行業性高職院校學生就業能力評價量表的實證分析與模型建構

徐黎明，劉 燕

（江蘇城鄉建設職業學院，江蘇 常州 213147）

行業性高職院校學生就業能力評價量表的實證分析與模型建構

徐黎明，劉 燕

（江蘇城鄉建設職業學院，江蘇 常州 213147）

在“就業”導向強烈的呼聲下，就業能力的培養成為廣大高職院校辦學的重要內容。為了解就業能力培養現狀，文章以建設類行業性高職院校為對象，結合行業性高職院校的特色，根據學生在品質、知識、能力等方面的發展要求，從在校學生的角度編制了就業能力培養的評價量表，并通過SPSS18.0對其進行因子探索以及信度和效度分析，發現優化后的量表可以在較大范圍內予以推廣。最后結合優化后的量表條目，初步構建了行業性高職院校學生就業能力培養評價量表的模型。

行業性高職院校；就業能力評價量表

就業競爭日趨嚴峻的形勢下，注重學生就業、創業能力的培養不僅使政策上的合力越來越聚攏，同時也成為廣大高等院校提升辦學質量和影響力的重大舉措。行業性高職院校作為高等院校隊伍中的重要一員，憑借自身所具備的一些特色與優勢，也在不斷探索提升學生就業能力的途徑。要了解這一類學校在就業能力培養方面的實效，就要清楚從哪些方面對學生就業能力養成的效果進行評價，即哪些因素影響著學生就業能力的形成與發展。因此，論文根據學生在品質、知識、能力等方面的發展要求，從在校學生的角度編制了學生對就業能力的自我評價和學生對學校就業能力培養的評價兩方面的量表。為了驗證初步編制量表指標的合理性與可行性，文章將對量表內容進行內部一致性檢驗、維度分析以及信度與效度檢驗，最終形成學生就業能力培養的評價模型。

一、行業性高職院校學生就業能力培養評價量表的構成

基于已有的文獻，論文結合行業性高職院校的特點，特別是建設類行業性高職院校，根據學生在品質、知識、能力等方面的發展要求，從學生對自身就業能力的形成和學生對學校就業能力的培養兩方面出發，設置關于就業能力養成程度的評價條目，各條目全部用描述性的語言展開，同時采用Likert式五點等級量表對被試進行測量。本量表以個人品質、知識、能力、理念、服務作為一級指標，每一個一級指標將包含若干個二級指標，二級指標下面還包括對應的三級指標，共設置了63個相應的條目。

二、行業性高職院校學生就業能力評價量表的指標分析

以建設類行業性高職院校的學生為研究對象，共發放量表500份，實際回收有效量表452份，有效率為90.4%。量表數據通過SPSS18.0進行統計分析，對量表的內容進行歸類以及驗證分析，以提高本量表的科學性與可行性。

（一）行業性高職院校學生就業能力自評量表的探索性因素分析

首先對初始量表進行項目分析與篩選，然后在此基礎上運用探索性因素分析的方法對各變量進行進一步處理與降維，以初步得出建設類行業性高職院校學生就業能力培養評價量表的構成因子，這些將通過SPSS18.0實現。

1.項目分析。在項目分析過程中，主要是根據被試的測試結果分別計算出各條目的區分度與鑒別力，各條目與總量表的得分系數越高，其顯著性越強。

統計學中，一般用Cronbacha系數來判別各條目與總量表之間的一致性，即本系數是可以用來審視每一條目與總體量表之間的關系，并且根據系數的大小可以剔除一些相關度較小的條目，以提高量表的合理性。根據統計學家Churchill（1979），Kohliet（1993）和Parasuraman（1988）的意見，凡是總得分的相關系數小于0.4，且剔除該項目后a值反而會增加的項目都應剔除。從表1學生就業能力自評量表的內部一致性檢驗結果可以發現，自評量表部分的31個條目與總得分的相關系數都在0.4以上，說明本部分內容都比較符合學生對自身就業能力的評價，因此，本部分的所有條目都將保留，后面將對其繼續進行維度分析。

2.學生自評量表的降維分析。降維分析也稱為因子分析，根據相關研究顯示，如果Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy中所說的分數值大于0.9，表示相關性極好，如果在0.5以下，則表示不可接受。通過對學生自評量表的降維分析（見表2），發現本量表中的各變量間的相關系數為0.972，則表示非常適合做因子分析，另外，從Bartlett的球形度檢驗結果顯示，顯著性水平小于0.05，這也說明從變量間相互獨立角度看數據也是可以適合進行降維分析的，即學生就業能力自評量表中的各項內容適合做因子提取，形成對應的能力評價指標體系。

表1 學生就業能力自評量表的內部一致性檢驗

表2 學生自評量表的KMO和Bartlett檢驗表

在此基礎上，對學生就業能力自評量表進行因子提取，根據統計學研究發現，一般提取因子的數量可以根據這樣幾個標準來確定，即因素的特征值大于1、各因素至少包含3個項目以及該因素是容易命名的。為了使因子結構更為簡單清晰，采用正交旋轉中的方差最大法（Varimar）對因子進行旋轉，共抽取了2個因子（如表3所示），說明學生就業能力自評部分可包括兩個一級指標。

表3 學生就業能力自評量表解釋的總方差

為了明確上述兩個一級指標具體所包含的二級指標，根據Kaiser標準化的正交旋轉法進行進一步分析（如表4所示）。表4顯示了提取的2個公共因子各自所包含的題目，題目的最高負荷量為0.854。其中因子1包含題項6、7、8、11、29、30、25、26、18、10、27、28、20、24、31、21、9、13、14、19、23，命名為知識與能力，作為量表結構的一級指標，在此，由于因子1包含的題項較多，對其進行進一步細化，即將題項6、7、8界定為通識性知識，包括行業類相關政策與一些基本常識；題項9、10、11界定為專業性知識，包括專業基礎類與核心類知識、數學及英語類輔助性知識與行業前沿性拓展類知識；題項13、14界定為行業性知識，包括行業文化、行業制度以及行業動態性知識；題項15至題項24界定為基本能力，包括計算機能力、溝通能力、問題解決能力、團隊協作能力、信息篩選與捕捉能力、學習能力、面試能力、適應能力，題項25至題項30界定為專業能力，包括方案解讀能力、設計能力、運用能力、技能操作規范與專業核心技能，題項31界定為拓展能力，分別作為量表的二級和三級指標；因子2包含題項1、3、2、4、15、16、17、12、5、22，命名為個人品質，如誠實、態度、抗壓、計劃。綜上所述，學生就業能力自評部分包括個人品質、知識與能力兩大一級指標。

表4 學生就業能力自評量表的旋轉成份矩陣a

（二）行業性高職院校學生對學校就業能力培養評價量表的探索性因素分析

1.項目分析。通過SPSS18.0對本部分量表Cronbacha系數的分析，發現有2個條目與總量表的相關性小于0.4（見表5），其他條目的相關度均在0.4以上，說明學生對學校就業能力評價的這一量表中有兩項內容不適合進行評價，因此，本部分量表在后續的降維分析過程中，需要剔除這兩項，

即由初始的32個條目縮減為30個條目進行分析。

表5 學生對學校就業能力培養評價量表的內部一致性檢測結果

2.學生對學校就業能力培養評價量表的降維分析。根據上述項目分析后，對保留的30個題項展開學生對學校就業能力培養評價量表的降維分析，發現本量表中的各變量間的相關系數為0.978，同時從Bartlett的球形度檢驗結果顯示，顯著性水平小于0.05，則表示本部分量表也非常適合做因子分析（如表6所示）。即學生對學校就業能力的評價部分的內容適合做因子提取，形成對應的能力評價指標體系。

表6 學生對學校就業能力培養評價量表KMO和Bartlett的檢驗

同樣，結合學生對學校就業能力培養評價量表解釋的總方差結果（見表7），發現有2個主成分的特征根大于1，并且都至少包括3個條目，即通過降維分析可提取2個公共因子，即可分為兩大一級指標。

表7 學生對學校就業能力培養評價量表解釋的總方差

根據Kaiser標準化的正交旋轉法進行進一步分析，根據表8可以很清楚地看出提取的2個主因子各自所包括的題項，因子1包括題項25、26、28、24、23、27、30、29、21、19、13、22、20、18、10、11、14，并統一界定為學校的關于就業能力培養的理念，作為就業能力培養評價量表的一級指標；因子2包括題項3、2、1、4、9、5、6、7、8、16、12、15、17，并統一界定為學校對就業能力培養提供的服務，并具體命名為課程組織（題項10、11、13、14、17、18、19）、咨詢服務（題項21、22、26、27、28、29）、工作體驗（題項20、23、24、25、30），分別作為評價量表的一級指標和二級指標。綜上所述，本部分評價量表包括學校的關于就業能力培養的理念與學校對就業能力培養提供的服務兩大一級指標。

表8 學生對學校就業能力培養評價量表旋轉成份矩陣a

三、行業性高職院校學生就業能力評價量表的信度與效度分析

為了進一步了解初步構建量表模型的合理性與可操作性，在此對其進行進一步的信度與效度分析，以突顯其穩定性與有效性。

（一）行業性高職院校學生就業能力培養評價量表的信度與效度分析

1.信度分析。信度是對測量結果穩定性程度或者一致性程度的一種描述，其指標多以相關系數表示，其中最常用的是a信度系數，在Likert式五點等級量表中一般都是用Cronbach's Alpha系數表示，取值范圍是0-1，值越大，表示信度越高。通過SPSS18.0運行得到表9和表10的結果，發現a系數分別為0.973和0.976，表明學生自我就業能力的評價量表與學生對學校就業能力培養評價量表的內部信度較高。

表9 學生就業能力自評量表的可靠性統計量

表10 學生對學校就業能力培養評價量表可靠性統計量

2.效度分析。效度即有效性，反映的是測量結果的有效性程度，主要有內容效度與結構效度。其中，內容效度主要是考察測試條目，可在多大程度上表示所要測定內容的特征范疇，本量表的條目來源主要基于已有的相關文獻研究以及建設類行業性高職院校的相關專業帶頭人和一線的任課教師，可以在一定程度上保證量表具有較好的內容效度。

另外，根據因素分析理論，量表各維度之間應該具有中等程度的相關，總項目與各條目的相關在0.3-0.8之間，條目間的組間相關在0.1-0.6之間，則表明這些相關在全距之內的項目為量表的測試提供了滿意的信度與效度。通過SPSS18.0對本量表運行分析之后（見表11），發現量表各條目間的相關系數在0.335-0.561之間，各條目與總量表間的相關系數在0.342-0.772之間，均呈現中等程度偏上的相關，而且各條目與總量表間的相關要高于各條目間的相關，這說明本量表具有較好的結構效度。

表11 量表各條目間以及各條目與總量表間的相關性

因此，無論是從量表的信度還是效度方面，本量表都具有比較好的效果。

四、結 論

學生就業能力的培養評價量表可以從多方面展開，本研究選取從學生自評與學生對學校培養的角度兩方面展開討論，經過理論探討與實證分析，可形成以下結論。

（一）建設類行業性高職院校學生就業能力培養評價量表具有多維性

結合建設類行業性高職院校的特點，通過相關的文獻閱讀以及量表的實證分析，發現建設類行業性高職院校學生就業能力培養評價量表在結構上具有多維性。本量表結構模型顯示，可以從知識與能力、個人品質、理念、服務四個一級維度進行描述，其中知識與能力又可分為通識性知識、專業性知識、行業性知識、基本能力、專業能力、拓展能力；個人品質可分為誠實、態度、抗壓、計劃；服務可分為課程組織、咨詢服務、工作體驗，作為量表的二級維度進行描述。為了進一步凸顯建設類行業性高職院校學生就業能力培養的特點，本量表還對各二級維度作了進一步細化，即構成量表的三級維度，這說明建設類行業性高職院校學生就業能力培養評價量表具有較強的多維性特征。

（二）建設類行業性高職院校學生就業能力評價指標的基本情況

統計學中，均值一般表示的是數據集中趨勢的一項指標。本量表采用Likert式五點等級量表的統計方法，根據SPSS18.0對各指標進行均值和標準差計算（如表12），發現在本評價量表的四大一級指標中，學生的個性品質以及學校在就業能力培養的理念兩大指標的數值較低，說明這兩項目前在建設類行業性高職院校學生就業能力培養的過程中的認可度還有待提高。再者，從各二級指標和三級指標來看，關于就業能力培養的服務方面的指標集中性相對較好，知識類指標方面的差距較大，尤其是行業性知識與技能操作規范知識與其他知識的差距較大，能力方面除了信息篩選與捕捉方面的均值較高，其他方面呈現得比較集中。

表12 學生就業能力自評量表各因子的均值與標準差（N=4 5 2）

（三）建設類行業性高職院校學生就業能力培養評價量表的模型建構

論文通過對行業性高職院校學生就業能力培養評價量表的理論探索與實證調研，在借助SPSS18.0統計軟件對其進行因素分析、信度與效度分析，最終可對該模型作如下建構：

根據以上對理論上的量表進行實證分析，經過內部一致性檢驗以及因子降維分析對相關的條目優化后，發現其具有較好的信度與效度，可在較大的范圍內展開進一步調研，以了解此類院校在學生就業能力培養方面的實效。

［1］ 李德高.社會科學研究方法解讀——SPSS常用技術介紹［M］.廣州：暨南大學出版社，2010，11.

［2］ 宋國學.就業能力開發的續效衡量與實證分析［M］.北京：中國社會科學出版社，2007，12.

［3］ 趙東.大學生就業能力量表的初步編制［D］.四川師范大學，2009，4.

［4］ 葉碧容，姜小鷹.護理本科生就業能力評價量表的信度與效度研究［J］.護理研究，2013，8.

2016-09-12

全國教育科學規劃教育部重點課題“行業性高職院校培養學生就業能力的對策研究”（DJA130332），主持人：黃志良

徐黎明（1974-），女，江蘇城鄉建設職業學院副教授，碩士，研究方向：計算機應用、職業教育管理與研究。