大數據時代高校圖書館可持續發展的SWOT分析*

●趙 浚 (東北師范大學 長春 130024)

大數據時代高校圖書館可持續發展的SWOT分析*

●趙 浚 (東北師范大學 長春 130024)

大數據的到來，為高校圖書館創造了一個嶄新的服務與發展空間，也隨之帶來了優勢(Strengths)與機會(Opportunities)、劣勢(Weakness)與威脅(Threats)。現代高校圖書館應認清形勢，積極應對，趨利避害，與高校職能部門建立聯動機制，與校內外形成館際校級合作協同，并打造一支專業性能較強的管理隊伍，提升圖書館在高校發展中的核心競爭力，促進高校圖書館的可持續發展。參考文獻4。

大數據 圖書館 SWOT 信息資源 開放共享

大數據時代的到來，使“數據”展現出巨大的科技能量，挖掘大數據提升國際競爭力已成為各國未來發展的戰略目標，中國也提出相關發展要求。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》明確指出：“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享。”［1］《關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》對教育領域的大數據發展也提出明確要求，要“探索發揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用”［2］。身處高校服務職能部門的圖書館自然不能置若罔聞，也應積極投入到“大數據”帶來的教育變革浪潮中來。那么，大數據時代圖書館將處于怎樣的新環境之中?現代圖書館發展又面臨怎樣的機遇和挑戰?大數據時代圖書館如何可持續發展?這些問題都是高校圖書館可持續發展戰略思考中亟需解答的問題。

大數據可以用“4V”來概括描述其特征：Volume、Variety、Velocity、Value。Volume，譯為體積容量，是指大數據承載的數據量規模完整、海量;Variety譯為種類多樣，是指海量數據中呈現出的數據多樣性和內在關聯性;Velocity譯為操作速度，是指海量數據處理、分析、傳輸全過程的高速度，更好地實現即時性;Value譯為數據價值，是指數據最終反映的意義和價值。2013年以來，中國高等教育領域正在發生著數據的“核聚變”，大數據為現代高校圖書館提供了前所未有的可持續發展環境和空間，高校圖書館已經開始接受、適應、探索從傳統被動式信息服務向現代數據化智能推廣的轉變。

1 大數據時代高校圖書館持續發展的新環境

大數據使太多在小數據時代無法處理和解決的問題變得迎刃而解，大數據成為現代信息社會人們生產生活、工作學習的新常態，自然也成為高校圖書館發展要面對的新環境。

其一，大數據成為揭示學生信息的新范式。對高校師生而言，大數據的強大智能分析功能可以使人們的網上活動、通信情況、生活軌跡等日常生活學習一一記錄和描述出來，使每一個人成為數據的記錄者、創造者，使數據成為個體思想觀念、生活習慣、學習狀態、心理變化的研究、分析手段，實現數據對個體研究的微觀分析范式，從而促進學生的自主學習管理能力，強化學生思想政治工作的有效性，提升高等教育教學的實效性，更好地助力現代高等教育的人才培養。因此說，大數據對教育領域的變革是一場徹底的教育過程和教育范式變革，自然也可以從不同維度探究、挖掘出大數據對高校圖書館可持續發展的科學方法。

其二，大數據時代將催生出高度智能化機器。如計算機輔助軟件，以高精度數據采集、處理和分析為特點，深度實現機器自動化服務;“數據+專業學”，如數據新聞學，以精確的數據挖掘、統計和分析，呈現出數據可視化特點;以算法、文本分析法、矢量空間文檔模型等計算思維應用于各行各業，自動智能軟件進而替代人類進行新聞稿件、各類文件等文字撰寫工作，使文本內容的真實性、權威性、價值觀念等都會產生相應的變化，人類思想是否被取代還是另有所用，都是大數據時代呈現的新問題、新思考。大數據時代，無論是機遇還是挑戰，都已經成為高校圖書館可持續發展無法回避和面臨的新環境。

2 大數據時代高校圖書館發展的SWOT分析

大數據時代，高校圖書館應運用SWOT理論分析大數據對圖書館可持續發展帶來的優勢(Strengths)與機會(Opportunities)、劣勢(Weakness)與威脅(Threats)，認清自身未來發展的形勢，揚長避短，科學規劃，實現戰略發展和長效營銷，提升圖書館在高校發展中的核心競爭力。

2.1 優勢分析

大數據技術的應用，有利于圖書館豐富館藏資源，提升師生需求，更好地服務于高校教育教學，發揮圖書館的教育價值。

其一，高智能硬件設施，滿足師生需求。高校圖書館擁有比較穩定持續的經費撥款，用于館內圖書文獻采購、電子閱覽室的硬件維修更新、電子數據庫購買等各類圖書館開支。隨著現代信息化技術的廣泛應用，高校圖書館普遍配有計算機、大型傳真打印機、視聽設備室、光盤檢索系統等硬件設施，促進大數據技術的研發和應用。反之，大數據技術也將進一步推動圖書館數字自動化、資源網格化、多媒體網絡化的建設，為高校師生提供更加優質、便捷、高效的服務，不斷滿足師生對現代化數字資源的需求和體驗，提高圖書館的利用率和使用率。

其二，數據化信息存儲，擴充館藏資源。大數據的到來，豐富和充實了高校圖書館的資源存儲量，海量數據通過自動數據檢索、分析、過濾、篩選等一系列自動智能化的分門別類，可以擴充各領域、各專業的館藏資源。一是有利于整合網絡電子資源。利用網絡搜索引擎找尋館藏以外的國內外電子書、學術論文等文獻資源，及時、快速地完成館藏資源擴充;二是有利于館藏資源拓展服務。大數據技術可以為用戶提供所檢索資源的相關資料鏈接，有助于用戶的多渠道信息選擇和查詢。

其三，圖書館嵌入服務，支持教育教學。傳統圖書館普遍屬于被動型服務，圖書檢索、文獻收集整理低效而費時，只能滿足用戶的文獻檢索、借閱等單一性需求服務。大數據技術對圖書館的最大改變是將一切繁瑣程序化人工操作轉變為高度智能化密集型算法操作，省去人工大量時間，使圖書館員能夠從事深度開發、優化大數據平臺等更有價值的工作，為高校教育教學提供更具針對性的嵌入式服務，主動推廣館內的資源和技術。一是以專業為大類，主動為不同專業提供相關課程視頻、數字文獻等資源共享服務;二是以科研項目為大類，主動為教師的科研提供國內外相關學術動態、影音視頻、文獻整理等科研供給服務。由此，最大程度地發揮圖書館功能拓展價值和主動嵌入理念。

2.2 劣勢分析

大數據時代為圖書館的技術變革、服務創新提供了強有力的契機，但是不可避免地也存在復合型人才不足、圖書館粘性不夠等因素的制約。

其一，復合型人才不足，制約圖書館發展。高校圖書館雖然普遍館員編制滿額，但是大部分省屬高校缺乏大數據時代所需要的復合型人才，大部分圖書館員能力、學歷、專業配置等依舊停留在傳統圖書館人才要求層面。現代圖書館需要館員具有圖書情報理論和實踐相結合的綜合應用能力，然而人才的引進和培養都受到一定條件的制約和影響。一是圖書館員被定位為高校教輔編制，館員在職稱晉升、干部提拔等方面重視程度較低，制約高水平人才的引進和發展;二是傳統圖書館基于圖書館服務功能，借閱服務意識大于學習科研意識，館員自身能力和知識提升觀念淡薄，創新能力和自主學習能力不強。因此，這些因素制約著圖書館的可持續發展和技術革新。

其二，圖書館粘性不夠，脫鉤校園生態圈。高校圖書館要想提升自身競爭力，不僅要內在發展壯大、尋求科技變革，而且也需要外在融入師生的日常生活，不斷消解與校園生活圈層粘度不夠、相互脫鉤的問題，使圖書館能夠真正扎根于高校師生的各方各面。一是高校圖書館在建構大數據平臺的基礎上，未能與學生的學習、生活、娛樂有機結合，使圖書館依舊發揮著借閱、檢索、自習等傳統功能，大數據的強大聯通功能不能有效推廣和實踐;二是圖書館的大數據平臺過于專注圖書館服務功能的研發和試驗，忽略了網絡媒介的開放性和互動性特點，缺乏與校園網、校園社區、校園論壇等校園生態圈的交互式交流，使圖書館的信息傳播途徑受到一定程度的局限。

2.3 機會分析

高校圖書館人才培養規模的不斷強化，師生圖書情報服務需求量逐漸增大，將促進高校圖書館的技術創新和轉型發展，為高校圖書館邁向現代信息化社會迎來發展機遇。

其一，圖書館人才培養規模得到強化，為隊伍建設提供契機。截止到2015年，我國圖書館學碩士點授權單位42個，情報學專業碩士點70個;圖書館學博士學位授權點9個，情報學博士點8個［3］。圖書情報學經過幾十年發展，已經形成了結構、層次科學合理、課程緊湊的教學體系。可見，隨著大數據時代對信息技術的快速發展，圖書情報人才的需求量逐年增加，為高校引進高素質的圖書情報學人才提供了有力條件。此外，加之近年就業形勢所趨，一些與圖書館相關和交叉專業的高學歷畢業生也紛紛選擇高校圖書館，以此謀求一份體面穩定的職業，這為高校圖書館改善人才隊伍專業結構、梯隊建設形成了人才儲備優勢，很大程度上是現代高校圖書館可持續發展的戰略機會。

其二，高校圖書情報服務需求量較大，推動圖書館改革創新。我國正處于深化改革的轉型時期，科學技術、社會科學蓬勃發展，各領域知識更新日新月異，高校人才培養和自身發展都需要獲取各類及時有效的數據、信息資源，以制定調整發展模式，緊跟現代教育的發展潮流，在高校競爭中處于不敗之地。一是師生多元化資源獲取的迫切要求，推動高校圖書館與時俱進，創新發展。90后大學生學習需求日趨向多元化發展，大數據技術將可以實現音頻視頻、Flash動畫、仿真模擬模型、名家講座、精品課程、在線交流等各類資源類型的整合、分類，滿足用戶需求的同時不斷實現自我技術創新;二是高校教師科研方向的發展趨勢、敏感程度、立項狀況等科研前提性調研需要大數據的服務支撐，高校圖書館也將為教師的職業發展提供咨詢服務。因此，大量的咨詢技術服務將進一步推動圖書館的大數據平臺建設。

2.4 威脅分析

大數據的高智能化處理技術，使信息資源獲取的渠道更加多元化，基礎設施建設的需求也隨之增大，這對現代高校圖書館來講形成了不同程度的威脅。

一是學術資源獲取渠道的多元化。大數據時代，新興網絡資源建設商對傳統高校數字圖書館形成了取而代之的威脅。也許這并不是危言聳聽，而是現實存在。目前，學術資源建設商的資源供給量已經遠遠超越普遍高校圖書館的紙質館藏和數字館藏量。在期刊論文檢索方面，諸如中國知網學術文獻總庫(CNKI)、維普期刊服務平臺、萬方數據知識服務平臺等資源建設發展迅猛，期刊論文檢索資源類型包括國內外期刊論文、會議論文、碩博學位論文、重要報紙文獻、專利標準、科技成果、地方志等10余種類型，這些學術資源獲取渠道甚至已經成為高校圖書館賴以生存的學術資源服務。在圖書資源服務方面，由北京世紀超星信息技術發展有限責任公司建設的“超星數字圖書館”，涵蓋了包括文學、經濟、歷史、計算機等五十余大類電子圖書資源，擁有數百萬冊電子圖書，近20萬集的學習視頻，已經達到一個大型圖書館的藏書規模。此外，2014年上線的百度學術搜索擁有信息總量超過1 000PB，相當于國家圖書館藏書數字化后數據量的5萬倍［4］，其以一站式檢索到收費和免費的學術文獻，更成為青年學子的獲取資源的又一新途徑。以上這些資源獲取渠道對高校圖書館的自身發展帶來很大的威脅。

二是大數據基礎實施建設的需求化。大數據時代的到來，圖書館的基礎設施建設也將面臨著諸多挑戰。大數據的海量數據使圖書館存儲規模不得不隨之增大，圖書館建設成本必然急劇上升。其一，圖書館計算機設備需要大規模分布式數據密集型應用而設計的基礎設施;其二，圖書館需要擁有TB、PB級別計算和存儲能力的數據，能夠進行大數據壓縮、自動數據分層等功能;第三，圖書館需要擁有能夠保護高度分布式基礎設備和應用軟件的基礎設備;第四，大數據專業操控人員能否就職高校圖書館，作為圖書館資源開發、維護的專業技術人員也是問題。

3 大數據時代高校圖書館可持續發展的思考

大數據為高校圖書館帶來了可持續發展的機遇與挑戰，圖書館應緊跟信息技術的教育發展潮流，不斷推陳出新，與高校職能部門建立聯動機制，與校內外形成館際校級合作協同，并打造一支專業性能較強的管理隊伍，促進高校圖書館的可持續發展。

一是構建高校圖書館大數據服務體系。面向大數據的發展規律和教學需求，以高校圖書館匯聚最優資源為目標，構建適應大數據的高校圖書館教學服務體系。其一，樹立大數據服務觀念。在對大數據教學需求和學生學習需求調查的基礎上，因校制宜、因生制宜、因課制宜，制定大數據服務體系的發展方案和保障體系，規劃資金投入、預期建設目標、人員培訓與調整等微觀配套規劃。其二，明確大數據服務體系的關鍵要素。針對本校師生的實際情況，配備不同專業學科的館員，能夠將各類資源進行分類管理，發揮多向協同服務優勢，建立相關的服務反饋和評估機制，及時調整方案的有效性，強化現代高校圖書館的服務職能。

二是建立大數據服務協同運營機制。運用大數據技術建設新型高校圖書館尚處于起步階段，某些方面尚需逐漸適應、完善，這就需要圖書館加強與校內外各職能部門的聯動協同，集各方力量實現最優化服務。其一，館際協同機制。大數據具有資源共享、開放互動等特性，圖書館可以與兄弟院校、省市圖書館均建立合作關系，開展多層次、多形式的大數據服務聯盟，降低本校圖書館因特定方面的不足而弱化服務的風險。其二，校內協同機制。圖書館應與本校教務處、網絡中心以及其他院系形成協同機制，運用大數據技術，協同教務處、各院系進行數據分析，根據需求主動提供信息資源，實現嵌入式一體化服務機制。

三是建立大數據服務團隊。高校圖書館對大數據的應用，一支高素質、技能強的專業服務隊伍是基礎和保障。其一，圖書館服務團隊知識結構、人員數量要科學合理。通過館員技能培訓和稀缺人才引進來整體提升圖書館員的專業素質和技術能力。其二，多渠道聘請相關專家給予指導。高校圖書館可以借鑒虛擬參考咨詢服務的經驗，通過互聯網與國內外相關領域的技術專家、教學系統維護、法律咨詢顧問等專業人才進行技術操作、軟件功能開發、館員素質培訓等多方面的溝通和互動，并適當招募相關專業的教師、學生組成工作團隊，共同參與軟件管理和開發，組建全方位、復合型的圖書館大數據服務團隊。

四是建設剛性資源供給體系。圖書館應通過大數據的數據流、聚類、社會網絡分析等方法，積極主動地對全校師生進行剛性需求分析，根據需求可視化圖譜，著重本校專業設置、教師科研和教學需求、學生學習與娛樂所需等幾大方面的信息資源要求，有針對性、目的性的整合各類數字資源，并按照學科主題鏈接到各院系網站頁面，從而為師生的教育教學、科學研究、課余學習生活提供便捷的檢索閱讀和學習資源下載，將本校圖書館數字化資源的利用率發揮到最大化、最優化，增強本校圖書館的信息服務核心競爭力。此外，在整合、提供資源的同時，也應注意規避知識產權風險，注重各類資源的“碎片化”關聯性重組，積極開展推送與定制服務，強化圖書館移動服務的有效性。

［1］中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議［N］.人民日報，2015－11－04(1).

［2］國務院.關于印發促進大數據發展行動綱要的通知［Z］.國發［2015］50號.

［3］高 潔，任建英.我國圖書情報學碩士研究生、博士研究生教育的比較研究［J］.高校圖書館工作，2015(2)：31－35.

［4］蘇新寧.大數據時代數字圖書館面臨的機遇與挑戰［J］.中國圖書館學報，2015(11)：4－12.

(賴 寧 編發)

SWOT Analysis of the Sustainable Development of University Library in the Big Data Era

Zhao Jun
(Northeast Normal University，Changchun，Jilin 130024，China)

The arrival of big data creates a new serving and developing space for the university library.It also brings strengths and opportunities，weakness and threats.The modern university library should understand the situation，handle it actively and skillfully，promote the favorable and avoid the unfavorable，establish linkage mechanism with the functional departments in university，form interlibrary cooperation and build a strong management team，enhance the core competitiveness of the library in universities and promote the sustainable development of university library.4 refs.

Big data.Library.SWOT.Information resources.Open sharing.

G25

A

1003－7845(2016)06－0024－04

趙 浚，講師，東北師范大學思想政治教育博士研究生，現在吉林工商學院思政部工作。

2016－06－16

* 本文系2016年度國家社會科學基金項目“基于大數據的高校網絡思想政治教育聯動機制研究”(項目編號：16CKS042)研究成果之一。