大數據時代下計算機信息處理技術研究

秦艷

（中國計量科學研究院，北京100029）

大數據時代下計算機信息處理技術研究

秦艷

（中國計量科學研究院，北京100029）

從講解大數據和計算機信息處理技術的基本概念開始，詳細論述大數據時代下計算機信息處理技術存在的問題，提出計算機信息處理技術的發展方向。

大數據；計算機信息處理；研究運用；發展趨勢

引言

2015年，阿里巴巴集團創始人馬云在杭州的云棲大會上，曾這樣說到：“未來已不是IT的天下，而是DT時代”，而這里面的DT就是Data Technology（數據科技），馬云強調的就是大數據對企業發展的重要性。除了企業運營，大數據已經開始慢慢揭開神秘面紗，滲透到每個人的生活中，比如網絡購物，使用幾次購物網站之后，它開始推薦適合顧客的物品，并且都能夠滿足顧客的需要，這是網站服務者通過分析顧客的購物數據所作出的結果。

1　大數據和計算機信息處理技術概述

1.1大數據

大數據，顧名思義就是海量的數據集合，在《大數據時代》一書中，大數據被認為是需要進行全部分析的數據，也就是所謂的大量、高速、多樣、價值、真實性。麥肯錫全球研究所同樣給出了相似的結論：大數據就是一種規模大到超出傳統數據庫儲存和分析能力的數據集合。而全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner對大數據是這樣描述的：大數據是一種需要新型處理模式的信息資產。雖然對于大數據的具體定義依然是眾說紛紜，但是對于它的價值理解卻都是出奇的一致。那就是大數據是一種新的資源，實現資源利用的最大化是大數據時代下的關鍵命題［1］。

1.2計算機信息處理技術

有信息就會有信息處理，計算機信息處理技術就是利用計算機系統的高效性能，實現信息的快速處理。因此，在整個計算機信息處理系統中，不僅包括了信息系統技術，還包括了數據庫技術、檢索技術、網絡技術等等。信息系統技術是以計算機為核心，利用數據庫和通信網絡技術實現信息數據的處理工作。數據庫技術是對數據實現整合，以便于有效利用，因此是整個信息處理的關鍵［2］。

2　計算機信息處理技術存在的問題

2.1信息的準確性難以保證

在大數據時代下，各類信息呈現出爆炸增長的態勢，一個新鮮話題有可能在極短的時間內就會出現成千上萬的相關信息，這主要有賴于網絡的自由性和交互性。信息成本下降，信息傳播渠道增多，使得每個人每天都能夠通過各種計算機終端接觸到海量的信息。但是，這些信息的準確性卻難以讓人捉摸，比如近日震驚網絡的魏則西之死，其中暴露出的就是信息準確性的問題。因此，在大數據時代下，如何對海量的數據信息進行處理和篩選，成為計算機信息處理技術考慮的首要問題。

2.2數據安全問題依舊存在

大數據時代下除了數據信息的準確性問題，安全問題也要引起高度重視。2015年網易郵箱過億用戶的敏感信息遭泄露，這些信息包括了用戶的密碼、密保、IP地址、生日等等，一些用戶因為進行了手機綁定，在信息被泄露之后，發生了手機被鎖或敲詐事件。雖然網易公司在官方微博上對此事件予以否認，并進行了解釋，但是如此龐大的信息泄露還是讓許多人憂慮網絡的信息安全問題。又比如黑客利用申通快遞公司的管理系統漏洞，非法竊取了3萬多條個人用戶信息，并進行非法出售，造成了嚴重的信息安全隱患。

2.3垃圾信息造成信息安全問題

大數據時代下，人們可以接收到海量的信息，但并不意味著人們樂意將一些垃圾信息也“照單全收”?，F在垃圾短信、垃圾廣告、垃圾郵件已經成為困擾許多用戶的老大難問題。據統計2015年，中國聯通共攔截詐騙電話3700萬次，垃圾短信140億條。對于垃圾廣告，據一份報告顯示中國手機用戶收到的垃圾短信中，各類商家的廣告占到了80%以上。而對于垃圾郵件的問題，中國垃圾郵件的數量占到了全球垃圾郵件總數的6.2%，居全球第三位。這些垃圾信息大多是強加給用戶的，嚴重影響人們的正常生活，并會造成信息安全問題。因此，對于垃圾信息的處理問題，也是計算機信息處理技術發展的重點。

3　計算機信息處理技術的發展

3.1構建信息安全體系

鑒于信息泄露的嚴重后果，在大數據時代下，應該將信息安全技術擺在重點發展的位置。信息安全關鍵技術包括信息的保密技術、信息隱蔽技術、信息認證技術等等。信息保密技術是防止秘密信息泄露的技術，主要通過密鑰保護、信息隱藏、網絡隔離、電磁泄露保護等手段來完成。信息隱蔽技術主要作用在于隱蔽通信、版權保護和內容認證。信息認證技術也叫作報文鑒別，主要是用于防止內容、序號、計時被篡改，主要方法是通過報文加密、報文鑒別碼以及散列函數。除了注重信息安全的關鍵技術之外，在未來的網絡發展中，應該構建信息安全體系，以此來保障更多人的信息安全。

3.2加強數據信息的篩選和儲存

要對海量的數據信息進行處理，首先要做的就是對它們進行提取和篩選，這主要是針對信息巨量化之后，里面會存在很多垃圾信息，因此要保證信息的利用效率，要加強數據信息的篩選分析?？梢愿鶕脩舻牟煌枨?，進行分類整合，并進行智能化的選取，實現個性化的信息推送，杜絕垃圾信息的泛濫?，F在最新的云計算，就可以適用于大數據的處理工作。其次是信息的儲存技術，因為某些重要的數據信息需要永久或長期保存，所以要開發出更穩定、更安全的儲存技術，保證數據信息的長期性［3］。

3.3提高計算機硬件水平

計算機硬件水平對數據信息的安全、傳輸、儲存都有重要的影響，因此在大數據環境下，考量信息處理技術的同時，也要注重提高計算機的硬件水平。按照目前網絡的發展速度，計算機硬件水平已經遠遠跟不上了，為了改變這種不協調的發展狀況，有人提出將傳統的計算機網絡變成云計算機網絡，以此擺脫計算機硬件水平的限制。這樣一來，未來可能會改變計算機和網絡分開發展的格局，轉而共同開發制造。計算機信息處理技術的發展也絕不依賴于某一個單一公司，而是多家企業的共同研發。

4　結語

大數據時代的到來，使得計算機信息處理技術的應用更加廣泛，并且必將在社會經濟和人們日常生活中發揮更加重要的作用［4］。因此針對目前數據信息出現的不準確、安全性低等問題，計算機信息處理技術的發展方向，也要向這兩塊靠攏，保證用戶的信息安全，推動社會的發展進步。

［1］趙春雷，喬治·納漢.“大數據”時代的計算機信息處理技術［J］.世界科學，2012（2）:30-31.

［2］耿冬旭.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析［J］.網絡安全技術與應用，2014（1）:19-21.

［3］詹少強.基于“大數據”時代剖析計算機信息處理技術［J］.網絡安全技術與應用，2014（8）:49-50.

［4］吳恩生，王桂梅.大數據時代計算機信息處理技術分析［J］.江蘇科技信息，2015（12）：63-65.

（編輯：苗運平）

Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data

Qin Yan
（National Institute of Metrology，Beijing 100029）

This paper starts from the basic concept to explain data and computer information processing technology，discusses in detail the era ofbigdata computer information processingtechnology，computer information processingtechnologydevelopmentdirection is put forward.

big data；computer information processing；research and application；development trend

TP311.13

A

2095-0748（2016）13-0094-02

10.16525/j.cnki.14-1362/n.2016.13.36

2016-05-10

秦艷（1978—），女，山東日照人，碩士，工程師，研究方向：計算機應用。