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大數據技術在電力行業的應用研究

2016-03-09 11:23:17范明霞
無線互聯科技 2016年1期
關鍵詞:大數據技術智能電網

范明霞

摘要:電力行業是國民經濟發展的支柱產業,是支撐現代化建設的重要公共事業。伴隨社會的全面進步,無論是工業生產還是人民日常生活都離不開電力的支持,全新的時代背景下,生產生活對電力行業的依賴性與日俱增。因此,如何_促使電力行業寫下新的歷史篇章已經成為社會廣泛關注的話題。文章以電力行業創新發展為研究視角,針對大數據技術在電力行業中的應用展開分析,旨在為電力行業穩固發展貢獻力量。

關鍵詞:大數據技術;電力行業;智能電網

伴隨科學技術突飛猛進的發展,信息時代的全面到來,大數據技術應運而生,在互聯網、醫療、通信等領域應用廣泛,已經取得了良好的反饋結果。筆者針對大數據技術在電力行業中的應用進行分析,希望通過文中的相關闡述能夠為電力行業的創新發展注入新鮮血液,促進我國現代化建設的穩固發展。

1.大數據技術概述

1.1大數據技術概念及發展

大數據概念:大數據技術即Big data,是伴隨計算機技術、信息技術產生的一種能夠將海量信息資源進行有效搜集、整理、傳遞的信息處理模式,在信息搜集和整合的過程中具有超強的決策功能、明察秋毫的發現功能、程序清晰完整的調配功能,大數據技術的產生是科學技術進步的全面體現,是人類在改造自然過程中智慧的結晶。

大數據發展:大數據技術于19世紀末在美國率先提出,最早應用于美國的人口普查中;歷經時光變遷,無數專家學者的心血凝聚,二戰時期大數據技術開始走向成熟;伴隨科學技術的不斷進步大數據技術獨善其身,在數據處理領域獨領風騷,受到社會各領域的關注與認可;經歷20世紀的長足發展,大數據技術為社會發展各環節注入了全新的動力,己然成為引領信息處理技術發展的先驅,開創了數據處理的新紀元。

1.2大數據技術特征分析

在漫長的發展歷程中,大數據技術凝結世界高新技術成果,將其優勢逐漸展現給世人。歷經百年磨礪,大數據技術在國際舞臺上展現獨特魅力,其具體特征可以概括為“4V”特征:Volume(大量),Velocity(高速),Variety(多樣),Value(價值)。“大量”主要指能夠承接海量的數據;“高速”主要指數據處理速度極快,“多樣”是指信息資源包羅萬象;“價值”是指應用大數據技術進行工作,能夠為社會各領域的生產經營帶來不可估量的經濟價值和社會價值。

2.大數據技術與電力行業發展的關聯性

電力行業是支撐國民經濟發展和人民生活的能源基礎性建設,伴隨社會的發展,人民生活水平顯著提高,農業生產、工業生產、服務業發展、日常工作生活等社會活動對電力行業的依賴性越來越高。首先,在信息化時代全面到來的背景下,有效的電力信息是電力供應部門制定決策、戰略、規劃的基礎,同時也是電力企業建立現代化管理模式的需求,大數據技術恰巧能夠為電力部門和電力企業提供需要的信息,因此大數據技術與電力管理部門和電力企業的發展存在必然關聯。第二,伴隨現代化建設的順利進行,國家電力中心在進行電力設施建設上需要以具體數據為依托,通過大數據技術的有效搜集和整合,能夠為電力中心發送數據報告,使電力中心在進行基礎設施建設過程中將資源合理配置,達到資源利用最大化,避免人力、物力、財力等各方面的浪費。綜上所述,大數據技術與電力行業發展的各個環節具有客觀關聯性,從現實發展的角度要求電力行業加快大數據技術應用的步伐,使大數據技術在電力事業的發展中貢獻力量。

3.大數據技術在電力行業中的應用策略

3.1大數據技術對國家電網建設的意義

在電力行業中,電網是將發電和用電進行聯系的基礎設施和設備的總稱。面對全新的發展形勢,國家已經將智能電網的全面建設納入到戰略規劃中予以把握。大數據技術對電網建設的意義表現在以下3個方面。

(1)發電。大數據技術能夠整合社會范圍內的電力需求,同時能夠預測一段時間內的用電負荷,發電領域依據信息報告進行有步驟、有策略的間歇性發電,有利于生態文明的建設。

(2)輸電。大數據技術能夠全面搜集和處理輸電線路中的各類信息,保證輸電線路的正常運行,能夠最大限度地降低電網損害率,有利于智能電網的落成。

(3)用電。通過大數據技術對廣大電力用戶的用電需求進行整理和分析,結合先進的電力市場營銷策略,有意識地引導社會范圍內的節能用電理念,推動電力產業的“集約化”發展。

3.2大數據技術在電力行業的實踐應用

第一,電站建設布局方面進行應用。根據生態建設的發展理念,將大數據技術與GPS技術、GIS技術有效整合,對電力生產MIS系統數據進行全面的分析和整理,通過對社會范圍內各電站的生產能力進行評估,抽取節能、低耗、高產的電站,對電站的建設進行科學化的布局。

第二,輸電線路信息整合方面的應用。全面應用大數據技術中的分析處理功能和挖掘功能,對輸電線路中的故障進行有效分析整合,出具科學的“診斷報告”,為電力系統的排查決策提供科學的依據。同時,應用大數據技術中的歷史信息整合功能,將容易出現輸送故障的線路節點進行有效記錄,在輸電線路排查中進行重點關注。

第三,將大數據技術中的可視功能與電力行業發展相結合。電力系統在進行發電、輸電、用電過程中將產生具有動態性不確定性的大量數據,利用大數據中的可視功能將此類變量數據整合成為直觀的圖片和分析圖形,將大大提高電力中心的工作效率。

4.結語

大數據技術的廣泛應用是未來社會發展的必然趨勢。將大數據技術應用到電力系統必將促成電力行業的全新發展,加快智能電網的建設步伐。希望通過本文的闡述,能夠引起電力部門和電力工作者對大數據技術的關注,變革傳統觀念、創新工作方法、整合先進技術,促進電力事業的長足穩定發展,為現代化建設提供基礎性保障,加速社會主義事業的發展步伐。

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