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精準醫療面面觀

2016-04-29 00:00:00季序我
E藥經理人 2016年5期

之所以提出“精準醫療”的概念,與傳統的治療方式效果不能令人滿意有關。例如,阿爾茲海默癥的用藥無效比率達到70%,而癌癥的用藥無效比率可能高達75%,這也是醫生經常需要調整腫瘤病人用藥方案的原因。

無效比率比較高的原因,是目前大部分藥物都針對某一類疾病的“患者整體”設計,符合相同癥狀的病人都服用同一種藥。但實際上傳統對疾病的定義和分類正在被快速顛覆,更強調疾病的分子機制。精準治療因應了科學界對于疾病的新的理解,根據患者不同的基因來劃分疾病種類,進而選擇不同藥物/治療方案,從而達到針對性治療的效果。原本分為同類的疾病患者,可能選擇完全不同的治療/用藥方案,而原本分為不同類的患者,可能用同樣的藥物治療。如果站在傳統的疾病分類和治療的眼光來看待此事,就是“同病異治”或者“異病同治”。

在技術層面,精準醫療臨床能夠應用快速推進,主要源于三個方面的進展:第一,高通量的二代測序(NGS)出現,測序速度提升、成本下降;第二,生物醫學分析技術的不斷提高;第三,大數據分析工具的發展。

二代基因測序技術(NGS)廣泛應用是精準醫療最重要的基礎。NGS具有很多優勢,如高通量、高準確性、以及快速降低的成本。這些特性是精準診斷在臨床得以廣泛開展的基礎。

精準醫療的臨床應用很多,但目前最主要的方向包括:腫瘤篩查、診斷與治療;產前篩查與診斷;遺傳病診斷;胚胎植入前遺傳學篩查。腫瘤精準療法進展。

腫瘤是精準醫療最受矚目的應用領域。這里就以腫瘤的精準醫療作為代表,來看看精準醫療能做些什么?目前的實踐包括:對健康人群的風險評估、對腫瘤的早期篩查、以及對腫瘤患者的精準治療方案的選擇。

首先是腫瘤的疾病風險的評估。BRAC與乳腺癌風險的關聯,已經逐步為大眾所熟知,由于目前我們對于各類疾病(包括腫瘤在內)的遺傳分子機制并不完全了解,因此這種風險評估,對于很多疾病而言,準確性還有待提高,但隨著我們對疾病的了解加深、對大樣本數據的積累,風險評估的適用性和準確度都會不斷提高。

其次是腫瘤的早期篩查,通過對于血液、糞便等所含DNA或細胞的檢測,有可能實現對于腫瘤的早期、超早期篩查,從而大大提高治療效果和生存概率。隨著“液體活檢”(Liquid Biopsy)技術的持續進步,早期篩查的目標越來越接近實現。顯然,由于液體活檢能實現對于腫瘤動態的監測,也可以用于腫瘤治療效果的評估和復發的預警。

再次,在腫瘤治療階段,如何達至“精準”?傳統情況下,對治療的挑戰包括:抗藥性(如何理解和解決)、異質性(怎樣使用藥更有針對性)、聯合用藥方案的設計,以及對治療效果的監測(是否可以在治療后,盡快評估效果,進而確定或更改治療方案)。

如前所述,現代醫學對腫瘤的理解不斷加深,越來越注重探索腫瘤的分子機理。例如對于腫瘤的分類,除了考慮部位、形態等因素,更本質的,需要考慮基因。

在腫瘤治療方面上,靶向藥物已顯得日益重要。所謂靶向治療,是指針對明確的靶點來設計相應的治療藥物,藥物分子進入體內會選擇特異位點結合,并發生作用,使腫瘤細胞特異性死亡,同時,對正常組織細胞的傷害最低。但是,靶向藥物只對特定的基因突變型腫瘤產生作用,因此,有必要對患者進行測序,分析確認某致病基因是否突變,從而對該病采取不同的治療措施。

更復雜的問題在于:腫瘤組織的細胞異質性極強,意味著在同一腫瘤組織內部,不同細胞可能攜帶不同的基因突變。這意味著:如果能夠合理地設計聯合用藥方案,理論上會得到更好的療效。此外,腫瘤細胞還在不斷“進化”,用藥相當于對這一進化過程施加了選擇壓力,因此,某類占優勢的基因突變,在經過一段時間的針對性用藥之后,可能被另一類所取代,此時,原本有效的用藥即告失效,表現為“抗藥性”。這對于治療提出了持續監測的要求。

多領域趨向成熟

腫瘤預防和治療,只是精準醫療應用的一個領域。精準醫療在無創產前檢測、遺傳病診斷、胚胎植入前遺傳學篩查等方面的應用,也在逐步成熟。

無創產前檢測是指通過母體外周血來判斷胎兒的染色體異常,從而既能夠監測風險,又避免了羊水穿刺的潛在風險。隨著NGS技術的進步和生物信息學分析方法的完善,NIPT終于發展為可用于臨床的、高通量的成熟應用,具有無創、早期、高準確度的優勢。目前,僅需抽取3~5 mL的母體外周血,即可判斷胎兒是否具有唐氏綜合癥等風險。而且隨著技術不斷完善,能夠檢測的疾病風險種類也越來越多。雖然目前 NIPT技術市場格局初定,但隨著未來新一代NIPT技術推出,可能更準確、覆蓋疾病更多、成本更低,產業仍可能洗牌。

遺傳病診斷也是精準醫療的重要應用領域。我國每年出生缺陷的新生兒約90 萬人,約占出生人口總數的4~6%,其中30%可明確為遺傳病。較為典型的基因遺傳病有軟骨發育不全,地中海貧血,家族性高膽固醇,鐮刀型貧血癥等,這些遺傳病雖然每個具體病種發病率較低,但因為種類很多,且新生兒基數大,患兒數量很大。目前已知的單基因遺傳病有 8000 多種,我國患病人群約千萬人,且每年新增數十萬人,造成了沉重的社會負擔。基因性遺傳病可在婚前或孕前對夫婦雙方進行基因檢測,幫助高風險(如有家族病史)的待孕夫婦盡早了解風險,回避患兒的出生。傳統的基因遺傳病篩查方法多為一病一查,即一種檢測方法只對應一種或少數幾種疾病的篩查。NGS能否實現多種單基因遺傳病的篩查,大幅降低了成本。

胚胎植入前遺傳學篩查(PGS),則是一種基于全部染色體水平進行的遺傳學全新孕前診斷技術。基于測序技術,篩除染色體異常(如高風險的染色體易位、倒位),確保植入子宮的是正常的胚胎。身體條件不盡理想的女性(如高齡、反復自然流產的女性),依靠此技術,能夠生出正常的孩子。

除了以上應用,目前精準醫療在心血管、糖尿病、孤獨癥等復雜疾病領域,還處于前期研究的階段,一旦有突破,行業空間廣闊。

心血管領域:全基因組關聯分析(GWAS)使得遺傳性心血管疾病及其風險因子的識別成為可能,但距離應用于臨床,仍需要進一步研究。針對心血管病的靶點研究也是近年的研究熱點,有可能帶領心血管病治療進入靶向時代。心血管藥物的個體化用藥研究還待成熟,有較大的發展空間。

糖尿病領域:糖尿病分為 1 型、2型、特異型和妊娠糖尿病 4 大類。除特異型糖尿病外,其他類型糖尿病均屬于多基因病,還與環境、生活習慣有關。相關的每個基因對于發病的貢獻率都不太大。由于2型糖尿病占所有糖尿病90%以上,對其治療的研究更受重視。理論上可以通過基因檢測先找出所有的易感基因,再搞清其參與作用的調控網絡,包括網絡中每個基因的功能和調控機制,最后利用大數據的方式進行分析、評估多基因網絡作用對糖尿病的易感程度。理論上,只要減少易感性就可預防糖尿病的發生。但糖尿病易感基因的鑒定是一個復雜的課題,目前仍處于前期研究階段。

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