電信運營商大數據業務創新模式

趙鈞，黃磊，黃挺

（中國電信股份有限公司上海研究院，上海 200122）

專題：大數據

電信運營商大數據業務創新模式

趙鈞，黃磊，黃挺

（中國電信股份有限公司上海研究院，上海 200122）

從一些企業大數據重技術、輕應用，重建設、輕運營的問題出發，探討業務創新對于企業大數據轉型的重要性，分析大數據業務創新的特征，結合電信運營商的業務和數據特點，研究適合電信運營商的大數據業務創新模式，設計業務創新支持系統功能框架，提出實施策略建議。

大數據；業務創新；電信運營商

1 引言

隨著移動互聯網、大數據、云計算的興起，數字信息呈現爆發式增長，越來越多的企業認識到數據的潛在價值，投身到大數據的藍海之中。大數據開源社區的繁榮發展，降低了進入大數據領域的技術門檻，OpenStack、Hadoop、Spark等開源基礎設施軟件已經被很多企業采納，R、Python、Java等語言的開源算法包也日趨成熟，技術不再是大數據成熟商用的壁壘，企業爭先引進大數據技術人才，投入大量資金搭建自己的大數據平臺，但卻沒有真正花時間去思考為什么要引入大數據、大數據商業模式和應用場景是什么，更沒有花錢去引進和培養具有大數據思維的業務人員，潛意識中“重技術、輕應用，重建設、輕運營”的觀念，導致很多企業利用大數據技術做傳統統計和分析的工作，根本無法實現數據變現，最終留給企業的只能是一堆重資產[1]。

電信運營商也很早就開始積極探索和研究大數據技術，規劃大數據平臺架構，在系統建設上也投入了大量的資金和人力，但實際應用效果并不明顯，一是數據建模采集的數據主要來源于IT系統中的產品訂購和消費數據，用戶通信使用數據由于數據采集質量低、數據標準不統一等各種原因導致沒有得到較好的利用；二是業務部門沒有系統地思考大數據應用方向，更多地從當前工作角度提出傳統的數據分析需求，缺乏大數據業務場景和應用的長遠規劃；三是大數據平臺架構大而全，系統建設、數據匯聚與數據應用脫節，不考慮大數據業務需求的過度投資，結果很難將大數據技術投資轉化為企業效益。

出現以上問題的根源在于大數據技術的開源化和標準化程度高，可復制性強，容易實施，而大數據的業務形態卻是千差萬別的，業務創新風險高，因此企業寧愿在技術上投入，不愿在業務上創新。但隨著市場競爭的加劇，一些企業也逐漸認識到要在大數據領域取得突破、實現數據變現的關鍵，不在同質化極高的大數據技術平臺，大數據業務創新才是終極考驗[2]。

2 大數據業務創新的特征

關于大數據業務創新、商業模式創新，有大量文獻從不同角度進行了闡述，如從經濟視角、運營視角、戰略視角看大數據商業模式變革所創造的競爭優勢[3]；從生活方式、資源和能力提供、技術、思維方式角度提出大數據引發的變革是全方位、多層次的[4]；大數據引發基于自有大數據、基于數據整合、基于數據驅動戰略3種新型商業模式創新[5]。本文綜合現有觀點，從數據驅動角度研究發現大數據業務創新具有以下主要特征。

（1）大數據業務創新是一種全新的業務和數據雙驅動的創新模式

傳統的業務創新，建立在對現有業務流程和功能的深刻理解上，是對現有業務流程和功能的一種改進、優化或顛覆。大數據業務創新雖然也是對某種業務模式的變革，但它同時還兼具數據的特點，是一種業務和數據雙驅動的創新模式。大數據業務創新是在業務框架和應用場景下，通過大數據分析挖掘預測數據中可能存在的關聯關系，雖然每次數據分析發掘的結果可能不同，但其中的趨勢和規律，是紛繁復雜的數據中隱藏的內在特征，發現這種大數據中的趨勢特征并將其轉化為新業務和新產品，體現了大數據驅動業務創新的理念。

（2）大數據業務創新需要業務人員具備數據驅動的思考和行動能力

很多企業，包括電信運營商在大數據方面遇到的種種問題，主要是沒有從業務視角審視大數據對企業的價值，而更深層次的原因則是人員不具備大數據業務創新能力。傳統的企業IT建設，通過固化企業流程來實現業務功能、滿足企業經營管理需要，這一過程中IT需求來源于業務人員的日常工作需要，業務人員很容易提出自己的明確需求，因此盡管不同企業的系統建設和應用可能有好有壞，但本質上都是業務驅動的建設模式，系統功能和流程不會太多偏離業務需求。和傳統IT建設不同，大數據業務需求已經不再是日常工作流程的簡單映射，業務人員需要具備大數據思維，能夠利用大數據技術，發現隱藏在數據背后的業務內涵和規律，將其融入業務，創新性地提出產品和應用新需求，這些需求可能是傳統需求的延伸，也可能是對傳統需求的顛覆。

3 電信運營商大數據業務創新模式

雖然創新工作難以如技術一樣標準化，相同的條件不一定得到相同的結果，但好的方法和框架能夠極大提升創新的成功幾率。業務創新的關鍵在于模式的創新，模式是人們思考和解決問題的方式方法。對于電信運營商來說，其業務和數據有自己的特征，建立在對這些特征分析的基礎上，本文提出了“服務引領、數據驅動”的電信運營商大數據業務創新模式，包含以下幾個方面的內容。

（1）大數據業務創新的思維模式：洞察數據關聯關系，預測用戶未知需求

和傳統的以業務流程和網絡功能為核心的業務創新思維模式不同，電信運營商大數據業務創新需要業務人員以數據為核心，將大數據技術與商業理念結合，從提升用戶感知和服務的角度來思考問題，應用大數據技術理解、探究、剖析、刻畫用戶，發現用戶自己都未能意識到、但可能會感興趣的新需求，在此基礎上進行新套餐、新功能、新產品的設計、研發。這種利用大數據預測的用戶需求，不同于通過用戶調研得到確定性需求，而是大數據預測的一個概率結果，不見得百分百符合用戶需求，但卻很可能超出用戶預期。要基于這種新的思維模式進行業務創新，需要讓業務人員了解和應用大數據技術，自主地發現隱藏在數據中相關用戶的大概率需求。

（2）大數據業務創新的應用方向：聚焦內部服務轉型，開拓外部應用領域

當前，電信運營商在大數據應用上，學習互聯網企業，更多地關注在如何面向用戶進行產品精確營銷上，如3G轉4G、寬帶轉IPTV、終端營銷等，在電信運營商用戶數基本飽和的情況下，這類面向營銷的大數據應用是一種通過內部挖潛實現存量用戶保有的手段，長遠來看并不能為企業創造很大價值。換一個角度思考，電信運營的核心是運營，而運營的核心是用戶服務，因此大數據應在用戶服務上發力，通過分析用戶行為，為用戶提供更易用、更便捷的創新產品和服務，提升用戶感知和對電信服務的認同度。另外，還可以向外部延伸，與外部合作伙伴一起，共同開拓大數據市場，為用戶打造一個以手機通信服務為基礎、便捷智能的工作生活環境。當用戶感受到電信運營商用戶服務的差異化、個性化、智慧化時，自然會義無反顧地支持和選擇電信運營商的產品和服務。

（3）大數據業務創新的建模領域：關注用戶行為特征，關聯外部數據需求

經過多年的發展，電信運營商積累了大量的數據資產，包括IT支撐系統中的用戶資料、訂單、賬單、計費話單、用戶服務、企業管理，網絡中的網元網管、管道流量、位置，業務平臺中的用戶注冊、業務訂購、業務使用、業務計費等數據。與電商企業不同，電信運營商的業務訂購不頻繁，更多的數據在用戶使用電信產品過程中產生，體現了用戶的行為特征，如上網記錄、手機位置數據等，這些數據由于數據量大，傳統的IT技術難以進行分析處理，因此以往大多丟棄不用，隨著大數據技術的發展，這部分數據也已經能夠進行分析挖掘，甚至是實時處理，對企業的價值逐漸顯現，特別是當和外部合作伙伴的數據結合在一起建模挖掘時，更能夠產生意想不到、極具市場應用潛力的分析結果，例如和政府合作建立人流交通疏導模型、與電商合作建立用戶上網瀏覽內容與商品購買關聯推薦模型。

（4）大數據業務創新的研發模式：數據驅動自主研發，互聯網式迭代更新

傳統的電信運營商業務模式類似，產品面向業務和流程，是在相似的網絡功能之上的不同包裝形式，因此電信運營商的“業務創新”模式往往采用“拿來主義”，一是從廠商拿來現成的產品，二是從競爭對手拿來現成的方案，這種模式最終導致同質化競爭加劇。而大數據時代的業務創新不可能有現成的方案和產品，需要根據自身數據特征進行個性化定制，需要電信運營商自身具備業務創新能力，通過對數據進行處理、加工、分析，包裝成產品，提供給用戶使用。這種數據驅動、以我為主的業務創新模式讓電信運營商能夠發現已有數據內部的關聯關系，并將這種關聯關系轉化為用戶需求，再通過引入互聯網迭代式開發方法，快速包裝成具有個性化、多樣化和實現快捷化特征的創新型應用和產品。

4 電信運營商大數據業務創新支持系統設計

大數據業務創新建立在對企業業務和數據的理解、分析基礎上，而電信運營商的數據分散在全網各地的不同系統中，業務人員和數據分析人員根本無法基于分散的數據進行建模分析，甚至連企業有哪些數據、數據是否完整都不清楚。因此要支持業務人員和數據分析人員基于全網數據開展大數據業務創新活動，需要建立一套便捷、高效的業務創新支持系統，系統功能模塊參考設計如圖1所示。

圖1 電信運營商大數據業務創新支持系統功能模塊參考設計

（1）數據資產模塊

對全網數據資產進行統一配置和管理，形成全網數據全視圖。數據資產包括數據項標識、數據項名稱、數據源地址、數據訪問權限、訪問該數據項對應的數據服務標識等內容。

（2）數據服務模塊

對全網數據服務進行統一配置和管理，形成全網數據服務全視圖和數據資產管理模塊的接口，將數據應用對數據的需求轉換為服務調用，從分布在全網各地的數據源（如IT數據、網絡數據、業務平臺數據、外部合作數據等）中獲取數據。數據服務包括服務標識、服務名稱、輸入參數、輸出參數、服務調用地址等內容。

（3）建模指標篩選模塊

與數據資產模塊接口，獲取企業數據資產項，作為數據建模指標的輸入提供給業務人員和數據分析人員進行數據建模指標配置、篩選和轉換處理，生成建模所需的指標列表，包括指標標識、指標名稱、指標所需數據對應的服務標識等內容。

（4）數據采集模塊

根據建模指標的服務標識，與數據服務模塊接口，獲取數據建模指標對應的數據服務，調用數據服務從不同系統中獲取建模所需的數據，保存到本地（或采用分布式技術保存到異地）用于后續數據清洗，同時還可與外部數據源接口，獲取外部合作伙伴數據。

（5）數據清洗模塊

支持用戶對從不同系統中采集到的數據進行清洗、整合、關聯、轉換操作，生成可用于數據建模分析的數據格式。

（6）數據建模模塊

提供多種數據模型算法和評估方法，支持用戶根據評估結果選擇最優建模方案，導出建模結果和建模方案。

（7）數據可視化模塊

基于大數據可視化技術，對數據生命周期各階段的數據進行圖形化展現，方便用戶了解數據的概況、比較數據間的差異、發現數據中的規律。

5 電信運營商大數據業務創新策略建議

大數據業務創新源于市場和用戶需求，清晰的業務場景規劃，是大數據投資變現的基礎，也是大數據合理投資建設的指引，因此電信運營商應高度關注大數據業務創新，以創新的數據應用驅動企業分階段、分步驟進行大數據平臺建設和數據采集匯聚整合，降低投資風險的同時快速實現數據變現。電信運營商大數據業務創新要付諸實施，需要從數據的角度重新審視企業的經營和管理，轉換傳統的思維模式，以數據驅動企業智慧化運營，建議考慮以下幾個方面。

（1）規劃目標藍圖，指引大數據業務創新方向

不同的創新思維模式，決定了大數據業務創新對電信運營商來說是顛覆性的變革，不是個人行為、部門行為能夠推動和影響的，需要領導層從構建智慧企業的視角，為數據驅動的業務創新規劃業務目標藍圖，指引方向，避免出現重復、無用、偏離企業戰略發展的創新應用，讓大數據業務創新成果能夠符合企業戰略和長遠發展，最終為企業創造價值。

（2）營造創新環境，推動大數據業務創新落地

和互聯網廠商相比，電信運營商的創新能力普遍較弱，缺少創新氛圍，而數字化時代，大數據業務創新對創新主體和創新環境都提出了更高要求，需要結合電信運營商自身的數據特點，進行建模分析，因此應通過構建大數據業務創新支持系統、組建虛擬創新團隊、引入外腦交流培訓等多種方式，提升業務人員和數據分析人員能力，通過評優、獎勵等機制激勵業務人員和數據分析人員融入創新。

（3）以我為主，培養自身大數據業務創新團隊

電信運營商傳統通信服務聚焦于網絡運營，通過購買和部署新的網絡設備，引入新的電信業務和產品，因此真正的業務創新主體是廠商，電信運營商扮演的是網絡管理者的角色。智能化時代，基于大數據的智慧運營成為電信運營商新的關注點，由于電信運營商的數據產品不再是簡單的網絡功能映射和包裝，而是基于自身數據衍生出的數據分析處理能力的體現，因此大數據業務創新的主體不再是廠商，廠商扮演的是取數、建模的執行者角色，真正的業務創新策劃者是電信運營商中懂業務、懂數據的人員，包括從事數據分析的業務人員和數據分析人員。

（4）建立靈活的數據采集、整合、分析機制

電信運營商數據分散在集團/省/市不同系統中，業務創新如果僅僅基于分散割裂不完整的數據，結果很容易受到局限，難以從大數據中發現跨域共性趨勢和特征，因此電信運營商很自然地引入了大數據存儲、計算架構，花大力氣匯聚全網數據，構建企業級大數據中心，但在沒有數據應用需求的驅動下，進行全網數據采集和整合，是一個幾乎不可能完成的任務，不僅投入巨大，而且時效性差、數據質量得不到保障。為解決這一問題，電信運營商應從梳理全網數據資產入手，構建全網數據資產目錄，提供給業務人員作為覆蓋全網的數據建模指標體系用于數據建模，同時分階段、分專業領域逐步構建全網數據服務目錄，為業務人員提供數據采集、整合、建模服務，讓業務人員能夠自主通過選擇指標，自動從全網采集、整合數據，發現大數據中存在的內在規律，預測分析結果。

6 結束語

隨著開源大數據技術的成熟商用，電信運營商紛紛在大數據技術上加大投入，建立自己的企業級大數據平臺，但另一方面在大數據產品和應用上缺乏創新，借鑒或照搬已有的但并不一定適用自身情況的大數據業務形態，往往導致應用效果不佳，平臺投入變現困難。數據源的差異、建模指標和分析手段的不同、數據間關聯關系預測的不確定性等特征決定了大數據產品和應用創新的個性化、差異化，因此電信運營商應轉變傳統“拿來主義”的思維模式，以我為主，自主創新，結合電信數據和業務特點，從思維模式、應用方向、建模領域、研發模式上，引入數據驅動的理念，聚焦用戶服務提升，關注用戶使用行為，挖掘和發現大數據中隱藏的用戶需求和關聯規律，最終實現數據服務化、產品化。在業務創新的實施層面，建議電信運營商統一規劃大數據產品和應用的目標藍圖，指引大數據業務創新方向，建立創新機制環境和支持系統，推動大數據業務創新能夠真正落地。

[1]傅一平.不忘初心,大數據不是IT的狂歡[EB/OL].(2016-10-17) [2016-11-02].http://www.tuicool.com/articles/nYjie2i. FU Y P.Do not forget the beginning of the heart,big data is not IT carnival[EB/OL].(2016-10-17)[2016-11-02].http:// www.tuicool.com/articles/nYjie2i.

[2]韓蕊.淘金大數據,業務創新才能贏[J].互聯網周刊,2013(21): 18-19. HAN R.Gold big data,business innovation to win[J].China Internet Weekly,2013(21):18-19.

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[5]濮林峰.基于大數據的商業模式創新研究 [D].北京:北京郵電大學,2014. PU L F.The research on business model innovation based on big data[D].Beijing:BeijingUniversityofPostsand Telecommunications, 2014.

趙鈞（1971-），男，中國電信股份有限公司上海研究院高級工程師，主要研究方向為IT規劃、大數據規劃與應用。

黃磊（1973-），女，中國電信股份有限公司上海研究院工程師，主要研究方向為IT戰略、IT規劃、大數據規劃、大數據業務需求分析。

黃挺（1975-），男，中國電信股份有限公司上海研究院高級工程師，主要研究方向為核心網、業務平臺、網絡大數據應用。

Big data business innovation model for telecom operator

ZHAO Jun,HUANG Lei,HUANG Ting
Shanghai Research Institute of China Telecom Co.,Ltd.,Shanghai 200122,China

From the perspective of some enterprises’big data value technology,despise application,value construction and despise operation problems,the importance of business innovation for big data transformation of enterprises was discussed,the characteristics of big data business innovation were analyzed and combined with the characteristics of telecom operators business and data,the big data business innovation mode suitable for telecom operators was studied,the functional framework of business innovation support system was designed, the implementation strategies and suggestions were proposed.

big data,business innovation,telecom operator

F626

A

10.11959/j.issn.1000-0801.2016300

2016-11-02；

2016-12-07