鐘潔萍
(廣東松山職業技術學院圖書館,廣東韶關 512026)
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大數據背景下高校圖書館電子信息資源建設與服務
鐘潔萍
(廣東松山職業技術學院圖書館,廣東韶關512026)
大數據;圖書館;信息資源;建設;服務
大數據是一次革命性的技術突破,給圖書館資源建設、讀者服務、組織管理等方面帶來了挑戰和機遇。高校圖書館應該利用大數據技術手段來促進圖書館資源采集體系的完善,為教育發展提供有力保障。文章從資源建設與服務兩方面闡述了大數據背景下高校圖書館的發展模式。
專業人士對大數據的簡單描述是:它包含了大量的數據和技術,其數據量是無法運用以往的軟件技術和數據庫進行處理、操作和儲存的。大數據主要是依靠多元化和異構的數據作為基礎,隨后運用數據分析和價值挖掘技術對潛在的、有價值的數據做整合和重復利用,通過利用新挖掘出的新數據為行業提供未來預測和決策的數據支撐,這樣就可實現數據的利用最大化、實效化,從而促進社會全方位的發展[1]。當前運用得較多的大數據平臺當屬Hadoop、MapReduce等。總的來說,大數據包含四個特點,即Volume(大量化)、Variety(多樣性)、Velocity(快速化)和Veracity(準確性)。
當今圖書館的信息存儲管理系統已經全面服務于社會,它與社會所有的信息資源和服務機構同時連接,與全社會共同參與到信息的收集、處理、管理和服務等全過程中,逐漸在社會上占據著不可或缺的位置,這就是對圖書館發展有利的一面。經過長時間的摸索和發展,高校圖書館在儲存信息資源上有了一定的規模,信息以幾何級的模式增加,未來高校圖書館的信息資源必然演變成一種大數據。從數據的結構、規模和服務流程等方面來看,高校圖書館的大數據化發展面臨著新一輪的優化。高校圖書館涉及的數據分析、查詢、修改及數據挖掘等技術已經無法滿足現階段信息用戶的需求,需要不斷加工和處理,從而為用戶提供更加可靠的信息資源[2]。網絡的發展使人們對圖書館的依賴逐漸下降,這就是不利的一面。因此,如果圖書館運用大數據技術,不僅能節約很大的成本,而且能實現數據信息化、系統化和規范化等高效的發展,為高校圖書館與社會的全面融合和兼容打下基礎。同時,圖書館運用大數據后,還能充分利用自身的信息優勢,更加全面高效地為社會提供更廣泛的數據資源。
3.1電子信息資源的建立升級了基礎設備
當今圖書館在數據儲存上的容量越來越大,而圖書館的信息服務需要依靠硬件設備的支撐,只有采用計算能力強、存儲能力大的大數據技術才能滿足用戶對信息資源的分析、處理和挖掘等需求[3]。
3.2電子信息資源的建立實現了數據的“2S+1I+1V”
當前圖書館在館藏信息資源存儲架構和硬件設備上均無法滿足大數據的需求。盡管各高校的圖書館在信息資源的數字化建設方面有了很大的發展,但是各高校圖書館的信息資源儲存方式仍以紙質和數字為主,紙質資料與數字資源有很大一部分存在信息重合,數字資源仍然采用結構化存儲方式。而大數據的核心和基礎就是大量非結構化的數據,為此各高校圖書館在信息資源建設方面需要轉型,并應向非結構化存儲架構變化,建立新的信息系統文件,將非結構化的數據存儲模式運用在信息資源的生產、存儲及處理過程中,從硬件和軟件上實現大數據的“2S+1I+1V”,即系統化、標準化及信息化和多樣化。除了上述結構轉型之外,高校圖書館信息建設也應從種類、形式及信息載體等方面同步轉型和變化,真正實現館藏資源的多樣化。在現有的信息資源下,充分利用不同的數據挖掘技術如聚類、回歸及特征分析等,將現有館藏資源的數據信息潛藏的數據價值充分挖掘出來,從而能對新挖掘出的信息數據做二次開發或是其他必要的關聯及整合處理。只有將不同結構的信息數據充分聯系起來,才能將信息資源應有的價值最大限度地開發出來[4]。
3.3電子信息資源的建立需以用戶的需求作為導向
高校建立圖書館信息資源的最終目的是滿足學生及公眾對信息服務的需求,而用戶的需求也是高校圖書館不斷優化和改革的動力。高校圖書館應從用戶的需求出發,對其需求做好準確分析和定位,滿足不同專業、學科及研究對象的信息需求。高校圖書館在電子信息資源的建設中,可充分運用互聯網、云計算及大數據等技術,建設出符合社會未來發展模式和學科專業化的信息資源;同時,還應結合大數據技術分析不同用戶群體需求的優勢,對數據重新進行分析和預測,將用戶最感興趣的學科和領域作為信息資源建設對象,從而建設出具有個性化特色的信息資源。
3.4電子信息資源的建立以圖書館聯盟為前提
大數據形勢下,僅僅依靠某個圖書館的資源無法滿足全社會對信息的需求,且單憑某個圖書館的資金和力量是無法將所有信息資源完全建立起來的。圖書館聯盟形式的出現,使得各高校圖書館已經充分地意識到各學校圖書館的發展與彼此之間的信息共享有著必然的聯系,只有通過各校資源的共享,才能滿足不同用戶的信息服務需求。此外,各高校圖書館聯盟也應與信息資源提供商、服務商及提供數據和技術等的商家進行合作,加深彼此的合作關系,使得信息資源在存儲、分析、挖掘上更具有準確性、實時性和全面性。
3.5電子信息資源的建設需要改革管理和人才制度
圖書館的發展與高校的管理和人才制度密不可分。在大數據背景下,各高校的管理和人才制度均需要改革。圖書館需要培養一批能處理和運用大數據技術的優秀管理人員。為順應高校圖書館的大數據化發展,圖書館在業務、服務及考評等管理制度方面均需要不斷改革和優化。
4.1需要依靠互聯網和云計算技術
對用戶的各種行為習慣和對信息服務的需求進行分析,可為各高校圖書館信息資源的建設和發展提供指導和前進方向。由此可見,高校圖書館電子信息服務的發展需要依靠互聯網和云計算技術。通過互聯網可與各大圖書館網站、客戶端及傳感器進行鏈接,這樣就可以采集到不同用戶瀏覽信息的模式、借閱習慣等有用信息。對其進行分析后,可對不同用戶的服務需求進行預測,從而滿足用戶不同的信息需求。
4.2需要從被動的服務方式轉化成主動服務
調查發現,各高校的資源服務方式大多是被動形式,即用戶需要自己到圖書館進行信息資源的查詢和借閱等。這種服務模式已經無法適應當前大數據背景下的發展要求,而改變這樣的服務模式也非常簡單。我們可以依靠互聯網和云計算等技術,檢索出用戶最近一段時間的信息使用情況,發現其規律,并對用戶下一步的需求進行預測,然后選擇在恰當的時間向用戶傳送這個預測信息,實現信息資源的隨時隨地服務模式[5]。當然,各高校運用大數據技術為用戶提供服務時,應設身處地為用戶著想,并以合適的手段為其提供服務。如果用戶所需的信息在系統中查詢不到,那么圖書館的終端機或服務器應在檢索到相關數據之后自動發送信息提醒或內容推送,保證用戶能盡快地獲取信息資源。
4.3信息內容應實現可視化顯示
各高校圖書館信息資源存在的多樣化形式使得信息的可視化顯示得以實現。比如:當用戶在查詢某一種植物的生長習性和規律時,圖書館恰巧沒有此類植物的相關文字信息,有的是圖片或視頻等不同載體的資源,此時信息資源服務系統待用戶輸入第一條檢索信息后,其服務器應向用戶推送多種形式和載體的數據資源,如文字、圖片或視頻等供用戶瀏覽[6]。實現信息內容的可視化顯示,不僅可以為用戶提供各種各樣直觀的信息,同時還能從視覺和聽覺上更好地幫助用戶對信息資源進行理解和分析,改變單調的文檔信息服務模式,實現弱勢群體用戶瀏覽和查閱信息資源無障礙的目的。
4.4需要分析和決策做輔助和支撐
運用大數據技術對圖書館的信息資源進行分析,可發現資源之間的內在必然聯系,也就是說,當用戶對某一個信息進行分析時,可從圖書館的終端機或服務器獲取到技術支撐,通過運用大數據技術對用戶的信息需求進行輔助分析或是決策支撐,可以讓用戶在復雜的數據中獲取到簡單明了的分析結果,從而實現信息的高效利用。
大數據技術的應用和發展必將使社會進入一個全新的發展階段,社會的不同領域也會隨之受到影響,高校圖書館就是其中之一。面對這樣一個發展機會,各高校圖書館應運用大數據技術,提升自身的業務水平,努力做好信息資源的建設和服務工作,為我國高校圖書館的信息資源建設貢獻一份微薄之力。
[1]王曄煊,楊艷君.大數據背景下高校圖書館的資源建設[J].鞍山師范學院學報,2013(6):101-104.
[2]桑開勇.大數據環境下高校圖書館信息資源建設[C].廣西圖書館學會2014年年會暨第32次科學討論會論文集,2014.
[3]程煥文,黃夢琪.在“紙張崇拜”與“數字擁戴”之間:高校圖書館信息資源建設的困境與出路[J].圖書館論壇,2015(4):19-24.
[4][6]王曉文,崔旭,沈思.基于用戶需求的高校圖書館移動信息資源建設研究[J].情報探索,2015(6):90-92.
[5]王詠梅.基于高校用戶網絡信息行為的高校圖書館信息資源建設[J].圖書館研究,2014(3):29-32.
(編校:周雪芹)
2016-01-18
鐘潔萍(1971—),廣東松山職業技術學院圖書館館員。
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1003-1588(2016)02-0053-03