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環境監測中的異常數據處理研究

2016-02-08 04:57:49
資源節約與環保 2016年6期
關鍵詞:環境分析

烏 蘭

(新巴爾虎右旗環境監測站內蒙古呼倫貝爾021300)

環境監測中的異常數據處理研究

烏蘭

(新巴爾虎右旗環境監測站內蒙古呼倫貝爾021300)

隨著經濟社會的快速發展和人們環保意識的不斷增強,對于環境監測質量要求越來越高。但在實際監測過程中由于監測對象處于動態變化過程,常常在監測環節出現一些數據異常,異常數據與被監測情況是否相符,需要根據實際情況加以甄別。

環境監測;異常數據;處理

環境監測是環境質量科學表征的重要數據來源,環境監測的目的是要獲得高質量的環境監測數據,并由此推斷整個環境現有的質量特征[1]。但往往在實際開展環境監測過程中,由于樣品在采集、運輸等過程中出現一些狀況,或者是由于樣品保存環境的改變等,導致整個監測數據出現了異常。環境監測對象是動態變化的,因此,環境監測所獲取的數據出現異常也是客觀存在難以避免,當出現異常數據時該如何分析,及時剔除不合理數據,保證監測結果能夠客觀真實的反映環境狀況就顯得尤為重要。

1 環境監測異常數據產生原因分析

根據環境監測異常數據產生的原因分析,可以將異常數據產生的原因歸納為客觀原因和主觀原因。

1.1采樣誤差

在環境監測時常常需要布設監測點位,做好樣品的采集裝樣等工作,如果在采樣時工作人員沒有按照要求進行規范操作,常常會導致樣品的采集質量與實際不相符合,產生的監測數據也就不能真實反映客觀實際。例如,在采集水樣時,把采樣點位選擇在排污口處,這樣所獲得的樣品濃度將會比實際要高,不能反映某一水域的整體狀況。

1.2樣品運輸、貯存的原因

樣品采集完成后不能立即在現場監測的,還需要對樣品進行運輸和貯存,在專門的監測實驗室中進行分析和監測。被采集的樣品往往在運輸和貯存過程中由于受到外界環境的影響,或者時間因素等等,往往導致分析的結果不能客觀真實反映監測對象的真實情況。例如,不能冷藏的樣品有時需要添加一些化學助劑以有效保存,但往往導致被監測樣品受到化學助劑的影響而導致監測數據與樣品的真實值之間有誤差。

1.3非典型監測

當環境監測過程中采樣時間和采樣不符合規范要求時,所獲取的監測數據就難以真實反映出環境質量和分級數據。

1.4分析誤差

環境監測數據出現異常,往往還有的是因為在分析過程中各種原因所致。例如,樣品分析試劑與標準樣品過期,出現失效,或者是樣品受到其他相關物品干擾、分析儀器不正常運行等等,容易導致分析誤差,出現數據異常。

2 環境監測異常數據辨識方法

2.1離群數據

當監測獲取的數據與全部的監測數據平均值之間數值相差太大時,就難以全面客觀地反映被監測環境受污染程度,以及實際污染情況,這時所獲取的監測數據即為異常數據。例如,《飲食業油煙排放標準(試行)》中,對于監測獲取的數據小于最大值1/4時,被認定為無效數據,并要求對該離群數據進行剔除,不作為監測環境質量分析的數據參考。除此之外,對于離群的數據究竟如何處理,規定的不夠具體,通常做法是靠監測人員的分析判斷,結合具體情況綜合分析和識別。

2.2不合理數據

在環境監測過程中,往往所獲取的數據明顯與常規監測邏輯相背離,這時所獲取的監測數據常常為異常數據。

2.3與實際不相符數據

對于長期從事環境監測人員來說,對不同行業、不同區域環境質量水平以及相關環保設備處理效率都能做到心中有數,這時,一旦監測到的數據與日常掌握的數據差異太大時,往往就會是異常數據,需要特別對待、甄別。

3 環境監測異常數據處理及預防

當環境監測人員一旦發現數據異常時,首先要認真查找出現異常數據的原因,重點從工況條件、監測環境以及人為因素等方面查找分析。即便是出現了異常數據的出現,也不能輕易的剔除或忽略,而要在查找原因的基礎上對數據進行認真分析,通常情況下,每個監測污染源采樣數據應確保有5個,對其中的異常數據可以忽略2個。對不同類型的異常數據進行有針對性的處理:

3.1監測數據與被監測環境實際一致時,應主要分析原因,并充分說明出現異常數據的原因,并將結果反饋給相關行政主管部門,加強對被監測區域環境的監管。

3.2監測數據是因為監測誤差所致,這時可以在監測數據充足的情況下,剔除異常數據,然后對剩余有效數據進行分析評價;當然,一旦忽略的數據導致分析數據不充分時,還需要重新監測,以補充分析數據的需要,以保證監測結果的準確性。

3.3不能確定異常監測數據的原因。這時,應該重新監測,并對監測儀器、工況條件、環境因素和監測隊伍進行詳細的記錄和分析,確保再次監測后所獲取的數據具有可追溯性,并及時進行處理。

4 結語

取得合乎質量要求的監測結果,才能指導人們認識環境、評價環境、管理環境和治理環境,以擺脫因對環境狀況的盲目性所造成的不良后果[2]。因此,加強對異常數據的合理分析,找出原因,采取合適有效地處理措施,才能保證所監測的數據更為準確、可靠,為數據審核質量打下扎實基礎,為環境管理做好服務。

[1]項麗萍.實際監測中異常數據的處理[J].水利電力勞動保護, 1996,3(1):48.

[2]中國環境監測總站.環境水質監測質量保證手冊,編寫組.環境水質監測質量保證手冊[M].北京:化學工業出版社,2009.

烏蘭(1986—),女,達斡爾族,黑龍江富拉爾基人,本科,中級,主要從事環境科學及監測研究。

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