。我國相關部門要結合健康大數據在醫療衛生領域的應用狀況，努力建立循證公共衛生決策數據庫，加快其研究進度和建設速度。

4.3健康管理、監測和個性化醫療服務

健康大數據的應用，開拓了我國的健康醫療服務空間。同時，其也能夠結合群眾的個體化差異，為其提供個性化和差異化的醫療服務。健康管理主要是指對個體或者群體的相關健康指標進行全面分析和評估，對人們的健康隱患進行干預。健康檔案中涵蓋的大數據比較多，其實現了對咨詢者的個體化服務。當前我國健康大數據的來源主要依托于電子健康和電子病歷，其能夠借助個人的睡眠情況、飲食情況和生活習慣等對其進行健康管理和監測，對相關的信息和數據進行整合，對有效信息進行提取，進而對其健康狀況和疾病風險進行評估。對相關數據進行挖掘和分析，能夠對其健康狀態具有明確的認識，并獲取完整的疾病預警信息。這些信息能夠使研究者得到比臨床就醫更加準確的信息，進而對患者提供有效的指導和個性化服務［6］。

健康監測是個人健康管理過程中的重要組成部分。例如，蘋果公司開發的Apple Watch，其包含健康監測功能。健康大數據背景下，人們的健康信息，能夠通過個人電子健康檔案，進入公共衛生報告系統。

個性化醫療服務已經成為公共衛生領域的未來發展趨勢。在計算機和互聯網背景下，患者的就醫信息和病歷信息等都能夠被較為完整的保留，很大程度上避免了醫患矛盾。同時，對大數據進行科學合理的運用，能夠實現醫療機構的優化配置，真正為患者提供最優質的醫療資源和醫療信息服務。例如，2016年，國太亞醫推出上門康復APP，借助該應用，用戶能夠隨時進行免費的咨詢，醫生也能夠對患者信息進行有效的管理，避免了醫患信息的不對稱性，真正為人們提供了優質的就醫服務。該應用對上門康復、上門護理、上門送藥、預約掛號、快約專家和健康指導等相關功能進行整合，實現了健康大數據在公共衛生領域的突破性應用［7］。

5　健康大數據應用過程中面臨的挑戰和展望

首先，安全、保密和共享問題。因為需要對患者信息進行收集，所以健康大數據中涉及到很多個人信息，其包括年齡、身體、基因和蛋白數據等。個人信息被泄露，會在無形中對患者的日常生活產生影響。研究人員在將患者信息加入大數據庫之前，要對醫療記錄進行刪除，以確保信息安全。其次，在公共衛生領域對大數據關鍵技術進行應用。相關人員要注重對半結構化和非結構化的數據進行應用，以最大程度確保大數據處理過程中的準確性，提高公共衛生領域的大數據處理質量。第三，對大數據應用過程中的誤差進行甄別，提高其精確度。

6　結語

健康大數據是我國公共衛生事業發展過程中不可或缺的重要組成部分。公共衛生領域要結合日常訴求，對數據信息進行整合和應用，建立有效的數據管理方法，從根本上推進我國整體醫療服務水平的提高。

參考文獻

［1］倪書華. 空間統計學及其在公共衛生領域中的應用［J］. 汕頭大學學報（自然科學版），2014，29（4）：61-67.

［2］李瀟，王駿，董國慶，等. 基于excel的數據管理及其在公共衛生領域內的應用［J］. 中國衛生統計，2014（6）：1084-1086.

［3］范俊杰，王怡，張震，等. 基于空間統計的公共衛生研究現狀與展望［J］. 中國預防醫學雜志，2015（7）：562-565.

［4］孟潤堂，羅藝，宇傳華，等. 健康大數據在公共衛生領域中的應用與挑戰［J］. 中國全科醫學，2015，18（35）：4388-4392.

［5］周光華，辛英，張雅潔，等. 醫療衛生領域大數據應用探討［J］.中國衛生信息管理雜志，2013，10（4）：296-300，304.

［6］史倩楠，馬家奇. 公共衛生大數據分析方法與應用方向［J］. 中國數字醫學，2016，11（2）：10-12.

［7］馮東雷. 醫療健康大數據技術路線和方法論初探［J］. 中國信息界（e醫療），2014（6）：44-45.

Research on the Application of Health Big Data in the Field of Public Health

WANG Lizhou College of imaging，Guizhou Medical University，Guiyang Guizhou 550004，China

【Abstract】

【中圖分類號】R197

【 文獻標識碼】A

【 文章編號】1674-9316（2016）09-0001-02

doi：10.3969/j.issn.1674-9316.2016.09.001

基金項目：貴州醫科大學基金項目（項目編號：08080120104）

作者單位：貴州醫科大學影像學院，貴州 貴陽 550004