數字圖書館云計算研究

張龍昌，劉冬升，楊艷紅，王曉明

(渤海大學 信息科學與技術學院，遼寧 錦州 121013)

數字圖書館云計算研究

張龍昌，劉冬升，楊艷紅，王曉明

(渤海大學 信息科學與技術學院，遼寧 錦州 121013)

選取中國知識網為檢索工具，以近4年國內數字圖書館云計算技術研究的373篇文獻為分析對象，概括國內學者圍繞數字圖書館云計算技術研究重點，著重從數字圖書館云平臺構建、數字資源存儲、數字資源檢索、數字圖書館遷移、數字資源整合、數字資源調度、云計算中心的負載和網絡優化以及數字資源安全技術共8個方面研究國內數字圖書館云計算技術。選取ISI Web of Knowledge和Engineering Village為檢索工具，以近4年國外數字圖書館云計算技術研究的398篇文獻為分析對象，概括國外學者圍繞數字圖書館云計算技術研究重點，著重從數字圖書館云平臺構建、數字圖書館虛擬化技術、數字資源語義技術、數字圖書館遷移技術、數字圖書館中基于云的高性能計算、數字圖書館云服務模式共6個方面研究國外數字圖書館云計算技術。最后提出數字圖書館云計算技術目前研究存在的不足和未來發展趨勢。

數字圖書館；云計算；數字資源；數據檢索；數據存儲；數據遷移；云平臺構建

1 國內數字圖書館云計算

1.1 相關研究概況

選取中國知識網-CNKI的中國學術期刊網絡出版總庫作為數據來源，進行文獻統計。在標準檢索下，檢索時段不設定，以“篇名”作為“檢索項”，以“圖書館”、“云計算”為檢索詞，匹配模式為精確匹配，共檢索到以圖書館云計算為題名的論文373篇(檢索時間是2013年1月24日)，分析見表1。發文量大幅提高，說明數字圖書館云計算技術已經成為圖書、情報領域關注的焦點和熱點問題之一。

1.2 相關研究成果

目前國內學者對數字圖書館云計算技術的研究，主要集中在數字圖書館云計算平臺構建、云計算中心的負載和網絡優化、數字資源安全技術、數字資源存儲技術、信息檢索技術、數字圖書館遷移技術、數字圖書館信息資源整合技術、數字圖書館資源調度技術等方面。

表1 2009-2013年國內數字圖書館

(1)數字圖書館云平臺構建。

為獲得圖書館數字化服務系統在開源云計算平臺上實現的可行解決方案，學者對基于開源云平臺的數字圖書館架構設計進行了研究。王文清等基于CALIS“十五”成果和三期建設目標，提出了CALIS云戰略和相應的數字圖書館云服務平臺模型，描述了平臺的整合機制(包括開放接口和服務整合方式等)，給出數字圖書館公有云、私有云和混合云的構建方式，論述該平臺需要解決的部分關鍵問題并介紹其進展情況[1]。胡新平在分析當前數字文獻保障服務模式的基礎上，從文獻資源云的服務模型、資源組織、商務模型和服務工具等方面闡述了文獻資源云平臺構建模式，同時對文獻資源云平臺構建的實施主體、資源來源和版權保護以及DOI系統的推廣等關鍵問題作了分析探討[2]。張興旺等提出適用于高校圖書館的中小型云計算中心的規劃建設模型，通過對云計算技術的研究,結合數字化信息資源建設的業務特征,構建了基于云計算的數字化信息資源建設體系架構模型、實施方案[3]。秦曉珠等認為移動云計算為數字圖書館的構建和環境提供了更深層次的可觸摸性，為解決傳統的移動圖書館計算能力弱、存儲能力差等問題提供了無限的可能性；通過分析移動云計算環境下數字圖書館的云服務模式，提出一種基于應用融合的MaaS(Mobility as a Service)服務模型[4]。王亞民等對Hadoop云環境進行比較深入的研究，介紹云計算的關鍵技術，設計基于云計算的數字圖書館的框架和一些功能的實現方法[5]。

(2)數字資源存儲技術。

收集、組織、收藏有價值的信息資源，為廣大讀者提供免費的信息服務，減小信息鴻溝，構建和諧社會，是圖書館的一項重要職能。江秋菊對目前數字圖書館資源存儲中常用的5種存儲方案進行比較，找出資源存儲中現存的主要問題，并在闡述云存儲特性的基礎上，分析云存儲在解決這些問題方面的優勢，從技術前提及關鍵技術、體系結構幾方面具體講述數字圖書館資源云存儲方案，指出云存儲在安全方面以及數字版權方面的缺陷[6]。張艷等闡述圖書館數字資源存儲現狀，分析云存儲給數字圖書館建設帶來的好處，提出基于開源云計算Hadoop的分布式文件系統HDFS與分布式存儲系統HBase相結合的圖書館資源存儲架構，并深入探討了云存儲系統中的關鍵組件[7]。馬曉亭等為提高云圖書館分布式系統的存儲容量、可靠性以及效率，分析了云數字圖書館對云存儲的需求，介紹了云存儲的技術架構和應用原理，提出一種新的基于云計算的存儲策略；該策略可以使存儲設施負載均衡，提高系統數據傳輸性能，解決了云圖書館海量存儲需求的問題[8]。

(3)數字資源檢索技術。

云計算技術將圖書館系統中眾多的服務器(計算機)組合成資源群，從而形成一個資源利用率高、運算速度快的圖書館信息檢索服務系統，推動圖書館信息檢索服務的發展。付永貴針對云計算平臺下信息檢索的特性，在對經典余弦向量度量法文本檢索模型局限性進行分析的基礎上，提出按查詢索引項在文本不同檢索范圍設置不同權值計算方法的基于云計算的余弦向量度量法文本檢索模型[9]。韓法旺認為從龐大的信息源篩選出用戶所需的信息，尤其是圖像信息，就必須對這些信息進行高效地檢索；針對傳統圖像檢索算法難以解決海量數據存儲、計算及傳遞等一系列問題，提出基于云計算的圖像檢索系統[10]。賀令輝認為在數據資源檢索方面，云計算所擁有的超速計算速度優勢明顯；在云計算概念及圖書館檢索服務建設的基礎上，對云計算在圖書館資源檢索中的應用、實現及關鍵技術等方面進行探討[11]。

(4)數字圖書館遷移技術。

利用安全、科學的遷移策略，將傳統數字圖書館應用服務平臺和業務數據安全、高效、快速、低成本地遷移到云計算環境中，在保證云數字閱讀服務業務連續性的前提下，實現較低的建設、運營、維護、升級成本和較高的資源利用率與讀者服務水平，在數字圖書館云計算平臺建設中具有重要的現實意義和實際應用價值。馬曉亭研究了云計算及在線遷移技術，從動態資源配置角度對遷移的收益進行討論；利用云的資源動態性、按需分配特點，提出了一種新的數字圖書館動態云遷移策略。該策略可實現傳統數字圖書館系統平滑遷移到云計算環境[12]。

(5)數字圖書館信息資源整合技術。

云計算能夠為圖書館提供強大的計算環境和海量的存儲能力，但要想盡可能多地連通網絡上的信息資源，實現網絡上信息資源的全面共享，還必須屏蔽網絡上信息資源的異構性，進行信息資源的整合。王長全等分析云計算環境下數字圖書館進行信息資源整合的實現機制，即數據倉庫整合機制、中介器封裝器整合機制和代理整合機制，提出云計算環境下的數字圖書館創新服務模式[13]。張軍玲等認為云計算環境下高校數字圖書館信息資源整合的實現機制主要包括數據倉庫整合機制、中介器封裝器整合機制和代理整合機制；需要根據整合內容的不同，結合云計算的特點采取相應的整合機制，才能達到預期目標[14]。

(6)數字圖書館資源調度技術。

實現云圖書館存儲、計算、網絡、基礎設施、應用進程的智能調度與虛擬化管理技術是云計算環境下數字化圖書館建設的關鍵問題。陳臣等認為高效的資源交付與調度是云計算環境下數字圖書館建設的關鍵問題，提出云計算環境下數字圖書館資源交付與調度策略。該策略能夠保證云計算資源分配的可靠性，能獲得較高的資源利用率并降低能量消耗[15]。

(7)數字圖書館云計算中心的負載和網絡優化。

面向大規模的文獻存儲、檢索、用戶請求，數字圖書館云計算中心的負載均衡是一個必須解決的問題。郜正亞等構建了一個三級層次式云計算網絡拓撲架構，提出混合式負載均衡算法進行任務的分配。該方法有效地改善了每個運算節點的任務負擔，并可根據任務的特性來選擇最合適的運算節點，為圖書中心云計算網絡拓撲的負載均衡與執行效率提供質量保證[16]。

(8)數字資源安全技術。

云計算為數字資源共享帶來便利的同時，也帶來了各種各樣的安全問題。潘輝概述了數字圖書館用戶隱私保護的概念、國內外研究現狀、數字圖書館建設中產生的隱私問題等，探討了云計算服務給數字圖書館建設帶來的機遇和挑戰，進而探討在云計算環境下數字圖書館用戶隱私保護的對策和方法[17]。陳臣等分析了“云”圖書館面臨的安全問題，并根據基礎設施“云”平臺特點，提出了“云”數字圖書館面向基礎設施“云”的安全框架，以及解決“云”數字圖書館安全問題的對策[18]。張葉紅認為數字圖書館云計算安全問題是當前一個突出的問題，需要建立相應數字圖書館云計算安全架構，并制定相應的安全策略；將數字圖書館云計算安全架構分為物理層、核心層、資源架構層、開發平臺層、應用層；采取在物理層上建立日志審計、在核心層上建立專用協議棧、在資源架構層上建立信息安全風險評估、在開發與平臺層上建立可信云、在應用層上建立操作權限與訪問控制等安全策略[19]。馬曉亭等在云存儲OSI安全模型的基礎上，針對云存儲系統及其在應用過程中的數據安全問題，提出了一種新的基于云計算環境下圖書館的安全存儲策略[20]。

2 國外數字圖書館云計算

2.1 國外相關研究概況

選取Thomson Reuters公司開發的信息檢索平臺—ISI Web of Knowledge和美國工程信息公司(Engineering information Inc.)出版的著名工程技術類綜合性檢索工具—工程索引(Engineering Index，EI)為數據來源，進行文獻統計。檢索條件設置為TS(主題)=“library” and TS(主題)=“cloud”；限制條件設置為時間跨度選擇所有年份，引文數據庫選擇Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED)-2003年至今(2013年8月1日)、Social Sciences Citation Index (SSCI)-2007年至今(2013年8月1日)和Conference Proceedings Citation Index-Science (CPCI-S)-2004年至今(2013年8月1日)；精煉依據設置為SU(研究方向)=COMPUTER SCIENCE OR INFORMATION SCIENCE LIBRARY SCIENCE。共檢索論文79篇，下面對被檢索到的論文按年代分布作簡要分析，如圖1和表2所示。

圖1 ISI Web of Knowledge平臺的數字

年份年發文量/篇占總發文量百分比/%200833.797200978.861201078.86120111721.51920123848.1012013911.392

Engineering Village是最權威的工程、應用科學領域文獻檢索平臺，包含EI Compendex、US Patents(美國專利)和EP Patents(歐洲專利)三個數據庫。檢索條件設置為“library in Subject/Title/Abstract and cloud computing in Subject/Title/Abstract”；Limited to設置為時間2008-2013(2013年8月1日)。共檢索論文319篇，從圖2和表3可看出發表的研究論文數量總體呈現快速上升趨勢，說明數字圖書館云計算技術在國際上也已經成為圖書、情報領域關注的焦點和熱點問題之一。

表3 2008-2013年Engineering Village平臺總數字

圖2 Engineering Village平臺的數字圖書館

2.2 國外相關研究成果

目前國際學者和研究機構對數字圖書館云計算技術的研究，主要集中在數字圖書館云平臺構建、數字圖書館虛擬化技術、數字資源語義技術、數字圖書館遷移技術、數字圖書館中基于云的高性能計算、數字圖書館云服務模式等方面。

1)數字圖書館云平臺構建。

(1)具有3D能力的數字圖書館云平臺。Web 3D技術可以在統一的標準下帶給用戶更為直觀、交互性更強的體驗。因此，利用Web 3D虛擬瀏覽技術建設數字化圖書館是一個被很多業內專家所看好而在實際應用中還沒有一個成熟范例的領域。由于3D模型的構建需要消耗大量的時間和資源，一些在線3D系統采用庫存的方法存儲3D模型[21]；尤其在數字圖書館建設中，大量3D模型的存儲、在線檢索、展示等問題成為提供數據圖書館用戶體驗和服務質量的關鍵問題。文獻[21]設計了一套基于亞馬遜云計算平臺的在線模型庫系統。該平臺提出Web 3D模型庫體系結構。展現層是用戶的接口，包含3D模型顯示與交互模塊、3D模型上傳和下載模塊、3D模型檢索模塊；應用層提供業務邏輯處理和數據存儲功能，包括Web應用服務器和元數據存儲數據庫服務器，部署在亞馬遜EC2上；數據層存儲3D模型文件，部署在亞馬遜S3上，S3采用分布式存儲方式，具有較高的可靠性和擴展性。

(2)知識共享的數字圖書館云平臺。如何通過互聯網向每個讀者提供所需的知識是當前需要解決的問題，云計算使數據真正地移動起來，用戶能夠通過互聯網訪問設備在任何時候都能訪問云中的數據和應用，并且能夠有效降低數據共享成本。文獻[22]基于云計算技術設計出圖書館知識共享系統模型。該模型分為三層，最底層為CPU和存儲器層；第二層為軟件層，包括支持并行計算的操作系統、中間件等；最上層是各種應用，如電子郵件、辦公軟件等。實現多圖書館知識共享和個性化的讀者需求，除了需要建立合理的共享系統模型外，還需要實現各層次的虛擬化，如服務器虛擬化、數據虛擬化、網絡虛擬化、軟件虛擬化、知識虛擬化等。

2)數字圖書館虛擬化技術。

傳統基于B/S架構的數字圖書館系統為用戶提供檢索服務，必須在每個圖書館都進行部署。如果各圖書館將應用服務器和數據服務器部署到云平臺上，將會出現存放相似數字內容的云節點，根據存放內容的相似性計算相似節點集合，再根據用戶請求時刻相似節點集合中節點的負載情況，選擇負載較輕節點提供服務[23]。

3)數字資源語義技術。

多圖書館的數字資源共享，可以有效提高數據資源的存儲量，但云平臺上的數字資源存儲形式取決于加入到云平臺上的數字資源提供者，數據格式往往具有異構性，存儲的文件形式可能有傳統的文檔文件、描述某實體的對象文件、元數據文件、導出的模型文件，以及其他復雜的數字實體和關系等。在云平臺中，對這些文件的瀏覽和展示是一個迫切需要解決的問題。文獻[24]提出一個基于門戶的社區數據云的瀏覽和展示工具。該工具設計了一個語義資源瀏覽插件，能夠瀏覽來自云平臺中不同資源庫的不同格式文件。

4)數字圖書館遷移技術。

將傳統數字圖書館應用服務平臺和業務數據安全、高效、快速、低成本地遷移到云計算平臺中，并且在保證云數字閱讀服務業務連續性的前提下，實現較低的建設、運營、維護、升級成本和較高的資源利用率和高質量的讀者服務水平，在數字圖書館云計算平臺建設中具有重要的現實意義和實際應用價值。文獻[25]探索了SeerSuite系統遷移到現有云計算平臺上的可行性，研究內容如下：

(1)分析了SeerSuite體系結構，包括Web應用、抓取和元數據提取服務、系統維護、聯合服務、備份和復制等模塊；接著分析了SeerSuite的部署方案。

(2)SeerSuite中的模塊遷移到云計算平臺上需要考慮其優點和缺點，分析了影響上述模塊遷移的兩個因素：遷移過程需要做的工作和遷移成本。

(3)以亞馬遜的EC2、EBS和Google App Engine為例，分析SeerSuite系統的遷移成本。

(4)分析組件之間的數據傳輸關系圖，根據傳輸量在云計算平臺中部署相應組件。

(5)基于對用戶行為的研究，60%～80%的用戶是訪問或下載緩存庫中的數字資源，在該研究背景下提出虛擬化解決方案。

(6)實驗結果表明，CiteSeerx系統遷移到云計算平臺是可行的，能很好地解決在持續運營過程中數字資源、用戶規模的不斷增加帶來的系統壓力。

5)數字圖書館中基于云的高性能計算。

數字圖書館中的數據分析和文本數據挖掘不能被廣泛應用的主要原因是高昂的計算成本。為解決該問題，文獻[26]進行了以下研究：

(1)介紹了數字圖書館中常用的可視化文本分析工具—自組織神經網絡(SOM)算法，以及兩種較常用的文本數據降維方法—隱式語義索引(Latent Semantic Indexing)和隨機索引(Random Indexing)。

(2)比較分析基于MapReduce的Hadoop、Phoenix++開源框架和基于MPI的MR-MPI開源框架的性能特點。

(3)以亞馬遜EC2為服務器集群，以MR-MPI為分布式并行計算平臺，分析SOM可視化工具在上述兩種降維方法中的性能，從而為海量數據分析工具在數字圖書館云計算平臺上的應用提供一定的參考。

6)數字圖書館云服務模式。

當前的用戶服務模式主要包括WWW服務模式、FTP服務模式、BBS和電子郵件服務模式等。在面對資金、人力、物力短缺的問題時，這些用戶服務模式已經不能滿足數字圖書館建設的需求，甚至已經引起資源的浪費。使用公有云建立多圖書館共用平臺，不僅能夠節省圖書館資源還能夠提高用戶滿意度[27]。該平臺可提供5類服務：統一搜索服務、綜合咨詢服務、實時訪問服務、知識服務、面向大眾的數字資源服務。

3 存在的不足和發展趨勢

學術界對數字圖書館云計算技術的研究已經取得了一定成果。但該研究仍然處在探索階段，總體上看，還有若干關鍵問題需要解決，具體表現在：

1)三網融合環境區域數字圖書館云計算技術。

三網融合是電信網、廣播電視網和互聯網融合發展，實現三網互聯互通，資源共享，為用戶提供話音、數據和廣播電視等多種服務。三網融合后，數字圖書館利用數字電視與移動通信作為平臺開展服務，將使數字圖書館終端用戶數量大量增加，也讓數字圖書館的作用得以充分發揮。同時，用戶數增長所帶來的巨大商機，也吸引更多社會機構、更多人才、更多資金投入到數字圖書館的建設中來，進一步推動數字圖書館的發展。因此，數字圖書館云計算平臺的建設需要考慮三網融合環境下數字圖書館的特點：

(1)服務平臺增多并且異構；

(2)服務用戶增多而且趨于個性化；

(3)三網融合要求圖書館的網絡體系功能更加強大。

2)基于關聯數據(或本體)的數字圖書館云計算技術。

關聯數據是語義網的主題之一，描述了通過可鏈接的URI方式來發布、分享、連接Web中各類資源的方法。大規模存在于云計算平臺上的數字資源發現是非常重要的一項技術，關聯數據為云計算平臺上的數字資源發現服務提供了良好的途徑。云計算平臺上使用關聯數據表示數字資源需要解決下列問題：數字資源描述、數字資源發現、數字資源匹配、數字資源調度、關聯數據發布。

3)數字圖書館云服務評價與聚合技術。

數字圖書館云計算平臺上將出現大量提供相同或相近內容的數字資源云服務(尤其基于公有云建立的數字圖書館)，需要對數字資源云服務質量進行評價，進而從眾多數字資源云服務中選擇服務質量最優的云服務，需要考慮下列因素：

(1)數字圖書館用戶所處環境、偏好等上下文信息；

(2)數字資源云服務質量。

數字圖書館云計算平臺用戶規模較大、需求差異也較大，單一數字資源云服務不能滿足用戶需求，需對數字資源云服務進行聚合，滿足用戶的個性化需求。

4)數字圖書館云計算平臺評價技術。

隨著云計算技術的發展，提供云服務的提供商會越來越多，對圖書館選擇合適的云服務提供商變得更加困難。未來需要建立數字圖書館云平臺評價方法。

5)數字圖書館云計算中心的負載和優化技術。

目前對數字圖書館云計算中心的負載和優化技術研究較少，可以借鑒已有的優化技術，結合數字資源的特點對云計算的網絡技術、存儲技術、調度技術進行合理的改進與調整，以適應未來的大規模數字資源存儲、檢索、訪問的需求。

4 結束語

選取中國知識網、ISI Web of Knowledge和Engineering Village為檢索工具，以近4年國內外數字圖書館云計算技術研究的相關文獻為分析對象，概括國內外學者圍繞數字圖書館云計算的研究重點和現狀，提出數字圖書館云計算技術目前研究存在的不足和未來發展趨勢。

[1] 王文清,陳 凌.CALIS數字圖書館云服務平臺模型[J].大學圖書館學報，2009，27(4)：13-18.

[2] 胡新平.文獻資源云平臺構建研究[J].情報理論與實踐,2012,35(4):81-84.

[3] 張興旺,李晨暉,秦曉珠.基于云計算的數字化信息資源建設模型的研究[J].情報理論與實踐,2011,34(8):100-105.

[4] 秦曉珠,張興旺,李晨暉.移動云計算環境下的數字圖書館云服務模式構建研究[J].情報理論與實踐,2012,35(5):90-93.

[5] 王亞民,劉學勝.基于Hadoop平臺的數字圖書館研究[J].圖書情報工作,2011(S2):305-309.

[6] 江秋菊.基于云存儲的數字圖書館資源存儲[J].圖書館學刊,2012(2):109-111.

[7] 張 艷,潘吳斌.基于云存儲的圖書館海量數字資源存儲研究與設計[J].圖書館學研究,2012(15):31-35.

[8] 馬曉亭,陳 臣.數字圖書館云存儲應用系統研究與實現[J].圖書館理論與實踐,2012(5):8-13.

[9] 付永貴.基于云計算的余弦向量度量法文本檢索模型[J].情報科學,2012,30(5):736-739.

[10] 韓法旺.基于云計算模式的圖像檢索研究[J].情報科學,2011,29(10):1534-1538.

[11] 賀令輝.圖書館群資源檢索中云計算的應用[J].圖書館學刊,2012(9):107-108.

[12] 馬曉亭.面向云計算的數字圖書館動態遷移關鍵問題及優化[J].高校圖書館工作,2012(6):69-71.

[13] 王長全,艾 雰.云計算環境下的數字圖書館信息資源整合與服務模式創新[J].圖書館工作與研究,2011(1):48-51.

[14] 張軍玲.云計算環境下高校數字圖書館信息資源整合機制研究[J].圖書館學研究,2012(7):25-28.

[15] 陳 臣,馬曉亭,韓金倉.云計算環境下數字圖書館動態資源交付與調度策略研究[J].情報理論與實踐,2012,35(10):81-84.

[16] 郜正亞,周偉波.云計算圖書中心的負載和網絡優化[J].杭州電子科技大學學報:社會科學版,2012,8(1):74-78.

[17] 潘 輝.數字圖書館用戶隱私問題研究及其對云計算服務的啟示[J].情報理論與實踐,2011,34(4):44-47.

[18] 陳 臣,馬曉亭.“云”數字圖書館信息安全與對策研究[J].高校圖書館工作,2011,31(5):58-60.

[19] 張葉紅.數字圖書館云計算安全架構及其管理策略[J].圖書館學研究,2010(11):30-34.

[20] 馬曉亭,陳 臣.基于分布式存儲的數字圖書館云存儲安全架構研究[J].圖書館理論與實踐,2012(4):88-91.

[21] Chen M,Cai W,Ma L.Cloud computing platform for an online model library system[J].Mathematical Problems in Engineering,2013(3):532-546.

[22] Wang H,Zhao D,Kong J.Library knowledge sharing based on cloud computing[C]//Proc of 2nd international conference on software technology and engineering.[s.l.]:IEEE,2010.

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[24] Liu Y,Kotwani K,Rodriguez A,et al.Beyond the document library:portal-based browsing and exploration of community data clouds[C]//Proc of fifth IEEE international conference one-science.[s.l.]:IEEE,2009:178-184.

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[26] Wittek P,Darányi S.Leveraging on high-performance computing and cloud technologies in digital libraries:a case study[C]//Proc of IEEE third international conference on cloud computing technology and science.[s.l.]:IEEE,2011:606-611.

[27] Feng Xiaona,Bao Lingyun.Application of cloud computing in university library user service model[C]//Proc of 3rd international conference on advanced computer theory and engineering.[s.l.]:IEEE,2010.

Research on Cloud Computing for Digital Library

ZHANG Long-chang，LIU Dong-sheng，YANG Yan-hong，WANG Xiao-ming

(College of Information Science and Technology,Bohai University,Jinzhou 121013,China)

It selects the China Knowledge Resource Integrated Database as the retrieval tool in this paper,taking the 373 articles in nearly 4 years of cloud computing for domestic digital library as the analysis object,and focuses on the technology of cloud computing in the digital library,summarizing the research status of cloud computing technology in the domestic digital library from 8 aspects which involve the construction of the digital library,storage,retrieval,integration and scheduling for digital library,digital library migration,cloud computing center load and network optimization,digital resource security technology.The ISI Web of Knowledge and Engineering Village is selected as the retrieval tool,taking the 398 articles in nearly 4 years of foreign digital library cloud computing,and the technology of cloud computing in the digital library is focused on,summarizing the research status of cloud computing technology in the foreign digital library from 6 aspects which involve the construction of digital library,the virtual technology of digital library,the technology of digital resource semantic,the technology of digital library migration,the high performance computing based on cloud,and the cloud service model of digital library.At last,the lacks of research and the future development trend for cloud computing technology of digital library are presented.

digital library;cloud computing;digital resource;data retrieval;data storage;data migration;cloud platform construction

2015-09-17

2015-12-29

時間：2016-07-29

教育部人文社會科學研究青年基金項目(15YJC870028);遼寧省自然科學基金(2015020009)；遼寧省教育科學技術研究一般項目(L2014451);遼寧省哲學社會科學規劃基金項目(L15BTQ002)

張龍昌(1977-)，男，博士，副教授，碩士生導師，CCF會員，研究方向為數字圖書館和云計算。

http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1450.TP.20160729.1833.020.html

TP31

A

1673-629X(2016)08-0098-06

10.3969/j.issn.1673-629X.2016.08.021