賀 瓊 徐智穎 田 冬 姜佳麗 陳廣宇(.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 0046;.南京大學(xué)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院有限公司,江蘇 南京 009;.南京大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院,江蘇 南京 009)
環(huán)境問題一直是全球研究的熱點(diǎn),眾多學(xué)者運(yùn)用不同的方法,選取不同的指標(biāo)分別對(duì)不同時(shí)間段的環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。20世紀(jì)90年代初,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家GROSSMAN和KRUEGER提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC),以此衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源利用、污染排放之間的關(guān)系[1]。EKC假說認(rèn)為,如果沒有一定的環(huán)境政策干預(yù),一個(gè)國(guó)家的整體環(huán)境質(zhì)量或污染水平在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期隨著國(guó)民收入的增加而惡化;當(dāng)該國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到較高水平,環(huán)境質(zhì)量的惡化程度或污染水平的加劇速度開始保持平穩(wěn);進(jìn)而隨著國(guó)民收入的繼續(xù)增加而逐漸好轉(zhuǎn),即環(huán)境污染變動(dòng)趨勢(shì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展變動(dòng)趨勢(shì)呈“倒U”型曲線關(guān)系[2]。
工業(yè)廢氣是我國(guó)工業(yè)污染的主要組成部分。2004—2013年我國(guó)廢氣治理投資額占工業(yè)污染治理投資總額達(dá)49%,這既表明各地政府及相關(guān)部門對(duì)工業(yè)廢氣治理的重視,同時(shí)也揭示工業(yè)廢氣污染對(duì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境已造成嚴(yán)重的危害。這對(duì)工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究提出了迫切需求。但在環(huán)境問題的研究中,單獨(dú)對(duì)工業(yè)廢氣和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行探討的研究相對(duì)較少,如包群等[3]、朱平輝等[4]、姚煥玫等[5]、李春生[6]分別建立了廢水、廢氣等環(huán)境污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的模型,工業(yè)廢氣通常只作為環(huán)境污染因子之一,對(duì)工業(yè)廢氣與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究較淺顯。從研究尺度看,現(xiàn)有關(guān)于工業(yè)廢氣與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)EKC的研究主要集中在省域?qū)用妫乙詵|部發(fā)達(dá)地區(qū)為主,如黃一綏等[7]、任重等[8]分別選擇了福建、環(huán)渤海等東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和工業(yè)廢氣污染問題進(jìn)行探討,而在全國(guó)范圍內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和工業(yè)廢氣排放總量關(guān)系的研究相對(duì)較少。但實(shí)際上,東、中、西部經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及環(huán)境特點(diǎn)等存在較大差異,有必要分區(qū)域討論工業(yè)廢氣排放總量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,分析其緣由,以便提出具有針對(duì)性的適合不同區(qū)域的環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策。此外,目前對(duì)我國(guó)不同區(qū)域的研究大多從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的單一影響機(jī)制來分析,這就容易造成一個(gè)誤區(qū),即倘若EKC存在,則為減少環(huán)境污染只需促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而未考慮到環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙向作用機(jī)制,從而可能致使研究結(jié)果偏離事實(shí)。
在此研究背景下,本研究利用我國(guó)大陸31個(gè)省份1996—2013年工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建包括產(chǎn)出方程與污染方程的聯(lián)立方程組,判斷全國(guó)、東、中、西部各區(qū)域EKC形態(tài)及現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染所處的關(guān)系,并分別考察貿(mào)易開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)廢氣污染治理力度、技術(shù)進(jìn)步程度等污染控制變量對(duì)工業(yè)廢氣排放總量,以及物質(zhì)資本存量、人力資本存量、勞動(dòng)力投入量等產(chǎn)出控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,以分析造成各區(qū)域現(xiàn)階段所處EKC位置差異的原因,最后根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果提出相關(guān)政策建議。
聯(lián)立方程包括污染方程和產(chǎn)出方程。污染方程中用工業(yè)廢氣排放總量表示污染程度,用人均GDP作為影響工業(yè)廢氣污染排放的主要變量,這主要是因?yàn)槿司鵊DP能排除人口規(guī)模影響,保證地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的可比性。污染方程中,污染程度除受到人均GDP的影響外,貿(mào)易開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)廢氣污染治理力度、技術(shù)進(jìn)步程度也是影響工業(yè)廢氣排放總量的變量,其中貿(mào)易開放程度的環(huán)境效應(yīng)用進(jìn)出口貿(mào)易額與GDP之比表示;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境效應(yīng)用第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比例表示;工業(yè)廢氣污染治理力度的環(huán)境效應(yīng)用環(huán)境污染治理投資中每年工業(yè)廢氣治理投資額占GDP的比例表示;技術(shù)進(jìn)步程度的環(huán)境效應(yīng)用每年科技投入經(jīng)費(fèi)占GDP的比例表示。
產(chǎn)出方程中用物質(zhì)資本存量、人力資本存量、勞動(dòng)力投入量作為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度(用人均GDP表征)的變量,其中物質(zhì)資本存量是運(yùn)用張軍等[9]對(duì)我國(guó)30個(gè)省(市)1952—2000年物質(zhì)資本存量的估計(jì)方法和數(shù)據(jù),對(duì)1996—2013年我國(guó)大陸31個(gè)省(市)的物質(zhì)資本作出的估計(jì);人力資本存量是全部就業(yè)人員的受教育年限總和與總?cè)丝诘谋戎担粍趧?dòng)力投入量指勞動(dòng)力總和。其中,工業(yè)廢氣排放總量和工業(yè)廢氣污染治理力度的數(shù)據(jù)來自1997—2014年《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》;技術(shù)進(jìn)步程度的數(shù)據(jù)來自兩方面:2008—2013年的數(shù)據(jù)來自2009—2014年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,1996—2008年的數(shù)據(jù)由已有的2008—2013年的數(shù)據(jù)根據(jù)三次方程推算而來;貿(mào)易開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、人力資本存量、勞動(dòng)力投入量的數(shù)據(jù)主要來源于1997—2014年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
在綜合參考已有研究的基礎(chǔ)上[10-11],建立經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染雙向作用機(jī)制的聯(lián)立方程:

(1)
Yit=β1Pit+β2Kit+β3Hit+β4Lit+ξit
(2)

表2 東、中、西部及全國(guó)工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的EKC研究結(jié)果Table 2 The Environmental Kuznets Curve in different areas and the whole country

表3 2005—2013年分區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)比例變化1)Table 3 Ratio changes of the service sector in eastern,central and western areas from 2005 to 2013 %
注:1)數(shù)據(jù)來源于2006—2014年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,表4、表6同。
式中:Pit為i省在第t年的工業(yè)廢氣排放總量,億m3;γ1、γ2、γ2、γ4、γ5、γ6、γ7均為污染方程的系數(shù);Yit為i省在第t年的人均GDP,元;Oit、Iit、Tit、Nit分別為i省在第t年的貿(mào)易開放程度、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比例、工業(yè)廢氣污染治理力度和技術(shù)進(jìn)步程度;δit為i省在第t年的截面效應(yīng);β1、β2、β3、β4均為產(chǎn)出方程的系數(shù);Kit為i省第t年的物質(zhì)資本存量,億元;Hit為i省第t年的人力資本存量,受教育年數(shù)/人;Lit為i省第t年的勞動(dòng)力投入量,萬人;ξit為與各省(市)相關(guān)的特定截面效應(yīng)。
為避免異方差情況的產(chǎn)生,增加數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,對(duì)式(1)、式(2)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。
Eviews 7.0為聯(lián)立方程提供了估計(jì)系統(tǒng)參數(shù)的兩類方法。第一類方法是單方程估計(jì)方法,對(duì)系統(tǒng)中的每個(gè)方程分別進(jìn)行估計(jì),具體包括普通最小二乘法、二階段最小二乘法、加權(quán)二階段最小二乘法等;第二類方法是系統(tǒng)估計(jì)方法,同時(shí)估計(jì)系統(tǒng)方程中的所有參數(shù),具體包括三階段最小二乘法、完全信息極大似然法等。考慮到系統(tǒng)估計(jì)方法可能傳遞方程誤差,且會(huì)導(dǎo)致參數(shù)的高度非線性;同時(shí)聯(lián)立方程模型中外生變量個(gè)數(shù)遠(yuǎn)大于內(nèi)生變量個(gè)數(shù),屬于過識(shí)別,因此本研究選用單方程估計(jì)方法的二階段最小二乘法。其中表1為污染方程和產(chǎn)出方程聯(lián)立方程組估計(jì)結(jié)果,表2為東、中、西部及全國(guó)工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的EKC研究結(jié)果。
結(jié)果表明,東部地區(qū)工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的EKC呈“倒N”型,且較早進(jìn)入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)抑制工業(yè)廢氣排放總量的階段。從產(chǎn)出方程來看,東部物質(zhì)資本存量、人力資本存量和勞動(dòng)力投入量都推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,加上經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá),工業(yè)廢氣治理投入高,當(dāng)人均GDP超過33 606元時(shí),東部地區(qū)便以較低的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,率先跨過工業(yè)廢氣排放總量的拐點(diǎn)位置而走向污染水平隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而下降的階段,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以工業(yè)廢氣排放為代價(jià)的階段持續(xù)時(shí)間較短。自2008年起東部地區(qū)人均GDP(36 952元)已超過第2個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)(20 225元),表明東部大部分省份跨過工業(yè)化早期階段,進(jìn)入經(jīng)濟(jì)總量增加而污染減少的綠色環(huán)保GDP時(shí)代。
從東部地區(qū)的污染方程來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易開放程度以及技術(shù)進(jìn)步程度是促進(jìn)東部地區(qū)廢氣減排、迅速跨越第2個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的主要?jiǎng)恿Α|部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)與工業(yè)廢氣減排的相關(guān)系數(shù)為負(fù),且第三產(chǎn)業(yè)比例大(見表3(鑒于數(shù)據(jù)量太大,表格呈現(xiàn)有一定困難,只羅列2005—2013年的數(shù)據(jù),表4至表6同)),說明東部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和可持續(xù)發(fā)展程度相對(duì)較高。國(guó)際貿(mào)易方面,隨著我國(guó)加入WTO,發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)出口商品環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的提高,一定程度上迫使國(guó)內(nèi)接受和發(fā)展環(huán)保生產(chǎn)技術(shù),再加上國(guó)內(nèi)不斷加快推行清潔生產(chǎn),東部地區(qū)開始擺脫“污染天堂”稱號(hào),國(guó)際貿(mào)易開始正向影響環(huán)境問題。技術(shù)進(jìn)步程度對(duì)工業(yè)廢氣減排的估計(jì)系數(shù)為負(fù),表明技術(shù)進(jìn)步程度推動(dòng)了工業(yè)廢氣排放總量的減少,同時(shí)東部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步程度對(duì)廢氣減排的貢獻(xiàn)率在各區(qū)域中最明顯,這可能源于東部地區(qū)歷年科技投入在各區(qū)域中較大,從表4可以看出,東部地區(qū)2005—2013年科技投入占全國(guó)比例均達(dá)70%以上。

表4 2005—2013年分區(qū)域科技投入的全國(guó)占比Table 4 Nationla percentage of R & D input in eastern,central and western areas from 2005 to 2013 %

表5 2005—2013年環(huán)境污染治理投資比例1)Table 5 Investment in the treatment of environmental pollution from 2005 to 2013 %
注:1)數(shù)據(jù)來源于2005—2013年《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表6 各區(qū)域2005—2013年三大產(chǎn)業(yè)平均占比Table 6 Industrial structure in each area from 2005 to 2013 %
無論是東部地區(qū)還是其他區(qū)域,環(huán)境污染治理投資與工業(yè)廢氣排放總量的相關(guān)系數(shù)都趨近于零,說明環(huán)境污染治理投資對(duì)工業(yè)廢氣減排的效果尚不明顯。一方面,目前國(guó)內(nèi)環(huán)境治理力度偏小,有研究表明,當(dāng)環(huán)保投入占GDP 1.0%~1.5%時(shí),可以初步控制污染惡化;占到1.5%~3.0%時(shí),可逐步改善環(huán)境質(zhì)量[12]。2005—2013年,環(huán)境污染治理投資占GDP平均比例僅為1.52%,處于逐步改善環(huán)境質(zhì)量階段。此外,工業(yè)污染治理投資占環(huán)境污染治理投資平均比例僅為10.99%(見表5)。另一方面,政府通常面臨環(huán)境污染治理成本與收益決策窘境,加上信息不對(duì)稱造成監(jiān)督難題,政府環(huán)境污染治理投資實(shí)施效果不明顯。這也表明對(duì)技術(shù)的投入相對(duì)環(huán)境污染的末端治理更有效。
我國(guó)中部地區(qū)工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的EKC也呈“倒N”型,2014年,中部地區(qū)人均GDP為38 439元,未超過第2個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)(71 208元),中部地區(qū)當(dāng)前整體處于“倒N”型的第2階段,工業(yè)廢氣排放總量隨人均GDP的提高而增加,中部地區(qū)的發(fā)展尤其需謹(jǐn)防經(jīng)濟(jì)發(fā)展繼續(xù)以環(huán)境為代價(jià)。這主要是由于中部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比例偏大。從表6可以看出,中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主,達(dá)到50%左右,比西部地區(qū)更高(46.4%),而第三產(chǎn)業(yè)在3個(gè)區(qū)域中占比最低,且發(fā)展較緩慢。盡管貿(mào)易開放程度和技術(shù)進(jìn)步程度都在一定程度上利于減少工業(yè)廢氣排放總量,但影響程度偏低。同樣的,環(huán)境污染治理投資對(duì)其工業(yè)廢氣排放總量影響趨近于零。
我國(guó)西部地區(qū)工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的EKC也呈“倒N”型,且第2個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)遠(yuǎn)大于東部和中部地區(qū)。低水平的粗放發(fā)展模式導(dǎo)致大量工業(yè)廢氣產(chǎn)生,工業(yè)廢氣排放總量隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而減少的拐點(diǎn)(140 531元)遠(yuǎn)大于全國(guó)和東、中部地區(qū),進(jìn)入綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期要經(jīng)過較大的發(fā)展和較艱難的路程。在這期間,工業(yè)廢氣排放總量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也呈現(xiàn)弱積極效應(yīng),即污染的排放反倒有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,這在一定程度上揭示了短期內(nèi)西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是以犧牲環(huán)境為代價(jià)。2014年,西部地區(qū)的人均GDP為36 852元,尚處于高污染的緩和轉(zhuǎn)折期,且與第2個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)相距較遠(yuǎn)。
從污染方程來看,西部地區(qū)以第二產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易開放程度都不利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境的友好發(fā)展。西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比例占46.4%(見表6),且以能源或資源密集型、勞動(dòng)密集型產(chǎn)品等污染較大的產(chǎn)業(yè)為主。西部地區(qū)的貿(mào)易開放程度也促進(jìn)了工業(yè)廢氣的排放,這可能與西部外資投入結(jié)構(gòu)有關(guān)。西部大部分地區(qū)的外資直接投資第二產(chǎn)業(yè)占比較大[13],以西部地區(qū)的典型省份青海為例,2012、2013年外商直接投資第二產(chǎn)業(yè)占比分別達(dá)到90%和56%,且主要集中在石油冶煉等污染較大的產(chǎn)業(yè),這導(dǎo)致隨著外資數(shù)量和規(guī)模的不斷擴(kuò)大,污染產(chǎn)品加工與生產(chǎn)規(guī)模也不斷擴(kuò)大,致使整個(gè)地區(qū)的環(huán)境負(fù)荷進(jìn)一步加重。且根據(jù)研究,西部地區(qū)貿(mào)易依存度的系數(shù)約為0.14,這說明西部地區(qū)的貿(mào)易依存度每提高1%,污染排放會(huì)上升0.14%[14],即西部地區(qū)貿(mào)易開放程度的提高將會(huì)加重整個(gè)地區(qū)的環(huán)境污染。跟東部情況類似,污染方程中環(huán)境污染整治投資對(duì)西部工業(yè)廢氣排放的影響不大;而從產(chǎn)出方程來看,人力資本存量和勞動(dòng)力投入量并未促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,甚至產(chǎn)生了負(fù)向作用。

表7 各區(qū)域工業(yè)廢氣排放總量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的EKC形狀及影響因素1)Table 7 The Environmental Kuznets Curve in each area and their influencing factors
注:1)“+”表示正向影響,“-”表示負(fù)向影響。
由表7可知,全國(guó)工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的EKC呈“倒N”型,且當(dāng)前正處于工業(yè)廢氣排放總量隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而增加的階段。2014年,全國(guó)人均GDP為42 389元,接近但尚未越過第2個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)(45 488元)。北京(94 238元)、天津(101 689元)、上海(90 748元)、江蘇(74 699元)和浙江(68 593元)等省(市)人均GDP已經(jīng)超過第2個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),位于“倒N”型的最右段部分,步入工業(yè)廢氣排放總量隨人均GDP的增加而減少的階段,這和東部地區(qū)得出的結(jié)論一致。
從產(chǎn)出方程來看,第二產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及貿(mào)易開放程度推動(dòng)污染增加,同時(shí)環(huán)境污染整治效果不明顯等原因是造成當(dāng)前全國(guó)工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所處階段的主要原因。全國(guó)第二產(chǎn)業(yè)估計(jì)系數(shù)最大,表明第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是影響全國(guó)污染排放變化的關(guān)鍵因素。從各省份來看,通過計(jì)算2005—2013年第二產(chǎn)業(yè)的平均比例,可發(fā)現(xiàn)河北、山西、山東、青海等第二產(chǎn)業(yè)比例較大的省份也是污染較大的省份。全國(guó)范圍內(nèi)工業(yè)廢氣排放總量與貿(mào)易增長(zhǎng)的關(guān)系也符合“污染天堂”的假說,由于目前我國(guó)的污染密集型產(chǎn)品在出口貿(mào)易產(chǎn)品中所占比例較大,出口貿(mào)易額的不斷增長(zhǎng)給生態(tài)環(huán)境帶來了一定的負(fù)面影響,我國(guó)將為出口承擔(dān)更多的污染代價(jià)。
從產(chǎn)出方程可以看出,全國(guó)范圍內(nèi)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效果最明顯的是物質(zhì)資本存量和人力資本存量,與此相反,勞動(dòng)力投入量的估計(jì)系數(shù)為負(fù)。這可能源于本研究以人均GDP而非GDP總量作為被解釋變量,結(jié)果只能說明勞動(dòng)力投入量對(duì)人均GDP的影響不明顯,事實(shí)上,只有在單位勞動(dòng)力產(chǎn)出效率得到明顯提高的情況下,人均GDP才能隨著勞動(dòng)力投入量的改變而發(fā)生變化[15]。
(1) 全國(guó)以及東、中、西部工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的EKC皆呈“倒N”型。全國(guó)、中部和西部2013年止尚處于工業(yè)廢氣排放總量隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而增加的階段,而東部地區(qū)已率先超越第2個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),進(jìn)入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正向抑制工業(yè)廢氣排放總量階段。
(2) 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易開放程度等要素發(fā)揮的作用和影響則各異,并因此促成了各區(qū)域工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系所處階段的差異。東部地區(qū)工業(yè)已進(jìn)入高端制造業(yè)和清潔生產(chǎn)階段,且其第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化大大有利于工業(yè)廢氣減排,此外,東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)投入大,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),進(jìn)一步減少工業(yè)廢氣排放總量,同時(shí)東部地區(qū)走在國(guó)際貿(mào)易的前沿,在國(guó)際國(guó)內(nèi)清潔生產(chǎn)等政策的嚴(yán)格制約和迫使發(fā)展下,東部已擺脫“污染天堂”的稱號(hào),整體進(jìn)入工業(yè)廢氣排放總量隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而減少的階段;而中部地區(qū)盡管其貿(mào)易開放程度和技術(shù)進(jìn)步程度的發(fā)展都有利于工業(yè)廢氣減排,但由于其工業(yè)比例較大,對(duì)工業(yè)廢氣排放總量的貢獻(xiàn)率相對(duì)較大,當(dāng)前仍處于工業(yè)廢氣排放總量隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而增加的階段;西部地區(qū)由于工業(yè)以能源密集型和資源密集型等污染較大的產(chǎn)業(yè)為主,服務(wù)業(yè)大部分也圍繞工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,加上國(guó)際貿(mào)易方面,大部分地區(qū)外資集中分布在加工制造業(yè)等第二產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,使得西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易開放程度都不利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境的友好發(fā)展;全國(guó)整體范圍內(nèi)仍處于“倒N”型的第2階段,這主要源于第二產(chǎn)業(yè)為主且發(fā)展較緩慢的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以及整體以資源密集型或勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品等污染較大的產(chǎn)品為主的貿(mào)易格局。
(3) 在運(yùn)用聯(lián)立方程分析各區(qū)域所處EKC位置的差異時(shí),發(fā)現(xiàn)污染方程和產(chǎn)出方程中部分變量對(duì)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的影響是相似的。由于治理力度較小以及環(huán)境污染監(jiān)管成本高、難度大,環(huán)境污染治理投資對(duì)各區(qū)域乃至全國(guó)工業(yè)廢氣減排的效果都不明顯。產(chǎn)出方程表明,物質(zhì)資本存量和人力資本存量對(duì)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用相對(duì)穩(wěn)定,而由于人均GDP并不能反映單位勞動(dòng)力產(chǎn)出效率等原因,勞動(dòng)力投入量的估計(jì)系數(shù)可能為負(fù);從污染排放的產(chǎn)出效應(yīng)來看,各區(qū)域污染排放和人均GDP均呈弱正相關(guān)關(guān)系,其中西部地區(qū)的相關(guān)性最大,表明短期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展建立在污染環(huán)境的基礎(chǔ)上,警醒亟需改變發(fā)展模式,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。
盡管EKC認(rèn)為存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染之間的轉(zhuǎn)折點(diǎn),但是現(xiàn)實(shí)中轉(zhuǎn)折點(diǎn)的值可能超過生態(tài)環(huán)境閾值,造成對(duì)環(huán)境不可恢復(fù)的破壞,因而只考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展來保護(hù)環(huán)境最終將陷入兩難決策。各區(qū)域乃至全國(guó)都需及早通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,推動(dòng)節(jié)能型、環(huán)保清潔技術(shù)的進(jìn)步,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,發(fā)展資源集約型產(chǎn)業(yè);優(yōu)化出口貿(mào)易結(jié)構(gòu),提高科技含量高、附加值高、資源能源消耗少的產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口;加大政府環(huán)境保護(hù)治理投資等手段,運(yùn)用合理的工具和措施,獎(jiǎng)“潔”懲“污”,加強(qiáng)監(jiān)督管制,綜合運(yùn)用產(chǎn)權(quán)、市場(chǎng)手段,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
[1] ZHANG Xiaohong,WU Liqian,ZHANG Rong,et al.Evaluating the relationships among economic growth,energy consumption,air emissions and air environmental protection investment in China[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2013,18(2):259-270.
[2] LI Yuheng,CHEN Cong,WANG Yanfei,et al.Urban-rural transformation and farmland conversion in China:the application of the Environmental Kuznets Curve[J].Journal of Rural Studies,2014,36:311-317.
[3] 包群,彭水軍.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染-環(huán)境庫茲涅茨曲線假說的中國(guó)檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)問題研究,2006(8):3-17.
[4] 朱平輝,袁加軍,曾五一.中國(guó)工業(yè)環(huán)境庫茲涅茨曲線分析——基于空間面板模型的經(jīng)驗(yàn)研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2010(6):65-74.
[5] 姚煥玫,唐國(guó)滔,莫?jiǎng)?chuàng)榮,等.基于環(huán)境庫茲涅茨曲線的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量實(shí)證研究[J].環(huán)境污染與防治,2010,32(11):74-77.
[6] 李春生.廣州市環(huán)境庫茲涅茨曲線分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2006(8):50-52.
[7] 黃一綏,邱健斌,佘晨興,等.福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)污染水平計(jì)量模型研究[J].環(huán)境污染與防治,2010,32(3):90-93.
[8] 任重,周云波.環(huán)渤海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)廢氣污染問題研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2009,19(2):63-68.
[9] 張軍,吳桂英,張吉鵬.中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算:1952—2000[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004(10):35-44.
[10] 包群,彭水軍.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染:基于面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程估計(jì)[J].世界經(jīng)濟(jì),2006(11):48-58.
[11] 丁煥峰,李佩儀.中國(guó)區(qū)域污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證:基于面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2012,22(1):49-56.
[12] 余瑞祥,楊剛強(qiáng).我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中SO2污染的環(huán)境庫茲涅茲曲線特征分析[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究,2006(7):4-8.
[13] 石薇.外商直接投資引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)研究[D].上海:同濟(jì)大學(xué),2007.
[14] 游偉民.對(duì)外貿(mào)易對(duì)我國(guó)環(huán)境影響的區(qū)域差異研究——基于2000—2008年省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2010,20(12):159-163.
[15] 王志華,溫宗國(guó),閆芳,等.北京環(huán)境庫茲涅茲曲線假設(shè)的驗(yàn)證[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2007,17(2):40-47.