基于大數(shù)據(jù)應用的公安道路交通管理策略

邵　酈，鄭偉進

（上海公安高等專科學校， 上海 200137）

基于大數(shù)據(jù)應用的公安道路交通管理策略

邵酈，鄭偉進

（上海公安高等專科學校， 上海 200137）

近年來在智能交通不斷發(fā)展的宏觀背景下，大數(shù)據(jù)作為智能交通解決方案的基礎應用，獲得了前所未有的關注。面對日益復雜的道路交通環(huán)境，公安機關交通管理部門應不斷深入實施以大數(shù)據(jù)應用為核心的“科技強警”戰(zhàn)略，積極打造深層次、精細化、前瞻性的智能交通警務。在現(xiàn)階段，已有部分城市將大數(shù)據(jù)技術引入了公安交通管理領域，通過對交通數(shù)據(jù)信息的深度挖掘和綜合運用，從而有效推動了交通管理策略由“業(yè)務驅動”向“數(shù)據(jù)預測”的轉變，進一步實現(xiàn)了“向科技要警力、向科技要戰(zhàn)斗力”的目標。

大數(shù)據(jù)；交通管理；信息技術；智能交通

自“大數(shù)據(jù)”的概念提出以來，尤其是英國人維克托·邁爾和肯尼斯·庫克耶所著《大數(shù)據(jù)時代》在中國出版后，更引發(fā)了熱議。與信息技術和網(wǎng)絡技術相伴而生的大數(shù)據(jù)技術則是被當作解決各種疑難雜癥的“靈丹妙藥”，各種研究和應用不斷涌現(xiàn)，各行各業(yè)爭相追捧，道路交通管理行業(yè)也不例外。

在近年來智能交通不斷發(fā)展的背景下，大數(shù)據(jù)作為智能交通解決方案的基礎，獲得了前所未有的關注。很多道路交通管理部門以及相關企業(yè)都開始在規(guī)劃設計、硬件配置、軟件研發(fā)、數(shù)據(jù)采集處理、系統(tǒng)運維等方面進行了大量的探索和嘗試。學術領域有關道路交通管理行業(yè)大數(shù)據(jù)的研究也頗為活躍，從中國知網(wǎng)的相關文獻（以“交通大數(shù)據(jù)”作為關鍵詞）檢索結果來看，相關論文數(shù)量逐年上升，研究角度逐步多樣化，涵蓋規(guī)劃設計、平臺搭建、系統(tǒng)架構、技術應用等方面。然而，我們應該清醒地認識到，在中國交通管理領域大數(shù)據(jù)狂熱的背后，存在諸多的潛在問題，適時對基于大數(shù)據(jù)的道路交通管理熱潮進行冷靜思考，確保大數(shù)據(jù)在道路交通管理領域中的有效運用，回歸交通信息化管理的應有之意，才能真正提高交通信息化管理的水平。

一、大數(shù)據(jù)的概念與特征

大數(shù)據(jù)或稱“巨量資料”，是一個源于IT行業(yè)的詞匯，指依靠全新處理模式發(fā)揮更強決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。簡而言之，大數(shù)據(jù)的基礎是不同來源、不同性質的數(shù)據(jù)，處理方式采取關聯(lián)和交叉分析，核心價值則是預測能力。近年來，大數(shù)據(jù)已撼動了世界的方方面面，對經(jīng)濟生活、政治博弈、社會管理、文化教育、醫(yī)療保健等各個領域起到了前所未有的推動作用。2009年，Google公司通過分析5000萬條美國人最頻繁檢索的詞匯，將之與美國疾病中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時期的數(shù)據(jù)進行比較，最終預測了2009年冬季流感的傳播。2010年10月23日，英國《衛(wèi)報》利用“維基解密”網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)發(fā)布了一篇新聞，將伊拉克戰(zhàn)爭中39萬傷亡人員的具體情況標注在地圖上，觸目驚心的數(shù)據(jù)瞬間引起英國政府的強烈震動，促使英國最終從伊拉克撤軍。2012年，奧巴馬的競選團隊利用大數(shù)據(jù)，對競選各階段可能產(chǎn)生影響的因素進行了大規(guī)模和深入的挖掘，對奧巴馬在11月成功連任美國總統(tǒng)起到了至關重要的作用。2013年2月1日，我國科技部公布的《國家重點基礎研究發(fā)展計劃》明確將大數(shù)據(jù)計算的基礎研究作為信息科學領域的重要支持方向。

美國著名的信息技術研究和分析公司Gartner將大數(shù)據(jù)描述為“需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)”。IBM公司則歸納出了大數(shù)據(jù)的 “4V”特征，即數(shù)據(jù)量大（Volume）、多樣性豐富（Variety）、商業(yè)價值高（Value）和處理速度快（Velocity）。雖然不同學者或機構對大數(shù)據(jù)的具體定義有所不同，但基本上提及了上述的四項特征。大數(shù)據(jù)給科學研究和技術應用帶來了思維方式的改變，即使用全樣本數(shù)據(jù)而不是抽樣樣本、關注效率而非精確度、關注事物的相關性而非因果關系。大數(shù)據(jù)技術不僅能夠分析結構化的數(shù)據(jù)，更關注于對由視頻攝像頭、傳感器、RFID、GPS等采集的非結構化的海量多樣數(shù)據(jù)進行更好的分析。

二、大數(shù)據(jù)對于道路交通管理工作所起的作用

目前，我國機動車保有量已經(jīng)突破2.8億輛，其中汽車1.6億輛；駕駛人超過3億人，其中汽車駕駛人2.5億人。按照國際百戶擁有汽車數(shù)量標準，我國已進入汽車社會。據(jù)專家預測，到2020年，我國的汽車將由現(xiàn)在的1.6億輛增加到2億多輛，當汽車達到3億輛的時候才會進入平穩(wěn)期，在此之前，機動車、駕駛人保有量仍將持續(xù)大幅增加，機動車每年增加1500萬輛，駕駛人每年增加2000萬人。目前，我國公路里程約500萬公里，其中高速公路里程約12萬公里。到2030年，交通需求量、主要通道交通流量將增長3至4倍。

近年來，全國公安交通管理部門圍繞中心工作，以提高動態(tài)化、信息化條件下駕馭道路交通安全局勢能力為核心，堅持依法治理、系統(tǒng)治理、科學治理、源頭治理，取得了較好成效，道路交通事故穩(wěn)中有降。與此同時，擺在公安交通管理部門面前的是一系列尖銳的矛盾：快速增長的車輛、駕駛人與有限道路資源之間的矛盾，快速機動化、群眾安全意識不高、綜合治理體系缺乏與交通安全之間的矛盾，人民群眾日益增長的交通服務需求與供給不足的矛盾，繁重的交通保障任務與警力嚴重不足之間的矛盾。面對這些問題，傳統(tǒng)的靠拼警力、注重一定時期的集中整治以及粗放的管理已無法適應形勢發(fā)展的需要，公安交通管理部門的管理理念、管理思路有待轉變，管理手段、管理方法有待改進，管理能力、管理水平有待提高。在當前大數(shù)據(jù)時代，不斷提高公安交通管理部門信息化水平，是實現(xiàn)公安交通管理科學化、現(xiàn)代化的客觀需要、現(xiàn)實選擇和必由之路，也是服務人民群眾的最優(yōu)手段。

三、理性認識交通管理領域中的大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術具有強大的預測能力以及借助智能手段，展現(xiàn)出了圖形化表現(xiàn)形式。其實，大數(shù)據(jù)所用到的數(shù)學原理和統(tǒng)計學知識并不復雜，只是數(shù)據(jù)的處理量和處理方法上有新的改變。道路交通管理領域的大數(shù)據(jù)應用，是基于海量的交通數(shù)據(jù)，根據(jù)交通工程學、運籌學、數(shù)學、統(tǒng)計學等學科的知識，并配合新的海量數(shù)據(jù)處理方法來解決道路交通管理領域的實際問題。

道路交通領域存在各種類型的多源海量交通數(shù)據(jù)，涵蓋了交通流特征參數(shù)數(shù)據(jù)、“車駕管”數(shù)據(jù)、交通基礎設施數(shù)據(jù)、交通管理設施設備數(shù)據(jù)等，既有靜態(tài)數(shù)據(jù)又有實時數(shù)據(jù)。交通大數(shù)據(jù)的意義并非在于收集和存儲海量的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些隱含交通意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理、分析和挖掘，將海量數(shù)據(jù)潛在的價值挖掘出來，提高數(shù)據(jù)的附加值，用以輔助交通管理，減少交通擁堵和交通事故所帶來的損失。大數(shù)據(jù)技術固然是先進的、符合時代技術潮流的、能夠提高交通管理水平的有效手段，但大數(shù)據(jù)也帶來了許多新的挑戰(zhàn)，特別是對于那些缺乏分析技術、信息技術投入的管理機構和部門。因此，在引進和運用大數(shù)據(jù)技術的過程中，需要科學理性，在看到大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的同時，既不能夸大其作用，也應該看到它的不足。

（一）大數(shù)據(jù)應用制約多

和所有的技術一樣，大數(shù)據(jù)技術顯然不是萬能的。海量數(shù)據(jù)所具有的價值只是潛在且不確定的，業(yè)界經(jīng)驗認為，海量數(shù)據(jù)庫中只有約10%-20%的數(shù)據(jù)才是真正有價值的。大數(shù)據(jù)技術的成功運用，受制于包括數(shù)據(jù)基礎、算法、軟硬件等各種因素。例如，數(shù)據(jù)信息采集技術的限制、采集方法的缺陷以及樣本量過小等因素，都會影響后期的分析處理，使得大數(shù)據(jù)技術成為無本之木。

我國道路交通管理信息化進程的起步相比發(fā)達國家較晚，在基礎數(shù)據(jù)的規(guī)劃設計、采集處理、管理應用等方面存在著嚴重不足，具體表現(xiàn)在：（1）各類交通信息采集設備缺乏科學統(tǒng)一的選型、安裝和運維，致使設備無法返回有效的、高質量的數(shù)據(jù)；（2）大量交通信息采集設備功能沒有發(fā)揮，例如大量視頻攝像頭沒有安裝流量檢測軟件而導致無法采集相應的數(shù)字信息，只能用作視頻監(jiān)控，造成資源浪費；（3）數(shù)據(jù)碎片化，沒有形成統(tǒng)一的、相互關聯(lián)的數(shù)據(jù)庫；（4）軟硬件技術水平和專業(yè)人員配備落后，數(shù)據(jù)蘊含的價值無法被挖掘，造成數(shù)據(jù)資源的閑置和浪費。

鑒于我國道路交通管理領域信息化建設尚處于發(fā)展階段，積累的數(shù)據(jù)量有限，數(shù)據(jù)質量相對不高，道路交通管理部門在應用大數(shù)據(jù)技術時還面臨諸多挑戰(zhàn)。因此，需要道路交通管理部門在大數(shù)據(jù)的熱潮中，冷靜思考大數(shù)據(jù)技術的限制和應用前提，特別是在自身底子薄、基礎差的情況下，需要慎之又慎，切忌為了政績或受到利益相關企業(yè)的游說而盲目上馬大數(shù)據(jù)項目。

（二）大數(shù)據(jù)應用成本高

與其他眾多消費品一樣，大數(shù)據(jù)的采集、存儲和處理是有成本的。除了一些人工的數(shù)據(jù)采集方法，海量大數(shù)據(jù)的采集主要還是依賴于技術和資本密集型的交通檢測器，而大數(shù)據(jù)的多樣性又依賴于安裝在不同位置的不同類型的交通檢測器，這些交通檢測器的購置和運維的成本較大。此外，交通大數(shù)據(jù)一般無法用單獨的普通計算機存儲和處理，需要依賴分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術，而這些技術的開發(fā)應用也需要大量成本。

因此，在建設交通大數(shù)據(jù)項目時，道路交通管理部門首先需要衡量自身的人力和物力基礎，在成本效益分析的基礎上進行考慮。在資金不足或效益遠低于成本的情況下，要果斷放棄，首先做好基本的交通管理工作。在資金充裕和效益大于成本的情況下，要避免“不差錢”的想法，認真考慮自身的專業(yè)人員配備是否到位、是否具有系統(tǒng)運維能力等問題，避免交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設成為“爛尾工程”，或建設完畢后因使用不當而成為擺設，造成資源閑置或浪費。

（三）大數(shù)據(jù)應用有隱患

交通是人類活動的基本需求之一，人們的日常出行必然會產(chǎn)生一系列與個人相關的交通數(shù)據(jù)。在移動互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星定位導航、車輛識別技術快速發(fā)展的今天，人們的交通出行所產(chǎn)生的交通信息數(shù)據(jù)更容易被采集和存儲，而交通大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展也正是順應這一潮流而生。在依法治國和公民個人意識覺醒的今天，公眾對于個人隱私問題較為關注，特別是與個人隱私相關的交通大數(shù)據(jù)問題就顯得尤為重要。

目前，中國還未出臺專門的法律法規(guī)來界定和規(guī)范信息時代下的個人隱私，一些涉嫌侵犯個人隱私的案件多采用其他相關法律法規(guī)來裁判。因此，現(xiàn)階段我國交通大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中還未對個人隱私及數(shù)據(jù)安全給予足夠重視。例如，成熟的車輛號牌視頻識別技術已經(jīng)被交通管理部門和相關企業(yè)廣泛運用，車主的號牌信息及出行信息在未被告知的情況下被記錄和存儲，個別交通管理部門和企業(yè)在數(shù)據(jù)的管理和使用過程中對車主的號牌信息不進行相應隔離，一旦泄露或被違法買賣，風險極大。相比之下，在我國香港地區(qū)，由于法律限制，交通管理部門或者相關企業(yè)在未經(jīng)車主允許的情況下，不能夠采集車輛的車牌信息，以確保個人隱私。在這種情況下，以車輛號牌視頻識別技術為基礎的大數(shù)據(jù)應用就受到限制。在此情況下，如果仍然想要跟蹤車輛的行駛軌跡而不涉及隱私問題，就需要對車輛視頻識別技術進行改進，由根據(jù)號牌識別車輛改為根據(jù)外觀特征識別車輛，以確保車主的個人隱私。

因此，交通管理部門及相關企業(yè)在收集可能會涉及個人隱私的交通大數(shù)據(jù)的過程中，要具有前瞻性，提前做好準備，依法依規(guī)地采集、處理、存儲、應用和傳播數(shù)據(jù)。雖然交管部門的交通信息數(shù)據(jù)有的較為敏感，有的涉及公共安全和公民隱私，但這并不代表交通信息數(shù)據(jù)不能公開。交通管理部門要在保障公共安全和公民隱私的前提下推進信息公開，對涉密信息進行相關處理，積極穩(wěn)健地逐步開放和共享數(shù)據(jù)，提供給更有能力的個人和機構進行分析并加以利用，以便最大限度挖掘交通數(shù)據(jù)信息的潛在價值，提升交通管理的水平。

（四）大數(shù)據(jù)應用需基礎

國外發(fā)達國家的道路交通信息化管理走過了一條漫長而堅實的道路，因其先進的管理體制、完善的交通管理設施、發(fā)展相對較早的信息技術和網(wǎng)絡技術，在交通管理工作中逐步積累了大量交通數(shù)據(jù)。在此基礎上，國外同行開發(fā)了各種交通模型、應用和系統(tǒng)，并將它們成功應用到實際中，持續(xù)且有步驟地推進交通管理的信息化建設。近年來，由于大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，原本積累的很難有效處理的海量交通數(shù)據(jù)也被充分挖掘和利用起來。

與國外發(fā)達國家相比，我國的交通管理領域的信息化建設則呈現(xiàn)跳躍式發(fā)展。我國的交通信息化管理起步較晚，科技、設施、人才、經(jīng)濟基礎相對較差，以往積累的信息數(shù)據(jù)種類和數(shù)量有限，數(shù)據(jù)質量不高，利用率較低。在這樣的基礎上，面對大數(shù)據(jù)浪潮的襲來，業(yè)界反應不一，有的在現(xiàn)有基礎上適當發(fā)展大數(shù)據(jù)應用而迎頭趕上，有的沒有基礎也要強上馬大數(shù)據(jù)；有的積極完善數(shù)據(jù)采集、研發(fā)各種交通模型充分利用大數(shù)據(jù)技術，有的則在追逐大數(shù)據(jù)的同時卻做不好基本的交叉路口配時應用。

因此，發(fā)展大數(shù)據(jù)技術不能操之過急，要首先判斷自身的科技、設施、人才、經(jīng)濟、數(shù)據(jù)的積累，做好科學系統(tǒng)的規(guī)劃后再逐步引進和應用大數(shù)據(jù)技術。此外，在應用大數(shù)據(jù)技術的同時，不能只關注成功的案例，還要多關注失敗的案例，從失敗的案例中汲取教訓。

四、國內(nèi)城市交通管理部門對大數(shù)據(jù)應用的實例分析

近年來，上海、深圳等城市公安交通管理部門已著手構建應用大數(shù)據(jù)的交通警務，通過實現(xiàn)交管資源的優(yōu)化配置，顯著提升了交通管控和服務群眾等方面的精度和效能。

（一）深圳交警部門國內(nèi)首創(chuàng)應用大數(shù)據(jù)查處“失駕”人員

2015年以來，為有效遏制“失去駕駛資格仍駕駛機動車”的交通違法行為，深圳市公安局交警支隊依托大數(shù)據(jù)，在對全市因“酒駕”被暫扣駕駛證的915人以及因“醉駕”被吊銷駕駛證的3021人名下的機動車行駛軌跡、圖像等信息進行大量分析比對的基礎上，初步鎖定了18名涉嫌“失駕”人員。在交警指揮中心的統(tǒng)籌指揮下，組織專門力量采取上門蹲守、設卡攔截等方式開展整治，依法查處17名“失駕”人員。通過快速發(fā)現(xiàn)和精確打擊，有效震懾了交通違法行為，并向社會充分展現(xiàn)了公安機關的執(zhí)法能力。

（二）上海、深圳交警部門利用大數(shù)據(jù)發(fā)布交通誘導信息

2015年3月，上海市延安東路隧道大修工程全面啟動，上海市公安局交警總隊向廣大機動車駕駛人發(fā)布了“前三日車流情況回顧”，對承擔交通分流的人民路隧道、復興東路隧道、新建路隧道、南浦大橋及周邊區(qū)域交通大數(shù)據(jù)進行分析，通過施工前后各類交通數(shù)據(jù)對比，直觀展示了通行狀況，并提示下階段出行可選擇的最佳方式，實現(xiàn)了施工區(qū)域交通運行的整體平穩(wěn)。

2015年“五·一”前夕，深圳市公安局交警支隊結合近年來各節(jié)假日全市道路交通大數(shù)據(jù)，分析研判后向全社會發(fā)布了節(jié)日期間出行資訊，包括了各大高速公路進出深圳的高峰時間、深圳外圍高速擁堵繞行選擇及市內(nèi)各景區(qū)交通狀況。同時，在節(jié)日期間實時發(fā)布全市主要干道和高速公路的通行情況，保證了全市未出現(xiàn)長時間、大范圍的車輛滯留情況。

（三）貴州省交警部門利用大數(shù)據(jù)公布貴陽各駕校的合格率

2015年4月，貴州省公安廳交管局對貴陽市43個駕校的96萬次駕駛考試數(shù)據(jù)進行匯總，并利用大數(shù)據(jù)分析，將目前貴陽市駕駛考試平均合格率排名等情況以圖表形式向社會公布，其中包括2015年貴陽市“考試人次最多、最少的駕校”、“駕駛考試平均合格率最高、最低的駕校”、“科目一、二、三考試合格率最高、最低的駕校”以及“科目三安全文明考試合格率最高、最低的駕校”。圖表直觀呈現(xiàn)了貴陽市各駕校的考試人次、各科目考試合格率等具體情況，為廣大市民選擇優(yōu)質的駕駛培訓，養(yǎng)成良好駕駛習慣和意識提供了保障，從源頭有效預防和減少了道路交通事故。同時，通過社會監(jiān)督和公眾選擇，對駕駛培訓行業(yè)的良性發(fā)展起到了顯著的激勵導向作用。

五、應用大數(shù)據(jù)構建智能交通管理的策略

基于大數(shù)據(jù)的公安交通管理本質上是交通信息化管理的一種途徑或應用。目前，我國的道路交通管理面臨新形勢，對交通信息化管理提出了新的挑戰(zhàn)和更高的要求。在深化改革的大背景下，我國的機動化、城鎮(zhèn)化進程加速，交通供需矛盾進一步加劇，運用信息技術手段緩解交通擁堵已成為必由之路。公安機關交通管理部門應以大數(shù)據(jù)技術為有利契機，結合當前智能交通管理的實際，打造大數(shù)據(jù)時代的交通警務，全面提升道路交通管理的現(xiàn)代化、精細化水平。

（一）建設互聯(lián)信息平臺

結合智能交通發(fā)展規(guī)劃，從動態(tài)、靜態(tài)兩個方面入手，加快基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)交通信息服務平臺和靜態(tài)交通綜合管理平臺的建設。在動態(tài)交通方面，對現(xiàn)有智能交通指揮控制系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)技術進行改造，深化指揮集成管控、事故警情處置和指揮大屏顯示支持等應用功能，增強大數(shù)據(jù)條件下對交通信息的智能回溯和分析應用能力，實現(xiàn)動態(tài)交通信息的采集、處理和分析。在此基礎上，形成互聯(lián)網(wǎng)交通信息服務平臺，通過互聯(lián)網(wǎng)站、手機應用APP、微信平臺為市民提供交通路況信息、交通事故情報、道路施工提示和交通誘導等及時、準確、全面的交通服務信息，有效提升出行服務品質。在靜態(tài)交通方面，在公安機關內(nèi)部建立靜態(tài)停車綜合管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對靜態(tài)停車管理的審批、停車資源等基礎信息和業(yè)務信息的集中管理，并實現(xiàn)對實時動態(tài)泊位信息和圖像信息的采集，最終通過停車優(yōu)化、決策支持滿足政府管理部門對停車、行車大數(shù)據(jù)的關聯(lián)應用。同時，面向社會公眾及停車運營機構建立開放靜態(tài)停車公共服務系統(tǒng)，提供停車場（庫）備案申報網(wǎng)上辦理、停車場基礎信息報備變更、嫌疑車輛場警聯(lián)動、收費監(jiān)管、靜態(tài)停車信息等管理服務功能。實現(xiàn)停車資源整合調配和動靜態(tài)交通管理的有機銜接，促進與完善城市靜態(tài)停車分析、規(guī)劃和建設，提升停車經(jīng)營企業(yè)的服務和運營水平。

（二）挖掘現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)

加強智能交通指揮控制系統(tǒng)的技術拓展與研發(fā)，突出數(shù)據(jù)對警情的預測性作用，在眾多現(xiàn)有數(shù)據(jù)中揭示交通事故、交通擁堵、突發(fā)事件等各類影響交通的警情發(fā)生的規(guī)律，為制定針對性的決策和措施提供保障。根據(jù)道路線型、坡度、天氣條件、車流量、平均速度、最高速度、車輛類型、駕駛人群體特性等因素，分析研判潮汐性交通流量路段、交通事故易發(fā)路段以及交通違法行為集中的路段，在電子題圖中統(tǒng)一標注顯現(xiàn)。同時，根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展方向、人口比例、社區(qū)規(guī)劃、車輛運行等因素對新建設的城市道路的基礎設施、誘導方式、管理設備、警力布置、勤務模式等進行科學規(guī)劃，最大限度地發(fā)揮交通管控的效能。

（三）整合各領域數(shù)據(jù)資源

在科技信息爆炸式發(fā)展的今天，交通管理日益引起了社會各界的廣泛思考，交通基礎數(shù)據(jù)信息已不僅僅局限于駕駛人、車輛和道路，公安交通管理部門應加強與城建、交通、運管等部門以及社交工具運營商的溝通協(xié)作，充分掌握各類可對道路交通造成影響的數(shù)據(jù)。一是與交通、運管部門協(xié)調共享客運機動車、貨運機動車、公交車、出租汽車數(shù)量，以及相應的行駛路線、行駛時間、載客載貨量等信息。二是與城建部門協(xié)調共享出入轄區(qū)主干道路、支路、鄉(xiāng)村公路的里程、路面寬度、路面性質、坡道的海拔變化、彎道、交通標志的分布、時段分類機動車流量以及城市道路的路名、長度、寬度、車道數(shù)、交叉口類型、管理控制方式等信息。三是與經(jīng)營性場所協(xié)調共享大型商場、商業(yè)街區(qū)、酒店、醫(yī)院等場所的位置以及人員、車輛的容量等信息。四是與微信、微博、QQ等社交軟件開發(fā)商溝通共享各類與道路交通有關的數(shù)據(jù)信息。通過部門、單位間的密切配合，進一步拓展交通數(shù)據(jù)信息采集方式，切實搭建交通大數(shù)據(jù)平臺。

（四）加大智能設施設備投入

在發(fā)展道路視頻監(jiān)控、電子警察、卡口等交通設施的同時，加大對智能科技設備的建設投入。一是發(fā)展智能交通信號燈。根據(jù)路口、路段不同時段的交通流量，均衡調整交通信號配時，最大限度減少交通延誤時間，充分提高路口通過率和道路使用率。二是發(fā)展智能交通標志牌。分區(qū)域采集雨、雪、冰、霜、霧、霾等氣象數(shù)據(jù)，經(jīng)計算后反饋到前端道路電子交通標志牌，調整限速數(shù)值、誘導方式、安全提示語等。三是發(fā)展智能停車系統(tǒng)。在機關單位內(nèi)部、醫(yī)院、超市等以及公共停車場建設智能停車系統(tǒng)，實時向智能交通指揮中心和社會駕駛人車載客戶端反饋停車容量和停車位余量數(shù)據(jù)。保證指揮中心對停車情況的全面掌握，并使駕駛人能夠及時查詢目的地的停車位情況，減少盲目尋找停車位或違法停車的行為，提高公共資源的利用率。四是發(fā)展車聯(lián)網(wǎng)技術。通過行車記錄儀、車載GPS等車載終端設備，對社會車輛進行數(shù)字化管理，實時跟蹤采集車輛的動、靜態(tài)信息，存儲發(fā)送至智能交通指揮控制系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)處理、分析，將與車輛運行有關的道路網(wǎng)絡、交通信號、擁堵情況、天氣情況、交通管理以及其它公共服務資源情況與車載終端進行交互，為駕駛人提供交通導航、報警求助等相應的服務，并為公安交通管理部門提供車輛及駕駛者的行車數(shù)據(jù)，實現(xiàn)車輛、道路、管理、環(huán)境的有機結合。

六、結束語

正確認識大數(shù)據(jù)，要科學、理性、全面地了解大數(shù)據(jù)的局限、成本、風險和應用基礎。在自身尚未完全準備好全面擁抱大數(shù)據(jù)時代時，首先要做好基礎工作，重視當下，加強對現(xiàn)有交通數(shù)據(jù)信息的充分利用和價值挖掘，改進和加強科學技術對道路交通管理工作的輔助作用。大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展切實提升了道路交通管理的科學性和有效性，進一步提高了道路交通管理的信息化水平。由于大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)，過去很難進行處理的海量的非結構化、半結構化的多源交通數(shù)據(jù)變得易于處理，而且處理能力和速度有了極大的提升，可以實現(xiàn)很多前所未有的功能，蘊藏在海量交通數(shù)據(jù)中的潛在價值得以被廣泛地發(fā)掘。但技術的發(fā)展和應用是一個需要堅實基礎且循序漸進的過程，在大數(shù)據(jù)的熱潮下，更需要我們回歸理性，正確認識大數(shù)據(jù)，穩(wěn)步推進交通信息化管理的發(fā)展。

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Abstracts: In recent years， a big data environment is formed in road traffic system and big data analytics have emerged. From the view of people， vehicles， roads and the environment， the data sources of road traffi c big data are analyzed. In developed countries， traffi c control organizations have implemented big data strategies， so the big data analytics will have a signifi cant impact for the future construction of traffi c control information systems. This paper introduces the basic concept of big data and big data analytics， and presents the challenges of big data analytics in the traffi c control information system. It also provides the application framework for big data analytics in the traffi c control information system. On the basis， the solution is proposed for big data analytics in the traffi c control system. This paper aims to improve the development of traffi c control systems in the era of big data. The future applications of road traffi c big data key issues， main technologies and technical basis for the road traffi c big data are presented.

Ponder over Traffi c Control System Based on the Application of Big Data Analytics

Shao Li， Zheng Weijin
（Shanghai Police College， Shanghai 200137， China）

Big Data； Traffi c Control； Information Technology； Intelligent Traffi c

D631.5

A

1008-5750(2016)01-0046-(08)

10.13643/j.cnki.issn1008-5750.2016.01.007

2015-12-02責任編輯：孫樹峰

邵酈（1981—），女，上海公安高等專科學校業(yè)務二分部初級教官；鄭偉進（1960—），男，上海公安高等專科學校基礎部信息化教研室講師、中級教官。