大數據時代高校黨務工作者數據素養培養策略*

曹振國

大數據時代高校黨務工作者數據素養培養策略*

曹振國

在對高校黨務工作者數據素養內涵及構成分析的基礎上，本文從三個方面探討了數據素養的價值：促進整合黨員發展數據，提升黨員培養質量；對工作對象精準化細分，提高黨建工作針對性；實時把握學生思想動態，提高思想政治教育工作實效。最后，提出提升高校黨務工作者數據素養的途徑。

大數據；高校黨務工作者；數據素養；培養途徑

隨著《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》問世（2013年1月），以“4V”即海量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）、價值化（value）為特征[1]的大數據被真正推向公眾視野，因可從中獲取有價值的信息而備受關注。進入大數據時代，各種各樣的信息、數據影響著我們的工作、學習和生活，讓數據說話，依據數據進行決策、實施管理日益成為人們工作發展的趨勢。對數據的獲取、加工處理與應用越來越成為大數據時代人們必備的技能素養。大數據悄悄改變著當下的教育方式，高校黨建工作也同樣受到潛移默化的影響。從本質上看世界是由數據構成的。[2]如學生在學習、生活中產生的海量數據記錄了學生的軌跡，可以反映其行為、狀態、思想、情緒等。依據數據分析，高校黨務工作者可以從中挖掘有價值的信息，從而完善自身專業發展，提升黨建工作水平。因此，大數據時代高校黨務工作者還應具備較強的數據素養。

一、數據素養的內涵及構成

（一）數據素養的內涵

大數據時代，數據素養成為高校黨務工作者應對挑戰，提升黨建工作水平的基礎素養之一。所謂數據素養（data literacy），主要指在數據的采集、組織和管理、處理和分析、共享與協同創新利用等方面的能力，以及在數據的生產、管理和發布過程中的道德與行為規范。[3]高校黨務工作者數據素養可以簡單理解為其使用數據改善黨建工作的能力。本文的黨建工作指高校學生黨建工作，以學生黨員發展和思想政治教育為主要內容。高校黨建工作數據多樣、涉及面比較廣，要求工作人員具備收集、查找合適的數據資源能力，懂得怎樣分析、處理不斷變化的海量數據，有效使用數據提高自身的洞察力和決策力，持續促進黨建工作水平提升。

（二）數據素養的構成

高校黨務工作者數據素養主要由數據意識、數據應用能力和數據倫理三部分組成。

1.數據意識。數據意識屬于認識層面，對數據保持敏感，了解數據的價值，認識數據的局限。高校黨務工作者的數據意識，通俗地講即是保持對黨建數據敏銳的嗅覺，在黨建工作中能夠從數據的角度考慮問題，謀劃工作，組織實施。其數據意識包含兩個層面：一是數據生成意識。具體表現為高校黨務工作者具有將有關信息數據化的意識，能夠認識到黨建工作各種信息都可以轉化為數據，注重搭建黨建數據生成渠道，比如將黨員信息管理系統化，黨建工作平臺網絡化。現象、事物、行為、情緒、態度數據化，是“數據發聲”的前提。這里的“數據化”，是指一種把現象轉變為可制表分析的量化形式的過程。[2]孤立信息的價值是有限的，只有將黨建信息普遍數據化，才能發揮其實際價值。二是數據利用意識。在黨建工作中形成聆聽數據發聲的自覺，能夠認同數據價值，懂得黨建數據對工作的指導意義，能夠積極主動地發現、采集、分析、應用數據。

2.數據應用能力。這是高校黨務工作者數據素養的核心，是應用數據提升黨建工作的關鍵。

一是收集、處理黨建數據的能力。即在黨建工作中有意識、有選擇地獲取各種數據，并對數據進行“去噪”和“清洗”處理。黨建數據源頭較多，形式多樣，黨務工作者要了解數據收集的渠道，懂得黨建數據類型及其價值，知道如何篩選數據、優化數據，以保證黨建數據的質量。

二是分析、解讀黨建數據的能力。依據黨建工作需要，對獲取的數據進行進一步的挖掘、分析，發現黨建數據的價值所在，并通過“可視化技術”將分析結果形象、客觀地展示出來。分析結果可用來指導黨建工作，為黨建工作提供依據。分析、解讀數據的能力是高校黨務工作者數據應用能力的關鍵。

3.數據倫理。大數據是把雙刃劍，在給工作帶來諸如科學、高效、創新的同時，也會對個人隱私造成侵犯。美國“棱鏡門”事件，為大數據的安全與隱私敲響了警鐘！隱私和倫理限制是大數據應用中必須面對的問題。“變革并不止于規范”。[3]高校黨務工作者在享受大數據帶來的工作便利的同時，也要堅持道德和法律底線，牢固樹立隱私保護意識，在工作中時刻緊繃一根弦：黨建數據如何利用才不會影響學生的生活、學習；分析結果應限制在什么范圍公布；哪些人或組織可以收集、共享學生個人數據。堅持合理利用大數據與保護個人隱私并重，避免由黨建數據的應用造成“學生活動透明化”所帶來的倫理道德問題。

二、高校黨務工作者數據素養的價值

數據素養是大數據時代對高校黨務工作者提出的新要求，既有利于其促進自身專業發展，更有利于促進黨建工作，提高黨建工作質量。

（一）有利于整合黨員發展數據，提升黨員培養質量

堅持標準，保證質量,是黨員發展的基本要求。黨員發展有既定的程序和具體的標準，如何確保學生“行為入黨”和“思想入黨”一致起來，這是提升黨員質量的關鍵和難題。入黨動機是黨員考察培養的主要內容，屬于思想層面，包括政治信念、思想素養、價值觀念等幾個方面。入黨動機是否端正，是檢驗黨員是否在思想上入黨的重要標志，[4]關系到黨員培養質量以及黨的純潔性和黨組織的戰斗力。由于入黨動機是學生的內心起因，具有內在性、隱蔽性，且始終處在變化之中，[5]不像學習成績、課堂出勤等有量化標準，所以考察難度較大。特別是隨著我國經濟形勢的不斷發展，學生思想日益多元化，通過傳統的考察方式，很難對學生的入黨動機進行深層次的把握，考察往往流于形式，黨員發展質量難以有效提升。

思想是通過具體行為表現出來的。思想難以把握，可行為卻非常具體。通過數據化的行為把握思想更為準確，勝于傳統的思想匯報。通過整合學生行為數據，可準確把握其思想狀態，考察其入黨動機是否端正。只有當學生的行為數據呈現的是端正的入黨動機及正確的人生觀、價值觀、世界觀，才可以吸納入黨。否則，就要調整教育策略，繼續培養考察。大數據技術可以呈現學生思想的“五線譜”，只有具備數據素養的高校黨務工作者，才能彈奏出優美動人的旋律。

（二）有助于對工作對象進行精準化細分，提高黨建工作針對性

大數據使黨建工作從宏觀整體走向微觀個體，能夠掌握每一個學生的具體情況。快速積累的海量數據能夠記錄學生全生命周期的行為數據，可以構建學生完整的興趣圖譜，了解其狀態，據此設計出高度精準的教育管理策略。

隨著時代發展，大學生異質性不斷增強，體現在交友、閱讀、生活習慣等方面的興趣愛好趨于不同。由于家庭環境、自身思維方式的不同，學生的基礎、性格、智力等也存在著差異。基于全息可見的大學生個體行為和偏好數據，黨務工作者可以提供個性化教育，設計具有差別化的教育管理內容和形式，使他們在潛移默化中提高思想覺悟，堅定黨的信念。具有數據素養的高校黨務工作者可以對學生的理解和洞察走向精準化，提升黨建工作針對性。

（三）有利于把握學生思想動態，提高思想政治教育工作實效

大數據的核心就是預測。[2]學生的行為數據看似雜亂，但當形成一定數據量時，便會呈現出規律，從而預見學生可能的行為和思想動態，據此明確采取什么樣的教育方式去影響他們。

傳統的思想政治教育是面向學生集體的單向行為，無論是教育內容還是教育形式，學生都無法選擇，只能被動接受，教育針對性不強，效果一般。利用數據分析，可以了解學生行為，把握其思想動態，及時做好學生思想態勢分析，依據其興趣愛好，適時做好思想政治教育工作，切實提高大學生思想覺悟和道德修養。具備數據素養的高校黨務工作者能夠基于數據分析實時感知學生思想狀態，預測其思想發展趨勢，及時跟進教育引導，提高思想政治教育工作實效。

三、提升高校黨務工作者數據素養的途徑

促進高校黨務工作者提升數據素養是一個系統工程，既需要宏觀層面的政策引導、氛圍營造，也需要實踐層面的數據應用平臺構建以及數據應用能力培訓等。這需要教育主管部門、學校及黨務工作者共同發力。

（一）形成數據文化，消除數據恐懼

從海量數據中挖掘有價值的黨建數據，需要經過收集、分析、加工等一系列復雜過程，這需要全體教育工作者的努力，共同參與數據的管理和控制，以形成基于數據支持的決策導向。這就需要建設完善學校數據處理制度，包括數據收集、數據存儲、數據加工、數據共享、數據安全等，并建立獎懲機制，形成教育行業支持，學校重視，部門協作，個人努力的數據文化，使數據對話成為學校工作的常態，這是促進高校黨務工作者數據素養可持續發展的動力源泉。

黨務工作者大多在數據處理、應用方面不夠精通，部分年長者甚至連基本的數據處理工具都不會使用，在大數據系統中只是做了個“數據提供者”，較難適應大數據時代帶來的挑戰，對大數據存在恐慌心理。大數據浪潮已經來襲，黨務工作者必須擺正心態，加強學習，激流勇進，強化數據意識，消除數據恐慌，切實由“數據提供者”，轉變為“數據應用者”。

（二）培養與引進并重，提升數據應用專業化水平

黨建信息數據化，黨建數據價值化，均需通過人來實現。大數據時代，誰能擁有大數據IT基礎設施人才，擁有大數據的深度分析人才，擁有大數據分析結果的運用管理人才，誰就占據了未來競爭的主動地位。[6]順應大數據時代要求，高校要堅持內部培養與外部引進相結合，提升黨務工作者整體數據素養。

（三）加大資金投入，推進大數據平臺建設

教育主管部門和各高校要不斷加大資金投入力度，持續推進大數據平臺建設。重點發展以數據收集、存儲、分析、安全、可視化技術等為內容的軟硬件建設，逐步形成以網絡基礎設施、云計算為基礎，以數據支撐、應用為核心，以數據規范、安全為保障的大數據平臺。教育主管部門主要進行數據集中共享平臺建設，各高校推進大數據向數據平臺集中。此數據平臺既可為高校黨建工作提供服務，也可為教育教學其他方面提供服務。現代化大數據平臺的構建，為高校黨務工作者獲取數據、應用數據搭建了舞臺，這是提升高校黨務工作者數據素養的基礎。

當前，雖然大數據在高校黨建理論研究和實踐中的應用還不夠深入，但其價值日益凸顯，并得到大家的認可。大數據時代的到來，必將孕育新的黨建工作模式，促進高校黨建工作的變革與創新。高校黨務工作者承擔著學生黨員發展和思想政治教育工作重任，關系到學生的思想素養、政治信念，更關系到黨的事業興旺發展，必須不斷加強學習，強化數據素養，與時俱進，才能不斷創新工作內容和形式，適應黨建工作新挑戰，在未來的黨建工作中占據主動地位。參考文獻：

[1]李芬，朱志祥等.大數據發展現狀及面臨的問題[J].西安郵電大學學報,2013（5）.

[2][英]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼斯·庫克耶.盛楊燕,周濤譯.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[3]張靜波.大數據時代的數據素養教育[J].科學, 2013（4）.

[4]劉軍.高校學生黨員發展工作存在的問題及對策探析[J].山東社會科學,2010（9）.

[5]喻莉丹，方志華.淺議高校學生黨建工作的重點、難點及對策[J].黨史文苑（學術版）,2008（1）.

[6]胡弼成，鄧杰.大數據時代的教育變革：挑戰、趨勢及風險規避[J].教育科學研究,2015（6）.

責任編輯：何巖

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1671-6531（2016）11-0071-03

江蘇省教育廳2013年度高校哲學社會科學基金指導項目“江蘇省民辦高校黨建工作現狀與對策研究”（2013SJD810004）

曹振國/九州職業技術學院助理研究員，公共基礎課部主任，碩士（江蘇徐州221116）。