這是中國科技發展的現實場景:硬幣的正面,屠呦呦獲得諾貝爾獎、蘋果向華為支付專利使用費、巨型計算機運行速度連續排名第一,中國的科學技術發展在向人們展示著讓人興奮的一面;而硬幣的反面,每年付出專利費千億元、論文發表之后束之高閣、山寨大國帽子仍在,一切又顯得令人尷尬。進步與發展、阻礙和難題,共同構成了中國科技發展的全景,當這一現實擺在了參加夏季達沃斯的嘉賓面前時,每個人都希望前者可以更快更好,后者則要更少更小。
科技成達沃斯熱點
夏季達沃斯論壇從來少不了關于科學技術的話題,只是這一次,科技所展示的吸引力最為淋漓盡致。
整個論壇期間,最打動眼球的當數組委會安排的機器人。無論是帶著古典中式美的“佳佳”還是來自美國卡耐基梅隆大學的仿生機器人,都成了與會者關注的焦點。“以機器人、虛擬現實為代表的高新技術,是這次論壇的亮點之一。”一名來自以色列的參會者告訴《新領軍者》,這預示著中國經濟在快速發展的同時,科學技術水平也在不斷前進之中。

以在國際公認的最頂級學術刊物《科學》和《自然》上面發表的論文為例,過去的2015年,中國科學家發表數量僅次于美國。因此,探討中國科學技術尤其是頂級論文發表背后的競爭成為此次論壇的焦點之一,這也難怪《自然》雜志主編菲利普·坎貝爾在主持論壇時表示,過去幾十年,世界看到了中國政府在支持科學技術研究和發展方面的努力,取得了非常多的研究成果,世界各地的科學家對中國也有很高評價。但中國經濟發展依靠創新驅動的力度還不夠,科學研究在提高實體經濟競爭力方面還不足,中國在創新方面還有些落后。
寧波諾丁漢大學當代中國研究院院長曹聰,以購買力作為評價標準,計算出過去幾年雖然美國依然是全球科研投入最高的國家,但是中國緊隨其后,并且兩國之間的差距在縮小之中。“中國總體科學技術水平發展是不爭的事實,從國家層面說,對于科技的重視程度和投入規模都在逐漸增加,這是科技發展的重要現實基礎,缺少足夠的投入,很難取得大面積的突破。”
據2006年發布的《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006—2020年)》,2020年以前,中國的研發支出應達到國內生產總值的2.5%,并且國家經濟發展60%的發展成果應來自科學技術的貢獻。2012年,中國的研發支出已接近這些目標,達到1630億美元,占國內生產總值的1.98%。
集中與分散之爭
“束之高閣”,曹聰這樣評價某些科技成果研究出來之后的表現。一方面科研成果被創造出來之后,被當做評職稱的利器,然后就僅停留在論文上,而與企業的需求存在脫節。與此同時,科研經費貧富不均也一直是中國科學研究領域面對的一個難題,有專家認為,這在全世界都普遍存在。無論是經濟領域還是科學領域,都存在著二八現象,大的有名望的大學和科研機構,會獲得大量的資金用于科研,而那些相對較小較弱的科研機構,獲得的支持則存在不足。
“這是一個很難解決的現實問題,科學研究需以出成果作為評價標準,大機構重點學科相對容易出成果,而從中國現實來講,目前科研投入資金多數來自于各級政府部門,這些部門需要科學家的成果來證明投入的正確性,將資金投給某個著名科學家和一個不知名學者,政府工作人員要面對不同結果。如果同樣沒有出成果,人們的反應會是——某某大學者都沒有做出來,別人就更做不出來了;若投給不知名學者,有人就會質疑為何將資金投給不知名學者?里面會不會有問題?”
曹聰認為,在資金有限時,投入貧富不均總會出現。“政府和社會要做的,是充分相信科研人員,為他們創造一個相對富足的科研和生活條件,才能免除其后顧之憂,將精力投入到科研上。”
轉化為現實成產力
科學技術是第一生產力早已經成為了各界共識,但如何轉化的討論一直在路上進行中。
“我國是名副其實的論文大國,但能在世界上產生重大影響的科研成果非常少。”正在參加天津夏季達沃斯論壇的東軟集團股份有限公司董事長劉積仁認為,中國的科研水平與龐大的論文數量脫節,并且由于重大科技突破偏少,科技對經濟發展的作用也未充分發揮。頂級論文數量是一國科技發展的重要指標,但不是全部,如何將論文轉化為生產力,創造出社會價值同樣意義重大。
當前中國的研發開支僅次于美國,接近歐盟的總和,科技論文產出位居世界第二位,理工科人才供應量位居世界第一位。論壇上,多位與會業內人員表示,盡管近年來我國科研水平與日俱增,但與世界第二大經濟體的地位仍不完全相稱。2014年中國發表SCI論文26萬篇,連續6年排世界第二位,但篇均被引用次數較世界平均水平還有一定差距。

根據世界銀行數據,2013年,中國為使用國外知識產權支付了210億美元,靠自身產權使用僅收回了8.87億美元,這意味著其知識產權在全球市場價值有限。相反的是,一些國家從自身的發明中收益頗豐:新加坡賺取30億美元,韓國40億美元,日本320億美元。美國則進賬1290億美元。
曹聰表示,“中國在科學方面投入了大量資金,但是仍未從其投資中獲得可觀回報,這是因為科學研究需要長期穩定的投入,不要總想著兩三年出成果,科學和技術其實不是一回事,技術更多的是有著明確的目標和實現方法,相對更容易獲得結果和財富,科學帶有更大的不確定性,需要更寬容以待。”