數(shù)據(jù)挖掘 概念與技術(shù)

《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)（原書第3版）》完整全面地講述數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法、技術(shù)和最新研究進(jìn)展。《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)（原書第3版）》對(duì)前兩版做了全面修訂，加強(qiáng)和重新組織了全書的技術(shù)內(nèi)容，重點(diǎn)論述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、頻繁模式挖掘、分類和聚類等內(nèi)容，還全面講述了OLAP和離群點(diǎn)檢測(cè)，并研討了挖掘網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型以及重要應(yīng)用領(lǐng)域。

《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)（原書第3版）》編輯推薦：數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域具有里程碑意義的經(jīng)典著作，完整全面闡述該領(lǐng)域的重要知識(shí)和技術(shù)創(chuàng)新。《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)（原書第3版）》是數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)的所有教師、研究人員、開(kāi)發(fā)人員和用戶都必讀的參考書，是一本適用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)課程的優(yōu)秀教材，可以用做高年級(jí)本科生或者一年級(jí)研究生的數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摻滩摹?/p>

本書前言指出：社會(huì)的計(jì)算機(jī)化顯著地增強(qiáng)了我們產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)的能力。大量數(shù)據(jù)從我們生活的每個(gè)角落涌出。存儲(chǔ)的或瞬態(tài)的數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)已激起對(duì)新技術(shù)和自動(dòng)工具的需求，以幫助我們智能地將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。這導(dǎo)致稱做數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)前沿學(xué)科的產(chǎn)生，這是一個(gè)充滿希望和欣欣向榮并具有廣泛應(yīng)用的學(xué)科。數(shù)據(jù)挖掘通常又稱為數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD），是自動(dòng)地或方便地提取代表知識(shí)的模式；這些模式隱藏在大型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Web、其他大量信息庫(kù)或數(shù)據(jù)流中。

本書考察知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和技術(shù)。作為一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘從多個(gè)學(xué)科汲取營(yíng)養(yǎng)。這些學(xué)科包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、信息檢索、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、人工智能、高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化。我們提供發(fā)現(xiàn)隱藏在大型數(shù)據(jù)集中的模式的技術(shù)，關(guān)注可行性、有用性、有效性和可伸縮性問(wèn)題。