基于EKC模型的洎水河流域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與氮磷排放關(guān)系研究

胡綿好+袁菊紅

[摘 要]本文以環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)（EKC）為理論基礎(chǔ)，采用1997—2013年人均GDP與江西洎水河水體中總氮（TN）、總磷（TP）含量數(shù)據(jù)，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量之間的回歸模型，分析了洎水河流域水體中TN、TP濃度隨人均GDP增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)及原因。結(jié)果表明，洎水河流域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與氮磷排放之間的關(guān)系具有環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)特征，即呈倒“N”型特征；但水體中TN、TP濃度隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而減少或增加的轉(zhuǎn)折點(diǎn)并未完全跨越EKC拐點(diǎn)。目前，洎水河流域總體處于調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)促發(fā)展的新階段，因此，應(yīng)針對(duì)性地采取不同環(huán)境政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，加大環(huán)保投入和加強(qiáng)執(zhí)法力度等措施，來(lái)降低水質(zhì)EKC拐點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)流域經(jīng)濟(jì)和環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)；環(huán)境經(jīng)濟(jì)；洎水河流域；氮磷排放

一、引言

洎水河為江西樂(lè)安河上游的一條較大支流，流域總面積557平方公里，流經(jīng)德興市區(qū)境內(nèi)達(dá)501平方公里，是德興市境內(nèi)的第二條大河，又被稱(chēng)為德興的母親河。洎水河從上游到樂(lè)安河匯合點(diǎn)，匯集了中、小型規(guī)模不等的若干工礦企業(yè)，不合理的礦山開(kāi)發(fā)已使該流域自然生態(tài)系統(tǒng)遭受破壞，水土流失較為嚴(yán)重。近年來(lái)，隨著德興市工農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口的急劇增加及人們生活水平的不斷提高，大量的工業(yè)廢水和生活污水未經(jīng)處理直接排入水體，造成洎水河流域污染加劇，整個(gè)流域內(nèi)多數(shù)河段水質(zhì)為Ⅲ、Ⅳ類(lèi)，有些河段的水質(zhì)為Ⅴ和劣Ⅴ類(lèi)①，河水污染較為嚴(yán)重。從某種意義上說(shuō)，洎水河流域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上是以犧牲環(huán)境、破壞資源為代價(jià)的，而水體污染對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的消極作用亦日益凸顯，潛伏性極大。當(dāng)前，生態(tài)破壞和環(huán)境污染已成為制約該流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、危害人民健康和社會(huì)穩(wěn)定的一個(gè)重要因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系是當(dāng)今環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)界研究的熱點(diǎn)課題。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Grossman和Krueger1991年首次指出環(huán)境污染和人均收入之間呈倒“U”型關(guān)系，Panayotou于1993年首次將這條倒“U”型曲線(xiàn)命名為“環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)”。自此以后國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用不同的數(shù)據(jù)來(lái)源和從不同角度，對(duì)此作了大量的理論探討與實(shí)證分析。彭鴻等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，武漢市東湖人均GDP與湖水中總氮（TN）、氨氮（NH4-N）和高錳酸鉀指數(shù)（CODMn）之間呈“N”型曲線(xiàn)特征①。河南人均GDP與工業(yè)“三廢”排放量之間呈典型倒“U”型曲線(xiàn)，與工業(yè)二氧化硫（SO₂）排放量呈倒“N”型曲線(xiàn)②。研究還發(fā)現(xiàn)，水體中有機(jī)水污染物③和生化需氧量（BOD）④與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈典型的“U”型關(guān)系。然而，程曦研究卻發(fā)現(xiàn)，太湖經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水體中TN、COD_Mn之間為典型的倒“U”型曲線(xiàn)，與化學(xué)需氧量（COD_Cr）之間為倒“N”型關(guān)系⑤。鄱陽(yáng)湖流域人均GDP與水體中TN、TP之間呈典型的倒“U”型關(guān)系⑥。淮河流域人均GDP與COD_Cr排放量之間呈典型倒“U”型曲線(xiàn)，與NH4-N排放量呈負(fù)線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系⑦。顏蕾等研究還發(fā)現(xiàn)，重慶地區(qū)人均GDP與工業(yè)“三廢”排放量之間均呈“N”型關(guān)系⑧。山東地區(qū)人均GDP與工業(yè)固體廢物、廢水排放量之間呈線(xiàn)性關(guān)系，與煙塵排放量之間呈典型的“U”型關(guān)系⑨。國(guó)內(nèi)外學(xué)者不斷對(duì)EKC模型進(jìn)行理論探討和實(shí)證分析，但由于每個(gè)人所選的數(shù)據(jù)差異和地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及發(fā)展水平等差異，致使研究結(jié)果及局限性爭(zhēng)論較大⑩ 。因此，進(jìn)一步完善經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染動(dòng)態(tài)模型研究，弄清環(huán)境壓力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，對(duì)改善環(huán)境質(zhì)量和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展仍具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，各個(gè)地方對(duì)污染治理的投入差別較大，很難建立統(tǒng)一的模型來(lái)描述整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的關(guān)系，因此只有按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分區(qū)研究，才能更好地解釋中國(guó)環(huán)境污染的實(shí)際狀況。洎水河流域長(zhǎng)期以來(lái)采用粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，造成了嚴(yán)重的環(huán)境與資源問(wèn)題。現(xiàn)今該流域正處在經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源利用、生態(tài)破壞和環(huán)境保護(hù)等問(wèn)題日益突出。自2008年江西省委、省政府提出建設(shè)“環(huán)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)”戰(zhàn)略構(gòu)想及將該流域納入“環(huán)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)”內(nèi)以來(lái)，建設(shè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)，加快發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，已成為洎水河流域?qū)嵤┬滦凸I(yè)化的必然選擇。因此，本研究利用環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)，通過(guò)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—環(huán)境質(zhì)量回歸模型，分析1997—2013年洎水河流域氮磷排放隨流域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化規(guī)律，對(duì)在保持流域經(jīng)濟(jì)快速持續(xù)增長(zhǎng)前提下逐步減少環(huán)境污染、實(shí)現(xiàn)流域綠色發(fā)展的目標(biāo)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，也為流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色轉(zhuǎn)型提供理論依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與模型構(gòu)建

（一）變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

洎水河流域地理位置為東經(jīng)117°29′—118°00′，北緯28°11′—29°00′，具體研究區(qū)域見(jiàn)圖1。為分析方便和考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究利用 1997—2013年洎水河流域的人均GDP和流域水體氮磷濃度數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與洎水河流域TN、TP之間的關(guān)系進(jìn)行分析。

1.國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）和人均GDP（RGDP）數(shù)據(jù)

本研究中，GDP和RGDP數(shù)據(jù)由歷年《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》和《德興市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》數(shù)據(jù)并按照當(dāng)年價(jià)格計(jì)算而得，而用RGDP來(lái)表征反映洎水河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

2.TN、TP數(shù)據(jù)

考慮到流域排放的氮、磷主要在洎水河形成匯集，洎水河水體TN、TP濃度的變化又基本上能反映整個(gè)流域氮磷排放量的變化，因此本研究選擇洎水河水體中氮磷的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)代表整個(gè)流域的氮磷排放狀況。本研究反映氮磷排放水平的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)由江西省環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站提供，氮磷濃度以德興市的天門(mén)村和銀山站為檢測(cè)站點(diǎn)，以每年4月、8月和12月份（即平水期、豐水期和枯水期）實(shí)地測(cè)量的氮磷濃度而得。

（二）計(jì)量模型構(gòu)建

國(guó)際上基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)理論產(chǎn)生的計(jì)量模型，有時(shí)間序列數(shù)據(jù)的模型和面板數(shù)據(jù)的模型兩大類(lèi)。而基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析的模型中有兩種簡(jiǎn)化形式，即二次多項(xiàng)式和三次多項(xiàng)式模型。本研究采用三次多項(xiàng)式模型對(duì)洎水河流域水體、濃度與之間是否存在曲線(xiàn)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，其模型表達(dá)式為：

考慮到洎水河流域水體TN、TP濃度與RGDP之間可能存在的線(xiàn)性關(guān)系，本研究在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—環(huán)境質(zhì)量的三次多項(xiàng)式回歸模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步估計(jì)其一次線(xiàn)性模型和二次曲線(xiàn)模型形式。

三、結(jié)果與分析

（一）洎水河流域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及水體氮磷濃度分析

由圖2可知，1997—2013年洎水河流域經(jīng)濟(jì)總體呈上升趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)迅速，從1997年的17.19億元增長(zhǎng)到2013年的133.94億元，年平均增長(zhǎng)率達(dá)到13.82%。人均GDP從1997年的5800元增長(zhǎng)到2013年的40600元，增長(zhǎng)達(dá)7倍多，年平均增長(zhǎng)率達(dá)13.05%。尤其是2005年以來(lái)，人均GDP的年均增長(zhǎng)率高達(dá)16.24%。

由圖3可知，洎水河流域水體中TN、TP濃度在某個(gè)時(shí)段呈現(xiàn)下降和上升交替出現(xiàn)的不穩(wěn)定趨勢(shì)，但總體上洎水河流域水體TN、TP的濃度在1997—2011年這一時(shí)段中呈上升趨勢(shì)，但在2011年后下降趨勢(shì)明顯。1997年，洎水河流域水體中TN和TP濃度均值分別為1.853mg/L和0.134mg/L，到2013年TN和TP 濃度均值分別達(dá)到1.143mg/L和0.095mg/L。2011—2013年，洎水河流域水體中TN、TP濃度明顯出現(xiàn)下降趨勢(shì)。

（二）洎水河流域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與TN、TP排放關(guān)系分析

利用1997—2013年洎水河流域人均GDP數(shù)據(jù)與流域水體TN、TP濃度數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—環(huán)境質(zhì)量的三次曲線(xiàn)模型及其一次線(xiàn)性模型形式與二次曲線(xiàn)模型進(jìn)行最小二乘（OLS）回歸估計(jì)，得到模型估計(jì)系數(shù)（表1）。回歸估計(jì)結(jié)果顯示，TN濃度與人均GDP的線(xiàn)性模型中各估計(jì)系數(shù)均達(dá)到了5%的顯著性水平，但R2僅為0.295，說(shuō)明模型擬合度較低。雖然TN濃度與人均GDP的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—環(huán)境質(zhì)量的二次曲線(xiàn)模型較其線(xiàn)性模型的擬合程度有微小的提高，R2由0.295提升為0.296，但模型不顯著。而TN濃度與人均GDP的三次曲線(xiàn)模型的擬合程度較線(xiàn)性模型和二次曲線(xiàn)有了明顯提高，R2達(dá)到0.65；各估計(jì)系數(shù)均達(dá)到1%的顯著水平；F值也有了提高，達(dá)到7.920。同樣，從R²來(lái)看，TP濃度與人均GDP的線(xiàn)性模型和二次曲線(xiàn)模型的擬合度較低，三次曲線(xiàn)模型的擬合效果則較好，R²達(dá)到0.539，且各估計(jì)系數(shù)多在5%的程度上顯著，模型的整體估計(jì)基本滿(mǎn)足顯著性要求（F值為5.067）。由此可知，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—環(huán)境質(zhì)量的三次曲線(xiàn)模型形式對(duì)洎水河流域人均GDP數(shù)據(jù)與洎水河TN、TP濃度關(guān)系的模擬、解釋能力較強(qiáng)。因此，本研究選用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—環(huán)境質(zhì)量的三次曲線(xiàn)模型形式的估計(jì)結(jié)果，分析洎水河流域人均GDP與TN、TP濃度之間的關(guān)系，以解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與流域氮磷排放之間的非線(xiàn)性關(guān)系。

由表1和圖4可知，洎水河水體TN、TP濃度與流域人均GDP的三次曲線(xiàn)模型的估計(jì)方程如下（方程下面括號(hào)內(nèi)為T(mén)值）：

根據(jù)模型判定標(biāo)準(zhǔn)之一：若β₃<0，β₂>0且β₁<0，則當(dāng)用橫坐標(biāo)表示人均GDP，用縱坐標(biāo)表示環(huán)境惡化程度時(shí)，環(huán)境惡化程度呈倒“N”型，說(shuō)明洎水河流域水體TN、TP濃度與流域人均GDP之間呈“倒N”型曲線(xiàn)關(guān)系，即滿(mǎn)足模型關(guān)系。由洎水河流域水體TN、TP濃度與流域人均GDP的散點(diǎn)分布及其擬合曲線(xiàn)圖還可看出，洎水河流域氮磷在排放量初期，隨著人均GDP的增加而下降，到達(dá)第一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)；隨后又隨著人均GDP的增加而上升，到達(dá)第二個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)；隨后又隨著人均GDP的增加而下降。兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)分別是人均GDP12917元和31900元，折合美元為2036.6美元和5019.7美元，第一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)與EKC理論的轉(zhuǎn)折點(diǎn)（人均GDP4000—5000美元）差距較大，人均GDP不足使環(huán)境質(zhì)量自身得以改善；但第二個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)已達(dá)到了EKC理論的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人均GDP足以使環(huán)境質(zhì)量得到改善。然而，EKC拐點(diǎn)的形成是規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術(shù)三種效應(yīng)共同作用的結(jié)果，除了選擇合理的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式外，社會(huì)因素對(duì)EKC拐點(diǎn)形成也具有重要的影響①。王西琴等研究還認(rèn)為，環(huán)境保護(hù)政策與治理投資等因素也是影響EKC拐點(diǎn)形成的重要因素②。若增加污染治理方面的投入，使污染減排收益規(guī)模增加，則對(duì)EKC拐點(diǎn)的形成具有正面效應(yīng)③。不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，環(huán)境保護(hù)力度、環(huán)境政策以及管理手段的變化均會(huì)影響環(huán)境保護(hù)的成效，從而推動(dòng)EKC曲線(xiàn)軌跡的演變。從《德興市2010年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中我們也可以看出，該流域在環(huán)境保護(hù)力度和環(huán)境污染治理的投資總額明顯增大，如治理水土流失面積9000畝，關(guān)停了綠野活性炭廠等9家重點(diǎn)污染企業(yè)；2010年工業(yè)污染治理施工項(xiàng)目8個(gè)，共投資1179.6萬(wàn)元，當(dāng)年工業(yè)廢水排放量2439萬(wàn)噸，達(dá)標(biāo)率為96.32%，工業(yè)用水總量為18039萬(wàn)噸，其中重復(fù)用水量達(dá)到14591萬(wàn)噸。由此可見(jiàn)，洎水河流域目前經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)TN、TP排放隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而減少的時(shí)期，即在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變同時(shí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)逐步協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)期。

四、討論

流域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程與環(huán)境變遷過(guò)程緊密相關(guān)，了解地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，是分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境之間關(guān)系的基礎(chǔ)④。隨著洎水河流域沿岸采掘業(yè)、冶煉業(yè)、加工業(yè)等工業(yè)企業(yè)迅速發(fā)展，促進(jìn)了流域經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。多數(shù)發(fā)展中國(guó)家或地區(qū)的發(fā)展實(shí)踐表明，環(huán)境惡化、資源耗竭是經(jīng)濟(jì)起飛階段所面臨的難題，洎水河流域也難免會(huì)遇到同樣的問(wèn)題，如20世紀(jì)90年代以來(lái)洎水河流域的水質(zhì)一直處于國(guó)家地表水Ⅴ級(jí)標(biāo)準(zhǔn)以下，1997年洎水河流域水體中TN和TP濃度均值分別達(dá)1.853mg/L和0.134mg/L。

本研究利用環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)，在探討洎水河流域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水環(huán)境污染之間的演變規(guī)律中發(fā)現(xiàn)，洎水河流域人均GDP與TN、TP濃度之間的關(guān)系，呈“倒N”型關(guān)系，該結(jié)果與Tsuzuki①和Wong②等人的研究結(jié)論相一致。洎水河流域TN、TP排放量在2006-2011年間波動(dòng)上升，2011以后呈下降趨勢(shì)（圖4）。考慮流域政策、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、科技發(fā)展和環(huán)境需求等③因素，這與20世紀(jì)末以來(lái)開(kāi)展的一系列洎水河流域污染治理措施相吻合。自《洎水河流域水環(huán)境綜合整治方案》出臺(tái)和實(shí)施以來(lái)，對(duì)企業(yè)治理力度的督促，局部環(huán)境質(zhì)量的改善，污染惡化趨勢(shì)控制和流域生態(tài)平衡的維護(hù)等方面起了重大的作用。2010年，德興市政協(xié)還把“洎水河流域一河兩岸建設(shè)與管理”作為年度政協(xié)常委會(huì)的重點(diǎn)調(diào)研課題，在實(shí)行節(jié)能減排和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整同時(shí)，增加了工業(yè)廢水治理和大城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資，興建了相應(yīng)的污水處理裝置，生活污水處理能力增強(qiáng)，這些措施很大程度上減少了流域氮磷的排放量。根據(jù)發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)國(guó)家在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)時(shí)期，環(huán)保投入要在一定時(shí)間內(nèi)持續(xù)穩(wěn)定占到國(guó)民生產(chǎn)總值的1.5%，才能有效地控制住污染；達(dá)到3.0%才能使環(huán)境質(zhì)量得到明顯改善④。洎水河流域在2005年以前環(huán)保投入占到國(guó)民生產(chǎn)總值的1.5%左右，“十一五”規(guī)劃期間（2006—2010年）環(huán)保投入占到國(guó)民生產(chǎn)總值的1.6%左右，“十二五”規(guī)劃期間（2011—2015年）的環(huán)保投入占到國(guó)民生產(chǎn)總值的1.8%左右，這三階段均處于污染有效控制階段。2005年以前洎水河流域河中水生生物幾乎絕跡，嚴(yán)重威脅了流域人民的身體健康，影響了人民群眾的生產(chǎn)、生活，這些現(xiàn)象已被重點(diǎn)匯報(bào)并已受到江西省環(huán)境保護(hù)局一級(jí)的高度重視⑤，洎水河流域中的污染物降低明顯。而“十一五”規(guī)劃期間，一方面是由于環(huán)保投入主要在環(huán)保設(shè)施、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)和COD、SO₂指標(biāo)的減排中，再加上該流域的GDP增長(zhǎng)在相當(dāng)程度上還依賴(lài)于資源的高投入實(shí)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)粗放型增長(zhǎng)方式還未從根本上轉(zhuǎn)變，科技產(chǎn)業(yè)投資比重明顯偏低，以粗放型經(jīng)營(yíng)為特征的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)投資在流域仍占相當(dāng)比重，所以雖然投入增加，但在水質(zhì)氮磷等污染物排放的有效處理中的效果不是很明顯。近年來(lái)由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的出現(xiàn)與環(huán)境政策的影響，環(huán)保投入在前期的基礎(chǔ)上再次增加，洎水河流域氮磷的排放量已呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)，但要實(shí)現(xiàn)EKC的下降，促使洎水河水質(zhì)的持續(xù)改善，洎水河流域還需要進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加大環(huán)保設(shè)施升級(jí)和環(huán)保投入的力度，有效控制氮磷的排放，才能最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展。雖然從總體上看本研究EKC形態(tài)僅導(dǎo)致反映洎水河流域在研究時(shí)段的經(jīng)濟(jì)、政治和技術(shù)條件下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與TN、TP之間的關(guān)系，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與氮磷排放的關(guān)系另外還會(huì)受社會(huì)經(jīng)濟(jì)、科技技術(shù)、資源稟賦、區(qū)位條件和沿湖群眾參與等諸多因素的影響，導(dǎo)致研究結(jié)果因研究對(duì)象和研究時(shí)段等不同而出現(xiàn)差異，但該研究估計(jì)出的洎水河流域1997—2013年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與TN、TP之間的關(guān)系，對(duì)協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水環(huán)境保護(hù)的雙重目標(biāo)具有重要的參考價(jià)值。

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