大數據背景下的體育新聞報道研究

陳天賜

大數據背景下的體育新聞報道研究

陳天賜

通過對大數據背景下的國外幾家網站關于各類體育賽事的報道方式以及國內數據新聞現狀進行系統(tǒng)地分析和研究，發(fā)現大數據背景下的體育新聞報道已經呈現出新的報道形式和內容。以期將開源數據的應用與體育新聞相結合，并能很好地借助相關技術力量，提高體育新聞的閱讀效率，鞏固老受眾，吸納新受眾，也能夠將各項體育賽事得到最大程度的推廣，讓更多的受眾參與其中。

大數據；體育新聞；網站

[作 者]陳天賜，廣州體育學院碩士研究生。

體育新聞報道的重點主要還是對于賽事的傳播和推廣,因此數據體育新聞按照賽事報道和非賽事報道分類進行研究更具有概括性和代表性。發(fā)現大數據背景下的體育新聞報道已經呈現出新的報道形式和內容,必須將數據分析與體育新聞相結合,提高閱讀效率,吸引受眾,推廣賽事。

一、國外賽事報道

（一）賽前報道

2015年ESPN旗下的數據分析網站Five：Thirty：Eight.com就針對NCAA設計出一個針對賽事預測的頁面,將全部64支參賽隊伍分組情況和賽程用括號連線的形式展現出來。受眾可根據自己的喜好,自由選擇,查看各隊的勝負率。除了勝負率,網頁還輔以各種圖表的形式來預測比賽結果的走勢。

這對于體育數據新聞來說是一個比較成功的例子,在業(yè)內受到了很多好評,這也成了大數據時代數據體育新聞的一大特色,使得網站所代表的預測結果和所要表達的立場更加合理,更具有科學性。

反觀國內,針對賽前預測,百度預測之大數據就做得相對成功,相對全面,且準確率也較高。

以歐洲足球聯(lián)賽預測為例,在每場比賽開始前,就會出現,球隊實力走勢分析圖,比分預測,歷史相似賠率統(tǒng)計,以及包括球隊實力(通過球隊近2年的表現評估球隊的硬實力)、賽前狀態(tài)(通過球隊在本次聯(lián)賽及之前友誼賽的表現來評估球隊當前狀態(tài))、球場效應(用來衡量一支球隊對比賽所在場地、環(huán)境和氣候等的適應度)、聯(lián)賽能力(用來衡量一支球隊在聯(lián)賽上的一貫表現)和博彩指數(反應一支球隊在博彩市場上的賠率表現)構成的雷達圖。由這四部分構成一個完整的預測分析,使預測結果清晰明了地展現在受眾眼前。以2014年巴西世界杯為例,百度預測之大數據的預測準確率就高達80%以上。

但是百度預測之大數據只是一個預測類的網站,并不是體育門戶網站,它只呈現了專業(yè)的數據分析,并沒有融入體育新聞的成分。所以,該網站的受眾只會局限于對數據分析或是博彩感興趣的受眾。但對于真正的球迷而言,單一的數據呈現是遠遠不夠的。對球迷的吸引力不僅僅依靠數字,還得依靠體育新聞本身的專業(yè)度和賽事本身的影響力。所以現在國內的體育新聞需要的就是將二者有機的結合,做到既吸引數據分析愛好者,又吸引體育迷。

（二）賽后報道

賽前的數據分析預測是任何體育比賽賽事前瞻的重要部分,以過往的歷史和現在的狀態(tài)為依據,對賽事進行預測評估,可見大數據在賽后報道中的應用是非常的重要,無論是針對體育迷還是教練員。

除了針對一般比賽的賽后分析報道之外,還有一些針對個人競技水平和新聞價值的報道也都加入了大數據的輔助。紐約時報就是一個特別經典的例子。

2009年紐約時報網站分析了美國著名棒球運動員：Cutter投出的1300多個球的曲線,將這些球的落點做成GIF圖,用點來標記,一目了然,發(fā)現Cutter投出去的球大部分落點都在最靠近擊球手腹部的位置,這也是擊球手最難打到球的位置。

基于大數據背景,將抽象的投球軌跡數據化、量化后不難發(fā)現,用動圖的形式解釋某項運動原理或者運動員的特點更加生動形象,幫助受眾了解比賽,了解運動員的競技特點。

這是進入大數據時代的一個重要特點,也是開源數據帶給新聞業(yè)的便利條件。雖然這是一個非常典型的案例,但是在這之后我們就很少看到這樣的例子。尤其是國內,基本沒有看到這樣的分析。

除了一些緊扣比賽內容的數據分析外,還有一些關于賽事新聞的綜合性分析,例如2012年倫敦奧運會后,《衛(wèi)報》通過對各國人口、GDP以及奧運代表團的規(guī)模制作了一個有交互功能的獎牌榜圖表,形成不同于傳統(tǒng)奧運獎牌榜的新榜單,涵蓋的內容超出了運動競技的范疇,加入了更多民生的影響因素。

二、非賽事報道

除了將體育賽事的競技內容通過大數據的分析來呈現給受眾,現在在很多非賽事報道的內容中也加入了數據分析的特點。

例如2014年亞洲杯官方微博,除了分析賽事內容外,也對舉辦地澳大利亞的旅游業(yè)進行了數據分析。在體育新聞的領域里,可以發(fā)現數據新聞不單單局限在對賽事的分析,也可以針對非賽事報道進行分析。合理利用開源數據,賽事和城市的關注度都得到提升。大數據也可以應用到生活體育的推廣之中。

三、國內數據新聞應用

國內的數據新聞也正處在一個上升的階段,例如搜狐數字之道、網易數讀、新浪圖解新聞都在我國的數據新聞領域有所突破,漸漸趨于成熟化。

但是體育數據新聞也明顯呈現出數據挖掘互動性不足的現象,對最具活力的球迷隊伍調動不利,例如恒大淘寶足球隊,三年兩奪亞冠,算是廣州本土球隊,其球迷隊伍的調動性也還是僅僅局限在廣東地區(qū),恒大球迷的潛力是無限的,但都沒有徹底調動起來。

體育新聞題材關注狹窄,重大題材的挖掘深度、賽事前瞻性、新聞預見性都不夠充分,存在可視化方式顯得不夠自如,生搬硬套,感官調動與互動參與都很欠缺等問題。

（一）民生新聞

國內的搜狐數字之道、網易數讀、新浪圖解新聞都做得比較好,會用大量的可視化圖表來反映新聞內容,一般以民生新聞為主。

以新浪圖解新聞為例,2015年7月29日新聞“習大大為‘十三五’規(guī)劃有多拼?”中為了說明我國五年計劃的完成情況與說明,就運用了多個條形統(tǒng)計圖來闡釋,從“一五計劃”到“十二五計劃”逐個進行分析與說明,一目了然,很好地幫助了不了解國內五年計劃的網民了解國家五年計劃的內容和完成情況。不需要過多語言的贅述和解釋,運用大數據和可視化圖表來解析復雜的內容。可以看到,在一些民生類新聞中,大數據的運用可以說起到了點睛之筆。

由此看來,我國還是不乏將數據運用到民生新聞的優(yōu)秀案例,但是還是不夠普及、全面和深入。

（二）體育新聞

以國內比較熱門的搜達足球、新浪微博、虎撲體育等關于足球比賽的報道為例,一般在比賽結束后會進行一些數據分析,例如控球率、傳球成功率以及某些重點球員的跑動距離等。

但是這些數據分析過于簡單化,不夠深入詳細,只是最基本、最簡單的數據呈現,分析的成分太少,作為賽后體育新聞報道不能起到畫龍點睛的作用,只是一般的輔助作用,對于想要從數據的角度了解比賽的球迷來說沒有太大的幫助。

而作為體育比賽,最能吸引人的還應該是賽前前瞻,用數據來前瞻比賽會比賽后數據分析更能吸引人。因此國內體育新聞對于用大數據來前瞻賽事這一部分來說還是空白,還需要我們更多地借鑒國外的優(yōu)秀案例。

四、研究結論與建議

（一）重視體育數據新聞

現在“數據新聞”一詞非常火,但是數據新聞的應用基本都出現在一些民生類、財經類新聞里,而用到體育新聞的很少。

其實從體育競技的本質上來說,就是通過各種訓練和技術使得競技水平不斷突破,不斷刷新,這里面就牽扯到了數據的提升和改進,因此可以采用大量的數據分析應用,有針對性地對某項體育、某位運動員的水平進行評估和預測。

這種技術可以幫助體育迷了解體育,從而吸引更多體育迷,以便將體育的推廣做得更有深度、廣度,更具有科學性。因此想要做好體育新聞就應該重視體育數據新聞的改進。尤其是賽事前瞻,更需要數據的輔助才能更合理有效,加之現在的博彩業(yè)日益旺盛,尤其是像世界杯、歐冠這樣的大賽,會有大批的球迷關注賽前前瞻,這時候體育數據新聞就顯得尤為重要。

（二）加大與數據分析網站合作

通過對百度預測之大數據的研究,發(fā)現在國內不缺乏專業(yè)的數據分析網站,他們有較高的專業(yè)素養(yǎng),能夠勝任體育比賽的數據分析工作。但是現在國內這兩者是分散開來的,沒有將二者有機地結合起來。因此就需要加大二者的合作,以體育新聞為主,大數據為輔,通過數據分析網站的技術將二者結合,定能開辟出國內體育數據新聞新的天地。

（三）多吸納跨學科人才

由于體育新聞不同于其他民生類新聞,它具有很強的專業(yè)性,對體育賽事沒有相當充分了解的人是無法勝任這項工作的,這也就設定了體育新聞的高門檻。而大數據時代的體育數據新聞就不單單需要專業(yè)的體育新聞人才,更應該吸納跨學科人才,例如數學、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)人材。

體育的元素加上跨學科的元素定會碰撞出更多更有價值的火花,因此應培養(yǎng)一批專注于體育數據新聞的人才來發(fā)展體育數據新聞,打造專業(yè)性、綜合性強的體育數據新聞。

五、結語

因此,在體育產業(yè)發(fā)展如火如荼的今日,我們必須合理利用大數據,選取適合體育報道內容的可視化圖表、數據分析,再加上專業(yè)的體育新聞素養(yǎng),就不必多慮數據會顯得過于枯燥和乏味,反而可以利用其為體育報道提供更加科學、合理、有說服力的證據。

尤其是快節(jié)奏生活的今日,大數據背景下的體育數據新聞可以幫助受眾理解體育,并且提高受眾的閱讀效率。在碎片化閱讀日益成為主流的今天,體育數據新聞能夠節(jié)約受眾時間,降低閱讀門檻,使其迅速抓住新聞要點,清晰了解報道內容,抓住受眾眼球。交互功能也可讓受眾按個人興趣和習慣探索數據,枯燥的數據也可以直觀形象,生動有趣。

所以我們既要借鑒國外的成功經驗,又要充分利用國內的數據資源和人才資源,打造有特色的體育數據新聞。相比之前單純的新聞,我們不難發(fā)現,民生新聞已經與之前的報道方式發(fā)生了改變。數據新聞這一概念的引用,使體育新聞也不得不做出轉型,打造體育數據新聞。

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