大數據對職業教育發展的助推作用

苗雨

（天津中德應用技術大學 信息與通信學院，天津300350）

大數據對職業教育發展的助推作用

苗雨

（天津中德應用技術大學 信息與通信學院，天津300350）

使用大數據技術采集、存儲、管理數據，能更加緊密地把學校、學生、教師和企業連接成為完整的人才培養鏈條，能夠更加有針對性地服務學生、教師、企業，助推職業教育發展。

職業教育；大數據信息技術

一、大數據與職業教育發展

當今互聯網大數據時代，我們每天產生出來的數據相當于人類自產生到2003年之間產生的數據量的總和。如今，在各行各業中，數據分析都成為提升競爭力和決策的重要依據，對于職業教育的發展而言，數據的作用也逐漸突顯出來。近幾年，大數據已經占據了我們生活工作的各個領域。例如精準營銷就是把我們個人在互聯網上瀏覽過的信息被記錄下來，被大數據存儲分析，當我們再次瀏覽網頁時，可以看到數據平臺提供的被我們關注過的產品推薦，這樣的應用在已經出現在網購、售房、投資理財、打車、旅游等生活的各個領域。隨著互聯網+、云計算、物聯網等信息技術的應用發展，幾乎每一項都圍繞著數據這一核心，數據已成為可利用、有價值的重要資源。

近些年，信息化校園已經普及到各高等職業院校，學生的入學、交費、住宿、飯卡、超市購物、考試以及教學基本覆蓋了學生在校的各項應用，已被長期收集和存儲。這些數據有用嗎？2016年3月，一則“南京理工大學偷偷給學生飯卡里打錢，真相居然如此暖心……”的新聞在高校中引起反響，每個月在食堂吃飯超過60次，一個月消費不足420元的學生，根據一日三餐，一餐7元，30天共計630元標準，學校把不足標準的學生定為補給對象，把學生不知情的情況下把差額打入學生飯卡，這一舉動既讓被補助學生感到溫暖，又保護了他們的自尊心。由此可見，數據在篩選真正需要幫助的困難生起了很大作用，對職業教育的發展、對學生、教師、企業的服務也將起到重要的推動作用。

職業教育與大數據有什么樣的關系呢？大數據顛覆了傳統行業在服務上的標準，其最終目標是快速、準確、高標準，“以服務為宗旨、以就業為導向”既是職業教育的指導方針與互聯網思維不謀而合。隨著社會的進步和發展，職業教育對人才的培養也提出了更高的標準，應用型本科人才培養是國家對應用型人才更高的定位，職業教育對應用技術型人才培養研究也進入了實踐探索階段。2015年11月14日，教育部關于同意建立天津中德應用技術大學的函中提到，“在天津中德職業技術學院基礎上，整合天津海河教育園區圖書館教育資源，建立天津中德應用技術大學。學校辦學定位于應用技術類型高等學校，主要培養區域經濟社會發展所需要的應用型、技術技能型人才。探索和建立天津海河職業教育園區內的高等職業教育教學指導、教學理念創新、人才培養模式創新、應用型技術技能型人才系統培養機制，以適應和服務經濟轉型、產業升級、技術創新的需求，辦出中國特色的職業教育特色。”

應用技術大學是一種創新，這充分說明了職業教育發展探索的重要性。我們今天面對信息技術的高速發展應用，面對零零后學生，就業環境變了，學生存在更多的個性化和差異性，企業在高速發展中的體制結構變化，伴隨著區域服務經濟轉型、產業升級、技術創新的需求，如何高效地對接企業需求，如何快速地針對學生的特點對人才培養方案做出調整，都對職業教育提出了更高的要求。大數據技術是非常必要的手段，可以輔助解決職業教育發展所面對的問題，并提出解決方案。

二、從軟件工程角度看職業教育所面對的問題

服務于區域經濟應用技術型人才的培養要求，將更加緊密地把學生、學校、教師和企業連接成人才培養鏈條如何使用大數據，物聯網，移動互聯等最新的信息技術服務于職業教育？如何利用信息技術的成果為職業教育進行數據支持以及決策？這是筆者作為信息與通信學院教師應思考的問題。對此要獲取有效的數據，把復雜的數據關系網絡通過信息技術進行梳理，再利用數據庫技術采集、存貯、管理，為職業教育各領域研究提供數據支持。

首先，使用軟件工程的方法來研究職業教育。我們通過需求分析把職業教育中的實體抽取出來，最為核心的實體包括三類：學生、教師、企業，三個實體之間存在著普遍的聯系。先分別獨立來處理，目的是要搞清楚學生、教師、企業自身的屬性或者說是特點。再把信息領域的問題轉換成五個實際可操作的問題，分別是：1.全面了解學生信息，更好地實施職業素質教育和職業技能教育。2.全面了解教師信息以及教師的自身發展需求。3.3.全面了解企業需求，準確為企業輸送所需人才。4.探索實施訂單班等服務區域經濟所需的定制服務，做好“售前”服務。5.跟蹤學生在企業的發展，提高企業和學生的就業滿意度，做好“售后”服務。

三、大數據技術對職業教育發展的助推作用及嘗試

1.全面了解學生信息，更好地實施職業素質教育和職業技能教育

學生是職業教育中的“產品”，如何培養出合格的畢業生，幫助他們建立良好的職業技能和職業素養，以及健康的心理是職業教育要解決的問題。除了了解學生的年齡、籍貫、愛好、家庭狀況等基本信息外，還要通過心理測試和素質測試等對學生的心理進行數據分析，及時了解學生的心理問題，目前已經與大學生成長中心合作，完成了網上評測和預約平臺（軟件著作權登記證書編號：軟著登字第1229927號），將用于收集學生心理咨詢預約信息。同時，還將搭建大學生心理健康數據中心，從新生入校開始采集學生心理、技能方面的信息，建立素質、技能評價體系，給學生成長就業指導。

2.全面了解教師信息以及教師自身發展需求

教師是職業教育中的執行者。隨著社會對知識和技能復合型人才需求的擴大，職業教育對教師也提出許多新的要求，在知識的快速更新、技能、組織、溝通等方面要求更高。此外教師自身的健康也對職業教育意義重大，他們的心理、身體狀態也應該有效管理，2014年，我們對天津海河教育園三所院校508名一線教師做了一次“教師睡眠情況問卷調查”，通過數據庫等信息技術完成了教師問卷調查系統V1.0設計（軟件著作權登記證書編號：軟著登字第1229583號），搭建了數據庫數據采集和統計匯總的平臺，在此平臺下還可以收集更多院校教師的信息。根據此次問卷調查數據統計結果，我們完成了論文“教師睡眠情況調查研究——以天津市海河教育園三所高職院校教師調查為例”并公開發表。這篇論文對確切了解了一線教師睡眠情況與工作相關性，為其工作與休息如何協調，為其職業生涯如何持續性成長；為其身心和諧、增強幸福感等做了深入探討和研究。有了數據的積累，今后還可以針對不同專業、不同年齡的教師進行跟蹤分析。

除了健康，教師的專業發展等問題也可以通過數據分析出來。

3.全面了解企業需求，準確為企業輸送所需人才

近幾年，關于企業用的最多的幾個詞是創新、變化。企業在電商、移動互聯等新技術的沖擊下發生了巨大的變化。我們目光不僅要關注大企業，也應該更多關注一下高速發展的小企業，他們有新的經營模式、技術，新的管理以及新的用人標準。這些小企業不追求規模大，更多的是運用信息化手段，利用主流的電商平臺，利用大數據支持，跨境多領域合作，企業規模追求小而精、精而專、專而美。這樣的小企業越來越多。職業院校除應做好行業知名大企業的人才定向輸出工作外，更多的精力應轉移到行業中有活力的小企業的人才服務上。

從數據角度的解決方案是，搭建行業信息庫，分類收集各行業企業的聯系方式、人才需求、就業崗位、薪酬、對人才的特殊要求等，并由專人保持與企業有效的聯系溝通。深入企業調研，完成調研數據的收集，保持溝通和數據同步。搭建校企合作通道，為職業院校和企業搭建數據溝通平臺、就業信息發布平臺，提高企業和學生的就業滿意度，這是衡量職業教育成果的重要檢驗標準之一，也是職業教育的核心目標之一。

4.探索實施訂單班等服務區域經濟所需的定制服務，做好“售前”服務

通過大數據，為“訂單班”的有效形成提供數據支持，促進提高“訂單班”數量和質量。“訂單班”是校企合作最有效的方式之一，職業教育重點之一是校企合作，人才培養的目標與企業的需求相配合，“訂單班”由學校與企業共同制定和執行培養方案，能針對性解決問題。學生就業有保障，對于企業也能解決招人難的問題，大數據能為“訂單班”做好數據管理和支持，做好“售前”服務。

5.跟蹤畢業生在企業的發展，做好“售后”服務。

在傳統教育模式下，畢業生管理工作還有很多方面可以挖掘，通過畢業生管理數據平臺，做好學生的“售后”服務，既是對學生負責，也是對企業負責，對在校生教育也能起到推動作用。從關注學生畢業后1至3年的發展情況做起，了解行業技術動態，可以對未來教學調整提供很大幫助。

四、大數據存在的問題及對職業教育發展的作用

大數據在職業教育中的應用將越來越多，職業教育數據化的道路一定會實現。數據化全面應用，學生畢業時可以根據三年的在校情況產生一份學生個體的分析報告，不僅包括成績，還包括職業、心理素質狀況、特長，同專業畢業生綜合比較，實時崗位推薦，就業所在的企業崗位等信息。企業也可以看到哪些畢業生符合企業用人要求、學生的全面信息的分析報告、第三方測試的技能水平、性格特點、心理、身體健康情況等信息，實現企業和學生精準對接。

當前，隨著信息化建設加快，職業院校很多方面實現了數據采集，但數據分析團隊的人員比較少，業務還不熟練，研究也不夠深入，還不能實現自我診斷改進的要求。

未來，數據處理成為常態，需要建立一只專業的數據處理的團隊，團隊成員需要在業務上熟悉職業教育方針政策，有較為豐富的教學和管理經驗，又具有一定的研究能力和合作精神。數據采集需要在各職能部門、教學實施部門培養一批會使用平臺的數據采集人員。根據實際數據進行分析，根據分析結果實現自我診斷，改進工作內容和方法。

大數據技術必將在職業教育發展中發揮重要作用。大數據的最終目標是更高效的為學生服務，為企業服務，為教師服務。通過數據平臺，學生能夠快樂的學習就業，企業高效的找到所需人才，教師能夠快樂的工作。目前，職業教育中的數據采集，存儲，管理，使用，還處于起步階段，對于未來我們還有很多要做的事情，職業教育中數據的價值還遠遠沒有體現出來。從職業教育研究角度需要采集數據，梳理數據，有效的存儲數據，合理的使用數據，讓數據說話，讓數據提供決策支持，是職業教育在新經濟體制下服務于區域經濟發展的重要工具，也是職業教育能夠更好的服務學生，服務企業的基礎。

［1］魏愛琴，孫娜，苗雨.教師睡眠情況調查研究-以天津市海河教育園三所高職院校教師調查為例［J］.天津職業院校聯合學報，2015，17（07）.114-119.

［2］中華職業教育社編.黃炎培教育文集［M］.中國文史出版社，1994：4.

［3］國泰安職業教育與產業發展研究院.大數據行業與職業教育分析報告［EBOL］.［2016-03-3］.http：//www.qianzhan.com/analyst/detail/463/160331-8033c5b6.html.

編輯朱榮華

The Role of Big Data on the Vocational Education Development

MIAO Yu
（Information&Communication College Tianjin Sino-German University of Applied Sciences，Tianjin 300350，China）

Big data acquisition，storage and management can contribute to the complete personnel training chain involving students，schools，teachers and enterprises.It can offer precise services to students，teachers and enterprises in a bid for the development of vocational education.

Vocational education；big data information technology

G717

A

2095-8528（2016）04-041-04

2016-05-17

苗雨（1981），男，講師，碩士，研究方向為數據庫、管理信息系統、移動終端軟件開發。