大數(shù)據(jù)視域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理的新模式

趙健

(福建工程學(xué)院 人文學(xué)院， 福建 福州 350118)

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大數(shù)據(jù)視域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理的新模式

趙健

(福建工程學(xué)院 人文學(xué)院， 福建 福州 350118)

摘要：立足大數(shù)據(jù)的視野，通過(guò)“社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”和“心理文化地圖”闡述高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理的關(guān)聯(lián)度內(nèi)涵和“減壓閥”功效，對(duì)覆蓋全樣本相比較傳統(tǒng)抽樣的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行解讀，重點(diǎn)剖析了輿情管理由監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)向預(yù)警乃至預(yù)測(cè)的核心功能，并介紹其專(zhuān)業(yè)化要求和集約化發(fā)展方向等。在體現(xiàn)大數(shù)據(jù)視域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理新模式的同時(shí)，為大數(shù)據(jù)時(shí)代如何建設(shè)和諧校園，創(chuàng)造良好的網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境提出了“相關(guān)關(guān)系”發(fā)掘、“輿情領(lǐng)袖”篩選、“輿情研判”步驟、“數(shù)據(jù)信息”安全、“數(shù)據(jù)服務(wù)”應(yīng)用等具體對(duì)策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)； 高校網(wǎng)絡(luò);輿情管理

高校網(wǎng)絡(luò)輿情主要指大學(xué)生網(wǎng)民憑借其思想認(rèn)知和價(jià)值判斷，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)載體自主表達(dá)思想觀點(diǎn)和態(tài)度，較為集中地反映出時(shí)下大學(xué)生群體的思想動(dòng)態(tài)、心理特征及行為傾向。近年來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)傳播媒介的不斷發(fā)展，尤其是自媒體的全面融合，大學(xué)生作為網(wǎng)絡(luò)世界的主力軍，活躍在博客、論壇、易班、微博、微信等各類(lèi)校內(nèi)外新興媒介上，他們經(jīng)常通過(guò)博文、“朋友圈”關(guān)注與討論新聞時(shí)政、經(jīng)濟(jì)文化、人文社科、校園話題……。突發(fā)偶發(fā)的事件、國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn)問(wèn)題和與學(xué)生利益密切相關(guān)的事件極易成為高校網(wǎng)絡(luò)輿情的主體。倘若引導(dǎo)不當(dāng)，大學(xué)生極有可能成為虛假網(wǎng)絡(luò)信息或不良社會(huì)思潮的推手，甚至對(duì)自身和他人的人生觀、世界觀和價(jià)值觀產(chǎn)生負(fù)面的影響。大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情的自由性、匿名性、突發(fā)性、分散性等特點(diǎn)，決定了其可以作為測(cè)試和諧校園建設(shè)的風(fēng)向標(biāo)和晴雨表。與新興媒體不斷衍生的是數(shù)字化時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，其中經(jīng)營(yíng)交易、商流物流以及網(wǎng)絡(luò)社交等時(shí)空信息，成為了大數(shù)據(jù)的主流并揭開(kāi)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的序幕。隨著數(shù)據(jù)量持續(xù)高速的增長(zhǎng)，人們也相應(yīng)地提升了對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和處理能力，促使海量數(shù)據(jù)逐漸實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)化，這為高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理提供了一個(gè)前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。高校應(yīng)積極順應(yīng)大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景，通過(guò)領(lǐng)會(huì)和挖掘高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理的新內(nèi)涵、明晰樣本對(duì)象的新變化、把握輿情管理的新核心和新難點(diǎn)、建立積極有效的保障新機(jī)制，打造大數(shù)據(jù)視域下高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理的新模式，不斷推進(jìn)思想政治教育工作的深入開(kāi)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)青年大學(xué)生健康成長(zhǎng)成才的目標(biāo)。

一、新內(nèi)涵：體現(xiàn)關(guān)聯(lián)度

高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)模式主要關(guān)注大學(xué)生的語(yǔ)言文字內(nèi)容，但對(duì)語(yǔ)言或話題之間的關(guān)聯(lián)度，大學(xué)生與其網(wǎng)絡(luò)群體之間或與家庭和社會(huì)之間的背景關(guān)系則極少關(guān)注，甚至忽略。這種輿情監(jiān)測(cè)猶如“素質(zhì)冰山”模型一般，只能抓取比較表象和淺層次的語(yǔ)義表達(dá)，不能準(zhǔn)確地把握語(yǔ)言冰山下的心理特征和其所處的社會(huì)人際，更不能探析大學(xué)生的話語(yǔ)表達(dá)與其日常行為、個(gè)性特質(zhì)、文化素養(yǎng)以及喜怒偏好的關(guān)聯(lián)性。

網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)的魅力恰恰在于數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，被喻為社會(huì)關(guān)系的“沉淀池”，這有助于厘清各類(lèi)表象的脈絡(luò)根結(jié)，也勢(shì)必改變傳統(tǒng)高校網(wǎng)絡(luò)輿情只見(jiàn)“內(nèi)容”不見(jiàn)“關(guān)系”，只重“個(gè)體屬性”，不明“社會(huì)屬性”的境況。大數(shù)據(jù)不僅能完整地刻錄下大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)話題和語(yǔ)言內(nèi)容，還可以記錄下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社交群體之間的互動(dòng)及網(wǎng)絡(luò)族群間的界限和勾連，通過(guò)一定的數(shù)據(jù)分析手段，描繪出大學(xué)生的“社會(huì)話語(yǔ)表達(dá)”，并區(qū)分輿情的類(lèi)別涉日。[1]如：釣魚(yú)島問(wèn)題，臺(tái)海、南海問(wèn)題、公共安全危機(jī)，甚至校內(nèi)膳食宿管問(wèn)題等輿情。一些輿情，其誘因和時(shí)點(diǎn)具有突發(fā)性、偶然性，屬于無(wú)先兆的網(wǎng)絡(luò)輿情；與高校學(xué)生年級(jí)分布特點(diǎn)和教育管理規(guī)律相適應(yīng)的學(xué)科競(jìng)賽、教學(xué)模式、課程設(shè)置、培養(yǎng)方案、評(píng)先評(píng)優(yōu)、招考收費(fèi)等事件或話題，大多呈現(xiàn)以學(xué)年為單位的循環(huán)性特點(diǎn)；與自身利益關(guān)系密切的就業(yè)、創(chuàng)業(yè)等校內(nèi)外政策或事件，在話題上會(huì)始終保持高強(qiáng)度和高關(guān)注度，期間可能會(huì)呈現(xiàn)出“波浪式”的震蕩反復(fù)但不會(huì)輕易消失，屬于長(zhǎng)期反復(fù)性的網(wǎng)絡(luò)輿情。通過(guò)話語(yǔ)關(guān)聯(lián)分析，區(qū)分不同類(lèi)別的網(wǎng)絡(luò)輿情有助于針對(duì)性地進(jìn)行疏導(dǎo)和化解。值得一提的是大數(shù)據(jù)具有類(lèi)似汽車(chē)駕駛艙的“儀表盤(pán)”功能，根據(jù)過(guò)程中記錄下的思想、行為乃至情感等海量數(shù)據(jù)，能夠清晰地描繪出大學(xué)生的“社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”和“心理文化地圖”。網(wǎng)絡(luò)輿情的形成中，大學(xué)生個(gè)體或個(gè)人集合體并不足以構(gòu)成一個(gè)群體，其言論的輿情影響力也并不強(qiáng)。而那些通過(guò)諸如專(zhuān)業(yè)群、社團(tuán)、家族紐帶等各種錯(cuò)綜復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系聚集成的大學(xué)生社交群體，他們的感情和思想相互影響、滲透，加之受到個(gè)別活躍的網(wǎng)絡(luò)“意見(jiàn)領(lǐng)袖”和泛社會(huì)思潮的影響，經(jīng)過(guò)類(lèi)似于無(wú)領(lǐng)導(dǎo)小組討論模式形成群體極化，網(wǎng)絡(luò)表達(dá)語(yǔ)言中的自覺(jué)理性和個(gè)性會(huì)逐漸淡化，形成一種近乎迷失性的集體從眾心理。通過(guò)大數(shù)據(jù)“儀表盤(pán)”的“關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”和“心理地圖”，對(duì)大學(xué)生群體予以行為刻畫(huà)，細(xì)節(jié)化，即時(shí)化，深層次地發(fā)掘、了解相關(guān)話題的背景、態(tài)度、情緒、心態(tài)、追求和行為動(dòng)向，可展現(xiàn)出個(gè)體和群體的心理變化。高校輿情管理不是追求簡(jiǎn)單的“因果關(guān)系”，而是有效地挖掘“相關(guān)關(guān)系”的新內(nèi)涵，徹底改變傳統(tǒng)的研究視域，做到校方和學(xué)生群體之間的充分溝通、平等對(duì)話，為大學(xué)生及其關(guān)聯(lián)社交群體的非理性輿情提供真實(shí)、深度、權(quán)威的信息和價(jià)值引導(dǎo)，從而消除疑慮，從根本上起到關(guān)聯(lián)性疏導(dǎo)和“減壓閥”的功效。

二、新對(duì)象：覆蓋全樣本

傳統(tǒng)的抽樣研究往往會(huì)陷入管中窺豹的誤區(qū)，有可能出現(xiàn)調(diào)查結(jié)論的失真。長(zhǎng)久以來(lái)，高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究正是在對(duì)數(shù)據(jù)信息隨機(jī)抽樣的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，目的在于盡可能用最少的數(shù)據(jù)得到最廣義的信息。它看似解決了數(shù)字時(shí)代之前將大量數(shù)據(jù)分析變?yōu)榭赡艿默F(xiàn)實(shí)難題，但在時(shí)間碎片化、社會(huì)多元化的當(dāng)今，抽樣準(zhǔn)確性受到了質(zhì)疑。這好比把一首數(shù)碼歌曲截成多個(gè)小文件，在采樣分析的時(shí)候，很多信息已經(jīng)丟失。

當(dāng)海量數(shù)據(jù)獲取成為現(xiàn)實(shí)可能，采樣方法自然失去存在的意義。大數(shù)據(jù)為高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理和研判提供了一個(gè)前所未遇的全樣本的機(jī)會(huì)，這相比較以往基于抽樣的各類(lèi)調(diào)查方法會(huì)更加客觀、強(qiáng)大和準(zhǔn)確。需要澄清一個(gè)可能在認(rèn)識(shí)上的偏差：使用全樣本數(shù)據(jù)并不意味著工作任務(wù)復(fù)雜艱巨。大數(shù)據(jù)中的“大”，是一個(gè)相對(duì)于所有數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)概念，表現(xiàn)在相對(duì)意義而非其絕對(duì)意義。在當(dāng)前高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理過(guò)程中，大數(shù)據(jù)的價(jià)值表現(xiàn)極為突出，面對(duì)全國(guó)高校數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的大學(xué)生網(wǎng)民和浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)言論，網(wǎng)絡(luò)輿情的分析和監(jiān)測(cè)對(duì)全樣本大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與平臺(tái)的依賴將與日俱增。通過(guò)全樣本數(shù)據(jù)，首先可以確保對(duì)數(shù)據(jù)信息的了解更加全面、系統(tǒng)和客觀，對(duì)大學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)的把握也更加準(zhǔn)確，避免出現(xiàn)以偏概全和失真的現(xiàn)象。更為重要的是，通過(guò)全樣本數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)如若不然則會(huì)在大量信息中淹沒(méi)掉的情況。[2]例如，高校網(wǎng)絡(luò)輿情中常見(jiàn)的經(jīng)濟(jì)詐騙信息就是通過(guò)觀察異常情況來(lái)識(shí)別的，異常值是最有用的信息，可以將其與正常的交易信息情況進(jìn)行比對(duì)，只有掌握了全樣本的數(shù)據(jù)才能做到這一點(diǎn)。再如，高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理和應(yīng)對(duì)中往往會(huì)培養(yǎng)一批“輿情領(lǐng)袖”，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行網(wǎng)上理性討論，針對(duì)少數(shù)偏激觀點(diǎn)，通過(guò)互動(dòng)和朋輩參與的方法，闡釋國(guó)家法律、政策、學(xué)校校情與規(guī)章制度，以維護(hù)黨和中央政府的利益及學(xué)校的公眾形象，消除不良網(wǎng)絡(luò)信息的負(fù)面影響。全球最權(quán)威的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究專(zhuān)家艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西以下研究很有借鑒意義。艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西與同事們匿名調(diào)查了四個(gè)月內(nèi)所有的移動(dòng)通信記錄。研究結(jié)論非常重要也非常出人意料，如果移除一個(gè)與本網(wǎng)絡(luò)社區(qū)眾多人群有連接關(guān)系的人，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系將會(huì)變得運(yùn)作低效卻不會(huì)隨之解體；如果將一個(gè)與所在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)之外的很多人有著連接關(guān)系的人從該社區(qū)網(wǎng)中剔除，整個(gè)關(guān)系網(wǎng)很快破碎成諸多小塊，甚至完全解體。該研究表明在一個(gè)關(guān)系網(wǎng)內(nèi)擁有眾多好友的人的重要性可能還不及一個(gè)只是與很多關(guān)系網(wǎng)外有聯(lián)系的人。這樣的研究結(jié)果為高校有效揀選社交平臺(tái)上的大學(xué)生“輿情領(lǐng)袖”提供了啟示：可充分利用全樣本數(shù)據(jù)重新審視各類(lèi)論壇吧貼、QQ群、BBS、微博、微信群等社交網(wǎng)絡(luò)中每位大學(xué)生存在的價(jià)值。甄選、確定不同關(guān)聯(lián)角色的輿情評(píng)論員，在互動(dòng)交流中影響大學(xué)生群體，自覺(jué)地達(dá)到對(duì)輿情的積極有效引導(dǎo)。

三、新重點(diǎn)：凡事預(yù)為先

目前高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管主要是對(duì)校內(nèi)用戶信息交流平臺(tái)實(shí)名注冊(cè)管理，對(duì)校外用戶信息交流平臺(tái)予以監(jiān)測(cè)，涉及國(guó)家政策、社會(huì)熱點(diǎn)、高校后勤服務(wù)、助學(xué)貸款、扶貧幫困、評(píng)獎(jiǎng)評(píng)優(yōu)、入黨、就業(yè)創(chuàng)業(yè)等最容易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的相關(guān)話題和內(nèi)容，在傳播范圍、影響力等方面進(jìn)行跟蹤和研判，必要時(shí)候可以采用技術(shù)手段將影響控制在最小范圍，保證輿論發(fā)展的方向遵循積極的價(jià)值觀和文化形態(tài)。[3]如此的監(jiān)管模式僅能對(duì)過(guò)往事件予以認(rèn)知和判斷，卻無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)事件發(fā)展可能。

高校網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)的核心功能是使高校網(wǎng)絡(luò)輿情由監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)向預(yù)警乃至預(yù)測(cè)，不再大量依賴傳統(tǒng)的隨機(jī)采樣、內(nèi)容過(guò)濾、識(shí)別技術(shù)和IP地址跟蹤等模式對(duì)校園輿情進(jìn)行安全的監(jiān)管，而是在分析處理整群數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別及機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，結(jié)合人工經(jīng)驗(yàn)，研判未來(lái)高校網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的態(tài)勢(shì)和影響，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)超出學(xué)生思想政治教育工作經(jīng)驗(yàn)范疇之外的精準(zhǔn)化預(yù)測(cè)。如美國(guó)麻省理工學(xué)院 Devavrat Shah教授和其學(xué)生 Stanislav Nikolov 研究的模型，其預(yù)測(cè)微博熱門(mén)話題的準(zhǔn)確率可高達(dá)95% 以上，且預(yù)測(cè)結(jié)果比微博熱門(mén)話題官方發(fā)布時(shí)間平均提前100 min，甚至有些專(zhuān)屬熱門(mén)話題可提前5 h，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。新研發(fā)的預(yù)測(cè)模型不受時(shí)間限制，可以實(shí)時(shí)分析出現(xiàn)的任意話題。分析結(jié)論不僅可以一目了然地看清熱門(mén)話題的演變趨勢(shì)，還可幫助企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)或品牌推廣人員準(zhǔn)確把握市場(chǎng)潛在客戶的未來(lái)需求，甚至可作為引導(dǎo)和制造輿論的參考依據(jù)。高校網(wǎng)絡(luò)輿情則可以在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上借助百度指數(shù)功能實(shí)現(xiàn)預(yù)警和預(yù)測(cè)，以大學(xué)生對(duì)全國(guó)人大和政協(xié)會(huì)議問(wèn)題的輿情研判步驟為例：一是趨勢(shì)分析。區(qū)別于傳統(tǒng)基于樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)采用的時(shí)間序列或多元回歸方法，通過(guò)大學(xué)生全樣本數(shù)據(jù)對(duì)“兩會(huì)”這一關(guān)鍵詞在桌面或無(wú)線兩端的搜索指數(shù)進(jìn)行態(tài)勢(shì)分析。二是需求洞察?；谡Z(yǔ)意挖掘技術(shù)測(cè)探任意關(guān)鍵詞隱藏的關(guān)注焦點(diǎn)和話題預(yù)期，進(jìn)而預(yù)判“兩會(huì)”哪些議題將備受關(guān)注。三是輿情管家。一站式地呈現(xiàn)“兩會(huì)”話題中任意關(guān)鍵詞最熱門(mén)的相關(guān)微博、QQ群、電子郵件、論壇、貼吧等，進(jìn)而可以預(yù)測(cè)和判斷“兩會(huì)”相關(guān)主題活動(dòng)在大學(xué)生的各類(lèi)社交平臺(tái)上會(huì)引起多大的反響，或者一些負(fù)面的言論將來(lái)自于哪些社交平臺(tái)。四是人群畫(huà)像?？梢酝ㄟ^(guò)任意關(guān)鍵詞，如與“兩會(huì)”相關(guān)“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”的大學(xué)生網(wǎng)民在年齡、性別、地域、興趣的分布特點(diǎn)進(jìn)行分析，反哺對(duì)某一類(lèi)別關(guān)鍵詞可能予以關(guān)注的大學(xué)生特征群體進(jìn)行預(yù)判甚至是預(yù)警。五是行業(yè)指數(shù)?；诎俣人阉鲾?shù)據(jù)，宏觀數(shù)據(jù)清晰呈現(xiàn)，可查看大學(xué)生對(duì)特點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域搜索指數(shù)、需求趨勢(shì)、人群分布、搜索時(shí)間特征等，進(jìn)而對(duì)大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)的形勢(shì)和問(wèn)題進(jìn)行研判，提出對(duì)策。凡事預(yù)為先的“預(yù)測(cè)性輿情”功能是高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理發(fā)展的方向，對(duì)大學(xué)生可能感興趣的話題或內(nèi)容進(jìn)行預(yù)測(cè)，并針對(duì)特定對(duì)象或群體個(gè)性化、前瞻性地推送正面的與其興趣內(nèi)容相關(guān)的新聞、歷史、文化等方面信息，小則可以幫助大學(xué)生網(wǎng)民避開(kāi)即將到來(lái)的網(wǎng)絡(luò)交通擁堵，大則可以未雨綢繆有效規(guī)避大規(guī)模的公共危機(jī)事件。

四、新要求：凸顯專(zhuān)業(yè)性

高校網(wǎng)絡(luò)輿情疏導(dǎo)是高校思想政治教育的重要內(nèi)容。近年來(lái)，高校不斷加大網(wǎng)絡(luò)輿情管理隊(duì)伍建設(shè)的力度，選拔和吸納了一批政治堅(jiān)定，業(yè)務(wù)精通，思想敏銳的思政工作者、學(xué)生常任代表、教授、班導(dǎo)師、班主任以及心理健康教育、應(yīng)急事件管理的專(zhuān)家學(xué)者參與網(wǎng)絡(luò)輿情收集、分析、研判、評(píng)論和疏導(dǎo)。同時(shí)，高校還充分發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)，開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)管理方法技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)計(jì)規(guī)劃、輿情預(yù)案科學(xué)制定、輿論引導(dǎo)專(zhuān)業(yè)能力、輿情突發(fā)事件處置、“網(wǎng)上網(wǎng)下”互動(dòng)聯(lián)動(dòng)等方面的培訓(xùn)，不斷提升輿情管理的工作水平。

然而，在高校網(wǎng)絡(luò)輿情擁抱大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，無(wú)論是管理變革與觀念轉(zhuǎn)變、工作效率與數(shù)據(jù)管理，還是數(shù)據(jù)處理與決策水平，對(duì)專(zhuān)業(yè)化要求都有了極大的提升。高校思政教育工作者，必須在傳統(tǒng)輿情管理專(zhuān)業(yè)化要求的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步凸顯應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)洶涌來(lái)襲的專(zhuān)業(yè)性。首先，要強(qiáng)化大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)意識(shí)。高校各級(jí)管理者都要以專(zhuān)業(yè)化的態(tài)度將大數(shù)據(jù)概念融入思想意識(shí)和實(shí)際工作，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)規(guī)劃，將大學(xué)生各類(lèi)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、管理、分析和有效利用提升至打造高校核心競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略層次。同時(shí)，積極打造具有濃郁數(shù)據(jù)氛圍的校園文化，建立可持續(xù)性運(yùn)作的收集、分析、轉(zhuǎn)換、決策、實(shí)踐的工作機(jī)制，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)在高校輿情管理發(fā)展中的應(yīng)用價(jià)值。其次，要搭建專(zhuān)業(yè)化的大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源相對(duì)駁雜，輿情大數(shù)據(jù)分析所需要的數(shù)據(jù)源也應(yīng)是多元化的，數(shù)據(jù)收集和管理不再單純是高校宣傳部門(mén)或信息部門(mén)的任務(wù)，需要學(xué)工、教務(wù)、科研、后勤等相關(guān)職能處室和院系各單位的支持與相互配合，不僅要關(guān)注綜合性數(shù)據(jù)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)，而且要關(guān)注基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)由簡(jiǎn)單的、有限的數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)向非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)庫(kù)，加快數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)、公開(kāi)和整合共享，提高數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用能力、流程再造優(yōu)化能力、洞察發(fā)現(xiàn)及決策力等。此外，高校要加強(qiáng)與社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和科研院所的合作，依托其先進(jìn)的云計(jì)算、云服務(wù)以及專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)收集、挖掘、分析技術(shù)，提高對(duì)大數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力。再次，要建立一支專(zhuān)業(yè)化的高校輿情大數(shù)據(jù)分析隊(duì)伍。將輿情信息監(jiān)測(cè)、采集轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)加工、預(yù)測(cè)預(yù)警、可視化等。從我國(guó)目前高校輿情隊(duì)伍結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀來(lái)看，很難在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)既有大數(shù)據(jù)知識(shí)和技術(shù)背景，又熟悉高校思政工作規(guī)律的復(fù)合型人才儲(chǔ)備。[4]因此，要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理中的運(yùn)用，較可行的是通過(guò)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)與專(zhuān)業(yè)實(shí)踐相結(jié)合的方法提高現(xiàn)有高校輿情管理工作人員的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)輿情管理人才隊(duì)伍的短缺。最后，要建立專(zhuān)業(yè)化的大數(shù)據(jù)信息安全壁壘。高校大數(shù)據(jù)信息庫(kù)，信息內(nèi)容更加豐富，其中不乏敏感信息和學(xué)生隱私信息，傳統(tǒng)的硬件和軟件技術(shù)已經(jīng)抵擋不住多樣化、高級(jí)化和快捷化的病毒、黑客攻擊，建立數(shù)字簽名、門(mén)限代理簽名、防火墻、防水墻等專(zhuān)業(yè)化的安全技術(shù)壁壘勢(shì)在必行。另外，高校網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)收集必須在一定范圍內(nèi)公開(kāi)告知學(xué)生并征得同意，按照專(zhuān)業(yè)規(guī)范的流程收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)和公開(kāi)信息，避免出現(xiàn)侵犯隱私或其他法律糾紛。所有這些都需要建立專(zhuān)業(yè)化的數(shù)據(jù)信息使用安全管理制度予以保證。

五、新發(fā)展：力求集約化

隨著社交網(wǎng)絡(luò)逐漸成熟，移動(dòng)帶寬迅速擴(kuò)容，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加廣泛，大數(shù)據(jù)將成為未來(lái)具有一定價(jià)值的信息資產(chǎn)，這已逐步得到公眾的認(rèn)同。目前高校基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情研究尚處于起步發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)的分析和對(duì)比框架尚未成熟，尤其是缺乏對(duì)模塊數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的常模和通用、精確的數(shù)據(jù)算法，絕大多數(shù)高校只能先把相關(guān)數(shù)據(jù)下載暫存，至于如何結(jié)合輿情管理開(kāi)發(fā)和應(yīng)用大數(shù)據(jù)還在摸索和實(shí)踐中。

筆者認(rèn)為，即便大數(shù)據(jù)的首要特征是“大”，但高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理仍應(yīng)注重性價(jià)比，力求集約化。其原因在于：一是大數(shù)據(jù)收集在多也在于精。一方面高校輿情信息收集要盡可能多元化，不僅要收集高校現(xiàn)有各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)和社交媒體中的數(shù)據(jù)信息，還要適當(dāng)采集與高校學(xué)生群體密切相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)中異源甚至是異構(gòu)數(shù)據(jù)信息并賦予時(shí)空標(biāo)識(shí)，在特定條件下與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行同比或環(huán)比，全面、多維度地驗(yàn)證數(shù)據(jù)的信度和效度。另一方面，如不加識(shí)別地將不同數(shù)據(jù)信息資源吸納囊中，大學(xué)生在社交網(wǎng)站中的廣告信息、用戶體驗(yàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)等各種行為產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)必然包括大量無(wú)用的垃圾數(shù)據(jù)，主客觀上都對(duì)高校數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和處理帶來(lái)了高成本，也必然對(duì)資源產(chǎn)生不必要的浪費(fèi)。因此，在“多”與“精”的博弈中把握平衡，是收集輿情數(shù)據(jù)信息的精髓。[5]二是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要節(jié)約也要可靠。大數(shù)據(jù)庫(kù)可視為母體信息，通常需要若干小數(shù)據(jù)庫(kù)作為檢索源，這勢(shì)必要求云計(jì)算技術(shù)、冗余配置和分布化，在存儲(chǔ)時(shí)須按照一定規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)節(jié)約空間，同時(shí)設(shè)計(jì)多元、立體化的標(biāo)簽標(biāo)注系統(tǒng)，通過(guò)信息噪音過(guò)濾消除重復(fù)，減少存儲(chǔ)量。必須強(qiáng)調(diào)的是，植入便于日后檢索的標(biāo)簽不應(yīng)僅考慮存儲(chǔ)節(jié)約而忽略大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)空特征，因?yàn)閿?shù)據(jù)無(wú)法發(fā)聲表明其社會(huì)背景，輿情決策研判是按照時(shí)間序列鑲嵌在特定情景之中。正像大數(shù)據(jù)-情景=不良數(shù)據(jù)一樣，大數(shù)據(jù)若與社會(huì)語(yǔ)境相剝離就容易產(chǎn)生嚴(yán)重的失真。三是大數(shù)據(jù)處理須簡(jiǎn)約化還須結(jié)構(gòu)化。輿情數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、多實(shí)體和多空間之間的交互動(dòng)態(tài)性，使得數(shù)據(jù)樣本異常復(fù)雜，有時(shí)需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維簡(jiǎn)約化后進(jìn)行度量處理，利用上下文關(guān)聯(lián)予以語(yǔ)義分析，篩選出可理解的內(nèi)容，并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的解讀和梳理。如對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)生自我學(xué)習(xí)成長(zhǎng)滿意度測(cè)量，在進(jìn)行相應(yīng)的社會(huì)語(yǔ)義提純后須進(jìn)行結(jié)構(gòu)化計(jì)算，研究衡量自我學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的各類(lèi)指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行賦值計(jì)算，從而形成適合衡量成長(zhǎng)滿意度的大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化算法。[6]四是大數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)須直觀更便于使用。輿情大數(shù)據(jù)的結(jié)果呈現(xiàn)必須要界面友好，識(shí)別門(mén)檻低，直觀可視化，能夠直接服務(wù)于高校使用。如：英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》透過(guò)機(jī)器人“數(shù)學(xué)眼”來(lái)看歷史，對(duì)阿拉伯之春發(fā)展進(jìn)行的四維報(bào)道，采用了立體空間+時(shí)間維度的敘事，同一時(shí)間+不同國(guó)家的動(dòng)作，不同時(shí)間+同一國(guó)家的動(dòng)作，不同顏色代表不同的動(dòng)作+點(diǎn)擊還有深度報(bào)道的模式，集可視化、趣味性于一體，極大增加了新聞閱讀的感染力。再如：《衛(wèi)報(bào)》對(duì)2011年8月倫敦市中心騷亂事件的圖樣結(jié)果呈現(xiàn)，以大數(shù)據(jù)分析、挖掘?yàn)橐罁?jù)，以最直觀的方式表明騷亂者居住地址、騷亂發(fā)生位置與貧困地區(qū)分布存在高度關(guān)聯(lián)性，回應(yīng)了卡梅倫“騷亂不是由于貧富差距造成”的言論。這些大數(shù)據(jù)可視化的結(jié)果呈現(xiàn)方式值得借鑒、參考。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不同專(zhuān)業(yè)、不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)都能被廣泛獲取，大數(shù)據(jù)相對(duì)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理就像血液相對(duì)于有機(jī)體，有了大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，高校輿情管理工作的變革和創(chuàng)新將超出經(jīng)驗(yàn)和想像。高校只有進(jìn)一步強(qiáng)化大數(shù)據(jù)意識(shí)，把握好網(wǎng)絡(luò)輿情管理的關(guān)聯(lián)度內(nèi)涵，逐步完善全樣本對(duì)象的數(shù)據(jù)采集機(jī)制，依托高校既有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型研發(fā)和應(yīng)用專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)，走系統(tǒng)化、專(zhuān)業(yè)化和集約化的發(fā)展模式，應(yīng)勢(shì)而動(dòng)、順勢(shì)而為，不斷創(chuàng)新輿情管理工作方式方法，積極應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，才能使得具有“和諧校園建設(shè)晴雨表”之稱的高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究和管理實(shí)現(xiàn)根本的改變。

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(責(zé)任編輯： 許秀清)

A new mode of university network opinions management in the perspective of macro data

Zhao Jian

(School of Humanities, Fujian University of Technology, Fuzhou 350118, China)

Abstract:The connotation of correlation and the effect of depressurized valve of University network opioions management are discussed via “social correlation network” and “psychological cultural map” based on macro data. The advantage of whole specimen coverage to the traditional specimens sampling is interpreted, detailing the core function of the network opinions management that transforms from prewarning to preditting. The special requirements and commercial development direction of the opioions management are introduced. Approaches are proposed to construct a harmonious campus in the macro data times and to create a favourable network opinion environment, which include developing correlation, screening opinions leaders, creating opioions judugement steps, ensuring data information safety and adopting data service.

Keywords:macro data; university network; opinions management

中圖分類(lèi)號(hào)：G647.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1672-4348(2016)02-0137-05

作者簡(jiǎn)介:趙健(1975-)，男，福建福州人，副研究員，博士研究生，雙碩士，研究方向：大學(xué)生思想政治教育管理與人力資源管理。

基金項(xiàng)目：福建工程學(xué)院學(xué)生工作立項(xiàng)課題(XG2015018)

收稿日期:2015-12-03

doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2016.02.007