低功耗無線傳感網節點的混合監聽休眠方法

張 昱,曹 偉,邵世祥

(1.南京郵電大學 通信與信息工程學院，江蘇 南京 210003；2.上海無線通信研究中心，上海 201210)

低功耗無線傳感網節點的混合監聽休眠方法

張 昱1,曹 偉2,邵世祥1

(1.南京郵電大學 通信與信息工程學院，江蘇 南京 210003；2.上海無線通信研究中心，上海 201210)

隨著無線傳感器網絡的演化發展，其應用領域也越來越廣泛。例如現有的公共事業抄表系統、建設中的環境實時監測系統以及未來將實現的工業4.0中智能工廠監控系統，都會利用大量的無線傳感器進行數據監測和采集。這些數據監測采集系統通常需要支持遠程數據采集和移動端近距離數據采集兩種模式。通過采用這兩種模式的不同特點，即：喚醒時延的不同需求以及所能夠支持的不同的數據傳輸速率，提出采用混合監聽周期這一方法。該方法能夠支持實時的數據監測采集，與單一監聽周期相比明顯降低了監聽功耗，延長了傳感器節點的工作時間，完全符合移動端近距離數據采集的實時性需求。

混合監聽周期；實時性；低功耗；無線傳感器

0 引 言

隨著無線傳感器網絡[1]的演化發展，其應用領域也越來越廣泛。如現有的公共事業抄表系統、建設中的環境實時監測系統及未來將實現的工業4.0中智能工廠監控系統，都會利用大量的無線傳感器進行數據監測和采集。這些數據監測采集系統[2]通常需要支持遠程數據采集和移動端近距離數據采集兩種模式。

基于無線傳感器網絡的數據監測采集系統面臨的一個主要挑戰是功耗[3]，因為大量的智能計量表中傳感器節點[4]都是采用電池供電，不可能經常性地充電或者更換電池。因此這些傳感器節點通常采用監聽加休眠的工作模式以節省電力消耗。

為了降低傳感器節點的能耗，同時保證數據采集的實時性[5]，有必要對傳感器網絡節點時間異步的監聽休眠方法進行研究。對于低功耗休眠機制的設計，已有文獻與技術中一般采用將額外的信息或者手段引入休眠機制的方法，用以減少節點功耗。例如，文獻[6]通過節點當前不同工作狀態將節點進行分組，每組節點遵循時間同步的工作-休眠周期T，T被劃分為整體休眠時間Ts和整體工作時間Tw，提升了節點工作時間的靈活性，實現簡單。文獻[7]提出了一種融合動態電壓調節的傳感器休眠機制，此方法相當于引入了一種準休眠狀態，其實施前提是傳感器節點能夠支持在低電壓下正常工作，因此對節點硬件有一定的要求。文獻[8-10]中分別針對不同的場景提出了不同的優化方式，文獻[8]通過改進元胞節點休眠轉換機制和信息素更新規則，優化了網絡路徑；文獻[9]提出了基于動態網絡的跨層通信協議棧設計方案，并將其應用于奶牛場無線傳感器網絡的各節點軟件設計當中，驗證了該方案的可靠性；文獻[10]通過將天氣條件(太陽能、風能)、環境溫度和節點深度納入休眠機制的設計，使得節點喚醒/休眠時間得以動態調整，有助于降低能耗。

經過大量檢索查新，發現現有成果中均未涉及支持遠程數據采集和移動端近距離數據采集兩種模式下的傳感器節點混合監聽休眠周期設計方法。因此，文中提出了一種時間異步的混合監聽休眠周期設計方法，無需傳感器節點與網絡的時間同步，能夠支持遠程數據采集和移動端近距離數據采集模式下的實時數據采集，且相比單一監聽模式明顯降低了能耗。

1 無線傳感網絡下數據監控系統的背景

以現有的公共事業抄表系統為例，遠程數據采集和移動端近距離數據采集兩種模式的示意圖如圖1所示[11]。

圖1 基于無線傳感器網絡的智能抄表系統架構

遠程數據采集是指傳感器與采集器之間進行通信，將采集數據發送給采集器，然后通過集中器送至上位機。移動端近距離數據采集是指智能計量表中的傳感器與手持機之間進行通信，采集數據通過手持機發送給集中器，然后送至上位機。

基于無線傳感器網絡的數據監測采集系統中，傳感器節點[12]通常采用監聽加休眠的工作模式以節省電力消耗。在進行數據采集時，傳感器節點被遠程采集器或者近距離移動端喚醒，常用的監聽休眠方法包括時間同步[13]的監聽休眠方法和時間異步[14]的監聽休眠方法。時間同步的監聽休眠方法利用了數據監測采集任務的周期性特點，首先在所有傳感器節點和遠程采集器/近距離移動端之間進行嚴格的時間同步，然后在預設時段內喚醒傳感器節點進行數據讀取。此方法的主要缺點是采集時間上靈活性差，一旦失步即會導致數據丟失，且由于大批量數據的集中上報，容易產生干擾而引發數據錯誤。時間異步的監聽休眠方法則提供了更高的靈活性和可靠性，通過對傳感器節點進行即時喚醒以獲取實時數據，然后即時上報數據以得到系統實時確認。此方法要求傳感器節點的監聽休眠周期較短，能夠及時響應遠程采集器/近距離移動端發出的喚醒消息。

為了降低傳感器節點能耗，同時保證數據采集的實時性，有必要對傳感器網絡節點時間異步的監聽休眠方法進行研究。由于上位機遠程數據采集和移動端近距離數據采集兩種模式對傳感器節點喚醒時延和數據傳輸能力的需求有明顯差異，文中提出了一種混合監聽休眠周期；對遠程數據采集和近距離移動端數據采集采用不同的數據傳輸速率：對于移動端近距離數據采集采用較密集的喚醒周期，對于遠程數據采集采用較稀疏的喚醒周期。一方面縮短傳感器無線收發時間以減少平均功耗，另一方面提高數據傳輸速率有助于增強數據采集的實時性。

2 無線傳感器網絡節點的混合監聽休眠方法

為了支持靈活可靠的數據采集，需要對傳感器節點進行即時喚醒，遠程數據采集和移動端近距離數據采集兩種模式對于傳感器節點喚醒時延和數據傳輸能力的需求有如下差異：

(1)時延需求：一般而言，通過采集器進行遠程數據采集的實時性要求相對較低，因為遠程數據采集經常是成批進行的。而通過近距離移動端進行數據采集則實時性要求很高，因為操作員每次采集單個傳感器節點的數據，需要得到及時反饋以提高人工效率。因此在這兩種模式下，對于傳感器節點進行喚醒的時間要求是不一樣的，遠程數據采集的喚醒時延較大(分鐘級)，而移動端數據采集的喚醒時延較小(秒級)。因此對于遠程數據采集的喚醒監聽可以較為稀疏，而對移動端數據采集的喚醒監聽應該更加密集。

民間非營利組織不屬于企業的范疇，也不屬于政府機構，是一種公共服務組織，為公民提供服務，具有一定的公益性。民間非營利組織，從某些特定的角度來看，和國有非營利事業單位有一些相似之處，但是仍有許多不同之處。前者更具有民間性，同時非政府性也更加的突出。對于國有非營利事業單位來說，其資金來源與民間非營利組織是不同的，后者具備典型的民間性。第一，民間非營利組織不屬于政府部門，屬于一種社會組織，并且是獨立運營管理的。第二，民間非營利組織在舉辦一系列活動時，或在運營發展過程中，都不依靠政府撥款，主要的經濟來源是通過社會的捐贈，或者是提供服務來收取一些費用等等。

(2)數據傳輸速率：在自由空間中，10倍的距離差對應理論路損差為20dB，而在實際通信環境中，此路損差更大。超過20dB的路損差意味著可以支持的通信速率也有很大差別。一般而言，遠程采集器和傳感器節點的距離較遠(幾十米)，只能采用相對較低的速率進行數據交互。而采用移動端進行數據采集時，離傳感器節點距離很近(約1～2米)，可以支持更高的速率進行通信，以節省傳感器節點的工作時間，使其盡早完成數據傳輸進入休眠，從而降低功耗。

基于以上特點，文中提出了一種基于混合監聽周期的傳感器節點休眠喚醒方法，在保證喚醒時延要求的前提下，明顯降低了傳感器節點功耗，有助于延長傳感器節點的工作時間。

假設傳感器節點的監聽休眠周期為：

T=Tw+Ts

(1)

其中，Tw為傳感器節點進行監聽的時長；Ts為傳感器節點休眠的時長。

為了喚醒傳感器節點，采集器或近距離移動端采用循環發送喚醒數據包-等待數據的方式，配合超時定時器來實現。收發端消息交互的時間關系如圖2所示。圖中描述了兩種情況，即傳感器節點收到喚醒和未收到喚醒。一般而言，監聽時長Tw小于喚醒數據包時長，正確接收到喚醒數據包后可以繼續休眠到剩余喚醒數據包結束，然后發送數據。

圖2 收發端消息交互時間關系

假設傳感器節點能夠支持的數據傳輸速率為{Ra,Rb}，其中，Ra為傳感器節點跟采集器之間的通信速率，Rb為傳感器節點跟近距離移動端之間的通信速率，且有Rb>Ra。假設傳感器節點喚醒過程中交互數據量為M，則傳感器節點監聽采集器喚醒消息所需的監聽時間為：

Tw,a=M/Ra

(2)

而傳感器節點監聽近距離移動端喚醒消息所需的監聽時間為：

Tw,b=M/Rb

(3)

考慮到遠程數據采集和近距離移動端數據采集的喚醒時延需求差異較大，提出一種混合監聽周期，如圖3所示。

圖3 混合監聽周期示意圖

在N個時長為T的監聽休眠周期中提供一個時長為Tw,a的監聽窗口，其余的均為時長為Tw,b的監聽窗口。此時監聽時長的占比為：

(4)

因此能夠有效地降低監聽能耗。注意，在時長為Tw,a的監聽窗口中，傳感器節點也能夠響應來自于近距離移動端的喚醒需求，從而完全保證了近距離移動端數據采集的實時性需求。

傳感器節點的電池工作時間與其平均功耗呈反比，而其平均功耗跟其平均工作電流呈正比。假設傳感器節點在休眠狀態下電流為Is，在監聽狀態下電流為Iw。在采用監聽時長為Tw,a的單一監聽周期設置下，傳感器節點在一個監聽休眠周期T內平均電流為：

(5)

而在文中所提出的混合監聽周期設置下，傳感器節點在一個監聽休眠周期T內的平均電流為：

I2=

(6)

易知，I1>I2，即采用混合監聽周期有助于降低傳感器節點的平均功耗，延長其電池工作時間。

3 性能仿真

由于si4464芯片能夠支持不同的數據傳輸速率，且具備超低電流省電模式，因此被廣泛應用于無線傳感器網絡中，其具體工作參數如表1所示。

表1 si4464芯片參數

以該芯片為例，分析文中提出的混合監聽休眠方法的性能優勢。

假設傳感器節點喚醒過程中交互數據量M=200bits，遠程數據采集時的數據傳輸速率為0.123kbps,移動端近距離數據采集時的數據傳輸速率為1Mbps，混合周期中N=60。由式(2)、(3)得知，Tw,a=1.59s，Tw,b=1.91e-4s。

在不同的監聽休眠周期下，采用單一監聽周期和混合監聽周期所需的平均電流對比如圖4所示。

圖4 不同監聽休眠周期下平均電流對比圖

由圖4可見，混合監聽周期所需的平均電流遠低于單一監聽周期。

從圖4中選出幾組不同周期下的數據進行對比，如表2所示。其中，I1,I2可由式(5)、(6)得到。

表2 不同監聽休眠周期下平均電流對比表

顯然在監聽休眠周期較小的時候，所提出的混合監聽周期有更加明顯的低功耗優勢。在典型取值2s的監聽休眠周期下，單一監聽周期和混合監聽周期所對應的平均電流差異達到59.03倍。可見文中所提出的方法更適用于移動端要求數據采集響應時間較短的情況，這與移動端近距離數據采集的應用場景需求完全契合。

文中以si4464芯片的使用為例，描述了該方法的原理和實施方式。但是在具體的無線傳感器系統應用中，所提出的混合監聽休眠方法的具體實施可以進行相應的變化，適用于所有含有遠程數據采集和近距離移動端數據采集兩種模式的數據監測采集系統。

4 結束語

文中混合監聽方法通過采用混合監聽周期，對于喚醒時延的需求差異和在不同路損下的數據傳輸速率差異，利用遠程數據采集和近距離移動端數據采集兩種模式，有效地降低了無線傳感器節點的監聽功耗。在基于無線傳感器網絡的數據監測采集系統中應用廣泛(例如工業4.0中智能工廠監控、公共事業抄表和環境實時監測等多個領域)，能夠支持遠程數據采集和近距離移動端數據采集兩種模式下的實時數據采集。

該方法無需傳感器節點和網絡之間的時間同步，能夠支持采集器和近距離移動端兩種模式對數據的實時采集，相比單一監聽周期模式明顯降低了監聽功耗，在近距離移動端實時性要求較高的場景下功耗節省優勢更加明顯。

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A Hybrid Monitor Sleep Method of Low-power Wireless Sensor Network Nodes

ZHANG Yu1,CAO Wei2,SHAO Shi-xiang1

(1.College of Telecommunication & Information Engineering,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China; 2.Wireless Communication Research Center in Shanghai，Shanghai 201210,China)

With the evolution of the development of wireless sensor networks,its applications are increasingly widespread.For example，existing public utilities meter reading system,the construction of real-time monitoring systems and environmental future 4.0 intelligent industrial plant monitoring system will use a lot of wireless sensor for monitoring and data collection.These data acquisition systems often require monitoring to support remote data collection and mobile data collection.By using different characteristics of these two modes,which are waking the different needs of delays and supporting different data transfer rates,the hybrid method of listening period is proposed.This approach can support real-time data monitoring collection,and significantly reduce power consumption compared with a single listening period and extend the operating time of sensor nodes,in full compliance with the real-time requirements of data collection in close distance for the mobile terminal.

mixed SNIFF period;real-time;low-power;wireless sensor

2015-12-22

2016-04-13

時間：2016-09-19

國家自然科學基金資助項目(61171093)

張 昱(1991-)，女，碩士，研究方向為無線通信;曹 偉，博士，高級工程師，研究方向為OFDM系統、物理層算法、無線傳感網等；邵世祥，碩士，教授，研究方向為移動通信與無線技術。

http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1450.TP.20160919.0839.012.html

TP393

A

1673-629X(2016)10-0196-04

10.3969/j.issn.1673-629X.2016.10.043