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一種對(duì)FAST角點(diǎn)算法加強(qiáng)魯棒性改進(jìn)的M—FAST算法

2016-02-22 14:16:45張秋豪張徐杰
科技視界 2016年5期

張秋豪+張徐杰

【摘 要】基于快速的FAST算法,提出一種M-FAST角點(diǎn)算法,即首先使用直方圖均衡化方法對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng),提高圖像成分的清晰度并消除圖像中光照強(qiáng)度的影響,其次用Mallat小波算法對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理,加強(qiáng)圖像的抗噪性,最后再使用FAST進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比,證明比原FAST算法更具魯棒性和抗噪性。

【關(guān)鍵詞】FAST算法;角點(diǎn)檢測(cè);Mallat;圖像增強(qiáng)處理;去噪音

0 引言

在機(jī)器人視覺(jué)中,需要對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別跟蹤與做圖像的特征匹配的工作,對(duì)于圖像的角點(diǎn)檢測(cè)是這些工作的基礎(chǔ)。角點(diǎn)是圖像中具有旋轉(zhuǎn)不變性和特征穩(wěn)定性好的局部特征點(diǎn)。要提高角點(diǎn)的實(shí)用價(jià)值,就要提高角點(diǎn)對(duì)光照變化,尺度變化,透視變換及噪聲的魯棒性和可重復(fù)性,最重要的是具有快速性,能夠適應(yīng)圖像處理的實(shí)時(shí)性。

2006年,由Rosten和Drummond提出一種簡(jiǎn)單快速的角點(diǎn)算法,加速分割檢測(cè)特征(feature from accelerated segment test)算法,通過(guò)該算法可以快速的確定出角點(diǎn),可以應(yīng)用于實(shí)時(shí)視頻處理,但其旋轉(zhuǎn)不變性,魯棒性,光照不變性差。本文提出一種增強(qiáng)光照不變性和魯棒性的M-FAST算法。首先,對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,改善圖像的視覺(jué)效果,提高圖像成分的清晰度;其次,用Mallat去噪算法對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理增強(qiáng)圖像的抗噪性。

2 圖像去噪Mallat算子

在給定一個(gè)多分變率分析及其對(duì)應(yīng)的尺寸函數(shù)?漬(t)和一個(gè)正交二進(jìn)小波函數(shù)?鬃(t)的條件下,Mallat給出了某一函數(shù)f(t)的二進(jìn)小波分解與重構(gòu)的快速算法,即Mallat算法。

圖像小波分解與重構(gòu)過(guò)程圖如圖2所示:

Mallat去噪作用如圖3所示左圖為原圖,右圖為去噪后圖像。

3 FAST算子

快速角點(diǎn)檢測(cè)算法Fast算子(feature from accelerated segment test)是2006年由Rosten和Drummond提出。

在像素點(diǎn)的周圍鄰域內(nèi)有足夠多的像素點(diǎn)與該點(diǎn)處于不同的灰度區(qū)域,則確定該點(diǎn)為一個(gè)Fast角點(diǎn)。在灰度圖像中,也就是有足夠多的像素點(diǎn)的灰度值大于該點(diǎn)的灰度值或者小于該點(diǎn)的灰度值。在對(duì)圖像進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè)時(shí),考慮圖像中任何一個(gè)像素點(diǎn)和以這個(gè)像素點(diǎn)為中心的一個(gè)區(qū)域,通常,選擇一個(gè)半徑為3的離散化的Bresenham圓的圓形區(qū)域。如圖4所示。

如圖4所示,設(shè)p為角點(diǎn)候選點(diǎn),通過(guò)p周圍編號(hào)(下轉(zhuǎn)第228頁(yè))(上接第185頁(yè))為1-16的像素值來(lái)判p是否為角點(diǎn)。假設(shè)這16個(gè)像素值中有連續(xù)n個(gè)像素點(diǎn)滿足下式:

N= I(x)-I(p)>?著d

I(x)表示連續(xù)的n個(gè)像素點(diǎn)的灰度值,I(p)表示p點(diǎn)的灰度值,?著d為給定的一個(gè)極小閾值。如果N大于一個(gè)給定的閾值,則可以確定該候選點(diǎn)為角點(diǎn)。通常閾值選為12。

4 結(jié)論

本文基于Fast快速角點(diǎn)檢測(cè)算法,通過(guò)前期對(duì)圖像進(jìn)行加強(qiáng)與去噪提出一直M-Fast角點(diǎn)算法,能增強(qiáng)Fast算法的抗噪能力,獲取角點(diǎn)時(shí)能取得更好的效果。如圖5所示,上圖為原方法獲取角點(diǎn)的效果,下圖為改進(jìn)后的方法獲取的角點(diǎn)的效果。

【參考文獻(xiàn)】

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[3]梁艷菊,李慶,陳大鵬,顏學(xué)究.一種快速魯棒的LOG-FAST角點(diǎn)算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué).

[責(zé)任編輯:王楠]

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