大數據背景下房地產信息共享研究

【摘要】隨著互聯網時代的發展，大數據時代的到來為房地產行業帶來機遇與挑戰，大數據的4V特征及相關數據處理技術使得大數據具有前瞻性預測行為，本文基于大數據背景對房地產信息共享進行研究，將傳統房地產信息服務與大數據相結合，對房地產信息共享問題提出若干觀點，從大數據視角出發擴大原有數據范圍，創新傳統房地產信息服務模式，提出基于大數據進行信息共享的科學研究方法并建立數據共享交易機制及定價模型，促進形成健康完善的房地產信息共享機制。

【關鍵詞】大數據；房地產；信息共享

一、引言

隨著大數據時代的到來，大數據的數據特征及挖掘潛力為各行各業的發展帶來新的機遇，龐大的數據體量，高速運行及實時更新的海量數據包含許多碎片化信息，對房地產信息服務而言大數據時代的到來給傳統信息服務帶來新的發展視角，而對數據信息共享的研究將推動房地產信息服務的發展。

大數據的核心要義在于預測，通過數據的處理與挖掘對所掌握信息進行有效預測的前瞻性行為對每個行業都具有不可小覷的作用。面對大數據時代帶來的機遇與挑戰房地產行業面領著轉型，李戰懷等人提出基于大數據的特征從建立大數據庫的視角實現大數據的運用，比較系統的提出理論構架，董迎選從房地產市場調控著手對房地產信息進行統計分析。本文基于大數據數據特征對房地產信息共享展開研究。

二、創新房地產信息服務模式

信息服務的依托由“樣本”擴大到“總體”，舍恩伯格在大數據時代中闡述對大數據思維變革 第一部分就提到“不是隨機樣本，而是所有數據”，這便是樣本的擴大，要求“更多”。在大數據背景下房地產信息服務只有打破傳統的信息不對稱局面才能推進房地產行業的轉型與變革，面對龐大的數據資源新型房地產信息服務模式下應實現數據的公開化、透明化，將數據信息共享達到數據資源最優化配置，同時在此過程中政府應參與到房地產信息服務的建設中，積極發揮政府信息調控作用開放相應的信息，建立完善的公共信息機制同時構建信息監督機制，形成制約，促進市場健康發展。數據范圍的擴大及公開化一定程度上減少了信息獲取成本同時避免了由于信息外露造成的信息獲取成本不公平問題，促進市場公平，通過信息的相互交換不同角色各取所需將數據資源利用最大化，合理優化數據資源，但在對信息數據的挖掘與應用方面則體現專業素養的差距，大數據體量龐雜，看似毫無關聯的數據卻隱含著大量的市場信息，通過數據處理分析提取出的市場信息對決策有著重要影響，這便要求分析者有敏銳的市場捕捉能力去尋找所需要的數據，同時也促進市場公平競爭機制。

三、科學的房地產研究方法

2009年谷歌研究人員Ginsberg等發表關于流感趨勢論文，自此之后大數據受到廣泛關注，近年來各個領域學者、企業也在不斷研究大數據，各個行業都在積極與大數據接軌，房地產行業也站在大數據的浪尖上尋找轉型出路。對數據分析、市場分析得出大數據的重要性，分析大數據特點對行業未來發展趨勢進行展望，但并未提出如何將大數據真正的運用到房地產行業，并未提出系統的研究方法及運用技術改變現狀。對房地產大數據的研究過程中，可通過構建數據模型將看似無關的數據進行整合得出相關性，實現“不是因果關系，而是相關關系”思維模式的轉變，不局限于傳統的因果關系的研究而注重其內在關聯，挖掘深入的市場信息。

四、建立合理的數據共享交易機制和定價模型

這是大數據理論的創新，為大數據資產的實現有重要的意義，這部分問題的研究將解決如何將大數據真正的應用到房地產行業中，真正實現與房地產行業相結合促進行業的發展與改革。大數據庫的建立可由政府機構建立并開放相關公共信息，完善公共信息資源體系的建立，大數據庫的使用分為政府部門賬號、企業賬號及個人賬號三種類型，分別實現政府部門數據、企業數據及個人數據之間的共享，涉及內部核心數據共享則可通過系統平臺根據數據重要性程度進行交易定價，同時參考專業人士對數據的重要性判斷。在信息共享過程中還應建立監督機制，對所共享數據進行監督管理，避免惡意共享虛假信息擾亂市場機制。在此過程中政府應發揮積極作用，在提供相關數據共享的同時發揮引導角色，制定相關法律法規規范數據使用對數據共享進行法律層面的嚴格把控，同時企業應秉持公平誠信的態度保障共享數據信息的真實性，促進數據交易市場的良好氛圍，降低企業信息成本達成共贏。

五、結語

本文通過大數據時代下的數據信息，結合大數據特征對房地產信息共享問題進行研究，從大數據視角出發對數據共享問題進行簡單探討并提出若干觀點，文章雖有不足之處仍希望可供相關人員進行參考學習。

參考文獻

[1]李國杰，程學旗.大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域——大數據的研究現狀與科學思考[J].中國科學院院刊，2012，27（6）：647-57.

[2]李戰懷，王國仁，周傲英.從數據庫視角解讀大數據的研究進展與趨勢[J].計算機工程與科學，2013，35（10）：1-11.

[3]李鵬，呂欣.以大數據輔助房地產宏觀決策[J].宏觀經濟管理，2014，8（34-6）.

[4]董迎選.簡析房地產市場調控中的房地產信息統計[J].時代金融，2014，4（213-4）.

[5]舍恩伯格 維 邁.大數據時代[M].浙江人民出版社，2012.

作者簡介

劉枬，男，（1966-），教授，研究方向房地產經營管理和工程管理信息化方向的研究工作。

軒朵（1996-），女，安徽宿州人，重慶交通大學經濟與管理學院碩士，研究方向為技術經濟及管理。