探索云服務，搭建企業發展“云”環境

文 羅婷 紀婷婷 戴炳榮

探索云服務，搭建企業發展“云”環境

文 羅婷 紀婷婷 戴炳榮

“云”的出現開啟了人類社會新紀元。可以說，“云”的存在不僅正在變革商業領域的生態，也正在涂改行政、教育和醫療等公共領域的模式。

“云”的出現開啟了人類社會新紀元。可以說，“云”的存在不僅正在變革商業領域的生態，也正在涂改行政、教育和醫療等公共領域的模式。

上海計算機軟件技術開發中心是與面向軟件領域的專業服務相適應的企業級高可用數據中心。上海軟件中心在數據中心、中試環境等資源基礎上，基于虛擬化技術搭建基礎設施云管理平臺，實現了對計算、存儲、網絡資源的統一資源管理，集聚了大規模存儲、CPU、內存等云基礎設施資源。通過構建SaaS服務系統提供企業級云郵箱服務、微管理云服務等，并基于容器虛擬化技術提供平臺型服務，支撐面向中小企業服務的開展。

助力全終端智能云，創造知識價值“加速度”

隨著信息技術和互聯網技術的迅速發展，傳統圖書出版也陸續走上圖書數字化的變革，但觀念、商業模式、數字版權、技術壁壘等因素仍然在制約著出版產業向數字化的轉型。針對這些問題，精靈網作出了自己的努力。

精靈云出版平臺實現全終端訪問。平臺所采用的微庫系統為B/S架構，可支持PC端、Pad端、手機端等多終端訪問及云同步；支持Android平臺、iOS平臺跨平臺訪問及云同步。用戶通過多終端跨平臺在線訪問數據庫前臺，結合權限管理，授權用戶瀏覽相關資源內容。平臺的運營分銷網絡覆蓋海內外各大數字內容運營商、分銷商、社會化在線營銷網絡、移動閱讀渠道、海內外集團機構渠道及用戶、大中院校分銷渠道；支持終端覆蓋包含iOS、Android、Windows在內的十多種終端設備。商業模式支持B2C在線直銷、B2B內容經銷權及版權交易、B2B2C內容分銷、B2C2C自助網上書店及掌上移動電子書店。

“中國地方歷史文獻數據庫”是精靈云出版平臺的成功案例之一，是由上海交通大學出版社、上海交通大學歷史系、上海交通大學圖書館提供內容資源，上海精靈天下數字技術有限公司提供技術支持建設完成的數據庫平臺，是世界上迄今為止館藏文獻最豐富的中國地方歷史文獻數據庫。該數據庫所收錄的地方文獻（館藏于上海交通大學）形成于2006—2013年間，主要來自浙江南部的處州、安徽南部的徽州、江西的鄱陽湖區、福建，以及湖南、湖北、廣東、云南和遼寧等地；總量約35萬件，150萬頁；一期入庫3.5萬頁，近10萬頁。

據了解，該數據庫具有文獻完整、全面，總量居世界首位的優勢。其史料來源獨特且不可復制，具有重要的學術價值和研究意義，目前是國內規模最大的可全文檢索地方歷史文獻數據庫。從可用性來看，該數據庫具備人性化設計，易操作等優勢，適用于歷史學、人類學、社會學、民俗學、宗教學、經濟學、政治學、法學等多門學科研究者使用，也適用于對地方歷史文獻感興趣的個人。

從文獻類型來看，該數據庫收錄最多的類型為契約文書。雖然市面出版契約文書已經非常多，但迄今為止，尚無此類文獻數據庫，更無對其進行編目處理的出版品。而該數據庫收錄的契約文書不僅數量巨大，文書之間也依靠數據庫技術實現關聯。基于此，可以討論家戶的經濟發展，家族村落的內部經濟關系，也就是社會學、人類學等領域所關心的社會關系網絡問題以及家庭結構問題。

上海精靈天下數字技術有限公司在上海軟件中心云資源和技術的支撐下，依托其云出版平臺產品，對“中國地方歷史文獻數據庫”的建設起到了很大的支持作用。其碎片化、結構化理念對該數據庫內容的處理提供了很好的支撐，提高了上海交通大學出版社的出版編輯發行能力；其檢索、標引、關聯等技術極大地提升其內容的現實價值，使該數據庫獲得廣泛市場需求，服務更多的業界專家學者。

構建云計算環境，釋放企業產品潛能

上海云數信息科技有限公司是一家致力于為企業用戶提供分布式BII(商業智能)解決方案的中小型民營企業。隨著互聯網和移動互聯網的飛速發展，傳統企業信息化的不斷深入，物聯網逐步走入應用，在制造著越來越多的數據。大數據時代的到來，使傳統的數據倉庫和B技術在面臨大數據挑戰的時時，在磁盤I/O、內存、CPU等方面都面臨著極大挑戰的,查詢優化做到極限也無法解決問題，性能上已經完全無法跟上數據發展的速度，大數據需要新的處理技術。

以hadoop為代表的分布式并行處理系統在近年發展迅速，并成為很多互聯網巨頭大數據處理的核心技術。但是，hadoop在處理復雜數據分析的時候，仍然暴露出很多的問題，對SQL的支持也非常少，這都限制了hadoop在廣大企業中的使用。針對這個問題，云數科技從2008年開始，進行了基于分布式關系數據庫和并行BI的研發，可以將大數據處理速度提升上千倍，同時可以完全支持 SQL。

CloudyBI主要由分布式關系數據存儲并行數據分割，并行查詢，數據可視化等模塊構成，可為客戶提供從存儲、計算到展現的整套服務。CloudyBI作為公司的核心產品，在應用和測試期間需要架設大規模的服務器集群。因此，服務器環境的限制成為了企業業務規模擴張的一個關鍵的瓶頸。

上海軟件中心結合平臺的資源和環境，針對CloudyBI系統計算量大、負載高的特點，對原有的服務器進行了優化；結合策略的制定、系統的運行情況進行預測并及時確認和解決，確保系統能長期穩定地運行；云數據中心還為CloudyBI系統未來的版本升級預留了性能擴展的空間，方便客戶在現有的數據環境下對系統進行升級。

通過網絡環境搭建、安全和監控策略的規劃及實施、數據遷移和測試，上海軟件中心為企業達成了低成本、高效率的服務器架設和管理解決方案。在硬件和軟件環境的支撐下，企業可以把有限的人力更多地投入到拓展新業務上，實現企業的快速發展。

搭建語義分析云平臺——當機器聽懂人類

上海語天信息技術有限公司在上海軟件中心云資源管理平臺的服務支撐下，搭建了基于“自然語義分析技術”的大數據軟件服務云平臺，該平臺是集多語種語言學研究和自然語言處理技術應用為一身的研究型定制數據庫及服務平臺，通過研究型數據及分析服務SaaS平臺為機構用戶/個人用戶提供基于海量數據的研究型數據庫及分析服務。

平臺由知識庫、基礎模塊和應用模塊三大模塊構成，其中知識庫是指通過搭建行業知識庫，精準采集用戶需要的行業和領域數據并以此為基礎進行大數據分析；基礎模塊是指該模塊的分項技術如分詞、詞性標注、句法分析等，是自然語義處理技術的基礎模塊，主要是對文本數據進行分析前的預處理，為應用模塊提供有效產品化應用打下基礎。

在基礎模塊和知識庫之上，應用模塊中的“潛在客戶挖掘產品”功能能夠幫助行業用戶通過數據分類及聚類，進行銷售線索的提取，找到潛在目標客戶。該產品能夠幫助銷售部門有的放矢地進行銷售活動，提高銷售業績，能夠廣泛應用于快消、汽車及航空行業。

除“潛在客戶挖掘產品”之外，應用模塊還包括專業數據庫。采用應用信息化手段，對中、英、法等國際主要通行工作語言的網站數據進行自動抓取、梳理和分析，通過知識本體庫的建設，提高研究團隊數據搜集分類、加工儲存、提煉分析的效率及全面性，從而建立專業的數據庫。

企業機構輿情監測系統也是平臺主要應用產品之一。企業（機構）輿情監測系統（SaaS模式）能夠幫助行業用戶針對互聯網數據（微博、新聞網站等）進行有效的市場監測，能夠滿足行業用戶對所需信息及品牌口碑的監測，為其市場決策提供有效支持。產品對于競爭日趨激烈的媒體行業必不可少。

上海軟件中心充分發揮自己在軟硬件技術服務上的種種優勢，為上海語天信息公司設計、開發、部署了該大數據產品運行的云平臺，并維護系統日常的運行。該平臺的建立，不但豐富了上海軟件中心自身運營的云服務產品類型，同時也讓語天公司在大數據的浪潮里揚帆前行。