中鋼集團貿易業務經營分析系統設計與實施

[摘 要] 為透明化集團貿易類企業的業務運營的全過程，清晰地展現企業的投資、財務、銷售、生產供應、人力資源等領域的關鍵運營指標，中鋼集團通過經營分析系統建設與深入應用，強化業務流程的業務規則指引和風險點控制，實現企業的規范化運作。借助信息化手段，實現管理和運營信息的整合和分析，為高層提供決策支持，支持企業依據市場變化，及時做出戰略調整。

[關鍵詞] 商務智能；信息系統；實施

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 21. 040

[中圖分類號] F270.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2016）21- 0087- 03

1 建設情況概述

1.1 建設背景

中鋼集團信息化經過多年的建設與應用，構建起以ERP系統為核心的覆蓋全集團的綜合集成管理平臺，有效提升了集團財務管理、資金管理、業務管理、客戶管理和人力資源管理效率。但隨著近些年國內外政治經濟形勢的巨大變化，鋼鐵行業上下游企業的生存環境及集團的經營環境也發生了巨大的變化，中鋼集團為適應市場變化，進一步提提升數據獲取與分析能力，強化風險預估和預警能力，提出了以商業化商務智能軟件為基礎，結合行業業務特點，構建為集團領導、業務部門提供真實、有效、科學的一體化信息集成的經營分析系統。

1.2 建設目標

在集團所屬貿易類企業以財務業務一體化ERP系統、財報系統為數據源，以有效支持業務運營和管控體系的變革，推動運營效率、管控能力及決策水平提升為目標，構建一套“看得見”“管得住”“指揮得動”的智能型經營分析系統。承上對業務運營的結果進行分析，監控戰略計劃執行情況。啟下對業務流動進行優化，資源的合理配置，輔助企業績效考核。

2 系統方案設計

2.1 系統總體架構設計

遵循時效性、準確性、靈活性、可擴展性等特點，中鋼集團經營貿易業務經營分析系統采用BI業界成熟的BI Applications數據倉庫框架，基于BIEE+Informatica的快速構建BI系統的技術路線，邏輯分層架構如圖1。

總體架構方案設計采用分層結構，每個系統相互獨立又能深度集成，配合工作，共同支撐中鋼經營分析系統。在平臺的ETL層，采用Informatica PowerCenter作為ETL工具；在數據存儲層，使用Oracle數據庫作DW數據中心；模型與展現層和分析應用層，使用Oracle的BI產品BIEE，將高度星型化、且復雜難懂的數據倉庫結構按照最終用戶的業務語言轉化成不同的分析主題，從而有效增強BI系統的易用性。

2.2 系統技術架構設計

考慮中鋼貿易業務經營分析平臺在企業管理中的定位和平臺的使用性能，采用Oracle商業智能（BIEE）作為經營分析平臺前端分析展示工具，以Informatica作為數據ETL工具，Oracle Database為數據倉庫DW。其中數據ETL工具Informatica和數據倉庫以及BIEE展現平臺分別使用獨立的服務器，保證數據在抽取和展現上的性能最大化。對于數據倉庫需要使用磁帶庫做數據備份，定期將歷史數據備份到磁帶庫。

2.3 數據倉庫設計方案

數據倉庫是BI系統中最核心的數據處理程序，不但存儲從業務源系統獲取的數據，而且存儲有一定模型架構，用來高效查詢目標數據的結構化目標表。中鋼數據倉庫一共分為三層結構，分別為臨時層、數據倉庫層和數據集市層，分別存儲不同類別的數據，如圖2。

臨時層：限定每次抽取的數據范圍，提供增量的數據內容，僅作為臨時數據。也用來消除系統間異構。該層直接獲取從ERP系統抽取的數據并存儲部分外部手工數據。數據每天定時更新，每次更新前刪除目標表數據并更新刷新時間大于最后更新日期的業務系統數據。

數據倉庫層：負責中鋼集團及子集團管理指標的落地，存儲所有財務、運營、績效、行業信息等，為業務分析提供多維分析模型，可永久存儲數據。該層數據采用星型結構模型，以業務模塊為導向創建維度和事實表。

數據集市層：主要存儲聚合后的數據，可以提升數據展現的效率。

2.4 數據流架構方案

數據流架構反應了數據從源數據庫到目標數據庫并通過界面展現的流向。經營分析平臺以ERP、財報系統以及外部手工數據為數據源，通過數據倉庫三層結構抽取、加載和轉換后，使用移動和PC的客戶端展現數據。

每月或者每天ETL程序會從業務系統抽取數據到數據倉庫的臨時層，作為增量數據，然后ETL加載和轉換程序會通過對比目標表的主鍵插入或者更新數據倉庫層數據，最后在數據集市層會通過全量更新的方式對數據進行聚合抽取。

通過經營分析平臺或者領導移動平臺查詢的報表，會將數據的查詢語句發送到數據倉庫，數據倉庫會將查詢的結果反饋給展現平臺，從而達到數據的展示。

3 業務方案設計

在以貿易類合同的全生命周期管理為主線對ERP系統中采購、銷售、庫存等核心業務數據進行分析，設計了一套完整的業務執行監控以及綜合分析的指標體系，滿足了集團企業迫切需要監控業務全過程、洞察風險的管理要求。同時還根據客商的基礎信息以及業務交易情況，設計了客商分析體系，從客商結構、風險、盈虧、分布等多角度對客商信息進行分析，對業務預評審工作起到了極大輔助作用。同時，經營分析平臺將企業的管理提升點逐級分解，設計了滿足高層領導和各分管領導的分析儀表盤和分析主題。

經營分析平臺的業務方案設計包含戰略分析、財務分析、業務分析、客商分析、經營例外分析、公司動態六大主題，根據每個主題的分析重點，結合企業的管理實際共梳理關鍵績效指標（KPI）五百余個，從上至下對管理層面、執行層面進行全方位、綜合性進行統計分析。根據組織架構，使用統一的分析框架，按照組織層級以及下屬公司權限過濾數據，保證了上下級管理水平的同步性，更直觀地體現了企業經營全景，同時也保證了管理追溯能力更清晰、更精準。

4 結 語

經營分析平臺的應用標志著中鋼集團信息系統架構的進一步完善，通過平臺的建設，為企業領導的決策提供服務支撐，促使ERP等核心系統發揮深層次作用，充分體現核心系統數據資源的價值，增強了集團運營信息的整合與標準化，建立起一套企業級的統一數據視圖。

主要參考文獻

[1]程登斯.IT管理的知識體系[M].北京：清華大學出版社，2007.

[2]侯炳輝，郝宏志.企業信息管理師[M].北京：機械工業出版社，2005.