劉 輝 黑龍江省交通信息通信中心 黑龍江哈爾濱 150000
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交通信息化與大數據時代的契合
劉輝黑龍江省交通信息通信中心黑龍江哈爾濱150000
【文章摘要】
本文通過對交通信息化與大數據時代進行分析,總結得出兩者之間的關系,并在此基礎上,探討了交通信息化與大數據時代之間的契合方面,希望通過本文的探究,能夠為相關的人員提供一定的借鑒和參考。
【關鍵詞】
交通信息化;大數據時代;契合
如今的時代是大數據的時代,在這一時期,信息化技術不斷的發展,其開始脫離了傳統互聯網的束縛,在不同的領域均實現了有效的應用。隨著大數據時代的到來。以往的交通信息化也呈現除了新的變化,智能交通開始發展,原有信息也實現了變革,交通的擁堵現象得到了有效的改善,實現了對交通的實時監控,有效的推動了交通事業的發展。下面本文就主要針對交通信息化與大數據時代的契合關系進行深入的分析。
所謂的信息化是在計算機技術以及互聯網技術等技術發展的基礎上發展得來的,其能夠有效的推動經濟和社會的發展,而且對于過去的生活方式也能夠進行有效的轉變,并針對原有的生產方式進行改進,其對于推動社會的發展有著重要的影響作用。
根據所提出的十二五規劃可以明確的了解到,我國的城市建設逐漸進入到高速發展的階段,城市的容量逐漸的擴展,人口的增加使得城市的交通問題越來越嚴峻,各個路段均出現了堵塞的現象,這在目前的城市發展中,已經成為了一個亟待解決的重要問題。要想能夠使得信息化可以作為管理手段得以良好的應用,就需要針對駕駛員以及車輛等進行合理的監控和治理,有效的解決交通堵塞的問題,這樣不僅能夠使得交通安全事故出現的次數相應的減少,同時也能夠更好的推動城市的發展。
在大數據時代到來的同時,交通信息化也得到了極大的發展,其被交通部門有效的接受,對并且開始應用,在原有的信息化基礎上,新增了各項有效的功能,特別是實現了交通的智能化,真正的實現了交通的信息化發展。
2.1大數據時代下,交通信息化的發展方向與發展意義
大數據時代下,交通信息化正向著智能交通的方向發展,眾所周知,智能交通在發展電子信息技術的過程中,堅持以交通服務為中心,是構建智慧城市的重要環節。智能交通主要就是用來對信息進行收集和利用,從而滿足交通參與人員的不同需求。智能交通擁有先進的信息化技術和數據交流技術,這些先進技術統一的應用在地面的交通管理系統中,依據該系統來實施控制信息的全面發布,起到指揮的作用,能夠針對城市的交通狀況進行清除的了解,并做出迅速的反應。
從上述的觀點就了解到,智能交通的構成,使得交通信息化出現了極大的轉變,對于后續交通的發展也具有積極的影響意義。首先,能夠使得交通向著更加健康和自然的方向轉變。其次,可以使得交通的監管力度更加突出,可以有效的降低交通安全事故發生的幾率。最后,就是能夠有效的實現交通運輸管理整體水平的提升。
2.2大數據時代對交通信息化的影響
(1)大數據綜述
所謂的大數據也就是指代的眾多資料,這些資料的總量已經超過了軟件工具所能夠承載的極限,無法應用相應的軟件來實現對資料的整理、處理和應用,從而無法為企業的發展提供可靠的參考依據。
在上世紀80年代初期,就有相關的專家認識到了大數據的重要性,但是到了21世紀初,大數據才應用到互聯網中。依據美國的互聯網信息中心可以了解到,互聯網的數據每年都成倍的增加,而兩年為一個期限數據的總量就實現了翻倍增長?,F階段,全球的數據大部分都是最近幾年才產出的。同時,這些數據并非是單純的互聯網信息,其涵蓋了各種信息,在各個行業的發展進程中,通過測量以及傳遞也產生了眾多的數據信息。
而就相關的著作中,對于大數據的特征進行概括總結,其認為大數據主要有四個特點,其一是大量,其二是高速,其三是多樣,其四是價值。這四個特點體現出了大數據的四個方面內容,首先,大數據的體量相對較大,實現了體量級別的跨越;其次,大數據呈現出多樣化的類別;再次,大數據有著較高的商業價值,價值密度相對較低。就以視頻為具體實例進行分析,可用的數據僅僅可能只有幾秒。最后,就是處理速度快。大數據所具有的這最后一個特點,也是區別以往數據挖掘與大數據的主要側重點。
(2)大數據是交通信息化發展的主要方向
就相關的研究文獻可以看出,全球的數據市場到2018年會增幅到26%,以現有的資金148.7億美元來算,到2018年就會增加到463.4億美元。以往的交通信息化明顯已經不再適應大數據時代發展的要求,其必然會向著智能化的方向轉型。而在轉型的過程中,數據信息化會實現智能處理。由此就能夠說明,大數據對交通信息化的發展有著積極的影響意義。在各種先進技術不斷出現的進程中,大數據會使得夢想逐漸轉變為顯示,并且大數據會逐漸的融合到人們的日常生活中,其所能夠起到的作用不再僅僅局限于預測,而是能夠實際的對城市的交通狀況進行改變。
受到大數據的影響,交通信息化相關的信息也呈現出了多樣性,就交通運輸來說,其產生的信息量會因為運輸任務量的增加而相應的增加,同時也會因為運輸時間的延長而增加。根據相關的統計報告可知,全球交通信息量正在以成倍的速度增加。同時,大數據所帶來的影響也使得數據的非結構性特征逐漸的凸顯出來。到2012年,非結構化數據的占比會達到75%以上,達到了互聯網數據總量的3/4。
從上述的數據研究就可以說明,針對交通進行管理的過程中,有效的進行智能交通數據量的遞增,也會使得智能交通能夠具備更多的功能,從而可以滿足大數據處理的基本要求。
通過本文的分析可以清楚的了解到,在大數據時代背景下,交通信息化得到了極大的發展,其在智慧城市的構建中占據了主導地位。本文重點對大數據和交通信息化進行了分析,在大數據的影響下,交通逐漸向著智能交通的方向發展,大數據也成為了交通信息化發展的必然方向??梢哉f,時代的發展推動了交通的發展,交通信息化與大數據時代之間是一種契合的關系,兩者互相融合,互相推動。
【參考文獻】
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