感性工學方法論及其在產(chǎn)品設計過程中的應用研究進展

李 輝 張淑紅 陳金周（鄭州大學包裝設計研究中心，河南 鄭州 450001）

感性工學方法論及其在產(chǎn)品設計過程中的應用研究進展

李 輝 張淑紅 陳金周
（鄭州大學包裝設計研究中心，河南 鄭州 450001）

闡述了感性工學的概念以及感性工學所使用的一些方法論的發(fā)展狀況。分別討論了感性測量的方法、將感性轉(zhuǎn)化成工業(yè)產(chǎn)品設計要素的方法，以及感性工學的系統(tǒng)分類，以便于人們了解感性工學的應用方法。

感性；感性工學；方法論

由于生產(chǎn)技術(shù)水平的提高，不同企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品趨于同質(zhì)化，對于企業(yè)來說，以往通過提高生產(chǎn)技術(shù)使商品脫穎而出的途徑漸行漸遠；生活水平和消費水平的不斷提高，使得消費者不再只是注重商品的實用功能，而是更加注重商品使用中能否滿足消費者的個性化需求、情感差異和精神寄托；由于信息技術(shù)水平的提高，使產(chǎn)品生產(chǎn)者、包裝設計者和消費者之間的溝通越來越密切，使產(chǎn)品生產(chǎn)者和包裝設計者更容易獲取消費者的情感需求，消費者也更希望在產(chǎn)品和包裝設計中融入自身的情感。于是生產(chǎn)企業(yè)和消費者對產(chǎn)品設計者提出了新的要求，即設計出來的產(chǎn)品不止具有實用功能，還要在色彩和形態(tài)等方面滿足消費者的情感需求。如何解決這一問題對產(chǎn)品設計者、包裝設計者來說是一個新的挑戰(zhàn)。

在以往的設計中，色彩和圖形的設計主要依靠設計師的創(chuàng)造性思維和設計經(jīng)驗來確定，但是由于不同的設計師擁有不同的設計風格，其設計作品也具有較高的主觀性和不確定性，使得傳統(tǒng)的設計方法和流程存在規(guī)律模糊、依據(jù)和評價不夠完善和科學等局限性[1]。針對這些問題，感性工學從消費者的情感需求出發(fā)，將模糊的感受與科學的設計有機結(jié)合。為了更好地將此方法應用在產(chǎn)品設計與包裝設計上，進一步明確、豐富設計方法，本文擬從產(chǎn)品設計和包裝設計的角度，對感性工學的概念和常用方法進行詳細的介紹。

1 感性工學

感性工學（Kansei Engineering）中的Kansei與我們所理解的感性有所不同，可以理解為消費者看到產(chǎn)品包裝或使用產(chǎn)品過程中，所產(chǎn)生的感覺、感知、認知和感情表達等一系列信息的處理過程，簡單說就是商品帶給消費者的心理感受與意象[2]。

感性工學就是運用工程學的方法來研究感性問題的一種方法。感性工學在包裝設計和產(chǎn)品設計中，可以將消費者的情感意向與產(chǎn)品或包裝設計要素聯(lián)系起來，并根據(jù)這種聯(lián)系對兩者進行相互轉(zhuǎn)化，最終設計出讓消費者滿意的商品[3]。近年來，感性工學以其科學性、嚴謹性以及“以人為本”的特性在產(chǎn)品設計的領域得到廣泛的應用，并且在應用的過程中使其方法和體系也得到了一定的豐富和完善。但此方法實施的過程較為復雜，需要解決以下問題：① 通過何種方法準確獲得消費者對產(chǎn)品和產(chǎn)品包裝的感性意向；② 運用何種方法將消費者的感性意向轉(zhuǎn)譯和反映到產(chǎn)品和包裝設計中去；③ 如何依據(jù)消費者的感性有效地建立一個系統(tǒng)或組織方法[4]。在此，分別探討這三個問題所使用的方法論。

2 感性的測量方法

設計者運用感性工學進行產(chǎn)品和包裝設計，從根本上來說是以消費者的情感為依據(jù)進行的。但是消費者的情感具有復雜、不易準確描述的特點，所以要想取得此種設計依據(jù)具有一定的難度。

一般消費者的感性是通過語言、表情、行為、心率、呼吸頻率等多種形式體現(xiàn)的，與一般性說明有所不同。現(xiàn)有研究表明，消費者大腦中的感性是在潛在的心理過程中產(chǎn)生的[5]。潛在心理過程(latent Mental process) 就是大腦在無意識層面下展開的活動，比如表情和肢體行為；與潛在心理過程相對的是語言化的外顯心理過程(actual Mental process)，它是在大腦有意識層面下的知識處理活動，比如語言描述[5]。消費者的感性意向不僅可以通過上述方式進行表達，還可以從消費者的生理變化進行表現(xiàn)，比如當消費者看到喜歡的商品就會出現(xiàn)心率加速、呼吸頻率加快的現(xiàn)象。

依據(jù)消費者感性產(chǎn)生過程和表達的形式，可將消費者感性意向的測量方法分為心理學測量和生理學測量兩種[12]。心理學測量是依據(jù)一定的心理學理論，按照一定的操作程序，將消費者的感性意向進行數(shù)量化；而生理學測量則是一種通過特定的儀器來測量消費者受到外界刺激時呼吸、心率等生理的變化來評價刺激對于消費者影響的測量方法。

2.1 心理學測量方法

2.1.1 語義測量法 語義測量法常用的是由美國心理學家奧斯古德提出的研究事物意象的語義差分法（SD法），一般采用問卷調(diào)查與分析的方法對消費者的感性意向進行測量。語義差分法由“概念”和“量尺”兩部分組成，“概念”是指受試者所要進行評價的對象，“量尺”則是指由兩個意義相反形容詞對和刻度組成，例如，“好——壞”稱為一個量尺（如圖1）[6]。

語義差分法在設計中進行應用時，要求消費者根據(jù)自身的主觀感受，對事先準備好的產(chǎn)品樣本或產(chǎn)品包裝樣品逐個進行不同的語義詞匯評價，然后借助適當?shù)慕y(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行整理分析[20]。語義差分法在獲取消費者感性意向方面與其他方法相比有以下幾個方面的優(yōu)勢：① 操作過程不需要任何儀器，此法極為靈活、易于構(gòu)思；② 得到的數(shù)據(jù)量少，數(shù)據(jù)處理技術(shù)簡單，操作周期短；③具有給定的形容詞對可以控制聯(lián)想等。所以，語義差分法是目前感情工學中使用最多的感性測量方法。但是受試者對感性詞匯的理解不同，意向與感性詞匯之間的映射不明確，被試者傾向于把自身情感夸大化，量表中的中間段不容易被選擇等客觀因素的存在，使得此法也具有一定的不準確性。

2.1.2 表情與行為觀察法 除了通過語言交流獲取信息外，還可以通過觀察被測試者的面部表情和肢體行為來獲取信息，這是因為瞬間的面部表情和肢體行為可以呈現(xiàn)被試者無意識或試圖掩飾的真實信息。所以觀察法作為心理學測量方法之一也常用在感性工學中。

由于消費者的表情和對應的情緒不因文化和地域的不同有所差異，而且當人的情感發(fā)生變化時不需要理性的思考，面部自然通過肌肉的組合運動，下意識地做出對應感覺的表情形態(tài)[7]。所以，通常用攝像機作為記錄方法來記錄消費者在觀察、選擇和使用商品時的表情與行為。通過觀察消費者表情和行為，可以了解到產(chǎn)品包裝能否吸引消費者的注意，以及產(chǎn)品包裝引起消費者的何種情感等。通過這些觀察，設計師能夠得到一定的設計啟發(fā)，可以對產(chǎn)品設計或包裝進一步改進和完善。因此，觀察法具有實施簡單，可以獲取消費者無意識或無法表達的真實情感的優(yōu)點，但是此方法很難將消費者的感性進行量化，而且對觀察者的要求比較高，需要具有敏銳的觀察力。

2.1.3 視線追蹤法 視線追蹤技術(shù)認為：當消費者觀察商品時，他此時主要的認知加工內(nèi)容就是針對商品進行的[8]。那么，我們就可以在產(chǎn)品設計和包裝設計中，運用視線追蹤技術(shù)來了解消費者的心理感受，即使用眼動儀來收集消費者觀察產(chǎn)品或包裝時的眼球移動數(shù)據(jù)，然后根據(jù)眼動數(shù)據(jù)與心理活動之間的聯(lián)系，得出消費者觀察產(chǎn)品或包裝時的心理感受。因此，視線追蹤技術(shù)也是感性工學常用的一種感性測量方法。

在產(chǎn)品和包裝設計領域中，視線追蹤技術(shù)主要被用來研究產(chǎn)品形態(tài)的關注度[9]。視線追蹤技術(shù)主要測量的指標包括注視、眼跳、眼跳幅度、掃描路徑的長度和搜索區(qū)域密集度，通過這些指標的測試確定消費者對產(chǎn)品的關注點。關注點的確定，可以幫助設計者在設計過程中對消費者關注的部位更有針對性地進行設計[10]。作為感性工學的測量方法之一，眼動追蹤技術(shù)可以有效地幫助設計師根據(jù)消費者的需求確定設計重點，使設計出來的產(chǎn)品和包裝既可以滿足消費者的情感需求，也可以在一定程度上節(jié)省人力物力。

2.2 生理學測量法

設計師要想獲得準確數(shù)據(jù)還可以采用生理測量方法，生理學測量法就是使用儀器測量消費者在看到產(chǎn)品設計或包裝設計時的生理變化。由于情感喚起的生理反應大部分屬于無條件反應，主要受自主神經(jīng)系統(tǒng)的支配，基本上不受意志的調(diào)節(jié)和控制，因此，受測試者面對產(chǎn)品時的生理測量的結(jié)果，具有一定的科學性[11]。

經(jīng)過儀器獲得消費者生理變化的波形圖之后，專業(yè)人員根據(jù)波形圖進行專業(yè)的數(shù)據(jù)整理與分析，從而得到消費者在觀察產(chǎn)品或產(chǎn)品包裝的過程中產(chǎn)生的情感變化。因此，在感性工學領域，通過生理測試的方法可以獲得關于消費者情感變化的科學數(shù)據(jù)，但是通過生理測量來了解消費者的情感變化也存在一定的困難。首先，生理變化與情緒變化之間是一對多的映射關系，無法準確地判定何種情緒引起的生理變化；其次，將生理變化的波形圖數(shù)據(jù)化過程復雜[12]。

2.3 情感計算法

“情感計算”最初的目的是為了給人機交互中的計算機賦予情感，使計算機可以感知、獲取使用者的情感，并通過計算機的內(nèi)部程序?qū)κ褂谜叩那楦羞M行分析和理解，最后使計算機根據(jù)分析結(jié)果對使用者的情感做出智能和友好的回應[14]。在產(chǎn)品和包裝設計中，我們將情感設計與感性工學系統(tǒng)相結(jié)合。

應用在計算機中的情感計算，其研究過程主要分為4步[14]：① 通過傳感器直接或間接地與人接觸獲得情感信息（語言、表情、心跳等）；② 通過建模對情感信息進行分析、識別；③ 對分析的結(jié)果進行推理達到感性的理解；④ 將理解結(jié)果通過合理的方式表達出去。由此完成了情感交流的全過程。其中情感信號與人類行為和生理特征之間的關系，即情感機理是情感計算研究的基礎，這與感性工學中情感需求的獲取具有相同的流程和理論基礎，并且這種情感計算理論涉及了心理學、生理學、認知科學等方面，為情感計算提供了科學的理論基礎。在信號獲取方面使用了脈壓傳感器（blood volume pulse）、皮膚電流傳感器（galvanic skin response）、汗液傳感器及肌電流傳感器（electromvogram）等傳感器，使情感計算盡可能科學客觀[14]。這種感性提取的方法可以從心理和生理兩方面綜合獲取情感信息，研究流程科學合理。這種理論目前仍處在起步階段，有些關鍵問題尚未解決。

3 消費者感性意向向設計要素的轉(zhuǎn)化方法

當獲得消費者的感性意向后，設計者如何將感性意向轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品設計或包裝設計要素成為接下來需要考慮的問題。根據(jù)消費者感性意向是否需要提前量化可將轉(zhuǎn)化過程分為兩種：一種是直接將定性的感性意向轉(zhuǎn)化成設計要素；另一種是先將感性意向定量化，再將定量的感性意向轉(zhuǎn)化成設計要素。目前，將消費者的意向轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品或包裝設計要素的方法有很多，其中最常用的主要是以下幾種方法：多元線性回歸分析法、數(shù)量化理論Ⅰ、人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法、遺傳算法、模糊神經(jīng)算法等[15]。

3.1 多元線性回歸分析

將設計要素與消費者的感性意向建立聯(lián)系的過程中，消費者感性意向受多個設計要素的影響。由于一元的分析方法不能真實地反映各種要素對消費者感性意向的影響，于是運用多元線性回歸分析的方法來探索消費者的感性意向與產(chǎn)品設計或包裝設計要素之間的關系。多元線性回歸方程應用廣泛，常用在統(tǒng)計學、心理學、工程學等領域，也常應用在感性工學的理論研究中。

3.2 數(shù)量化理論

多種分析方式都是通過研究數(shù)據(jù)來揭示不同變量之間的關系，根據(jù)實際背景的不同，可將變量分為兩種：一種是常見的像“體重”“身高”這種定量的變量，一種是像“男女”這種沒有數(shù)量的變化而只有性質(zhì)變化的變量。由定性變量組成的數(shù)據(jù)叫定性數(shù)據(jù)，由定量的變量組成的數(shù)據(jù)叫定量數(shù)據(jù)，而數(shù)量化理論就是用來研究定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)之間關系的理論[16]。

數(shù)量化理論Ⅰ是數(shù)量化理論的一種，它是感性工學常用的數(shù)據(jù)處理方法之一。數(shù)量化理論Ⅰ分析跟多元回歸分析相似，不同的是在回歸分析前需要將定性的變量進行量化，變成“0”、“1”等定量的數(shù)據(jù)[7]，而通過數(shù)量化理論Ⅰ可以直接研究定性的感性需求與定量的設計要素之間的關系，并且通過數(shù)量化理論Ⅰ還可以獲得各類設計要素對消費者意向的貢獻大小，每類中每種設計類型對消費者意向的貢獻大小以及數(shù)據(jù)分析的精確程度[17]。

3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法

人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法它是參照人腦神經(jīng)元進行信息處理的過程來建立模型，處理輸入與輸出之間的非線性關系的算法[18]。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法常用在感性意象研究中，其網(wǎng)絡構(gòu)架包含了輸入層、多層的隱藏層以及輸出層[19]。在分析的過程中可以將消費者感性意向作為輸入、產(chǎn)品或包裝的設計要素作為輸出進行計算過程；其中的反向神經(jīng)網(wǎng)絡算法還可以將產(chǎn)品設計要素作為輸入，感性意象詞匯作為輸出進行學習過程。在學習過程中，網(wǎng)絡的輸出的推論值與目標輸出值越來越接近，直到完成訓練，兩者誤差在一個合理的范圍時，可稱為網(wǎng)絡已經(jīng)收斂。最終建立一個“設計要素—消費者意向”和“消費者意向—設計要素”的雙向系統(tǒng)，幫助設計師將消費者的感性意向轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品或包裝的設計要素[20]。

3.4 遺傳算法

遺傳算法（也稱生物遺傳算法）它是模擬自然選擇過程和生物進化過程的一種算法。遺傳算法模仿染色體和基因，對符合消費者情感需求的產(chǎn)品要素或包裝設計要素進行編碼；模仿生物種群，將滿足消費者情感需求的商品根據(jù)適應度函數(shù)組成一組；模仿生物中的交配和變異，運用一種遺傳算法操作將設計要素之間進行組合、替換，以擴大滿足消費者意向的商品的范圍；模仿生物的適者生存，在所有的滿足消費者意向的商品中選出消費者最喜歡的商品[21]。

遺傳算法需要首先找出滿足消費者感性意向的產(chǎn)品設計要素或包裝設計要素，在此基礎上進行組合、替換得到滿足消費者感性意向的大量的商品，此方法可以擴大設計師選擇的范圍。

3.5 模糊神經(jīng)算法

模糊神經(jīng)算法是一種將模糊算法與神經(jīng)算法相結(jié)合的方法。在感性工學的中使用模糊神經(jīng)算法可以處理感性意向與設計要素之間存在的模糊、不確定、非線性關系。

模糊神經(jīng)算法也是感性工學中獲取消費者感性意向的方法之一，它可以結(jié)合神經(jīng)算法和模糊算法的優(yōu)點，在解決感性意向與某些設計要素之間受其他因素影響嚴重的非線性關系時，通過模型多參數(shù)的優(yōu)化率可以更準確地模擬兩者之間的非線性關系[22]。模糊神經(jīng)算法具有自主學習和自適應訓練的能力，可以較準確地獲得感性意向與受其他因素影響的設計要素之間的關系。

4 感性工學分類方法

不僅針對不同的設計及要求，采用的感性工學的方法有所不同，而且不同的學者對感性工學分類也有所不同。有的學者將感性工學分為定性推論和定量推論兩類，有的學者將感性工學分為感性語匯分類法、感性工學系統(tǒng)和感性工學建模三類[22]。本文則將兩種分類方法結(jié)合起來對感性工學進行分類。

4.1 定性推論

定性推論主要是指運用層次類別分析法，以定性的方式從消費者的感性意向中推論出產(chǎn)品設計或包裝設計的設計要素。推論的過程中不需要運用電腦計算和復雜的數(shù)學運算，而是由對設計熟悉且有經(jīng)驗的設計師組成團隊，經(jīng)過團隊中設計師的相互討論和溝通，將描述消費者感性意向的形容詞作為0次感性概念，即設計目標。然后將0次感性概念進行逐層分解，分別得到一次感性概念，二次感性概念，一直到N次感性概念具體到產(chǎn)品的設計要素為止，從而完成從消費者的感性意向到產(chǎn)品設計要素的轉(zhuǎn)換[23]。由于層次類別分析技法，不需要用到數(shù)學、統(tǒng)計算法和計算機運算，所以是目前感性工學中最簡單、易操作的方法。

4.2 定量推論

4.2.1 感性工學系統(tǒng) 感性工學系統(tǒng)屬于感性工學的定量推論的重要組成部分，其中，感性工學系統(tǒng)包括：順向推論式感性工學系統(tǒng)、反向推論感性工學系統(tǒng)和混合感性工學系統(tǒng)三種。

（1）順向推論式感性工學系統(tǒng)

順向推論式感性工學系統(tǒng)將構(gòu)建消費者的感性意向與產(chǎn)品設計要素兩者之間的聯(lián)系作為主要目的[24]。這種感性工學系統(tǒng)主要包括4個數(shù)據(jù)庫：① 由感性詞匯組成的感性詞匯數(shù)據(jù)庫；② 由表明感性意向與設計要素之間關系的統(tǒng)計量表組成的意向數(shù)據(jù)庫；③ 由一系列的“如果那么”形式的必要性規(guī)則和控制意象庫的規(guī)則組成的知識庫；④ 由與感性形容詞相對應的色彩或形態(tài)組成的色彩形態(tài)庫[25]。

在順向式感性工學系統(tǒng)輸入感性形容詞時，感性形容詞首先與感性詞匯數(shù)據(jù)庫中的形容詞相匹配，然后利用知識庫內(nèi)的數(shù)據(jù)通過推論工程系統(tǒng)將形容詞與對應的產(chǎn)品意象聯(lián)系起來，然后將與感性形容詞相匹配的設計要素呈現(xiàn)在系統(tǒng)使用者面前，并從色彩形態(tài)庫中提取相應的設計形態(tài)和色彩[13]。

（2）反向推論感性工學系統(tǒng)

順向推論感性工學系統(tǒng)是從消費者的情感需求出發(fā)到設計要素的單向系統(tǒng)，此系統(tǒng)可以給設計師一定的設計意見，但是設計師根據(jù)系統(tǒng)推薦的顏色和形態(tài)設計出來的產(chǎn)品是否真的符合消費者的情感需求得不到驗證。于是產(chǎn)生了反向推論感性工學系統(tǒng)，反向推論式感性工學系統(tǒng)是用來檢驗設計者設計出的產(chǎn)品顏色和形態(tài)能否可以滿足消費者的情感需求的系統(tǒng)，它可以用來對設計師提出的設計草圖和方案進行感性分析和檢驗。

反向推論式感性工學系統(tǒng)借助計算機圖像識別系統(tǒng)對輸入的設計草圖進行設計要素的提取，利用評估系統(tǒng)對從設計方案或草圖中提取出來的色彩、形態(tài)等要素進行感性分析[26]。運用此系統(tǒng)可以對設計師的產(chǎn)品設計或包裝設計方案進行感性評價，有利于方案的進一步修改和完善。

（3）混合感性工學系統(tǒng)

混合感性工學系統(tǒng)是由順向和反向感性工學系統(tǒng)共同組成。這個系統(tǒng)既可以通過輸入消費者的感性意向得到與感性意向相對應的色彩和形態(tài)等要素，又可以對設計者輸入的設計方案和設計草圖進行感性評價，兩者往復循環(huán)進行，使設計者的方案不斷得到完善，最終得到可以滿足消費者情感意向的產(chǎn)品。

采用混合感性工學系統(tǒng)既可以面向消費者又可以面向設計者，在節(jié)省時間和成本的基礎上，既可以避免公開產(chǎn)品或包裝的設計構(gòu)思，又可以快速地預測消費者對設計方案的情感意向。因此，混合感性工學系統(tǒng)綜合了順向和反向推論式感性工學系統(tǒng)的優(yōu)點，成為感性工學系統(tǒng)中常用的方法之一。

4.2.2 感性工學建模

（1）感性工學數(shù)學模型

感性工學數(shù)學模型是將感性工學系統(tǒng)與數(shù)學建模相結(jié)合,即運用由字母、數(shù)字及其他的數(shù)學符號建立起來的等式、不等式、微積分、圖表或流程圖等組成的數(shù)學結(jié)構(gòu)模型，由此揭示消費者的感性意向與設計要素兩者之間的邏輯關系[27]。它將感性工學中從感性意向到設計要素的問題轉(zhuǎn)化成與之對應的數(shù)學問題，運用相應的數(shù)學知識從定性或定量的角度來解決這一問題，并可為解決感性工學中如何將感性意向轉(zhuǎn)化成設計要素的問題提供精確的數(shù)據(jù)或可靠的指導。

（2）模擬感性工學

模擬感性工學是將感性工學與計算機模擬技術(shù)相結(jié)合，它是在感性工學的基礎上利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)(VR)，提供給消費者一個模擬現(xiàn)實的三維虛擬環(huán)境[28]。在虛擬環(huán)境中，消費者可以有一個與直接接觸現(xiàn)實產(chǎn)品或包裝極為接近的體驗，來對產(chǎn)品或包裝進行評價、體驗和選擇。由于消費者可以直接對設計方案轉(zhuǎn)化而來的虛擬產(chǎn)品進行體驗，如果對產(chǎn)品或包裝的設計不滿意可以進行重新設計，從而可以減少不必要的資源和成本的浪費。如果設計出來的產(chǎn)品可以讓消費者滿意，那么可將此方案確定并投入生產(chǎn)，不必再進行無休止的修改，從而縮短設計的時間、提高效率。

（3）共發(fā)感性工學設計

共發(fā)感性工學設計系統(tǒng)又稱協(xié)同感性設計系統(tǒng)，指的是由多個設計師利用感性數(shù)據(jù)庫和智能系統(tǒng)進行聯(lián)合設計的系統(tǒng)[29]。聯(lián)合設計指的是設計師從委托者處獲得設計要求，根據(jù)設計要求查詢感性數(shù)據(jù)庫，然后利用智能系統(tǒng)聯(lián)合不同地點的設計師共同參與設計，在此過程中消費者也可參與到設計中,向設計者描述對設計方案的感受。共發(fā)感性工學設計可以讓設計的委托者、設計者、消費者都參與到產(chǎn)品研發(fā)的過程中來并提供多種渠道的設計觀點。

5 結(jié)語

隨著科學技術(shù)的進步，越來越多的創(chuàng)新和設計方法應運而生，感性工學就是其中應用較為廣泛的一種。感性工學順應發(fā)展的潮流，以消費者的感性意向作為設計出發(fā)點，注重在產(chǎn)品和包裝的設計中滿足人的情感需求，符合當前“以人為本”的設計潮流；并且感性工學中融合了心理學、生理學、統(tǒng)計數(shù)、計算機科學、設計學、工學等多個領域研究成果，使得出來的產(chǎn)品設計和包裝設計具有一定的嚴謹性和科學性。隨著各個領域理論與技術(shù)的不斷發(fā)展，感性工學系統(tǒng)將變得更加完善，感性工學也將在更多的領域得到應用。

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李輝（1971—），男，鄭州大學包裝設計研究中心副教授，碩士。E-mail:lihui713@zzu.edu.cn

陳金周（1959-），男，鄭州大學包裝設計研究中心主任，教授，博士。E-mail:cjz@zzu.edu.cn

2016-10-28