大數據：正在到來的新時代

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大數據：正在到來的新時代

Point

大數據時代的本質就是共享經濟時代。共享經濟的本質是社會資源的重新配置，或者說是通過資源數據化，實現資源再分配。從互聯網+到大數據×，正在構建這種再配置或再分配的機制和范式。互聯網+將實現任何行業的互聯互通，進而形成以協同消費模式為主導的共享經濟價值鏈。大數據×則將這個價值鏈可視化，把我們帶進一個眾聯、眾包、眾創、眾籌的新世界。一位美國記者在一篇文章中說，大數據是什么并不重要，重要的是大數據改變了人們對世界的看法。這種改變，以及改變所帶來的變化，就是大數據的本質。那么，這種改變是如何發生的，或者說正在或將要發生哪些改變，這正是我們要探索和討論的重大課題。

2015年8月31日，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（下稱《綱要》），9月5日，《綱要》在國內外公開發布。這是國家層面對大數據最具權威的官方解讀。我們試圖通過這個《綱要》去探尋大數據給我們帶來哪些變化，以及這些變化是如何發生的。

大數據已經不是一個新概念，而是正在到來的新時代。那么，我們正在到來的究竟是一個什么樣的新時代呢？從國務院《促進大數據發展行動綱要》對大數據的定義中可以窺見一斑：

“大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。”

從這個定義中我們可以概括出新時代的三個基本特征，或者用三個關鍵詞來表示：

（一）新模式

什么是新模式？核心是新的思維范式。范式是人類認識世界和改造世界最強大的思想武器。大家知道，人與動物的最本質差別是思維，人是具有思維的高級動物，一般動物是沒有思維或低級思維的。而人與人最本質的差別是范式。范式就是人的思維習慣所形成的思維定勢，這種定勢決定人類用什么樣的思維習慣認識和改造世界的方法。

從人類思維邏輯的進程看，我把這個思維范式分成三個階段，每個階段思維范式所產生的思想工具是不同的。

第一階段，叫知識就是力量。知識是人腦思維的產物。人腦所能認識的東西就是知識。因此，知識是有邊界的，這種邊界是以人腦的認識為界限的。

第二階段，叫信息就是能量。計算機特別是互聯網的出現，把人類帶進一個知識爆炸的時代。知識爆炸所產生的能量就是信息。信息是電腦的產物，是人腦所不能認識的。因此，從某種意義上講，知識是邊界內的，信息是邊界外的，這個邊界就是人腦與電腦的界限。

第三階段，叫數據就是變量。大數據時代，數據成為一種多維的無限的變量。多維是超越人腦思維和電腦思維的數據聚合，無限是跨界，變量是一種不確定性和不可預知性。這種無邊界的數據聚合是人腦和電腦的思維范式無法完成的，而實現這種聚合的思維范式只能靠云腦思維，也就是人、智能機器和云計算的融合。用陳剛書記的話說，就是社會學、人工智能和云計算的融合。因此，從思維范式的角度，我們把人類社會分成三個階段或三個時代，那就是人腦時代、電腦時代和云腦時代。大數據帶來的新模式，將我們帶進云腦新時代或者叫DT時代。

（二）新技術

什么是新技術？核心是新的信息技術，特別是數據采集技術、數據存儲技術和數據關聯分析技術。這三大技術正是解決“數據從哪里來、數據放在哪里、數據如何使用”三大課題。那么，這三種技術究竟是不是新技術，或者說這種新的信息技術究竟能給我們這個時代帶來哪些新變化呢？

在《綱要》對大數據主要特征的描述中，主要使用了這樣一些關鍵詞：“容量大、類型多、存取速度快、應用價值高”和“數據巨大、來源分散、格式多樣”，進一步使用“發現新知識、創造新價值、提升新能力”等詞匯。這些關鍵詞或詞匯究竟說明什么呢？

2001年，一位在全球IT咨詢服務巨頭Gartner（高德納）工作的分析師Doug Laney（道格·蘭尼）寫了一份研究報告，第一次提出一個三維模型，用以分析數據增長所帶來的挑戰和機會。這個三維模型的第一維是高速增長的數據體量（Volume），第二維是高速進出的數據運動（Velocity），第三維是高度異質的數據種類（Variety）。在這三維形成的空間里充滿的就是我們今天稱之為大數據的東西。這個三維（3V）模型就是IT界所使用的大數據定義。2012年這個分析師又在一份報告中更新了自己的大數據定義：

“大數據是體量龐大、高速變動和/或種類繁多的信息資產，需要采用全新的處理形式以有助于提高人們在決策形成、視野拓展和過程優化中的能力。”

從Laney更新的定義看，大數據是一種具有3V特性并以信息形態存在的資產，而且這種資產可以在決策、視野和過程優化方面增值創利，而盤活這種資產需要全新的處理形式。把《綱要》中大數據的主要特性與Laney定義的大數據特征對比，我們會發現，在大數據特征描述及其價值效能方面是高度一致的。但問題的關鍵是，實現這些價值或效能必須依靠全新的處理形式。而這種全新的處理形式，主要是指新的數據采集技術、數據存儲技術和數據關聯分析技術。這就是大數據能否創造價值的關鍵。

數據與數字不是一回事。數字是普適性的概念，是對一切事物的數量性質的表達。而數據則是具體性的概念，是對一個事物數量性質的表達。對一個事物的數據表述越多，對這個事物的定義就越精準，人們對這個事物的認識就越深入，可利用的程度就越高。在大數據技術出現之前，人們對世界的認識主要是依賴抽樣數據、局部數據、碎片化數據，甚至在無法獲得實證數據時純粹依賴經驗、理論、假設和價值觀去發現未知領域的規律，這種認識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。而大數據的出現則改變了這一切，正如被譽為“大數據時代的預言家”的維克托·邁爾-舍恩伯格在他的著作《大數據時代》中指出的那樣：

“大數據時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多領域和非常深入的層次獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據，深入探索現實世界的規律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機”。

“最重要的是人們可以在很大程度上從對于因果關系的追求中解脫出來，轉而將注意力放在相關關系的發現和使用上。只要發現兩個現象之間存在顯著相關性，就可以創造巨大的經濟或社會效益。大數據之所以可能成為一個‘時代’，在很大程度上是因為這是一個可以由社會各界廣泛參與，八面出擊，處處結果的社會運動，而不僅僅是少數專家學者的研究對象。”

“大數據時代的經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都會發生甚至是本質上的變化和發展，進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。大數據很可能成為發達國家在下一輪全球化競爭中的利器，而發展中國家依然處于被動依附的狀態之中。整個世界可能被割裂為大數據時代、小數據時代和無數據時代。”

（三）新業態

什么是新業態？核心是新的服務業態。業態就是商業模式。新的服務業態就是大數據驅動傳統服務或者消費商業模式的再創新。這種再創新是對傳統商業結構或社會關系結構的顛覆性解構和重構。大家熟知的Uber（優步）、滴滴、快的、易到、神州等主流打車、專車、拼車軟件正是這種新業態的最好例證。

僅以Uber為例。Uber是一家2009年成立于美國硅谷的創新科技企業，或者說是一個數據驅動公司，是全球即時用車軟件的鼻祖。Uber是一個按需服務的O2O網站，O2O就是線下到線上（online to offline）的縮寫。網站以最簡單、最優雅的方式使豪華轎車司機網絡化。每一個有需求的用戶都可以通過iPhone、SMS、Andriod向Uber發出請求，從而獲取自己的搭乘服務。

Uber的創始人特拉維斯·卡拉尼克（Travis Kalanick）是一個不到30歲的年輕人。2009年，他和另一個合伙人加雷特·坎普（Garrett Camp）成立UberCab，2010 年Uber手機APP叫車軟件上線。2011年進入歐洲，2014年進入中國。截止到2015年5月，Uber在全球進入6大洲58個國家311個城市，平均1.8天新增一個城市，估值超過500億美元，已經超過很多傳統世界500強企業，成為商業歷史上發展最快的公司。

Uber到底有多火？僅以中國市場為例，在中國，每天有100萬人搭乘Uber，占全球Uber每日搭乘數量的50%；在中國，Uber每個月能創造出10萬個相當于全職的工作機會；在中國，排除出租車叫車市場，Uber已經拿下接近50%的打車出行市場；在中國的成都和杭州，Uber的日搭乘數分別為紐約的479倍和422倍。從創業到崛起，直至成為一種新的服務業態和新的文化現象，Uber僅用了6年。這6年，它以一種近乎不可想象的速度完成一個企業的全球擴張。在過去，這個時間往往是幾十年。為什么？這就是大數據驅動新業態的力量。

Uber成功的秘訣在于，它提供了一個平臺，連接了物品所有者和需求者，改變了人們對物品所有權的概念，讓信息、物品和服務流動起來，并通過“中心調度+按需分配”的方式提升了效率。當然，這其中最核心的東西是對消費者需求的精準把握。這種精準需求正是擊中了“用車出行”的這個社會痛點，并以此為切入點深化了消費者之間的信任關系，通過一系列帶有公共意義的社會實踐活動，改變了消費者對未來世界的認知，并讓投資者相信他們有能力不斷豐富消費者的生活內容和生活體驗，有能力引導消費者改變自己的生活方式。

另一方面，Uber重構了商業結構和社會關系結構。每個人都有很多閑置資源。Uber正是利用這些閑置資源有償讓渡給他人，讓個體擺脫了對傳統組織和傳統服務的依賴，也改變了傳統的生產制造協同關系。更有意義的是，Uber改變了傳統的運營模式，Uber與司機的關系屬于合作而非傳統的雇傭，這種模式似乎為更多的人提供了自由工作的可能，特別是廣大中產階級。應該肯定，Uber創造出一個新的生活方式，一種新的服務經濟。

我們把這種基于大數據驅動新的服務經濟叫做共享經濟。什么是共享經濟？通俗地講，共享經濟就是資源開放、人人受益的經濟。從Uber的案例可以看出，共享經濟具有四個核心要素：一是群聚效應，二是閑置產能，三是社會公共資源，四是陌生人之間的信任。而把這四個要素聚合在一起的動力正是數據驅動。大數據驅動創造了共享經濟。共享經濟的鼻祖，美國汽車共享公司Zipcar創始人羅賓·蔡斯在她的著作《共享經濟》中說：

“當個人能獲得大量資源從而成為具有創造力的不可替代的生產者時，這將是對個人價值的一種贊頌。最重要的是，這表達了我們這一代成為協作的一代，構建一種共享經濟的期待。而這種經濟將不會再使得雇主和員工對立，也不會使生產者和消費者對立。取而代之的是，我們分享一切能分享的事物，因為這是未來唯一的出路。”

“工業經濟集中權力和財富之處就是共享經濟能成功分配權力和財富的地方。對那些掌握著權力、享受著現狀所帶來的豐碩成果的人們來說，經歷這種改變將會變得尤其艱難。但是，只要堅持走人人共享的道路，它們一定會有所改變”。

毫無疑問，共享經濟在重構未來商業新模式的同時，對推動社會關系結構也帶來顛覆性重構。Uber的出現同樣動搖和瓦解了傳統出租車行業的既有利益格局。Uber在美國、法國、韓國、印度等地都遭到不同程度的抵制，甚至政府頒布法令予以禁止。在倫敦和巴黎，憤怒的出租車司機舉行大規模罷工，抗議Uber搶走了他們的生意。而Uber則宣稱，這個行業即將滅亡。這就是共享經濟的顛覆性力量。

大數據時代的本質就是共享經濟時代。共享經濟的本質是社會資源的重新配置，或者說是通過資源數據化，實現資源再分配。從互聯網+到大數據×，正在構建這種再配置或再分配的機制和范式。互聯網+將實現任何行業的互聯互通，進而形成以協同消費模式為主導的共享經濟價值鏈。大數據×則將這個價值鏈可視化，把我們帶進一個眾聯、眾包、眾創、眾籌的新世界。在這個新世界里，眾聯催生個體時代的崛起，眾包開啟了一個人的產業革命新時代，眾創驅動大眾創業、萬眾創新，眾籌讓微資源成就大事業。大數據的乘數效應預示著一個深刻道理，那就是小決定未來。

（北京市基于大數據的城市研究重點實驗室）