國內在線社交網絡群體行為研究現狀與展望

孫國強 石文萍 王 莉

（山西財經大學管理科學與工程學院，山西太原030031）

國內在線社交網絡群體行為研究現狀與展望

孫國強 石文萍 王 莉

（山西財經大學管理科學與工程學院，山西太原030031）

隨著互聯網的快速發展和智能終端的日益普及，在線社交網絡甚至已經成為人們獲取信息、傳播信息等日常生活的主要行為方式。網絡群體作為在線社交網絡的主體，受網絡結構和信息傳遞的影響，在線社交網絡群體行為研究已經成為各界不可回避的重要熱點問題之一。本文試圖就社交網絡用戶行為對國內文獻進行科學計量，以CitespaceⅢ軟件作為科學計量工具，采用路徑搜索（Pathfinder）算法，以不同指標進行聚類，對社交網絡用戶行為研究熱點及前沿領域作出合理劃分，最后在總結現有研究不足的基礎上對未來的發展方向進行了展望。

在線社交網絡；群體行為；科學計量；CitespaceⅢ

隨著互聯網的快速發展和智能終端的日益普及，在線社交網絡（Online Social Networks，OSN）逐漸改變著人們的生活和溝通方式，甚至已經成為人們獲取信息、傳播信息和娛樂等日常生活的主要行為方式。2010年11月16日網絡高峰會上Meeker指出，Web3.0由“社交網絡、移動設備和搜索”所組成，同時Web3.0的到來將會創造巨大的商業價值。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）2015年7月23日發布的第36次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》的數據顯示［1］，截至2015年6月，我國網民規模達6.68億，其中手機網民規模達5.94億，移動社交網絡成為社交網絡的關鍵部分。因此，在線社交網絡已經是我們日常生活不可或缺的一部分。在線社交網絡作為一種在信息網絡上由社會個體集合及個體之間的連接關系構成的一種社會性結構，已經成為各界不可回避的重要熱點問題之一。

用戶作為社交網絡的中心，網絡群體作為在線社交網絡的主體，受網絡結構和信息傳遞的影響，用戶就某個事件在某個虛擬空間聚合或集中，相互影響、作用、依賴，有目的性地以類似方式行動形成了社交網絡的群體行為。因此從用戶角度出發對群體行為進行分析就成為在線社交網絡研究的核心問題。

然而學術界對于網絡群體行為的研究還尚處于初級階段，盡管有比較豐富的成果，但研究尚且不夠深入和系統，因此本文依據國內權威數據庫CNKI，通過知識圖譜軟件等統計工具考察了近幾年對于社交網絡張群體行為研究文獻的可視化分析，以期為后續研究提供前沿性分析。

1 社交網絡群體行為研究知識基礎

知識基礎是有利于進一步明晰研究前沿本質的概念，如果將研究前沿定義為一個研究領域的發展狀況（如研究思路），那么研究前沿引文就構成了相應的知識基礎［2］。文獻共被引分析是計量文獻之間關系的一種方法，即一篇文獻被多篇文獻共同引用的狀態。由于知識圖譜不能夠對中文文獻中的共被引關系進行有效分析，因此本文運用中國知網軟件對社交網絡群體行為的基礎文獻進行分析，通過知網圖譜軟件，剔除相關度不大的文獻后，篩選出被引文獻排名前12的文獻，如表1所示：

表1 社交網絡群體行為高被引文獻（Top 12）

通過對表1中高被引文獻的分析與解讀后發現，盡管理論上可以從群體智慧和群體極化［3］兩方面對群體行為進行分析，但是從高被引文獻來看研究內容主要集于中對網絡群體性事件中群體極化的分析。盡管研究視角與內容不盡相同，但是大致可以將研究內容從兩方面進行分析，分別為對群體性事件本身的分析以及對群體行為的引導與治理。

1.1 網絡群體性事件分析

網絡群體性事件是群體事件中的一種特殊形態，是基于互聯網而產生的集群行為［4］。通常當群體利益訴求在現實體制內無法得到滿足時，就會向網絡尋求支持，加上互聯網匿名性、互動性、低成本性和平等參與性等方面的特征，使得網絡公共領域為網民的表達其訴求提供了一個絕佳的參與空間，隨之產生了網絡群體性事件。基于群體性事件的文獻主要集中對群體性事件產生的原因和背景以及網絡群體性事件的誘因——網絡謠言等對群體性事件本質的分析。

1.2 網絡群體行為的引導與治理

在網絡群體性行為的引導與治理中，大致從3個方面對群體性行為進行分析，分別為從政府的角度，政府作為國家部門面對網絡群體性行為應該由被迫、被應對到主動應對、由隱壓式處理到公開、透明處理［5］；從意見領袖的角度，有效培養理性意見領袖，充分發揮意見領袖的積極引導作用；從法律的角度，完善相關法律法規，通過法律的手段對網絡謠言的行為進行有效規避。同時也有學者將網絡群體極化行為分為不同的階段，包括誘發階段、醞釀階段、發展階段、激化階段和高潮階段等［4］，政府通過建立輿情預警系統、主動設置公眾議程、爭奪網絡話語權、搭建網絡對話平臺4個方面來正確應對網絡群體性事件。

上述文獻主要從兩個方面進行分析，成為目前社交網絡群體行為的基礎性文獻，具有奠基性的作用，這些文獻無疑成為社交網絡群體行為中最重要的文獻。

2 社交網絡群體行為前沿分析

研究前沿是指以共被引文獻為知識基礎的施引文獻形成的集合，在一定程度而言，可指施引文獻集合的主要部分，其表征的是某一研究領域代表性思想的進展狀態［6］。本文主要通過關鍵詞分析和關鍵詞激增分析，結合基礎文獻來分析目前社交網絡群體行為的研究前沿內容。

2.1 研究工具與數據來源

知識圖譜是融合計算機技術和計量學等多種學科的一種研究方法，可以繪制、挖掘、分析和顯示知識間的相互關系、結構和趨勢，是顯示科學知識發展進程與機構關系的一種形式，能夠直觀顯示學科演進和研究趨勢［7］。本文采用來自美國德雷塞爾大學（Drexel University）信息科學與技術學院陳超美博士研制的CitespaceⅢ軟件作為可視化分析工具，以社交網絡用戶行為中群體行為為研究基礎，通過對國內文獻進行科學計量，并對現階段的社交網絡群體行為相關研究中熱點、前沿問題進行分析與展望。

為了保證數據的完整性與準確性，本文主要選取國內權威數據庫CNKI中的核心期刊和CSSCI作為數據源，關鍵詞主要選取“社交網絡”并含“群體行為”或“網絡”并含“群體行為”或“微博”并含“群體行為”或“微信”并含“群體行為”或“論壇”并含“群體行為”或“網絡”并含“群體極化”進行模糊檢索。檢索時間段為2000－2015年，檢索時間為2015年10月25日。檢索結果為1 314條文獻信息。

2.2 關鍵詞共現分析

關鍵詞能夠體現文章所要表達的核心主題和主要內容，因此對關鍵詞詞頻的分析可以了解社交網絡用戶行為的研究熱點內容［8］。關鍵詞作為文獻內容的精髓，聚類分析可將異質群體區隔為同構性較高子群，以節點和連線的形式顯示，并提取出施引文獻中的關鍵詞為標簽，是對研究領域的高度精煉和概括。因此對關鍵詞的分析能夠把握目前關于社交網絡群體行為的研究熱點問題。通過對知識圖譜軟件的可視化分析，可以得出表2所示關鍵詞的分布情況及相應詞頻數。通過對表中各關鍵詞所處的網絡位置不同，可將各關鍵詞梳理為一條有序的研究脈絡圖，如圖1所示。

表2 關鍵詞分布情況

圖1 關鍵詞脈絡分析圖

研究主題主要為高校中的大學和青少年等對網絡接觸比較多的網絡群體，研究客體為網絡輿情、網絡輿論、群體性事件等等網絡事件，主體與客體之間的主要載體為網絡、微博、社交網絡、新媒體等網絡平臺，與該載體相關的研究還包括社交網絡的影響因素、信息傳播等等，研究內容主要包括群體極化、政治參與、網絡行為等，并對該網絡行為進行治理與引導。通過對關鍵詞進行分析可以梳理出一條清晰的內容主線，因此該研究為現階段社交網絡群體行為中的熱點問題，但是由于針對網絡群體行為的研究尚處于初級階段，所以還存在許多的不足，例如目前的研究主體主要集中于青少年和大學生，但是由于我國老年化問題的日漸嚴重，老年人逐漸成為社交網絡的又一大用戶群，同時隨著各企業內部社交平臺的推出，企業員工之間也成為必不可少的用戶群，因此針對老年人和企業員工等群體的行為分析，還需進行進一步的研究。

社交網絡等網絡技術的迅速發展，在線社交網絡已經逐步滲透到人們生活的方方面面，影響到包括政治、教育、經濟、文化等各方面。隨著國內雙11的到來，網上購物熱潮只增不減，網上購物已經成為主流購物方式之一，超過70%的社交網絡成人活躍用戶選擇了網上購物等等，但是社交網絡在給人們生活帶來諸多便利的同時，一些不法分子也通過聊天工具發布虛假信息、利用在線購物平臺、虛假紅包等形式欺詐顧客。因此政府以及相關部門針對突發事件或各種網絡群體性事件的發生，怎樣對網絡輿論等突發事件進行監督與管理？并對網民進行良性引導，在社交網絡中如何刻畫群體的存在？以及群體成員之間如何進行行為互動？產生網絡群體行為的影響因素有哪些等等都成為目前的研究熱點問題，盡管相關研究比較多，但是從內容來看研究還不夠深入，并且系統性的研究更少，還需要后續研究者進行廣泛和深入的分析。

2.3 關鍵詞激增分析

關鍵詞激增指數（Citation Burst）能夠探測出頻次變化率高的關鍵詞，以確定研究領域的前沿內容。研究前沿是科學研究中最先進、最近、最有發展潛力的研究主題或研究領域。研究前沿所強調的是新趨勢以及突變特征，通過文獻共被引分析把握突現概念和潛在的研究問題，可使我們探測到教師權力的研究前沿。圖2列示了社交網絡群體行為排名前20的激增關鍵詞，由于數據庫中激增關鍵詞有限，因此圖中只有8個激增關鍵詞，粗線條表示激增年份的時間段。

圖2 引文激增文獻分析

從激增關鍵詞來看，8個關鍵詞中有6個關鍵詞的激增時間段都發生于近兩年。包括“微博”、“網絡謠言”、“新媒體”、“社交網絡”、“協商民主”等。通過相關關鍵詞所指引的文獻進行閱讀后發現，基于我國轉型社會的現實以及社交網絡消息迅捷性、平等性、自組織性等特征的存在，使得人人都可以作為信息發布者，人人都可以反腐等等，不可避免的網絡謠言也隨之產生，社交網絡作為新媒體，研究其結構和功能等就顯得尤為必要。

然而在騰訊發布2015微信用戶數據報告［9］中顯示，微信已不單單只是一個充滿創新功能的手機應用。它已成為中國電子革命的代表。覆蓋90%以上的智能手機，并稱為人們生活中不可或缺的日常使用工具。截止今年第一季度末，微信每月活躍用戶已達到5.49億。微信已對人們的生活、社交、消費等產生了顛覆性的影響，同時，微信的定位與簽到等功能，能夠記錄生活的點點滴滴。由于微博的用戶流失，熱度下降。微信展示了用戶的社會關系和社交媒體話題多元化的魅力，在親友、同學、同事和同好者之間迅速流行。移動新聞客戶端成為前衛網民的新寵［10］。盡管文獻中關于微信用戶群體行為等相關研究還不夠多，研究內容也不夠深入，但充分說明基于微信作為社交網絡平臺對網絡謠言進行探析已經展示出巨大的前沿性趨勢。

3 未來展望

我國基于社交網絡平臺的群體行為研究還處于初期階段，盡管已有一些基金項目立項，研究方向也已經基本明確，但是相關的期刊論文還不夠多，而且研究深度還遠遠不夠。目前已有文獻主要集中于社交網絡群體行為產生的影響因素、群體行為的表現形式以及造成的影響等定性闡述和計算機理論的定量研究中，對于群體行為相關研究還不夠系統，如何規避群體極化行為的產生，以及如何引導網民進行良性運作等。這些可能是目前在理論和實踐更亟需解決的問題。總體而言，目前關于社交網絡群體行為的研究主要呈現出一下幾個特點：

（1）從研究對象來看，學者對社交網絡用戶群體行為的產生機理以及行為引導等社交網絡治理的相關研究還處于思辨層面，尚缺乏深入的分析。而且現有研究中大多數文獻都是針對從眾行為等單個行為進行單獨調查研究，尚且不能對現實的網絡輿情產生有效的影響。因此后續研究中需要透過表面現象進行深層次的挖掘，找到問題產生的關鍵因素以及作用機理，并對社交網絡輿情進行良性運作將會更有價值。

（2）從研究方法來看，基于社交網絡用戶行為研究的理論模型和分析工具較為單一，除技術接受模型、結構方程、問卷調查外，在分析工具及研究方法上是否能夠有新的突破，以使所研究的內容更加具有現實意義還有待繼續深入探討。

（3）從群體行為治理來看，未能很好地詮釋用戶群體與輿論事件之間的匹配性，如何防止行為極化，鮮有從動態化的視角對社交網絡用戶群體行為進行深入的分析，甚至如何從社交網絡的建設和管理角度提出有效的引導策略，對于社交網絡治理的研究則更少，因此對社交網絡用戶行為進行深層次的研究造成了局限。

社交網絡群體行為作為社交網絡的研究主題，作為社會網絡發展的前沿內容，對于揭示社交網絡的基本功能及其內在機理，具有重要現實意義。目前，只有深入探究社交網絡群體行為的動機來源、影響因素，同時運用更加合理、更具有解釋力的方法來對社交網絡中不同角色的用戶進行深入分析與探討，從而引導網絡走向良性健康的發展軌道，以此來推進網絡民主化與和諧社會建設的進程。至于如何突破以上不足，來凈化社交網絡環境，開始社交網絡發展的健康之路，將是學術界急需解決的現實問題。

［1］中國互聯網絡信息中心．第36次中國互聯網絡發展狀況統計報告［EB/OL］．http：∥www．cnnic．net．cn/gywm/xwzx/rdxw/2015/201507/t20150723-52626．htm．

［2］陳超美．CiteSpaceⅡ：科學文獻中新趨勢與新動態的識別與可視化［J］．陳悅，侯劍華，譯．情報學報，2009，（3）：401－421．

［3］方濱興，許進，李建華，等．在線社交網絡分析［M］．北京：電子工業出版社，2014．

［4］羅亮，黃毅峰．網絡群體性事件：轉型時期社會危機的新形態［J］．求實，2011，（1）：51－54．

［5］巢乃鵬．從“對抗”到“協商”——以“躲貓貓事件”為例探討政府網絡輿論引導新模式［J］．編輯學刊，2009，（5）：33－37．

［6］樊貴蓮，郭淑芬．基于知識圖譜的國際文化產業研究動態與特點［J］．科技進步與對策，2015，20：69－75．

［7］Vail E F，Andersen A．Mapping organizational knowledge［J］．Knowledge management review，1999：10－15．

［8］王圣云，吳麗紅．國外教師權力研究熱點與脈絡演進——基于CiteSpace知識圖譜方法的透視［J］．外國教育研究，2014，（12）：114－122．

［9］騰訊：2015年微信平臺數據研究報告［EB/OL］．http：∥www．199it．com/archives/324845．html．

［10］人民網發布：2014年互聯網輿情報告［EB/OL］．http：∥yuqing．people．com．cn/GB/392071/392072/．

（本文責任編輯：郭沫含）

A Review of Group Behavior in Online Social Networks and Future Prospects

Sun Guoqiang Shi Wenping Wang Li
（Management Science and Engineering，Shanxi University of Finance and Economices，Taiyuan 030031，China）

With the increasing popularity of the Internet and the rapid development of intelligent terminals，online social networking has become even access to information，dissemination of information，etc．group Networking as the main online social networking affected network structure and information transfer，research online social networking group behavior has become an important hot topic all walks of life can not be avoided．This paper attempted to conduct scientific measurement of literature，As a scientific measurement tool for CitespaceⅢsoftware，using the path search（Pathfinder）algorithm，clustering with different index，made a reasonable division on Frontiers of user behavior research，finally summarized the existing research on the issue of possible future development direction is prospected．

online social network；group behavior；science measurement；CitespaceⅢ

10．3969/j．issn．1008－0821．2016．02．007

G250.73

A

1008－0821（2016）02－0038－05

2015－11－18

2014－2015年山西省社科聯重點項目“我國網絡社會治理研究”（批準號：SSKLZDKT2014044）。

孫國強（1963－），男，院長，教授，管理學博士，博士生導師，研究方向：組織創新與網絡治理。