李飛云

制造業要轉型,就要關注從可見向不可見轉移,把看不到的世界變成一個有邏輯關系存在的事實,以邏輯把經驗變成事實的效益。
美國白宮信息物理系統專家組顧問、美國辛辛那提大學講座教授李杰先生,同時還擔任美國國家科學基金會智能維護系統產學合作中心主任。他在15年前就已經開始用眾籌的方式,為自己籌集研發資金,用企業的錢去做行業的前沿研究,同時拿政府給的錢做基礎研究,在應用研究方面,他們團隊推進速度非常快。現在他有85個分布在全球各地的企業為他提供研究資金,為此積累了用數據分析無形價值具有豐富的經驗,這成為未來工業產品所具備的核心競爭力。
李杰教授日前在北京出席中國信息化百人會年會,會上他表示任何一個國家要增加經濟,工業是基礎,未來商業發展是圍繞工業,對中國而言工業尤其重要,未來的競爭,現在已經面臨著從有形轉到無形的競爭。對此,他將產品關系比喻成“蛋黃”和“蛋白”的關系,稱汽車是“蛋黃”,路況、停車位是“蛋白”,過去設計都是從“蛋黃”出發,現在回頭看過去10年發展經歷,卻都是在走“蛋白”發展路線。
他分析說,關于競爭,工業大國基本上都在競爭黃色世界,如果在白色世界形成競爭,那是在減少問題,預測式的工業大數據會改變很多,他舉例說:“2005年,飛機發動機改了,發動機本身不值錢,但如果把發動機里的數據收集起來,能夠協助航空公司減少不必要的故障,減少不必要的賠償,減少不必要的廢油,那省的錢太可觀了,15年可以省出300億美金的市場,數據分析之后,怎樣讓別人看得懂,這就是我們做工業大數據的目的。”這讓人看到數據分析不可見的價值所在。
未來的工業大數據,有一個重要目的,就是可以把看不到的世界變成一個有邏輯關系存在的事實,每個產品有一個實體,有一個對應的數據分析結果,這是一個深入的邏輯化和關系化。
針對移動終端的快速發展,李杰教授說,進入手機APP就可以從遠程直接聯到任何機器,甚至可以通過手機計算出來這機器哪個地方不好,這就是“蛋白”的價值所在。他又舉例分析說,三年前中國造船業跟韓國競爭,如果在船上裝一個系統能夠協助船只省油,最后這船的價值會很高,但高的不是船體本身,而是系統和服務,所以企業建立大數據中心,未來競爭機會將增加很多。
李杰教授總結說,制造業要轉型,就要關注從可見向不可見轉移,找到產品市場競爭力的關鍵所在,數據不會說話,但結果會說話,一個邏輯可以把經驗變成事實的效益,這也是工業大數據的魅力所在。