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精準醫療的中國機會

2016-04-29 00:00:00王毅
E藥經理人 2016年5期

每次與項目見面,無論是激情澎湃的還是成熟老道的創始人們都會變著花樣將故事里添加上“精準”的元素。后來,VC2.0(大量新一代投資人自立門戶)的熱潮中,只要是關注醫療的基金,都會插上“精準醫療”的旗幟,甚至有不少機構還設立了“精準醫療”主題基金。如何正確認知這股熱潮?

“精準醫療”熱

2015年1月20日,美國總統奧巴馬在國情咨文演講中宣布推出新的大規模研發項目“精準醫療計劃”。

美國國立衛生研究院(NIH)現任主任弗朗西斯·柯林斯于奧巴馬提出精準醫療計劃當天,在《新英格蘭雜志》上發表一篇詳盡闡述精準醫療計劃的文章。文章中談到了精準醫療的短期計劃和長期計劃。

“精準醫療“計劃的目標是更好地了解人類疾病的致病機理,并根據個人基因組的特點靶向用藥。

奧巴馬將“精準醫療”計劃的四個要素—精確、準時、共享、個體化,表述為“合適的病人,合適的時間,合適的治療”。

“精準醫療“計劃的短期目標是癌癥治療,基于個體差異的靶向藥物,運用組合療法,區分個體間抗藥性差異。“精準醫療“計劃的長期目標是健康管理,以預防醫學的理念,采用個體化藥物,運用移動設備進行輔助,實現健康管理和對疾病的精準治療。此計劃將推動人類疾病研究模式的轉變。目前疾病研究以構建動物模型進行實驗為主要手段,“精準醫療”計劃測基因組,同時搜集所有可能的表型信息,將遺傳信息和表型信息結合。在大規模數據基礎上通過統計算法尋找致病基因。人類疾病的研究模式將從目前主要由“假設驅動”,轉變為“數據驅動”。

現代的醫學診斷一般是“體征癥狀+輔助檢驗+影像診斷”,具有相同或相似癥狀和指標的患者使用同治療方案。而實際上,不同基因型的患者對同一藥物可能有不同的藥代和藥效動力學特點,會導致不同的用藥效果。“精準醫療“計劃將推動人類疾病診斷模式的完善。

事實上,“精準醫療計劃” 概念并非首次出現,早在2011年11月,美國國家研究委員會(NRC)就提出了這一概念。在當時所謂精準醫療是考慮每一個體的健康差異,制定個性化的預防和治療方案。例如輸血,在過去的一個多世紀里,都以血型分型為標準進行輸血。而“精準醫療計劃”是制定一個廣泛的研究計劃,用以鼓勵接近精準醫療的創造性方法,并最終構建指導臨床實踐的基礎。

其實,概念的提出,是基于一系列概念、理念的不斷認識和發展,以及相關技術的不斷發展和突破。

基礎技術先行

隨著2000年人類基因組計劃的完成,人類對自身的認識進入到了一個新水平,疾病健康相關的研究也進入了新的階段。大量的研究將基因作為解釋疾病的主要關注點,積累了大量對于人類遺傳物質的認知,同時也飛速地推進著相關研究、應用工具的發展。2005年到2007年間第二代高通量測序設備成熟上市,隨后飛速升級換代,到目前第三代單分子高通量測序設備的蓬勃發展,讓人類目前已經能夠實現“僅花1000美元,在不到一星期的時間里就可以完成單個人的基因組序列測定。

對基因組序列的認知和理解,正是精準醫療的研究、診斷和治療的起點和第一依據。廉價、快速、高通量的基因組序列測定技術,讓人類第一次可以基于遺傳物質的大量數據,通過關聯性分析,對自身的疾病進行研究、診斷和治療。可以說,正是因為基因組測序技術的發展,將人類的醫療水平推動到目前“精準醫療”的階段。

精準醫療的實現必須基于對個體個性化的充分認知,個體的個性化包括以DNA為主的遺傳物質、體征體液影像表型以及不同時間這些表型的多個方面。基因組測序的發展使對個體遺傳物質的充分認知成為可能,各類更精確的檢驗診斷設備的成熟讓對個體體征的認識更加準確細致,各類更加便攜且能實時數據交換硬件設備的出現讓對個體健康狀態的連續監護成為可能。

針對這些各種結構類型的、各種意義表征的、完全個性化的、分屬于不同個體的、連續的、大量的數據儲存、分析和解讀,是實現精準醫療的關鍵點,這完全依賴于計算機互聯網技術的支撐,以及符合醫療健康邏輯的新型算法的開發。超過半個世紀計算機互聯網符合摩爾定律的發展,讓移動設備、云平臺、互聯網絡、傳感器等技術和應用飛速發展,充分滲透到醫療健康領域,讓精準醫療所必須的數據采集、儲存、分析和解讀在基礎技術上已經沒有不可逾越的障礙。

基礎設施尚待完善

“精準醫療”計劃在2015年初提出后,雖然政府部門、科技單位、行業組織、企業團隊以及投資機構都投入了足夠的熱情和充裕的資金,雖然精確醫療所涵蓋的診斷、治療、預防各方面,都有了顯著的發展,但畢竟剛剛過去一年,醫療健康的科學研究、技術開發都是需要扎實基礎積累的。因此“精準醫療”仍處于起步階段。

分子診斷設備、基因測序設備,仍然無法完全滿足全封閉、全自動的臨床使用要求;基因組測序遺傳物質的解讀目前僅能解釋人類疾病10%左右的關聯性,其他后天的影響還無從解釋,干預也更加無從下手;個人病歷極少完整、醫院大都是信息孤島,讓基于大數據的個性化診療步履為艱;家用醫療設備精度遠低于醫院儀器、數據采集大都仍然局限于簡單儲存,讓實時的自我量化目標還非常遙遠;各級(個人、家庭、社區、企業、地區)、各類(健康保健、綜合全科、專科)醫療體系的功能設置、協作配合都還非常初級,讓個性化完整的診療服務過程還無法完全實現。

前面這些“精準醫療”的基礎設施尚處于初級階段,而完全依賴于個體化、完整全面、實時連續采集數據的數據分析、解讀,以及基于此數據分析和解讀的新一代診療手段,就更加處于萌芽階段。醫療健康所涉及到的數據,包括遺傳物質、健康病歷、體質運動、飲食生活、生存環境五大方面。而且腫瘤確診所用到的診斷方法,從數據的采集、儲存、分析、解讀,以及相應的理論和方法,都還有漫長的路需要走,都還有眾多的障礙需要突破。

中國的機會

在近現代歷史上,中國一直都是現代科技以及現代產業的學習者和模仿者,甚至在人類基因組計劃過程中,仍然在討論是否要等歐美這些發達國家公開測序結果,中國“坐享其成”即可。中國作為學習者、模仿者甚至是后進者的身份和地位,有歷史和政治的原因,數代中國人不斷的努力,已經不斷在縮小與發達國家在科技和產業上的差距。在最近的10年里,有一些個別領域甚至出現了超越歐美發達國家的現象,比如互聯網應用、基因測序規模化服務等領域。

在精準醫療計劃的提出、資金資源投入以及精準醫療所涉及到的大部分科研、技術、產業領域里,中國仍然是跟隨者角色,但也可以明顯看到,部分醫療健康細分產業的產業鏈全球分布,科研產業人員流動、技術交流頻繁,中國雖作為跟隨者但也是緊隨其后。

目前大部分的研究數據都是基于歐美人種進行,診療方案有較多局限,無法直接用于中國人群,精準醫療所強調的個體化,針對中國人群的數據采集、儲存、分析和解讀都還有非常大的發展空間。占全球20%人口的中國13億人口,提供了非常廣闊的醫療健康數據源,13億人口在精準醫療上的各類個性化需求,更易形成較大規模,更能支持相應產業的快速發展。這為中國醫療健康在精準醫療上的發展提供了得天獨厚的基礎條件。

有觀點認為“下一代BAT將誕生于醫療領域”的文章,我非常同意這個觀點。醫療健康產業發展的黃金時代已經來臨,這已然成為各界人士的共同認識。

如前面所述,中國的醫療健康行業,無論科學研究、技術開發、產業發展都還有很大的發展空間,龐大的13億人群的醫療健康需求還遠未得到滿足,現在面臨著歐美產業轉移、技術產品輸出的機遇,以及中國經過超過30年改革開放發展所積累起來經濟實力、科研能力和產業基礎,這在醫療健康行業里都足以支撐起更多的獨角獸企業。

因為中國有獨一無二的人群體量,以及在技術應用上創新氛圍,當全人類都還處于精準醫療初級階段的時間點上,我們有理由相信在不遠的將來,一定會有一個中國醫療健康產業引領全球、造福全人類的黃金時代。我個人更愿意這么認定:現在就正是這個黃金時代的開幕階段。

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