搭建自主掌控的大數據平臺 探索新型商業模式

■文/王占義 史 葉

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搭建自主掌控的大數據平臺 探索新型商業模式

■文/王占義 史 葉

摘 要：輿論生態的劇烈變革給傳統媒體帶來了巨大的沖擊，徹底顛覆其盈利模式，使之面臨轉型的挑戰和壓力。大數據作為一個正在興起的龐大的新經濟產業，為媒體轉型帶來了生機，成為媒體提高競爭力和商業模式創新的源泉，甚至有人把大數據稱作是媒體轉型的命門。

關鍵詞：數據平臺；商業模式

作為國內最大的新聞信息產品供應商，我們建議，新華社要用大數據思維重建供稿服務平臺，使之成為一個自主掌控的可以吸附實時動態大數據的平臺，從信息采集、提供向數據、篩選、分析、整合轉型，滿足用戶個性化、定制化的需求。基于這一平臺，探索以用戶體驗為中心的新型盈利模式。

1.大數據時代信息生產模式和供稿模式之變

今年的政府工作報告提出，“促進大數據、云計算、物聯網廣泛應用。”

“十三五”規劃綱要更是將大數據作為重大戰略實施。

大數據在我國已成為一個新興產業，應用的重點領域集中于金融、通信、零售、醫療、旅游、政府管理等，對政府管理、經濟運行、產業發展、百姓生活等方方面面造成很大影響，對傳媒業也帶來了革命性的影響。在顛覆原有的傳統媒體的傳播理念、傳播形態、傳播模式、商業模式的同時，也帶來了新的巨大的發展機遇。

首先，大數據拓展了新聞采集網絡，使得新聞生產方式發生了變化，從而為媒體精準供稿提供了決策依據。

傳統媒體環境下，新聞生產體現為一種自上而下的專業化大規模的信息生產模式。在這一過程中，媒體記者通常居于信息傳播的核心位置，受眾對信息干預能力較弱。

移動互聯網時代，傳統媒體的信息源和傳播渠道優勢被分散。媒體、受眾獲取新聞的渠道多元化，“兩微一端”等大量的自媒體內容層出不窮，吸引受眾積極互動傳播。受眾對信息參與和影響能力越來越強，開始在新聞信息的生產和傳播中發揮舉足輕重的作用。

由于地位的變化，受眾能夠直接參與新聞的生產，再加上海量的信息使得新聞和內容的稀缺性進一步被稀釋，新聞采集網絡大大拓展。

一切的傳播活動緊緊圍繞用戶的需求而運轉，新聞采集不再僅僅局限于呈現新聞，而是在新聞生產流程中引入受眾參與。通過大數據分析受眾留下的痕跡，精確抓取閱讀興趣點，針對受眾不同需要提供個性化的信息，與受眾可以有更多傳播、“對話”、交流。

其次，大數據使得傳統媒體供稿模式遭遇困境，亟須創新供稿模式。傳統媒體用戶運營情況不佳是導致供稿收入下降的直接原因。當前，地方報業和廣電媒體效益急劇下滑，廣告呈“斷崖式”下跌，部分媒體工資發放困難，為了減少廣告收入下滑帶來的沖擊，地方媒體一邊積極開源創收，一邊努力節流減支，壓縮版面，稿件采用數量大幅下降。不少媒體提出退訂線路，降低合同金額。另一方面，新華社現行的供稿模式（1+ X）提供的發稿方式、服務方式不能有效地滿足媒體用戶的用稿需求，無法適應媒體格局的新變化，特別是傳統媒體與新興媒體深度融合的新需求。

最后，免費閱讀逐漸成為主流新聞閱讀模式，受眾獲取新聞的渠道不僅局限于網站、報紙和電視臺等傳統媒體，網站之間、網站與平面媒體之間、平面媒體之間普遍開展稿件免費互換合作。這個時候，用戶對上游信息來源的需求也發生改變，新華社的新聞供稿模式如果在內容方面沒有明顯特色和優勢，不能為用戶帶來真正的價值，將難以吸引廣大受眾，媒體也將難以為繼。

2.“數據大”不等于“大數據”

多年來，新華社一直致力于搭建一個大數據平臺，早期曾經探索建立一個聚集新聞信息數據和統計、海關等部門海量數據的數據庫。但是需要認識到的是，“數據大”不等于“大數據”，海量數據如果不進行共享和挖掘，數據庫本質上仍處于“沉睡”狀態。

大數據更多地被認為是一種信息資產，它代表著新的思想和思維，具有在線性、海量性、全體性、非結構化、實時性等特點。既能處理“因果關系”又能處理“相關關系”，即不僅能夠回答“為什么”又能回答“是什么”。

大數據背景下，信息更新得很快，信息量很大，采集海量的數據已經不再是最迫切的需求，對數據的分析整合才是最大的挑戰。信息的篩選和提煉不成熟，就無法在海量新聞信息資源中為用戶挖掘新的價值。所以，新華社目前缺乏一個可以吸附實時生成動態大數據的平臺，解決信息的過度充裕和滿足用戶個性化、定制化需求之間嚴重矛盾。

同時，我們也注意到，移動互聯網時代，作為國內最大的新聞信息產品供應商，新華社供稿業務面臨巨大的挑戰。大一統的供稿模式已經在產品的適配性上、服務上不能滿足用戶轉型期的多樣需求，必須打破目前針對傳統媒體設計的以內容劃分的“1+X”發稿線路的新聞信息產品供應商的思維定式與角色扮演，徹底顛覆“我供你用”的傳統供稿模式。

綜合多種因素，建議可以在供稿平臺上做文章，主動利用大數據思維創新供稿模式，將供稿平臺打造成一個可以自主掌控的大數據平臺，利用大數據的分析和挖掘能力，實現更加廣泛的用戶數據及行為分析，創造出全新的應用模式和巨大的商業價值。

3.搭建新華社自主掌控的大數據平臺

馬云曾經說過：“就中國當下的情況來說，免費是正確的商業模式。”

目前，新聞免費時代已經到來，我們應該順應潮流，采取免費策略，積極探索供稿系統對用戶開放免費下載，用戶在供稿平臺上的登錄和服務費用都是免費的，從以供稿盈利向以廣告盈利轉型。

將新華社授權發布的信息實現免費共享，幫助各類用戶方便、快捷地使用新華社新聞內容，吸引大量用戶，集納和整合各種資源，建立龐大的用戶群，并將用戶產生數據為我所用，幫助我們吸引流量、打造品牌，吸附各種實時生成的數據，搭建以大數據為支撐的供稿服務平臺。

3.1由“發生地-通訊社-報社-受眾”的供稿模式轉變為OGC、UGC、PGC相結合新聞供稿模式

UGC（User-generated Content）用戶既可以看，也可以生成新聞。在供稿服務平臺的內容生產上，發揮即時和交互的優勢，使用戶同時成為信息的接收者和生產者。地方媒體與新華社進行稿件互換，實現雙向供稿。一方面，將新華社稿件落地好，重要稿件予以充分展示，另一方面，能夠選用地方媒體的重點稿件進入供稿系統。地方媒體既是以大數據為支撐的供稿服務平臺的用戶，也以內容生產者的身份提供一定水平和質量的內容和數據。

探索PGC（Professionally-generated Content）專業生產內容以及OGC （Occupationally-generated Content，職業生產內容）的綜合應用。供稿平臺可以打造“全民參與”的平臺，鼓勵媒體人和普通用戶提供新聞線索或稿件，還可以吸納具備一定獨立原創能力的自媒體公眾號合作，最大限度地利用群體智慧、眾包模式來提高新聞生產的質量及效率，擴充大數據發布渠道，增強用戶黏性，進一步擴大影響力和增加用戶數量。

這樣的供稿模式的轉變，通過調動受眾的積極性，聚合各種媒介平臺的信息，可以讓一個新聞事件呈現多樣性，針對受眾不同需要提供最有價值的報道。

當用戶登錄這個這個免費的供稿服務平臺時，面對海量信息，用戶可以實現在短時間內找到自己需要的獨特性、差異化、稀缺性的信息，只有這種對用戶能產生價值的信息，才是用戶愿意買單的產品。

3.2用大數據思維重構供稿服務平臺

如今，大數據日益成為媒體發展的關鍵詞，引發新聞傳播理念、傳播手段、傳播方式等顛覆性變革。供稿模式也應該順應信息傳播移動化、智能化、個性化、數據化的趨勢，滿足不同類型用戶的需求。

拿鳳凰網選稿用稿模式舉例來說，當前，鳳凰網等用戶的一線編輯選稿的“稿池”都是由數據技術在各新聞網站上抓取生成，由編輯依據數據測算的關注熱度進行手動排序等操作。

用大數據思維重新建構供稿服務平臺，通過這個平臺建設一個新聞和服務的樞紐站，通過導入不同的內容生產方式，把所有的信息資源集納到這個內容管理平臺。

用戶在這個內容管理平臺上從事的一切網絡行為，包括瀏覽、搜索、生成內容等，都會被技術后臺抓取與挖掘，形成“數據痕跡”。

在此基礎上，一方面，通過分析用戶行為，了解媒體、用戶對新華社產品的取舍加工情況（包括標題內容刪改、頁面版面位置等）和讀者交互反應。然后有針對性地改進產品，滿足用戶個性化、定制化的需求，實現精準供稿。例如通過抓取大數據平臺新聞閱讀率與不同時段讀者流量變化，精確抓取閱讀興趣點，作為精準投放新聞的重要依據，引導并聚集讀者的閱讀焦點。

另一方面，精準供稿可以實現用戶訂閱自己所需的信息，而我們則可以依托現代信息技術手段，通過“數據痕跡”，基于用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的，實現精準營銷。

更進一步，可以幫助用戶整合、策劃，實現從資源到產品到服務的一條龍集成服務，從“內容為王”理念轉變為“信息服務為王”。 這將會比今日頭條、一點資訊等在標簽化推送方面實現的交互更加深入和豐富。

只有這樣，把供稿服務平臺打造成一個真正的可以吸附各行各業的實時大數據的平臺，完成從“數據大”到“大數據”的轉變，讓信息資產的效用得到充分共享和挖掘。

3.3從以供稿盈利向以廣告盈利轉型

2015年8月19日，國務院常務會議通過《關于促進大數據發展的行動綱要》，提出要通過促進大數據發展，提升創業創新活力和社會治理水平。

大數據時代，數據就是資源。

探索供稿系統對用戶開放免費下載，正是瞄準用戶免費獲利的心理，借此機會擴大宣傳，吸引大量用戶。通過向用戶提供高質量的免費新聞，獲得大量黏性強的用戶。

大量的用戶將產生價值，幫助我們吸引流量、打造品牌。用戶越多，帶來的廣告效應就越大，會帶來一種新型盈利模式。我們認為，廣告收益將會遠遠大于目前的供稿收入。

維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》中認為大數據的核心就是預測。

我們可以借助這個大數據的平臺，儲存、記錄用戶信息，運用大數據技術搜集、分析用戶的“數據痕跡”，來判斷用戶屬性和用戶行為，掌握用戶的喜好和習慣，發現目標消費者，預測消費者行為，準確定位和把握用戶的個性化需求，實現廣告和用戶需求的匹配。

以亞馬遜為例，亞馬遜通過跟蹤客戶的所有消費習慣，不斷進行優化精準推薦系統，通過這一系統出售商品，成功交易率較高。Google和百度利用搜索和篩選手段在一定程度上實現了讀者的主動信息需求，從而呈現個性化的界面，不同的推薦信息，探索實現精準信息和讀者需求的智能匹配。

我們想要的新的盈利模式，正是這種基于大數據平臺，通過為用戶提供多種增值服務和精準廣告服務獲利，實現商業價值。

（作者單位：新華社內蒙古分社/新華社中國經濟信息社內蒙古經濟研究中心輿情智庫部）

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