(鄭州大學信息管理學院)
網絡信息用戶生成內容過載研究
尚新麗,童雅璐(鄭州大學信息管理學院)
用戶生成內容過載是指網絡用戶生成信息過于豐富的負面影響,主要表現在信息不對稱、垃圾信息過多和用戶思辨創新性減弱等方面,用戶、內容和生成媒介等因素都對用戶生成內容過載產生影響。文章從提高用戶信息素養、采用雙向信息過濾機制和加強UGC信息組織方面提出紓解對策。
網絡用戶;用戶生成內容;用戶生成內容過載;信息過載
用戶生成內容(User Generated Content,UGC)是指用戶以DIY方式產生,并在互聯網平臺上進行展示或傳播的內容。[1]根據2016年1月中國互聯網絡信息中心(CNNIC)最新發布的第37次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2015年12月,中國網民規模已達到6.88億,互聯網普及率為50.3%,手機網民規模達到6.2億,即90.1%的網民使用手機上網。[2]不斷增加的網民數量和強烈的分享欲望,使得“用戶生成內容”逐漸占據網絡信息的主導地位。然而,低門檻、高流量的信息瘋狂涌入網絡中,在用戶嘗到自媒體帶來樂趣的同時,信息質量和信息效率等信息過載方面的問題也接踵而至。
信息過載問題早已引起學術界的關注。據調研,傳播渠道視角的文獻多從技術層面尋找原因并提出對策,信息接受者視角的文獻主要從心理、文化和社會層面尋找原因,信息管理視角文獻主要從理論和技術層面探討信息過載問題及對策,而從信息內容本身,尤其是從用戶生成內容方面研究的比較少見。但隨著新媒體技術的發展和應用,用戶與網絡的交互日益密切,用戶生成內容已成為網絡信息資源的重要組成部分。因此,對用戶生成內容引起的信息過載進行研究,以期為解決網絡信息過載問題帶來新的思路。
用戶生成內容過載是指用戶生成內容的過度供應或過剩,超過了受眾所能承受、處理和有效利用的信息量,大量冗余信息嚴重干擾了受眾對有用信息的準確分析和正確選擇。[3]其負面影響主要表現在以下方面。
1.1 信息不對稱
用戶生成內容過載所造成的信息不對稱,一方面體現在信息質量的不對稱,如想要獲取的信息與實際檢索得到的信息不對稱,自主發布的問題得到的卻是繁雜而又低效的結果。百度百科對詞條的整理編輯放寬到用戶也可以進行修改,然而,理解不同帶來的分歧造成過多次的網絡紛爭,且影響用戶對詞條的正確查閱和獲取。[4]另一方面,這種不對稱也體現在流量上,過多的信息導致用戶需要花費更多的時間和流量在不同網頁上尋求所需的信息,這給用戶造成了時間和金錢的雙重負擔。從經濟學角度,用戶搜尋有價值信息所花費的成本,遠遠超過信息本身和利用信息所產生的價值,給用戶帶來成本和效益的不對稱。
1.2 垃圾信息過多
社交媒體環境下,以博客、微博、貼吧等為代表的新媒體在極大豐富網絡信息資源的同時,由于發布信息的門檻低,各種網絡社交平臺用戶生成內容過度供應,大大加劇了網絡信息質量的分化,低質量信息大量出現,垃圾信息充斥著網絡,已經成為網絡信息生態環境的一大污染。垃圾信息主要是指UGC中存在大量冗余信息、虛假信息、污穢信息等無用內容。[5]用戶生成內容主體通過原創、轉發、評論、點贊等行為有意或無意生產和傳播這些信息。特別是隨著移動端的普及,移動端方便快捷的應用軟件讓信息的生產和傳播速度倍增,用戶不再受時點的限制,手指一動便可以將可能有害的信息傳播出去。如在微博中,特別是隨著微博營銷熱的興起,許多不法分子利用微博驚人的傳播效率,向公眾傳播不良的信息或不真實的新聞輿論。如出現的網絡直播熱,博主將其吃飯、睡覺等吃喝拉撒的視頻傳播到網上,更有甚者,將其造人視頻、殘忍虐待動物視頻也傳播到網絡上,大量無用的垃圾信息影響著用戶對真實、有價值信息的獲取并且危害著人們的身心健康。
1.3 用戶思辨創新性減弱
微博、微信等自媒體信息傳播方式,迎合了用戶追求方便快捷和個性化的心理訴求,用戶壓縮自身獨立思考的時間,大量瀏覽別人的觀點,盲從轉發和隨意獲取信息,而不愿意進行理性的、慎重的辨別與選擇,無論是有價值還是無價值的信息都無差別的進入到網絡空間,泛在網絡中的信息逐漸淪為滿足于感官溫飽的一種快餐文化。[6]有學者指出,當前網絡社區中至少70%的信息是重復的,用戶使用簡單的“復制+粘貼”就能創造出形式上的“新內容”,造成了用戶原創內容的“虛假繁榮”。用戶生成內容市場上的“繁榮”景象,一定程度上影響了受眾對于問題的自主思考能力和欲望,真正能夠反映用戶獨立思考能力的原創內容在減少。
2.1 用戶因素
(1)信息素養因素。社交媒體環境下,每個用戶都有權利在網絡中發布自己的作品、觀點或作為圍觀點贊者,信息交互中用戶的信息素養顯得尤為重要。用戶作為網站內容的信息創建者和傳播者時,用戶生成內容的質量與有效性會因用戶信息素養的不同而呈現出異質性。高素質的用戶會選擇原創和轉發有用的信息,而信息素養不高的用戶會制造或無過濾性的轉發大量虛假、無用信息,造成社交網站中垃圾信息和重復信息增長的信息過載。[7]當信息素養不高的用戶作為受眾時,由于信息處理和吸收能力有限,導致大量信息無法消化而產生信息過載。可以說,用戶信息素養良莠不齊成為用戶生成內容過載的主體因素。
(2)動機因素。社交媒體環境下,用戶創建信息的內在動機是為了滿足用戶內在需要的刺激,來源于用戶的自我認知和內在需求,[8]如用戶在網購后自主評論商品的質量問題,以促進電商服務的提升;在微博中將自己感興趣的博文進行轉發,或發布某些有實際價值的原創作品,提升內心愉悅感和身份認知度。而外在動機是用戶為滿足外部因素刺激的需要,用戶創建信息是因為某種激勵或獎勵,外部動機更傾向于經濟上的刺激。然而,由于外在刺激并非來自用戶的真情實感,此種情況下用戶生成內容的質量和數量會存在問題,并影響其他用戶對真實可靠數據的獲取和利用。如在微博中的營銷活動,由某個博主發起的轉發抽獎活動,大部分用戶甚至在不了解其所傳播信息的真實情況下就開始轉發內容,有害的信息或是低質商品的免費廣告就這樣被傳播出去。當用戶真正需要檢索相關信息時,會發現網頁的大部分被這類無效的轉發信息所覆蓋,真實有用的信息被淹沒在上萬條相關信息中無法被發現。這種情況在電商網站的商品評論中也經常出現,用戶為了獲取打折價位或贈品,在尚未使用商品的情況下就對商品進行評價,或者為了影響其他商家的銷量,不良商家雇傭用戶進行惡意評價。[9]用戶創建動機的復雜性,也是造成用戶生成內容過載的重要因素。
2.2 內容因素
社交網絡中,由于用戶信息素養的差異性,創建信息動機的復雜性以及用戶的大規模性,用戶生成的信息內容具有離散化、碎片化、去中心化、非權威化和異質化等特點。[10]從信息內容的屬性上來說,可分為娛樂型、興趣型、社交型、商業型和輿論型等;[11]從信息內容的組成來說,可分為文字、圖像、音頻、視頻等;從信息數量和質量上,呈現出海量性和雜而無序性。同時還由于用戶生成內容的隨機性、自由性、快速性、采用形式的多樣化,與關注角度的分散性的有機結合,構成當前網絡信息用戶生成內容的繁雜性。海量的用戶生成內容價值密度低,優質信息和劣質信息共存,尚未完全成熟的興趣推薦系統和類目體系無法對網站信息進行合理的標引,繁雜的用戶生成內容影響著用戶對信息的獲取和有效利用,導致用戶生成內容過載。
2.3 媒介因素
用戶生成內容媒介指的是用于承載用戶生成內容的載體或平臺,如,各種社交軟件、虛擬社區、電商平臺等推出的各種服務模式和信息處理工具。在傳統的信息檢索網站中已經有較為成熟的檢索技術,然而在像知乎、微博、貼吧這類以用戶原創信息為主導的網站中,信息的檢索、分類、組織等還面臨著很大的問題。如在微博、微信、QQ這三大用戶社交平臺中,由于社交網絡的重疊,用戶經常遇到同一或不同用戶在不同平臺發布同樣信息的情況。在沒有相應的信息處理工具過濾重復、無用信息的情況下,以分享為特色的社交網站共享模式的重復且無差別化輸入、輸出,自然會使大量用戶生成內容的重復。
3.1 提升用戶信息素養
新媒體環境下,以用戶為主導的信息生產與傳播模式,使得單純掌握信息技術的信息素養已經不能夠滿足飛速發展的信息時代和用戶日益增長的共享欲望的需要。為此,新媒體時代的用戶信息素養問題引起學界的關注,“元素養”一詞開始進入研究者的視線。“元素養”是要求用戶擁有能夠通過社交媒體及在線社群進行信息獲取、生產、分享的綜合素養,以此提升人們在數字化時代的批判性思維和合作能力。[12]也就是用戶除了要學會如何收集和利用信息,更要具有研判信息、有效地創造和傳播信息以及再利用信息的能力。信息交互時代,用戶生成內容豐富了網絡信息環境,也使它變得更為嘈雜。如何推送有價值的信息,如何避免自身產生大量垃圾信息,如何避免成為不良信息的傳播者,用戶信息素養顯得尤為重要。信息素養既是個人解決信息問題不可缺少的技能,也是防控用戶生成內容過載的最有效方法。
3.2 采用雙向信息過濾機制
在社交媒體和虛擬社區中,用戶生成內容泛濫,垃圾信息和重復信息的大量存在,主要是沒有得到有效的篩選和過濾。信息過濾應該拋棄單一的過濾方式,采用雙向過濾機制,即從用戶和網站兩方面實現用戶生成內容的信息過濾。
從用戶出發,用戶通過自己人際社會網絡對網絡中的信息進行自愿標注或標簽、分類、評價、推薦和公開共享,也就是對信息源頭進行篩選。通過用戶自過濾,可以幫助信息系統進行更為高效的過濾。
從網站角度,一方面通過提高用戶的使用門檻和分級機制,如在知乎這樣的問答社區中,在賬戶注冊時,就可以讓用戶根據自己的學歷、興趣、專業方向進行選擇,從根源上進行分流;實行嚴格的賬號綁定審查,降低出現惡意刷號的現象。另一方面優化搜索引擎,網站在根據關鍵詞進行檢索的基礎上,搜索引擎還應該結合單個用戶關注和標記的信息進行二次篩選,在檢索結果中剔除相同內容和垃圾內容,通過內容分級、URL過濾、文本內容過濾、多媒體信息過濾等實現多手段多途徑的信息過濾。[13]
3.3 加強UGC信息組織
在用戶生成內容繁雜的泛在網絡中,如何從過載的信息中提煉出有用的信息,從系統方面來說,加強UGC信息組織,深度挖掘用戶生成的信息內容,如國外的一些網站通過判斷blog評論的質量和數量及相關性等條件估測某個blog的價值,為用戶對其判斷提供參考。站在用戶信息自組織的角度,網站應根據自身網站的性質,為用戶提供更具針對性的信息組織輔助工具,如標簽的使用,網站可以通過自動或推薦引導用戶,通過對網絡資源添加標簽,以方便日后的查看、檢索和使用,實現個人信息資源的組織和管理。[14]在微信中,用戶往往對彼此之間的關系和日常生活更為感興趣,可以注重增加用戶關聯的標簽;在微博、知乎中,則側重對信息資源的共享,可以添加興趣標簽和熱點標簽,方便用戶查找和備注;而在電子商務網站中,可以添加商品質量和廠商信息的標簽等。[15]根據網站提供服務類型的不同,為用戶提供相應的信息組織方法,并引導用戶參與到信息組織的環節中,精確個性化信息的范圍。
[1]范哲,等.Web2.0環境下UGC研究述評[J].圖書情報工作,2009(22):60-63,102.
[2]中國互聯網絡信息中心.第37次中國互聯網絡發展狀況統計報告[EB/OL].[2016-02-10]. http://tech.sina.com.cn/i/2016-01-22/doc-ifxnuvxh513 3709.shtml.
[3]高占林.淺談信息過載的影響及消除[J].天水行政學院學報,2010(10):63-65.
[4]李賀,張世穎.移動互聯網用戶生成內容質量評價體系研究[J].情報理論與實踐,2015(10):6-11,37.
[5]鄧丹.網絡信息過載及其防控[J].情報探索, 2010(5):16-17.
[6]王娜,陳會敏.泛在網絡中信息過載危害及原因的調查分析[J].情報理論與實踐,2014(11):20-25.
[7]王娜,任婷.移動社交網站中的信息過載與個性化推薦機制研究[J].情報雜志,2015(8):190-194,176.
[8]柳瑤,等.微博用戶生成內容的動機研究[J].圖書情報工作,2013(10):51-57.
[9]林煜明,等.用戶評論的質量檢測與控制研究綜述[J].軟件學報,2014(3):506-527.
[10]李鵬.Web 2.0環境中用戶生成內容的自組織[J].圖書情報工作,2012(16):119-126.
[11]趙宇翔,等.用戶生成內容(UGC)概念解析及研究進展[J].中國圖書館學報,2012(5):68-81.
[12]楊鶴林.元素養:美國高等教育信息素養新標準前瞻[J].大學圖書館學報,2014(3):5-10.
[13]林建,張帆.網絡不良信息過濾研究[J].情報理論與實踐,2007(4):534-539.
[14]范憶慧.網絡標簽分析與個性化信息服務[J].重慶理工大學學報(自然科學),2012(7):84-88.
[15]王娜,馬云飛.網絡環境下大眾標注行為動機的調查與分析[J].圖書情報工作,2013(23):100-107.
Research on the Overload of User-Generated Content in Website
Shang Xin-li,Tong Ya-lu
The overload of User-Generated Content(UGC)refers to the negative impact such as excessive information,asymmetric information,and abundant of garbage information,etc.generated by website users.The users’behavior,the website content and the media are all the factors that relate to overload of UGC.This article puts forward some countermeasures such as improving the user information literacy,applying information filtering mechanism and strengthening the UGC information organization.
Website User;User-Generated Content;the Overload of User-Generated Content;Information Overload
G203;G252.0
B
1005-8214(2016)12-0049-03
尚新麗(1964-),女,鄭州大學信息管理學院教授,博士,碩士生導師,研究方向:信息資源管理;童雅璐(1994-),女,鄭州大學信息管理學院信息管理與信息系統專業2013級本科生。
2016-05-13[責任編輯]徐娜