大數據背景下的旅游產業發展研究綜述

胡疊泉，邢啟順

(1.河海大學公共管理學院人口研究所，江蘇南京 210098;2.貴州師范大學法學院，貴州貴陽 550001;3.貴州省社會科學院民族所，貴州貴陽 550002)

大數據背景下的旅游產業發展研究綜述

胡疊泉1，2，邢啟順3

(1.河海大學公共管理學院人口研究所，江蘇南京 210098;2.貴州師范大學法學院，貴州貴陽 550001;3.貴州省社會科學院民族所，貴州貴陽 550002)

大數據(big data)已經成為研究熱點。大數據背景下的旅游產業發展研究在內涵和特點上形成了大致相同的基本判斷，因分類標準存在很大差異，主要根據實際需要對大數據進行分類，大數據對旅游產業的影響研究比較多，而旅游產業中大數據應用是研究熱點，針對存在的問題，對大數據背景下旅游產業應做出的適應性調整有所闡述，并提出了具體對策。怎樣維護數據安全在研究中較少提及，可成為以后研究的重點。

大數據;旅游產業;研究綜述

隨著互聯網技術的發展，云計算和云存儲的出現，大量存儲、處理、傳輸數據成為可能，而智能移動終端的普及則拓展了互聯網的應用范圍和領域，我們進入了一個“大數據”時代。各行各業都在想方設法利用大數據來促進行業轉型和發展，旅游業由行、住、吃、游、購、娛等六大要素組成，涉及的對象多、范圍廣，尤其適合利用大數據來促進行業發展，很多學者也對大數據背景下的旅游產業發展提出了自己的看法。

一、大數據內涵及特點的基本判斷

目前學術界對大數據沒有統一的定義，但各不相同的定義存在著一定的共性，即“大數據不僅數量大，而且形式多樣化，結果復雜，傳統的技術難以滿足實時處理數據的要求”。［1］且學者們都一致認為大數據具有數據體量大、數據類型繁多、數據處理速度快、價值密度低等特點［2］。張鵬順認為對大數據的認知應該包括數據的來源、數據的處理、數據的特點及數據的影響等四個方面。大數據主要來源于車聯網、移動互聯網、物聯網、社會化網絡、GIS等。獲取的數據包括大交易數據和大行為數據，涵蓋了用戶包括時間、空間、數量、習慣等多維信息。這些信息通過云存儲、云計算及數據融合，形成了具有數量大、類型多、速度快和開發價值高的大數據。當大數據成為組織資產后，將對組織結構、組織功能和行業的水平和垂直融合產生巨大影響［3］。

二、旅游大數據分類的研究

劉志霞認為旅游大數據主要由結構化大數據和非結構化大數據兩部分組成［4］。結構化大數據主要指各旅游企業的ERP數據、財務系統數據等。非結構化數據則指各類文本、圖片、網頁、音頻和視頻等。隨著智能手機、平板電腦等智能移動終端的普及，以及大量APP的開發與應用，為游客出行帶來了極大方便的同時，也將帶來整個旅游產業鏈的革新。游客出行之前往往會在互聯網上瀏覽旅游景點，查看旅游攻略，選擇出行方式和旅游路線，并在攜程、途牛、同程等旅游網站上通過電子票務方式訂購景點門票、酒店等;旅游過程中，會及時地把美景、美食等旅游經歷通過智能移動終端發布到網絡上，旅游結束后則會在網站上發表對于旅游經歷的評價和感想等。游客每次票務預訂、酒店入住、汽車租賃都能產生大量的結構化數據;游客在互聯網上留下的文本、圖像、視頻、音頻、網頁等產生了大量的非結構化數據。這些旅游數據成了重要的資源，通過對這些數據的開發和利用，可以預測整個旅游產業的發展趨勢。

三、大數據對旅游產業的影響分析

(一)傳統旅游服務行業受到沖擊

傳統旅游業是以旅行社為代表的大眾旅游形式，旅行社提供標準化的旅游產品，使旅游者與旅游產品供應商之間的交易成本下降［5］，使普通大眾出游成為可能。曹寧、郭舒認為傳統旅游產業主要是由旅行社組織、包括旅游目的地批發商和客源地的旅游零售商在內將旅游包價產品和消費者整合在一起的一條產業價值鏈。大數據時代的到來，在這條價值產業鏈上增加了很多新成員，一類是通過自身平臺向上游產品供應商推薦消費者，向下游營銷平臺企業或終端消費者推薦旅游產品的在線旅游批發商和代理商;另一類是門戶網站、搜索引擎、點評攻略、社交媒體、用戶生產網站等媒介營銷平臺［6］。這些新興成員的加入，勢必會對傳統旅游行業產生沖擊，隨著旅游目的地信息的公開化，旅游服務的精準化，旅游體驗的貼身化，旅行社的團隊游逐漸讓位于自駕游和結伴游，而依靠旅游信息的不對稱性賺取高額利潤的傳統旅游產業已經成為過去。

(二)大數據改變了游客的消費行為

在信息相對閉塞的時代，游客一般采取參加旅行社的方式出游，互聯網的普及徹底改變了游客的消費行為。旅游網站的興起，使旅游者可以方便搜集旅游地的信息，大大降低了旅游信息搜集的成本;并且旅游者還可以不通過旅游社直接在旅游網站上購買旅游產品，旅游更傾向于在旅游網站上購買旅游產品?；ヂ摼W上對旅游景點、出行路線、景區周邊酒店的評價，以及利用大數據技術形成的對相關旅游景點及旅游服務的評價等都會影響到旅游者的出行計劃和決策［7］。

(三)大數據改變了旅游業的反饋方式

旅游業是體驗式經濟，游客在享受旅游服務后，都會有自己對旅游體驗的反饋意見。以往游客只能通過投訴電話等反映自己的意見，在大數據時代，游客可以通過網絡用多種不同的方式反饋自己的意見，網絡點評的及時性和擴散性將會對旅游企業的發展產生很大的影響，促使旅游企業改變服務態度、提升服務質量。

(四)為旅游研究的深入開展創造了條件

通常旅游研究采用的數據多為調查統計數據、GIS數據、RS數據等，數據類型單一，而通過智能手機等移動終端產生的非結構化數據不僅豐富了數據類型，并且彌補了過去基于調查問卷方法取得的數據會受到調查者、調查問卷設計、被調查者多方影響的缺陷，移動大數據分析方法將在不斷揭示旅游深層次規律的同時，豐富旅游研究方法［8］。

四、旅游產業中大數據應用熱點

(一)旅游需求分析與預測

旅游消費者在互聯網上留下的足跡，反映了他們的個人偏好，消費習慣、消費水平等，通過對互聯網上產生的海量旅游數據的分析，我們可以判斷旅游市場的消費需求，為游客提供精準化和個性化服務條件。谷文林、任敏利用大數據技術，基于新浪微博，提取了有關農家樂鄉村旅游的數據，對了解農家樂鄉村旅游客源市場需求、開發鄉村旅游產品等提供了重要依據［9］。黃英等基于百度指數采用疊加關鍵詞和對鄉村旅游示范點網絡關注度搜索，并結合農業貢獻率進行了對比分析，結果表明一周之內鄉村旅游網絡關注度周二最高、周六最低;出游旺季在3-6月和10-12月;清明、五一和端午三節關注度較高;華中、華南、東北地區農業發展優于鄉村旅游，西南、西北地區鄉村旅游發展態勢優于該地區的農業［10］。薛武以螞蜂窩為例，認為旅游數據的利用，可以為旅游消費者提供更豐富和準確的消費決策參考;可以為在線旅游網站和旅行社提供更精準的旅游產品研發和營銷提供參考［11］。

(二)精準營銷與服務

利用大數據對游客基本屬性、行為特征、個人偏好等進行分析，可以將游客消費群體進行分類，并對他們提供個性化需求服務。林軼、張琳艷等認為可以利用移動網絡終端信息獲取便捷、支付方便、溝通及時等特點，旅游企業可以通過對潛在客戶發送短信、推送網頁，原產品新歸納，社交網站營銷等方式進行創新，旅游管理者則要利用大數據打造景區旅游信息交互平臺［12］。劉力鋼、孫士華則認為應加強與旅游大數據應用OTA企業合作，利用網絡微博、網絡社區及其他旅游平臺進行精準營銷，還可利用偶然旅游事件或主動創造旅游事件進行營銷［2］。

(三)建立多維旅游預警系統

隨著經濟的發展，個體的旅游需求不斷增加，而旅游高峰期一般集中在假期，這種扎堆出行給旅游目的地的安全帶來了很大的隱患，必須建立旅游預警系統。傳統旅游預警系統的建立基于統計調查數據，數據頻度較低，指標體系更新較慢，且預警方法較為單一。通過整合不同來源的大數據，可以建立更加及時準確的預警系統，任武軍、李新等提出建立基于區域經濟數據、通信及位置數據、互聯網搜索數據、社交媒體大數據等的多維預警指標體系，其架構包括數據層、建模層、操作層和展示層四部分［13］。多維預警系統的建立，能夠有效防范旅游安全事故的發生，并為景區規劃和管理提供依據。

(四)科學進行旅游規劃和管理

通過對旅游大數據的分析，可以科學進行市場預測，為旅游規劃整體項目設計、旅游路線設計、旅游交通規劃、旅游基礎服務設施建設等提供了依據。旅游管理機構則可整合景區大數據、互聯網、運營商等第三方大數據，對旅游地的人流、車流等進行預測;對景區安全進行防范;對景區人力、物力等資源進行合理分配［14］。于錦華等人從旅游治理模式的角度出發，認為引入大數據理念之后，將會提升旅游產業集群企業的嵌入性;提升彈性專精和協同性創新;強化政府角色與作用［14］。

(五)對地方旅游產業發展的研究

很多學者根據地方旅游資源狀況，在大數據背景下對當地旅游產業發展作出了很多思考。阮冬茹等利用大數據處理技術，對河北省的文化旅游信息進行了相關性分析，并和旅游產業的實際情況進行了對比，發現河北省旅游產業在信息化方面還存在很多問題，為河北省今后旅游產業服務改進指明了方向［15］。李虹在分析西南民族地區旅游業發展存在問題的基礎上，探析了大數據在智慧旅游規劃中的實現路徑，建議從旅游服務、旅游管理者、旅游營銷等三個方面實現智慧化，促進西南民族地區旅游業的發展［16］。肖遠平、龔翔認為貴州省有著豐富的旅游資源，應在互聯網和大數據的推動下，促進旅游與科技和文化深度融合，推廣休閑式、養生式旅游模式，推動貴州旅游產業發展［17］。

五、大數據背景下旅游產業發展適應性探討

(一)旅游大數據挖掘、收集和分析難度較大

大數據時代數據是海量的，但同時大數據具有價值密度低的特點，大數據技術要從這些海量的數據中找出數據之間的相關性，就必須在云平臺或大規模計算機集成上進行數據收集管理和挖掘分析，同時還必須有科學的方法，而旅游大數據來源廣泛，冗余數據更多、數據存在形式更復雜，對數據挖掘的方法要求更高，目前雖然在數據挖掘方法上取得了一定的成功，但離旅游產業的實時性和個性化要求還相差很遠［18］。

(二)旅游地配套基礎設施落后

大數據背景下的旅游產業發展，需要配套的公共服務實施作為保障，交通運輸、酒店、商場等基礎設施必不可少，“互聯網+旅游”所需的基礎配套設施還包括無線寬帶網絡(WLAN)、旅游信息服務終端等［17］。大數據時代網絡將在旅游產業發展中發揮重要的作用，但很多景點都沒有無線寬帶，還有一些相對閉塞的景區連手機信號都沒有，這都將減緩旅游產業信息化的步伐。

(三)數據安全存在隱患

大數據要求數據共享，而這些數據涉及到個人隱私，商業機密、知識產權等，數據一旦共享就不可避免地存在數據安全風險，如果不對數據加以規范管理，將會對個人的人身財產造成影響、降低旅游企業的市場競爭力等，必須建立一套完善的數據安全共享機制，才能保證個人和企業等的數據安全。

六、大數據下旅游產業發展主要對策研究

(一)樹立大數據意識

大數據時代不僅改變了游客的出行體驗、消費習慣、反饋方式等，改變了旅游產業的組織結構和旅游企業的營銷方式，對國家對旅游產業的規劃和管理也將產生影響，所以旅游大數據時代的到來已經是不爭的事實，我們只能順應時代發展潮流，樹立大數據意識，改變旅游產業結構，更好地為游客提供個性化服務。從個人角度來說，我們在享受大數據時代便利的同時，應加強個人信息防護意識，在網上發布信息的時候，應該注意哪些可以發，哪些不可以發。旅游企業必須改變對大數據的認識，將大數據當成旅游產業重要資產，并注意收集和積累數據，并快速處理數據，以便準確地做出商業決策［19］。國家則應搭建大數據共享平臺，同時加強立法，維護數據安全。

(二)培養專業人才

在大數據背景下發展旅游產業必須依靠一支既懂大數據處理又懂旅游的專業隊伍，現階段這方面的專人人才嚴重短缺，勢必會影響到旅游產業的數據化和智慧化發展。一方面，我們要對現有的旅游方面的專業人才進行培訓，讓他們了解大數據，樹立大數據意識，并在實際工作中注意收集旅游數據，根據旅游數據處理結果，預測市場發展需求，制定行之有效的旅游營銷方案;另一方面，我們應在高校中開設旅游大數據專業課程，培養旅游信息化專門人才，適應大數據時代旅游產業發展要求。

(三)建立數據共享機制

旅游產業已經形成了包括行、住、吃、游、購、娛等的一條產業鏈，產業鏈上的各個要素都會產生相應的旅游數據，只有把這些數據融合處理，才能挖掘數據應有的價值，為旅游產業發展提供依據。但目前，這些數據分別掌握在不同旅游企業或政府不同部門之間，而旅游企業之間、政府與企業之間、政府各部門之間缺乏有效的溝通渠道，未能建立有效的數據共享機制，旅游大數據未能體現其應有的價值。政府應盡快出臺有關法規和政策，在保護用戶隱私的同時，建立大數據交易平臺，發揮大數據應有的價值。

(四)加快旅游通訊基礎設施建設共識

為了促進旅游產業更快更好的發展，要加快推進旅游區域基礎通信設施的無線網絡覆蓋，逐步實現機場、車站、游客集散地、游客服務中心等無線網絡覆蓋，并提供相關的旅游信息互動終端，為游客提供更加全面的旅游資訊、在線預訂等服務。

七、大數據時代旅游產業研究的拓展空間

現有研究都敏銳地觀察到了大數據時代旅游產業的變化，從旅游大數據的特點入手，分析了大數據給旅游產業帶來的影響，大數據在旅游產業中的應用現狀，并且指出了大數據背景下旅游產業發展中存在的問題，并提出了相應的對策。注意到了旅游大數據的價值，指出旅游企業應該運用大數據進行營銷方式創新，但對具體怎樣創新缺乏詳細研究，致使大數據的應用價值大為降低，各個地方的旅游資源不同、旅游產品特征各異，在旅游營銷方式創新方面應根據各地實際情況，打造富有地方特色的營銷手段和旅游品牌?，F階段，數據孤島現象普遍存在，要充分挖掘數據價值，就必須實現數據共享。旅游產業分屬不同部門管理，部門與部門之間缺乏有效的溝通機制，旅游企業內部之間也壁壘森嚴，沒能實現數據應有的價值，對未來旅游產業的發展也不利，怎樣加強政府部門之間、旅游企業內部之間的溝通與交流應該成為今后研究的重點。數據的溝通和交流往往涉及到個人隱私，國家應加快大數據立法研究，在法律層面明確數據隱私，設置嚴格的數據訪問權限和隱私管理，并對如何界定、賠償數據泄露都應有明確規定，讓企業在數據安全方面做到有法可依、違法可究，讓企業能在保護個人隱私和實現企業利益最大化之間做出平衡，在保護個人隱私的同時，實現企業利益最大化。

［1］陳海迪.大數據在智慧旅游中的應用研究［J］.當代經濟，2015(29):38-39.

［2］劉力鋼，孫士華.大數據背景下旅游產業升級對策［J］.黨政干部學刊，2015(7):37-42.

［3］張鵬順.“大數據”時代旅游產業的變革與對策［J］.改革與戰略，2014(9):110-114.

［4］劉志霞.大數據在旅游管理中的應用探討研究［J］.廣東技術師范學院學報(社會科學)，2016(4):95-102.

［5］劉麗華，何軍.“互聯網+旅游”背景下旅游服務業重構問題探討［J］.商業經濟研究，2015(26):131-132.

［6］曹寧，郭舒.大數據時代旅游產業鏈的重構、產業趨勢與對策［J］.渤海大學學報(哲學社會科學版)，2015(4):64-67.

［7］蔣萍.“大數據”的時代對旅游業的影響［J］.現代經濟信息，2015(1):419.

［8］郝志剛.移動大數據時代我國旅游發展的新思考［J］.旅游學刊，2016(6):1-2.

［9］谷文林，任敏.大數據時代鄉村旅游數據挖掘與分析［J］.江西農業學報，2015(8):143-146.

［10］黃英，周智，黃娟.大數據時代鄉村旅游發展的時空分異特征［J］.浙江農業學報，2014(6):1709-1714.

［11］薛武.“大數據”在我國旅游業的運用現狀及前景分析［J］.旅游管理研究，2014(10):57-58.

［12］林軼，張琳艷.基于移動網絡終端的旅游營銷方式創新［J］.廣西大學學報(哲學社會科學版)，2016(4): 103-107.

［13］任武軍，李新.基于多源大數據的旅游預警系統架構設計［J］.科技促進發展，2016(2):162-167.

［14］于錦華，邵劍兵，張建濤.大數據視角下的區域旅游合作機制探討［J］.遼寧經濟，2014(7):17-21.

［15］阮冬茹，平曉麗等.基于大數據的河北省文化旅游信息化現狀分析［J］.河北工業科技，2015(4):335-341.

［16］李虹.大數據時代西南民族地區智慧旅游路徑探析［J］.經營管理者，2015(5):176.

［17］肖遠平，龔翔.“互聯網+”視域下貴州旅游產業智慧化發展研究［J］.貴州社會科學，2016(5):127-132.

［18］梁昌勇，馬銀超，路彩紅.大數據挖掘:智慧旅游的核心［J］.開發研究，2015(5):134-139.

［19］倪孟偉等.廣西智慧旅游發展策略研究［J］.區域經濟，2015(7):152-154.

［責任編輯:陳業強］

Review of the Research on Tourism Industry Development in the Context of Big Data

HU Die-quan，Xing Qi-shun
(1.Institute of Population Research of School of Public Administration，Hohai University，Nanjing，Jiangsu; 210098;2.School of Law，Guizhou Normal University，Guiyang，Guizhou，550001; 3.Institute of Nation of Guizhou Provincial Academy of Social Sciences，Guiyang，Guizhoou，550002)

Big data has been a hot topic in the research field.The research on the development of tourism industry in the context of big data has formed roughly the same basic judgment in connotation and characteristics.Taking the different classification criteria into consideration，the big data should be classified according to the actual needs.With regard to the research of Big data，more attention is paid to the influence of the tourism industry，and the application of Big data in tourism industry is a hot research topic.In view of the existing problems，the paper expounds the adaptability adjustment of tourism industry in the context of big data，and puts forward some concrete countermeasures.How to maintain the data safety in the study is less mentioned，which can become the focus of future research.

Big Data;Tourism Industry;Literature Review

F592

:A

:1674-7798(2016)10-0042-05

2016-07-17

教育部人文社會科學研究青年基金“中國失獨家庭社會保障體系建構研究”(項目批準號:14YJC840013);國家社科規劃課題“西南民族文化產業發展模式研究”(編號:12XJY010)。

1.胡疊泉(1978-)，女，湖南雙峰人，貴州師范大學法學院講師，研究方向:城鄉社會學。

2.邢啟順(1976-)，男，云南大姚人，貴州省社會科學院民族所，副研究員，研究方向:民族村鎮旅游、民族文化產業等。