(昆明理工大學管理與經濟學院)
近十年國外供應鏈知識管理研究綜述
曹曉寧,趙帥,王永明△(昆明理工大學管理與經濟學院)
系統地分析了近十年來與供應鏈知識管理相關的58篇期刊文獻,從研究方法、發展階段、知識管理在供應鏈中的應用等方面對供應鏈知識管理進行總結與述評。并以供應鏈知識管理系統基本框架為視角重新闡釋其內涵,進而建立了供應鏈知識管理整合模型,同時,對供應鏈知識管理在理論探索與實證研究上提供指導與幫助,以拓展供應鏈知識管理的研究領域。
供應鏈管理;知識管理;框架與整合模型
隨著信息技術和經濟全球化市場的蓬勃發展,企業內部、合作伙伴之間業務交流愈來愈多,需要通過不斷獲取新的知識資源和價值創造以增強自身的創新能力,提升核心競爭力,鞏固并拓展其市場地位。而供應鏈作為企業獲取新知識和價值創造的重要源泉,通過協調、整合和管理知識資源,從而提升組織的知識水平和知識創新能力。因此,對于供應鏈上的企業來說,供應鏈是蘊藏豐富資源的“知識源”,在供應鏈中的應用研究成為新的熱點。
自知識管理興起,國外學術界一直都在關注供應鏈中的知識管理問題,其研究成果多以企業績效理論、組織學習理論為依托,采用理論與實證相結合的研究方法,對具體案例詳細分析以及闡述其理論意義。所以,對近十年來的供應鏈知識管理的研究進行述評,不僅能衡量知識管理與供應鏈管理之間的關系,還能討論知識資源在供應鏈管理中的重要性。
由于知識管理階段具有和事件交織在一起的特性,本文以事件連續性為基礎搜集文獻,主要考慮以下方面。①基于知識管理發展階段的角度考慮;②思考從信息、知識共享到知識創造和發展階段的連續性;③從知識管理過程、評價知識創造和共享的角度,提高IT解決方案成為改善信息和知識共享最受歡迎的方式,增強社區實踐、信任和承諾等社會方面能促進知識共享;④相對于信息、知識共享到知識創造和發展階段的連續性,其他兩種方法不是最優的選擇。
以2006~2015年為時間節點,以科學引文和學位論文全文學術數據庫為來源,以“供應鏈管理和知識管理”為關鍵詞且關鍵詞是精確無誤的,學者們對知識管理與供應鏈管理具有相同的理解且是被引用次數多的進行檢索,最終得到58篇文獻。
近十年來,國外學術界供應鏈知識管理的研究成果分為理論探索和實證研究兩類,供應鏈知識管理的研究經歷了萌芽、萌芽與探索、探索等階段。理論探索歷經概念提出、知識分類、各種管理思想和模型建立、知識管理評價和實踐等過程,逐步深入與細化,范圍亦越來越廣泛;研究成果多集中于實證研究,表明知識管理在供應鏈中的應用愈加廣泛,供應鏈中的各企業更加注重知識資源的整合、共享與管理。實證研究多側重于對研究方法的運用,研究方法單一且存在不足。學者大多使用定性方法,如,統計分析法、理論與實踐結合法、綜合歸納法、SWOT分析法、專家咨詢法等;少數采用定量方法,如,模糊綜合評價法、層次分析法、網絡分析法、數據包絡分析法等。
3.1 萌芽
在萌芽階段,不同學者關于供應鏈知識管理系統框架的研究有不同的見解(見圖1),資金流、業務流、知識和信息流在供應鏈上游、下游、終端間傳遞,由于企業之間存在業務流程上的聯系,其擁有的知識資源極具互補性,這成為影響供應鏈上知識共享水平的重要因素,學者在這些方面的研究進一步豐富和拓展了知識管理的定義。因此,本文從語義網絡、知識管理過程、知識轉化、知識轉移、知識共享、隱性知識、知識技術、知識校準、知識供應網絡等方面分析供應鏈知識管理系統的內涵。
①語義網絡。Douligeris等[1]將語義網絡提供的新機遇——網絡技術引入到供應鏈管理,凸顯出其在提高知識管理和供應鏈管理的優勢。特別是在提高知識管理應用程序本體上的優勢。Huang等[2]通過使用語義網絡實現供應鏈不同實體間的知識共享。
②知識管理過程。近年來,大量的研究成果是關于知識管理過程模型的,不同學者將知識管理過程劃分為不同的階段(見下表)。Fugate等[3]研究知識管理過程整體組織績效的重要性,并發現知識管理流程、業務和組織績效之間具有強正相關。
③知識轉化。Koh和Tan[4]研究知識轉化過程,提出利用行動計劃選擇工具能使供應鏈的不確定性知識納入企業戰略的行動。Chow等[5]進行知識管理實踐的調查,分析訂單生產的供應鏈知識管理系統采用的應用程序和技術。
④知識轉移。Joshi等[6]認為團隊、確定知識轉移程度源的能力、信譽和溝通程度是影響知識轉移過程的重要因素;Duanmu和Fai等[7]以跨國公司(其供應商為中國)為案例,研究垂直知識轉移過程。Fletcher和Polychronakis等[8]開發以捕獲和傳播供應鏈中知識為目標的框架,并以中小型企業為案例進行實證研究。Paton和McLaughlin等[9]強調創新交換服務的重要性及在供應鏈上進行知識轉移的重要性。Blumenberg等[10]研究表明,特定的知識轉移過程在外包績效方面有正影響。

圖1 供應鏈知識管理系統基本框架圖
⑤知識共享。Cheung和Myers等[11]討論環球戰略網中知識共享的主要問題及可持續性因素。Myers和Cheung等[12]進行關于知識共享如何提供全球性供應鏈的買家和賣家的價值研究。Kovacs和Spens等[13]研究供應鏈之間及供應鏈內的知識共享問題。
⑥隱性知識。Madsen等[14]關注非正常工作情況下知識識別方法,并提出一種識別隱藏知識外包活動的方法。Al-Mutawah等[15]提出基于多智能體的系統框架,以解決在制造供應鏈中隱性知識共享的問題。
⑦知識技術。Pedroso和Nakano等[16]研究集中在信息技術流的處理信息的復雜性和異質性以及在供應鏈中的知識流動。Corso等[17]在供應鏈中進行知識管理的應用研究,討論如何解決基于IT技術的供應鏈與企業知識管理需要相適應的方案。
⑧知識校準。Pillai和Min等[18]解決知識的校準問題,知識校準用于處理不完全信息的不確定性,并提出了一個校準公司知識的概念模型。
⑨知識供應網絡。Xiwei等[19]指出了知識供應網絡(Knowledge Supply Networks,KSNs)的設計問題。為在知識供應網絡提供知識的每個成員,特別是作為技術創新主要來源的大學和研究中心,描述了一個風險評估方法。

表知識管理過程模型
3.2 萌芽與探索階段
Esper等[20]建議以一個成功的價值創造為基礎,通過組織間的知識管理流程,制定整合需求和供給的兩個戰略流程的框架。Halley等[21]展示如何將供應鏈管理和知識管理結合在一起。2010年之后的學者大多專注于知識管理在供應鏈企業中的應用研究。Constantin[22]認為供應鏈的靈活性已成為供應鏈企業保持競爭力的重要組成部分,內部知識與外部的知識轉移活動對于以知識為基礎的供應鏈企業的靈活性極其重要。Edrisi[23]認為嚴格的數學模型規劃與調度決策的整合能夠解決大規模的問題并被廣泛應用,能夠提高企業的信息共享與溝通能力。
處于萌芽與探索階段的研究成果多集中在知識管理如何應用到供應鏈,以提高企業的創新能力,增強核心競爭力。多數學者認為整合供應鏈企業的供給與需求,通過供應鏈組織間的知識管理、知識轉移流程和供應鏈知識管理整合模型(見圖2),運用數學模型和決策技術,可解決大規模的問題,并提高企業的知識管理水平和創新能力。

圖2 供應鏈知識管理整合模型
3.3 探索階段
Hult等[24]從戰略高度來確定達到卓越性能的理想模式,策略和以文獻資源為基礎的知識元素的觀點組合是達到卓越績效的決定因素。Samaddar和Kadiyala等[25]分析有效協作和知識創造發生的條件,結果表明保持領導者和追隨者之間的邊際收益的形成與維持協作的最佳比例很重要。Hult等[26]從戰略管理的角度分析競爭力文化管理在供應鏈的知識發展過程中的重要性。Maqsood等[27]把重點放在學習鏈的建設,通過知識共享在整個供應鏈中進行文化創造,分析出知識管理與學習鏈之間的聯結。Cheng等[28]研究信任如何加強知識共享的,認為信任、共同的價值觀與學習能力正相關。
Chen等[29]提出基于網絡分析法和敏感性分析的模型,解決新產品開發組合的選擇問題。Yeh[30]研究知識密集型的項目采購以及知識轉化過程和價值創造可量化每個項目。Niemi等[31]研究知識積累的過程,其作為一個持續的過程,可通過組織流程和庫存技術逐漸積累。Niemi等[32]采用供應鏈管理的復雜做法,使用知識成熟度模型和以加速知識創造為理論框架的策略。
Esper[20]認為通過對組織知識管理的廣泛集成,整合基于價值創造的需求和供應過程,在滿足限制要求的前提下,客戶創造價值的管理供應鏈有助于企業決策供應的優先次序。Karine[33]認為知識管理是供應鏈管理的主要推動者,是信息密集型和多文化的企業環境中的關鍵因素,并以法國公司為例進行供應鏈管理知識管理系統框架的實證研究。Josep[34]建立以社會網絡為基礎的模型,使用社會網絡分析技術,用于改善中小企業和由中小企業形成的多層次供應鏈中的知識管理。Patil等[35]基于模糊決策實驗、評價實驗室與模糊多準則決策為高投資和科學文化研究領域建立預測框架模型,并對印度液壓閥制造組織進行實證研究。
在知識經濟和信息技術廣泛應用的大背景下,國外學者深化供應鏈知識管理內涵,研究成果更加集中于理論模型與評價方法,更加注重知識管理在供應鏈中的應用研究。學習鏈、社會網絡分析技術、預測框架模型、供應鏈知識管理績效評估為國外學術界的研究熱點,以期為供應鏈企業提供決策支持。
4.1 定性分析與定量計算相結合,擴大知識管理應用領域
國外學者的研究集中在外包、建筑行業、決策支持、新產品開發、風險管理等領域,外包活動是應用領域最受關注的。學者運用定性分析與定量計算相結合的研究方法研究知識管理在不同領域供應鏈中的應用。應用研究的側重點不同,主要集中在知識管理在供應鏈中的實現、研究方法、知識管理類型和業務流程、知識共享與創造過程、新產品的開發過程、供應鏈知識管理與供應鏈績效的關系、風險決策以及評估等方面。
①外包。概述外包活動的特征,眾多研究[10,26,28,32]表明,合作和信任是加強合作伙伴知識管理業務流程的重點,關于外包活動的信任、合作、溝通等相關變量是知識共享和知識創造過程成功的重要因素。Madsen等[14]強調外包活動在隱性知識方面的重要性。
②新產品開發。新產品開發不僅促進公司合作,而且是知識管理活動開發的領域。Chen等[29]強調知識管理方法如非正式會議法、經驗研討會法和專家訪談法以保證新產品開發流程。
③建筑。Khalfan等[36]關注建筑業供應鏈,強調提高建筑業供應鏈一體化社區實踐的積極作用。
④決策支持。決策支持是應用知識管理活動的常見領域。Pedroso和Nakano等[16]發現,信息流的傳遞效率與有效的決策過程呈正相關。Sachin等[37]通過識別并排列出供應鏈中應用知識管理的理想解決途徑和解決存在的困難,提出基于模糊層次分析法與針對訂單表現的模糊技術的框架,提供更準確、有效和系統的決策支持工具,以提高其成功率。
⑤風險管理。Xiwei等[19]指出知識供應網絡設計問題并提出基于語言操作的風險評估方法。Alfredo[38]認為有效的風險管理方法需要適當的、系統的方法,更重要的是知識和經驗。Frank等[39]探討風險和風險管理在供應鏈整合、成本和創新績效的影響,通過實證證明企業可以通過供應鏈風險管理補充和加強供應商整合實踐的影響。
⑥其他。其他應用領域是“一次性的”。Chow等[5]研究了訂單式生產供應鏈中的知識管理系統。Yeh[30]評價知識轉化對知識密集型采購項目的影響。Fugate等[3]把注意力集中在知識管理過程中的整體組織績效的重要性。Anirban等[40]采用文本分析與挖掘方法,將統計方法與專家判斷方法相結合,以關鍵潛在因素的形式提取知識以及基于潛在語義分析提出與發展趨勢相關的輿論主體。
4.2 加強知識管理過程,整合流程,改善供應鏈管理
近十年來,知識正逐步取代傳統資源,成為企業獲取核心競爭優勢的關鍵資源,現代供應鏈企業迎來以知識管理為代表的知識大爆炸時代,如何應用知識管理改善供應鏈成為企業界、學術界共同面臨的課題。Hult等[24]指出越接近與供應鏈相匹配的知識要素和戰略的理想輪廓,供應鏈績效就越好。Paton和McLaughlin等[9]強調知識為支持知識工作者提供中心的技術架構和解決方案。Esper等[20]提出知識管理過程作為需求和供給戰略流程整合的基礎,通常是分離的。Halley等[21]強調分享和獲取知識在供應鏈中存在的人際關系的管理,而不是構建外部的業務關系。
4.3 加強IT解決方案,加大創新力度,增加知識交流,實現知識管理過程
供應鏈管理是基于對供應鏈企業間的業務流、物流、資金流、信息流以及知識流的管理,主要目標是以最低的成本獲取最大的利益。邁入新世紀以來,企業的生存環境越來越復雜,其風險愈來愈大。在供應鏈企業中,對待風險的偏好是不同的,如何評估知識創造、知識共享和供應鏈績效是一大挑戰。通過分析,知識管理過程有兩種主要方法:基于每個知識管理活動提出的IT解決方案和為改進社會方面的知識交流提出的社區實踐。前者是基于IT解決方案和創新技術的廣泛使用,如在語義Web的情況下。[1,2]這些技術使信息和知識共享以及信息流集成得以實現。[16]后者側重于知識交流的社會架構,強調信任、合作和交流提升知識共享和學習作用的重要性。[13,36]
總體來講,供應鏈知識管理的研究還處于起步階段,相關理論與實證研究不多,但企業界和學術界已意識到其重要性。作為供應鏈集成工具,知識管理與供應鏈績效在其他方面呈正相關。目前,缺乏知識管理對供應鏈績效影響的評估研究。在實證研究上,供應鏈上的組織或企業根據希望解決的問題,結合實際情況開展知識管理活動及確定目標,然后開始計劃、執行、檢查、行動即PCDA的過程。衡量知識管理對供應鏈績效的影響是必要的,為進一步研究如何運用知識管理策略提高供應鏈的績效,需運用集成技術與管理相結合的方式,研究方法從單一化向多元化轉變,定性分析與定量研究相結合,促進供應鏈知識管理領域不斷拓展。
就研究領域而言,由于新興服務經濟變化導致創新概念轉向無形的方面,導致其研究很少如信息和知識在服務供應鏈的研究。[9]因此,增強服務行業的研究很有必要。知識學習的過程要通過知識管理活動刺激,需要從更具操作性的角度研究知識共享和轉移;知識積累可更深入地研究,可為學者提供改善供應鏈績效的新見解。此外,許多學者強調復雜供應鏈的分散性和知識的復雜性可能導致知識老化,亦需更好地了解。因此,如何使得供應鏈企業實現更高的績效水平亟需研究。
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Review on Abroad Knowledge Management of Supply Chain in the Past 10 Years
Cao Xiao-ning,Zhao Shuai,Wang Yong-ming
This article makes a systematical analysis on 58 periodical articles related to knowledge management of supply chain that are issued in the past 10 years.Based on the analysis,it summarizes and reviews knowledge management of supply chain from the aspects of research methods,development status and application of knowledge management,etc.Further more,it reinterprets the connotation of knowledge management of supply chain and constructs a corresponding model,which can provide instruction for both theoretical research and empirical research to expand the research field of knowledge management of supply chain.
Supply Chain Management;Knowledge Management;Framework and Integration Model
F062.3;G254
:A
:1005-8214(2016)12-0038-06
曹曉寧(1989-),女,昆明理工大學碩士研究生,研究方向:供應鏈管理;趙帥(1989-),男,昆明理工大學碩士研究生,研究方向:供應鏈管理;王永明(1976-),男,博士,昆明理工大學管理與經濟學院信管系主任,教授,研究方向:物流與供應鏈管理、運營管理。
2016-03-27[責任編輯]張雅妮
本文系國家自然科學基金項目“基于尖端博弈論的安全食品供應鏈控制理論與保障機制研究”(項目編號:71362030),國家自然科學基金項目“基于灰色系統理論的鮮活農產品供應鏈博弈均衡研究”(項目編號:71262029)的研究成果。
△通訊作者:王永明。