環(huán)境規(guī)制對行業(yè)就業(yè)的影響研究

摘要：文章將污染要素作為一種生產要素納入柯布道格拉斯生產函數(shù)，引入行業(yè)的特征參數(shù)從三個角度分析環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響機制及其行業(yè)差異。基于2006-2012年中國30個省份不同產業(yè)下17個行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，實證檢驗環(huán)境規(guī)制對行業(yè)就業(yè)的影響。結果發(fā)現(xiàn)：環(huán)境規(guī)制與就業(yè)的關系存在行業(yè)差異，呈現(xiàn)出“U型”“倒U型”和“不相關”三種情況。從行業(yè)間的就業(yè)分布變化看，第一產業(yè)行業(yè)與第二產業(yè)行業(yè)分別為“倒U型”和“U型”，表現(xiàn)出“反向聯(lián)動效應”。第二產業(yè)行業(yè)和部分第三產業(yè)行業(yè)同為“U型”，表現(xiàn)出“同向聯(lián)動效應”，存在環(huán)境與就業(yè)的雙重紅利。最后，文章為取得環(huán)境改善與就業(yè)的雙重紅利提出政策建議。

關鍵詞：環(huán)境規(guī)制；就業(yè)；行業(yè)差異；聯(lián)動效應

中圖分類號：F125.5；F205 文獻標志碼：A 文章編號：10085831（2016）03004409

一、問題與文獻述評

在經濟新常態(tài)和下行壓力加大的背景下，新克強指數(shù)是衡量中國經濟是否健康發(fā)展的重要依據(jù)。其中所包含的就業(yè)、居民收入和能耗強度越來越受到政府和公眾的關注。自2009年哥本哈根會議前后，為降低能源消耗，中國實行了嚴格的環(huán)境規(guī)制。然而環(huán)境規(guī)制會通過影響企業(yè)的成本函數(shù)、產品價格和生產規(guī)模進而影響就業(yè)。在政治目標壓力下，如何既能做到環(huán)境改善，又能保護和穩(wěn)定就業(yè)，常常使地方政府陷入兩難境地。

學術界對于能否獲得環(huán)境保護和增加就業(yè)的“雙重紅利”存在較大爭議。一種觀點認為環(huán)境規(guī)制會減少就業(yè)，如Goodstein[1]等；另外一種觀點認為環(huán)境規(guī)制會促進就業(yè)，如Schneider[2]和Bezdek[3]等。各國在實踐中也進行了有益探索，例如2003年，英國政府呼吁要開辟低碳經濟形式來創(chuàng)造新的商機和就業(yè)機會，希望通過發(fā)展低碳經濟找到治理失業(yè)的良方。中國能否創(chuàng)造出類似發(fā)達國家的環(huán)境規(guī)制與就業(yè)的雙重紅利引起了國內學術界的興趣和討論。陸旸[4]認為中國與發(fā)達國家的經驗事實不同，中國想要取得環(huán)境和就業(yè)的“雙贏”在短期內較難實現(xiàn)；陳媛媛[5]依據(jù)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)進行實證檢驗，發(fā)現(xiàn)環(huán)境管制加強會促進就業(yè)上升；閆文娟等[6]通過構建非線性面板門限模型，得出只有保持低水平的地區(qū)環(huán)境規(guī)制才能不損害就業(yè)；王勇等[7]基于中國工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)得出行業(yè)環(huán)境規(guī)制與工業(yè)行業(yè)就業(yè)存在U型關系；李夢潔和杜威劍[8]通過構建局部生產均衡模型，得出地區(qū)環(huán)境規(guī)制與地區(qū)就業(yè)并不是簡單的非正即負的線性關系，而是呈現(xiàn)出“U型”關系。

上述文獻大多從整個地區(qū)或者整個工業(yè)行業(yè)角度來研究環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響，較少有文獻分析不同行業(yè)環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響。同時有研究表明，各個行業(yè)的情況并不相同，表現(xiàn)出明顯的“動態(tài)性”和“異質性”，而這些特質對于就業(yè)來說，存在很大影響。以往研究往往依據(jù)地區(qū)或產業(yè)層面數(shù)據(jù)，從而進行總量分析，而總量分析所得出的結論并非符合各個行業(yè)的具體情況，甚至有些行業(yè)的就業(yè)情況與政策期望存在很大差異[9]。同時，勞動力流動使各行業(yè)間存在聯(lián)動效應，各行業(yè)間所表現(xiàn)出的就業(yè)情況變化才應該是環(huán)境規(guī)制對就業(yè)影響的關注點，并且這種變化情況具體到不同行業(yè)層面上經常存在很大差異。由于行業(yè)間存在就業(yè)的流動變化，總量的就業(yè)水平變化往往并不十分明顯[10]。Morgenstern和Pizer[11]依據(jù)1984-1994年間美國制造業(yè)的數(shù)據(jù)進行研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境支出的增加會減少就業(yè)。但同時發(fā)現(xiàn)造紙、塑料、石油、鋼鐵行業(yè)雖然面臨的環(huán)境規(guī)制強度較大，但卻能正向促進就業(yè)。Golombek和Raknerud[12]研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對化學行業(yè)的就業(yè)無顯著影響，但對鋼鐵和造紙行業(yè)卻能正向促進就業(yè)。由此可知，各個行業(yè)在面臨環(huán)境規(guī)制時所表現(xiàn)出的就業(yè)變化并不一致。

中國的研究在這一方面還存在欠缺，較少有文獻從數(shù)理分析角度解釋這種差異性，也鮮有文章對各個行業(yè)環(huán)境規(guī)制就業(yè)效應存在的聯(lián)動效應進行分析。而這對于我們深刻把握環(huán)境規(guī)制與就業(yè)的關系具有重大意義，也能很好地為政府制定環(huán)境保護政策和就業(yè)政策提供較為清晰的理論基礎。因此本文擬從以下三個方面進行拓展：一是參照Cole等[13]的方法，將污染要素作為一種生產要素納入柯布道格拉斯生產函數(shù)，借鑒李夢潔和杜威劍[8]和王勇等[7]的理論分析方法，引入行業(yè)特征參數(shù)分析地區(qū)環(huán)境規(guī)制對行業(yè)就業(yè)的差異。二是選取30個省份三次產業(yè)層面中數(shù)據(jù)較為完善的17個行業(yè)，實證檢驗環(huán)境規(guī)制與行業(yè)就業(yè)的關系及行業(yè)間的就業(yè)分布變化，著重分析各個行業(yè)就業(yè)的聯(lián)動效應，為更加深入了解這種關系存在的行業(yè)差異提供經驗證據(jù)。三是環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響往往具有滯后效應，采用動態(tài)面板估計方法可以避免估計參數(shù)有偏甚至非一致的情況。

二、理論機制和研究假設

現(xiàn)有理論研究較多關注環(huán)境規(guī)制與就業(yè)的關系，較多研究認為環(huán)境規(guī)制與就業(yè)的關系是線性關系。然而環(huán)境規(guī)制影響就業(yè)的傳遞機制往往存在多種路徑，簡單的線性關系也許并不能深度刻畫出多種路徑得出的綜合結果。同時，在環(huán)境規(guī)制就業(yè)效應的行業(yè)差異理論機制方面的研究存在一定不足。李夢潔和杜威劍[8]通過構建局部生產均衡模型，從企業(yè)微觀角度得出環(huán)境規(guī)制與就業(yè)存在“U型”關系，但忽視了環(huán)境規(guī)制對就業(yè)存在的“價格效應”，也沒有對行業(yè)差異性作出解釋。王勇等[7]在Morgenstern理論框架的基礎上，引入行業(yè)的特征參數(shù)考察中國環(huán)境規(guī)制與行業(yè)就業(yè)的關系，同時卻忽略了深入研究環(huán)境規(guī)制對就業(yè)存在的非線性關系。本文試圖在數(shù)理分析上彌補以上不足。

（二）指標選取和數(shù)據(jù)來源

被解釋變量就業(yè)人數(shù)Employ：用分省份分行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)表示。這里沒有采用城鄉(xiāng)總就業(yè)人數(shù)表示，一是因為年鑒中缺乏相應數(shù)據(jù)，二是因為城鄉(xiāng)總就業(yè)人數(shù)這個數(shù)據(jù)的可靠性較差。依據(jù)中國實際情況，農村總體隱性就業(yè)的數(shù)量較多，而統(tǒng)計出來的就業(yè)數(shù)據(jù)就與現(xiàn)實就業(yè)人數(shù)相去甚遠，會影響本文研究結論的準確性[14]。數(shù)據(jù)來源于《中國區(qū)域經濟統(tǒng)計年鑒》。

解釋變量環(huán)境規(guī)制er：對于環(huán)境規(guī)制強度變量，由于該變量的相關數(shù)據(jù)難以獲得且數(shù)據(jù)質量相對較弱，限制了許多經驗研究的開展[15]。目前，國內外學者主要采用的度量指標為排污稅額及比率、環(huán)境污染治理投資和污染排放情況等[16]，其在度量環(huán)境規(guī)制強度時均在一定程度的不足。我們?yōu)榧骖櫰髽I(yè)規(guī)模的不一致，將污染治理成本比上總產值以排除這種差異，即以每萬元工業(yè)產值的污染治理成本作為環(huán)境規(guī)制強度的衡量指標，計算公式為：環(huán)境規(guī)制強度ER1=（治理污染所花費成本÷工業(yè)產值）×10000，其中治理污染所花費成本采用各省市污染治理投資完成額來代表[17]。數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》。

控制變量：第一個控制變量為經濟發(fā)展水平，經濟越發(fā)達，能夠創(chuàng)造的就業(yè)機會越多，本文采用相應省份的人均GDP衡量，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》；第二個控制變量為產業(yè)結構，各個產業(yè)所能吸納的就業(yè)有所不同。本文采用第三產業(yè)產值對GDP占比得到。閆文娟等[6]研究表明產業(yè)結構影響就業(yè)存在兩個門限值。中國可以取得環(huán)境規(guī)制和就業(yè)的“雙贏”，但前提是越過第二個門限值。因此參照李夢潔和杜威劍[8]的做法，加入產業(yè)結構的二次項驗證其非線性關系。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》；第三個控制變量為國際貿易。毛日昇[18]研究表明出口規(guī)模和出口開放度與制造業(yè)勞動就業(yè)存在正相關關系。本文采用各省份貿易總額占GDP的比重衡量，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《對外經濟貿易年鑒》；第四個控制變量為資本存量指標。劉宗明[19]研究表明投資對就業(yè)存在一定影響。本文采用固定資產凈值衡量，數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》；第五個控制變量為勞動生產率，具體指標測算為工業(yè)增加值比上勞動力，數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》。

本文重點關注地區(qū)環(huán)境規(guī)制與行業(yè)就業(yè)的差異性，采用數(shù)據(jù)為中國30個省份（西藏數(shù)據(jù)缺失）2006-2012年3個產業(yè)層面下17個行業(yè)的面板數(shù)據(jù)（采礦業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)數(shù)據(jù)缺失）。具體分類為：第一產業(yè)包括農林牧漁業(yè)；第二產業(yè)包括制造業(yè)，電力、燃氣及水的生產和供應業(yè)，建筑業(yè)；第三產業(yè)包括交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究、技術服務和地質勘探業(yè)，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)，教育業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理和社會組織業(yè)。產業(yè)劃分依據(jù)《國民經濟行業(yè)分類》進行劃分。

四、實證結果與分析

環(huán)境保護政策對經濟或社會的影響往往具有滯后效應，需要一定的時間才能體現(xiàn)出效果。在建立模型時如果忽略這種滯后效應會導致模型估計得到的參數(shù)有偏，影響人們對政策效果的正確客觀評價。因此本文將模型中解釋變量均滯后一期考察環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響。另外，面板數(shù)據(jù)估計方法需考慮模型設定中不隨時間變化的非觀測效應對應的因素是否與觀測到的解釋變量相關，也即面板數(shù)據(jù)估計方法存在“混合效應回歸”、“固定效應回歸”和“隨機效應回歸”三種。由于各個行業(yè)情況并非一致，為了更準確采用合適的回歸方法，我們對各個模型分別進行F檢驗（固定效應還是混合效應）、LM檢驗（隨機效應還是混合效應）和HAUSMAN檢驗（固定效應還是隨機效應）。對于不符合HAUSMAN檢驗標準的，本文采用固定效應模型。為了保證系數(shù)估計和檢驗結果有效，本文使用聚類穩(wěn)健標準差進行估計。計量模型使用stata11.0進行回歸估計，結果見表1。

通過表1可以發(fā)現(xiàn)，地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度對各行業(yè)就業(yè)的影響并不相同，主要分為以下三類。

第一，農林牧漁業(yè)的環(huán)境規(guī)制強度變量一次項為正、二次項為負且都顯著。說明隨著環(huán)境規(guī)制的加強，這些行業(yè)的就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)先增后減的狀態(tài)。環(huán)境規(guī)制強度與農林牧漁業(yè)就業(yè)呈現(xiàn)“倒U型”關系，說明當環(huán)境規(guī)制強度緩慢增大時，企業(yè)可以通過減少污染要素的使用，而投入更多的勞動力使企業(yè)達到原有生產水平，即勞動力對污染投入要素產生“替代效應”，從而增加勞動力。而當環(huán)境規(guī)制強度到達一定程度，企業(yè)污染要素成本將大幅度增加，從而影響整個企業(yè)的成本，而對勞動力產生“擠出效應”。

第二，第二產業(yè)的電力、燃氣及水的生產和供應業(yè)，建筑業(yè)和第三產業(yè)的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，房地產業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)和教育業(yè)的環(huán)境規(guī)制強度一次項為負、二次項為正且均顯著，說明隨著環(huán)境規(guī)制強度的增強，這些行業(yè)的就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)先減后升的狀態(tài)，即環(huán)境規(guī)制與這些行業(yè)的就業(yè)呈現(xiàn)“U型”關系，存在環(huán)境與就業(yè)的“雙重紅利”。說明環(huán)境規(guī)制強度增大時，企業(yè)污染治理成本增加會縮減企業(yè)短期內的生產規(guī)模，導致勞動力需求變小；從長期看，當環(huán)境規(guī)制強度增加到一定程度，使一部分企業(yè)退出市場，存留下來的企業(yè)可以通過技術創(chuàng)新增大規(guī)模以期獲得市場份額增加，則相應勞動力需求增加。

第三，第二產業(yè)的制造業(yè)，第三產業(yè)的住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，科學研究、技術服務和地質勘探業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，公共管理和社會組織業(yè)環(huán)境規(guī)制變量的一次項和二次項在統(tǒng)計意義上并不顯著，說明隨著環(huán)境規(guī)制的增強并沒有顯著呈現(xiàn)出非線性關系。

以上結果可以從兩個方面解釋。

其一，按照上文數(shù)理分析，從行業(yè)的需求價格彈性和市場競爭程度看，第一產業(yè)的農林牧漁業(yè)雖然需求價格彈性εd較低，但市場結構最為接近完全競爭市場，產品并無很大差異，市場壁壘很低，存在大量雷同企業(yè)，市場競爭程度N很大。所以（1-λε2dN）有可能是小于0，因此LT/R隨著污染投入規(guī)制彈性δXR的變化呈現(xiàn)出先大于0后小于0的情況，呈現(xiàn)“倒U型”。而第二產業(yè)需求價格彈性次之，市場競爭程度也次之，（1-λε2dN）有可能是大于0或者等于0，則LT/R隨著污染投入規(guī)制彈性δXR的變化有可能呈現(xiàn)出先小于0后大于0的情況或不相關，呈現(xiàn)出“U型”或“不相關”。第三產業(yè)需求價格彈性最大，但市場競爭程度不同，例如實證結果所表現(xiàn)出來的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，房地產業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)和教育業(yè)相對而言屬于較為壟斷行業(yè)，而其他行業(yè)（如住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，科學研究、技術服務和地質勘探業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，公共管理和社會組織業(yè)）則市場競爭程度較為高。因此第三產業(yè)的行業(yè)環(huán)境規(guī)制強度與就業(yè)的關系也更為多樣化、復雜化。（1-λε2dN）有可能是大于0或者等于0，則LT/R隨著污染投入規(guī)制彈性δXR的變化，呈現(xiàn)出先小于0后大于0的情況，或者等于0的情況，呈現(xiàn)出“U型”或者“不相關”。

其二，從產業(yè)和行業(yè)層面就業(yè)分布變化看，中國大部分第二產業(yè)行業(yè)的生產具有高污染高耗能的特點，受環(huán)境規(guī)制強度影響最大。初期階段，隨著行業(yè)成本增加，部分企業(yè)會不堪重負從而選擇退出市場，就業(yè)人數(shù)也會表現(xiàn)出明顯的減少。第三產業(yè)中部分行業(yè)由于跟第二產業(yè)關聯(lián)較為緊密，與第二產業(yè)存在同向聯(lián)動效應，在環(huán)境規(guī)制初期表現(xiàn)為就業(yè)的縮減。第一產業(yè)內的農林牧漁業(yè)由于受到環(huán)境規(guī)制影響較小，就業(yè)人員也會相應的流向到第一產業(yè)，與第二產業(yè)存在反向聯(lián)動效應，在環(huán)境規(guī)制初期表現(xiàn)為就業(yè)的增加。但隨著環(huán)境規(guī)制的提高，第二產業(yè)行業(yè)重新調節(jié)生產要素比例，通過綠色技術創(chuàng)新等途徑降低成本以期提高利潤，擴大生產規(guī)模，勞動力需求增加，第三產業(yè)部分行業(yè)因同向聯(lián)動效應就業(yè)增加，第一產業(yè)則因反向聯(lián)動效應就業(yè)減少。因此本文認為，第一產業(yè)行業(yè)與第二產業(yè)行業(yè)就業(yè)具有“反向聯(lián)動效應”，表現(xiàn)為初期吸納第二產業(yè)縮減的就業(yè)，隨后環(huán)境規(guī)制強度增大，反向流向于其他產業(yè)。第三產業(yè)部分行業(yè)與第二產業(yè)行業(yè)具有“同向聯(lián)動效應”，隨著第二產業(yè)行業(yè)就業(yè)的減少而減少，增加而增加。沒有實證檢驗結果證據(jù)證明第二產業(yè)的縮減就業(yè)傾向流向于第三產業(yè)內行業(yè)。這點發(fā)現(xiàn)也與李夢潔[8]的發(fā)現(xiàn)不同。造成這種不同的原因可能有兩點：一是研究對象不同，前者是總量分析，而本文則是細分行業(yè)差異研究。二是采用指標不同，前者采用地區(qū)總就業(yè)人數(shù)，而本文采用的是分省份分行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)，并沒有包括農村就業(yè)人數(shù)。

總體結果表明：環(huán)境規(guī)制與就業(yè)的關系存在行業(yè)差異，呈現(xiàn)出“U型”、“倒U型”和“不相關”三種情況。從行業(yè)間的就業(yè)分布變化看，第一產業(yè)行業(yè)與第二產業(yè)行業(yè)分別為“倒U型”和“U型”，表現(xiàn)出“反向聯(lián)動效應”。第二產業(yè)行業(yè)和部分第三產業(yè)行業(yè)同為“U型”，表現(xiàn)出“同向聯(lián)動效應”，存在環(huán)境與就業(yè)的雙重紅利。但并沒有證據(jù)證明在環(huán)境規(guī)制初期，第三產業(yè)內的行業(yè)吸納了來自其他行業(yè)縮減的勞動力。

五、結論與政策建議

本文通過將污染要素作為一種生產要素引入柯布道格拉斯生產函數(shù)，考慮環(huán)境規(guī)制對行業(yè)就業(yè)的價格效應，從三個角度分析環(huán)境規(guī)制對行業(yè)就業(yè)的影響機制，并引入行業(yè)特征參數(shù)分析行業(yè)差異。采用30個省份2006-2012年不同產業(yè)層面下分行業(yè)數(shù)據(jù)和2005-2011年工業(yè)行業(yè)下細分行業(yè)數(shù)據(jù)，進行了實證檢驗。結果表明：環(huán)境規(guī)制與就業(yè)的關系存在行業(yè)差異，呈現(xiàn)出“U型”、“倒U型”和“不相關”三種情況。從行業(yè)間的就業(yè)分布變化看，第一產業(yè)行業(yè)與第二產業(yè)行業(yè)分別為“倒U型”和“U型”，表現(xiàn)出“反向聯(lián)動效應”。第二產業(yè)行業(yè)和部分第三產業(yè)行業(yè)同為“U型”，表現(xiàn)出“同向聯(lián)動效應”，存在環(huán)境與就業(yè)的雙重紅利。并沒有證據(jù)證明在環(huán)境規(guī)制初期，第三產業(yè)內的行業(yè)吸納了來自其他行業(yè)縮減的勞動力。基于本文的研究，提出如下政策建議。

其一，環(huán)境規(guī)制政策與就業(yè)并不沖突，中國也存在類似發(fā)達國家一樣的環(huán)境改善和就業(yè)的雙重紅利。將保護環(huán)境提到國家戰(zhàn)略高度，不僅有利于推動環(huán)境保護，改善環(huán)境，提高人民居住條件，還可以采用綠色技術創(chuàng)造新的商機和就業(yè)機會，從而提高國家整體就業(yè)水平，降低失業(yè)率。

其二，實施有差異的環(huán)境規(guī)制強度。為兼顧各個行業(yè)的就業(yè)水平，對第一產業(yè)的農林牧漁業(yè)緩慢提高環(huán)境規(guī)制強度，避免超出“倒U型”的拐點而損害就業(yè)。對第二產業(yè)的電力、燃氣及水的生產和供應業(yè)，建筑業(yè)和第三產業(yè)的信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，金融業(yè)，房地產業(yè)，科學研究、技術服務和地質勘探業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)則應加快環(huán)境規(guī)制強度，應盡快跨越“U型”拐點，創(chuàng)造出環(huán)境改善與就業(yè)的“雙重紅利”。

其三，環(huán)境規(guī)制的實施也需要其他制度的完善作為配合。約束和規(guī)制政府在建設資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會的失范行為[20]。環(huán)境規(guī)制強度較小，要積極推進市場化改革，擴大行業(yè)規(guī)模，鼓勵中小企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造良性競爭環(huán)境，提高行業(yè)市場競爭力度，加強行業(yè)就業(yè)吸納能力。環(huán)境規(guī)制強度較大，鼓勵企業(yè)走集約化、規(guī)模化發(fā)展道路，通過兼并或合作方式形成核心競爭力，增強整體市場競爭能力和抗風險能力，穩(wěn)定就業(yè)。

其四，大力推動中國產業(yè)結構升級，走新型工業(yè)化道路，加快發(fā)展第三產業(yè)，是當前中國解決就業(yè)和環(huán)境壓力的需要。處理好三大產業(yè)之間的關系。通過擴大對外貿易，減小第三產業(yè)對中國第二產業(yè)的依賴，尋找新的經濟增長點，為就業(yè)謀取新的出路。

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Abstract： Based on the Cobb-Douglas production function introduced the industry characteristic parameters， this paper analyzes the effect of environmental regulation intensity on employment from three angles. Using the panel data of 17 industries under different industry level on the China’s 30 provinces in 2006-2012， the article empirically tests the nonlinear relationship between environmental regulation and employment. The empirical results indicate that the effect of environmental regulation intensity on employment has industry differences. Some industries show a significant “U” shaped relationship or inverted “U” shaped relationship， while others had no significant relationship. From the employment distribution change between industries， the empirical results indicate that： Primary industry and secondary industry presented “inverted U” type and “U” type， showing “Backward linkage effect”. The second industry and part of the tertiary industry presented “U” type， showing “synthetic linkage effect”， and having double dividend between environmental regulation and employment. Finally， this paper puts forward the policy suggestions for environmental improvement and employment.

Key words： environmental regulation； employment； industry differences； linkage effect

（責任編輯 傅旭東）