任務技術匹配理論在衛生信息管理中的應用

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隨著衛生領域精細化管理和業務協同的發展要求，衛生信息系統作為促進衛生體系高效運行的強大催化劑，各國均加強了建設，系統數量急速膨脹，但其實施效果和應用情況遠未達到預期目標。研究表明，組織內信息技術或信息系統的價值只有20%-25%與構建和投資有關，其余75%-80%則取決于各個層次、不同領域用戶對系統的使用[1]。換言之，用戶使用率低是信息系統實施不成功的直接表現，在衛生領域同樣如此。因此加強用戶層面信息系統的有效使用，才是挖掘信息、促進衛生服務管理的關鍵。

任務技術匹配理論(Task-Technology Fit Theory，TTF)在信息技術和系統的研究中具有較高的影響力和參考價值。它通過分析用戶的認知心理和行為來闡述信息系統對任務績效的作用路徑，揭示任務需求和信息系統之間深層次的關系。國內外學者在不同領域應用該理論開展研究，如Wells等[2]將其應用到電子商務領域，Lee等[3]將其應用于保險行業背景下的移動商務中，D'Ambra和Wilson[4]將其擴展到旅游領域，嬋娜[5]將該理論應用到電子政務領域，而在衛生信息管理領域只有國外學者開展過相關研究，國內學者涉獵該領域的較罕見。本文在介紹TTF理論的提出與發展的基礎上，詳細分析了該理論在衛生信息管理中的應用，為我國衛生信息系統使用行為的研究提供參考。

1 任務技術匹配理論的提出與演變

建設信息系統需要投入大量的資源，所以科學的評估是極其重要的。20世紀90年代前，科學界一直都缺乏科學的指標來有效地衡量信息系統是否成功，研究者主要采用用戶主觀評價作為評估系統成功與否的方法，但用戶評價缺乏理論基礎，導致實證分析的結果自相矛盾，無規律可循，所以一種有效的評估方法無疑是十分必要的，TTF模型正是在這種背景下產生的。

Goodhue和Thompson[6]于1995年率先提出了TTF理論，其基礎是技術績效鏈(Technology-to-Performance Chain，TPC)，即一種信息技術被用戶接受并使用，且所提供的功能可與任務很好地匹配，這樣信息技術就能產生很好的效果。由于TPC模型研究變量較多，關系較為復雜，很難一次性地整體實證檢驗，所以Goodhue和Thompson(1995年)重點研究模型中的核心部分，對其進行實證檢驗(圖1)。

圖1 在Goodhue和Thompson(1995年)的研究中被實證檢驗的TPC部分

Goodhue(1995年)[7]的另一項研究則重點關注任務特征、技術特征、個人特征及相互作用對評價任務技術匹配的影響(圖2)。

圖2 在Goodhue(1995年)的研究中被實證檢驗的TPC部分

該研究證明，用戶執行的任務決定了技術的價值，用戶有能力評價任務和技術的匹配情況，并可以以此作為衡量系統成功與否的指標。上述2個研究標志著TTF被正式提出，此后很多研究在不同背景下檢驗了該模型的不同部分中相關變量的測量以及變量之間的關系。

任務技術匹配理論的核心變量是任務技術匹配，但沒有一個通用的量表可以測量它，導致研究結果無法橫向比較。為此，Goodhue[8]在1998年開發了任務技術匹配量表，他將任務技術匹配界定為“使用者對于信息系統或信息服務滿足其任務需求程度的感知”，并從數據識別、獲取、整合與解析3個方面將其劃分為15個維度[9]，依據信效度檢驗結果，對15個維度進行了調整，最終保留了定位能力、兼容性、可達性等12個維度，并進一步確定了32個測量指標。這一量表為后續實證研究提供了基礎工具，使各研究間可以開展對話，在很大程度上完善了任務技術匹配理論。

任務技術匹配理論在衛生等領域得到了實證支持。研究者在理論提出之初沒有針對某一特定的任務和技術，也沒有對模型中的任務特征和技術特征給出具體的說明。后續學者在利用TTF模型進行研究時，針對研究情境和研究對象對任務特征、技術特征、任務技術匹配、使用行為和使用績效等變量進行了細化，使該模型的適用性和發展空間擴大。

2 TTF理論在衛生信息管理中的應用

任務技術匹配理論在衛生信息管理中的應用主要包括兩種類型：一是模型自身的應用，即針對具體的衛生信息系統明確其任務特征、技術特征、任務技術匹配等維度，構建適合的TTF模型并進行驗證性分析；二是結合衛生信息系統的具體特點整合其他相關理論，對任務技術匹配理論進行擴展。

2.1 模型自身應用

在衛生信息系統的任務技術匹配情況與系統使用行為、績效的關系上，研究者進行了不同程度的探索。Chen P S等[10]首次使用TTF框架來確定兩家醫院之間患者轉診過程所涉及的放射信息系統(Radiology Information System，RIS)、醫院信息系統(Hospital Information System，HIS)、圖像存檔和通信系統(Picture Archiving and Communication System，PACS)等信息系統傳輸計算機斷層掃描結果(Computed tomography，CT)的障礙因素，在指標選擇上，除了沿用了Goodhue中的9個指標外，還增加了同步性(Synchronization)(指的是對于一個CT轉診患者而言，他的數據存放在兩家醫院的信息系統中，如果兩家醫院的患者數據沒有周期性的同步更新，過期的數據可能會導致醫療事故)。Lin TC等[11]對移動護理信息系統的使用進行了評估，除了沿用TTF模型的框架外，還增加了“技術用戶匹配”和“組織準備”兩個變量，認為它們也會對系統使用產生影響。其實證分析的結果表明，研究假設得到了數據支持，技術用戶匹配對系統使用的影響最大，其次是任務技術匹配和組織準備。所以為了提高移動護理信息系統的使用率，應首先從提高技術用戶匹配度入手，即重視系統的易學易用性和用戶培訓，同時上層的支持、護理人員學習和使用新系統的意愿也是影響系統使用的重要因素。Hsiao J L等[12]在分析護理任務和移動護理信息系統的匹配與護理績效的相互關系中，將任務技術匹配分為信息識別、信息采集、信息整合和解釋3個變量，共同影響護理績效。通過對使用該系統的護理人員問卷調查發現，移動護理信息系統的支持功能對信息整合和解釋、信息采集有顯著影響，這意味著移動護理信息系統可以通過構建一個高質量、易于使用的系統界面來提高信息的準確性、集成性和及時性，最終提高績效。Lepanto L等[13]基于任務技術匹配理論對PACS的升級效果進行了評價，他們沿用了模型的框架，并加入了“感知凈收益”這一變量，認為任務技術匹配影響系統的使用，二者共同影響感知凈收益。他們通過實證分析檢驗了任務技術匹配可以影響系統使用和感知凈收益，但系統使用對感知凈收益的影響未得到證實。他們還將用戶感知的系統升級效果和開發者預測的升級效果進行了比較，發現開發者預測的是更高的任務技術匹配度，所以在系統升級過程中考慮用戶的特點和反應是至關重要的。

2.2 基于擴展模型的整合

雖然任務技術匹配理論高度關注任務與技術的匹配及相互作用對行為與績效的衡量，但缺少對使用者內心意愿的深入挖掘，而且技術特征測量維度的確定也沒有可以借鑒的指標，所以隨著理論研究的發展，任務技術匹配理論也被學者們用來與其他理論相結合,從而能更好地解釋用戶使用信息技術的行為及其產生的使用績效。

2.2.1 整合技術接受模型

Davis[14]以理性行為理論為基礎，提出了技術接受理論(Technology Acceptance Model，TAM)。TAM中包含了2個主要的決定因素：感知有用性和感知易用性。影響個體的外部因素主要是通過這兩個變量對個體的使用意愿和實際使用行為產生影響，外部變量可以是個人特征如自我效能、情境因素、系統特征、管理控制等，是間接影響行為的因素[15]，感知易用性對感知有用性有顯著影響。Hyun S等[16]在結構化的電子健康檔案模型的基礎上，應用TAM和TTF整合的理論框架調查了護士對電子護理文件系統功能和用戶界面等方面的要求，有利于更好地設計系統，提高用戶使用率；Hyun S等將任務技術匹配從易用性、數據的含義、數據質量、展現能力、恰當的詳盡程度、兼容性、及時性、信息系統和用戶關系、系統可靠性方面進行測量，較注重對客體的研究。而TAM中的感知有用性和感知易用性更側重于用戶對信息技術態度的研究，因此將這兩個模型整合正好能彌補各自的缺陷，使整合模型比單獨的模型更加有效。

2.2.2 整合信息系統成功模型

Delone和Mclean[17]率先提出了信息系統成功模型(以下簡稱“D&M模型”)，定義了6個影響信息系統成功的因素：信息質量、系統質量、使用、用戶滿意、個人影響和組織影響。在系統實施中，信息系統的特性體現為系統質量和信息質量，用戶通過使用系統感受到其特性，并得到對系統是否滿意的判斷，系統使用和用戶滿意對用戶個體產生影響，進而影響組織績效[18]。Ammenwerth E等[19]在總結D&M、TTF、TAM特點的基礎上，提出了“個人、任務、技術匹配框架”(Fit between Individuals, Task and Technology，FITT)，認為用戶特征、任務特征和系統特征三者的匹配程度可以影響系統績效，故對其有效干預可以改善系統績效。D&M模型與TTF模型整合的優勢在于前者為后者提供了全面的系統特征描述因素，而后者從更深入的層次探討了影響系統使用和績效實現的本質原因[20]。

2.2.3 整合技術接受與使用的統一理論

Venkatesh、Morris和Davis等[21]通過整合理性行為理論、計劃行為理論、技術接受模型等8個用戶采納相關理論，提出了技術接受與使用的統一理論(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT)。UTAUT認為社會影響、績效期望(類似TAM中的感知有用性)和努力期望(類似TAM中的感知易用性)通過行為意愿間接影響使用行為，使用行為受到促進條件的直接影響，性別、年齡、經驗和自愿性等變量的調節作用則進一步增強了UTAUT的解釋能力。Mohamadali等[22]在總結了D&M、UTAUT、TTF等模型的特點后，提出整合3個模型建立一個用于評價醫療領域軟件技術的用戶接受問題的新模型。

新模型認為用戶特征、技術環境、組織環境的匹配作用會影響用戶的行為意向、使用意愿、實際使用行為和滿意度；性別、年齡、經驗和自愿性作為調節變量影響用戶特征；UTAUT模型中的績效期望、努力期望和社會影響被映射到用戶特征，促進條件被映射到組織環境里，從匹配角度確定測量維度。UTAUT模型與TTF模型整合的優勢在于前者為后者提供了用戶特征描述指標，并分析了年齡、性別、經驗和自愿性等調節變量的影響，增強了模型的解釋力度。

2.3 評價維度對比

在衛生信息管理領域的不同TTF模型中任務技術匹配和系統使用兩個變量所采用的測量維度見表1。

表1 不同TTF模型中的測量維度

3 對我國衛生信息系統使用行為研究的建議

3.1 重視衛生信息系統的任務技術匹配與使用行為的評價

隨著衛生信息化進程的加快，衛生信息系統數量急速擴增，但很多系統“建而不用”，較低的用戶使用率造成了資源的極大浪費，因此提高用戶層面衛生信息系統的有效使用是極其重要的。在管理信息系統領域，人們逐漸關注信息系統和用戶個人行為之間的關系，提出了任務技術匹配理論，并對其模型進行了大量的測試和研究。在衛生領域的研究近幾年才出現，實證研究更是少之又少，國內更是沒有開展過相關研究，所以我們應該重視應用任務技術匹配理論研究衛生信息系統的使用行為和使用績效，從而提高衛生信息系統的用戶使用率，達到建設衛生信息系統的目標，最終促進衛生決策和服務能力的提高。

3.2 結合衛生信息系統特征選擇評價維度

基于TPC建立的任務技術匹配模型，初步揭示了技術或系統使用影響個人任務績效的作用路徑。但針對不同的應用背景，業務內容和技術環境的不同，以及個體與組織行為的差異性等造成了TTF模型中任務特征、技術特征、任務技術匹配、使用行為等變量沒有通用統一的測量維度直接代入進行實證研究。所以我們應該結合衛生信息系統的建設階段、系統支持的業務內容和系統的應用層級等具體特征將這些變量可操作化，選擇恰當的測量維度，并在此基礎上厘清衛生信息化環境下的任務技術匹配如何影響系統使用行為和績效的內部機理，從而為有針對性地進行衛生信息系統的功能與性能設計提供依據。

3.3 結合其他組織行為理論開展衛生信息系統使用行為研究

任務技術匹配模型以任務需求和信息技術或系統功能性之間的匹配為出發點，重點研究了系統的使用情況。如果將其與其他理論整合起來進行研究，必將達到更高的解釋力度，尤其是TTF與TAM兩個理論的側重點不同，結合起來可以彌補對方解釋較為薄弱的地方。在下一步的研究中，我們應該把任務技術匹配理論與其他組織行為研究的相關理論結合起來，如技術接受模型、計劃行為理論等，進一步完善理論基礎、拓展TTF在衛生信息管理中的應用，獲取對衛生信息系統的任務與技術的匹配情況如何作用于用戶使用行為及任務績效的全面認識，最終幫助各級機構更好地進行衛生信息化建設。

4 結語

自Goodhue提出任務技術匹配理論以來，該理論在其團隊和相關學者的大力推進下得到了長足發展，促進了企業信息技術和系統的高效管理，但在衛生領域的相關研究很少，國內更是無人問津。下一步擬在參考國外衛生領域研究成果的基礎上，借鑒TTF理論在相關領域的研究，構建理論模型并進行實證分析，應用任務技術匹配理論研究我國衛生領域中某一業務的信息系統的使用行為和使用績效，以拓展TTF理論的應用范圍，為我國衛生信息化建設提供參考。