基于多元回歸的現代農業及農村新型科技服務行為影響因素分析

摘要：2015年中央一號文件提出加大改革創新力度，加快農業現代化建設，強化農業科技創新驅動作用，農業科技對現代農業及農村發展起到引領作用。為了更好地推進農業科技成果推廣工作，本研究以江蘇連云港市為例，在對全市3縣2區的65個農業科技單位以及108個鄉村進行問卷調研基礎上，運用多元回歸數學模型對現代農業及農村新型科技服務行為影響因素進行了定量分析，并提出了相應對策，旨在為農業科技服務提供指導。

關鍵詞：多元回歸；科技服務行為；因素分析；對策

中圖分類號：F320 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2016）23-6297-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.23.072

Abstract：In 2015，the central first document proposed enlarging reform innovation dynamics， speeding up the agriculture modernization construction， strengthening agriculture science and technology innovation actuation function. Agricultural science and technology played a leading role in the development of modern agriculture and rural areas. In order to promote agricultural science and technology achievements， the paper took Lianyungang city of Jiangsu as an example， and used multiple regression model to analyze the influencing factors of new sci-tech service behavior of moden agriculture and rural area，and put forward the corresponding countermeasures to provide guidance for agricultural sci-tech service based on the questionnaire surveys of 65 agricultural sci-tech units and 108 villages in the city's two districts and three counties.

Key words： multiple regression；sci-tech service behavior；factor analysis；countermeasure

自2004年以來，中央一號文件連續12年聚焦“三農”，由此可見，黨和政府把“三農”問題作為頭等大事來抓[1]。在黨中央和國家的重視下，農業及農村經濟發展呈現快速增長的勢頭。據2014年中國國民經濟和社會發展統計公報，全年國內生產總值636 463億元，比上年增長7.4%，其中第一產業農業增加值58 332億元，增長4.1%；農業糧食再獲豐收，全年糧食產量60 710萬t，比上年增加516萬t，增產0.9%；農村居民人均可支配收入中位數為9 497元，增長12.7%。農業及農村現代化發展的源動力是農業科技[2]，可以說農業科技推動著中國農業和農村經濟的健康有序發展。但目前農業科技進步貢獻率不高，農業科技服務人員素質還有待加強，農業科技服務環境還有待改善等。這些因素時刻影響到中國農業科技成果的推廣與應用，也直接影響到中國農業現代化的進程，所以進行現代農業及農村新型科技服務行為影響因素分析研究，就是要探求農業科技成果的推廣服務成效與科技服務行為影響因素之間的關系，有針對性地提出對策，從而提高農業科技服務水平。

1 研究綜述

有效的農業科技進步不僅取決于技術本身的創新，更重要的是取決于有效的農業技術推廣，農業技術推廣扮演著將農業科學技術向生產領域進行轉移和擴散、促進農業技術進步的重要角色[3]。自20世紀90年代以來，眾多學者對農業科技服務行為進行了大量的學術研究。1997年，趙龍群等[4]探討了農民采用科技的行為特點及存在的影響因素，并且從政府農業科技服務機構、農村組織、農業院校、農民和農技服務人員5個層面提出了相應對策。2005年，李丹[5]通過問卷調查，進一步分析了鄉鎮農技人員的推廣心理，評價與分析了影響其推廣行為的各種因素，為鄉鎮農技推廣今后的發展提出了合理的意見和建議。2009年，鄢萬春等[6]以湖北省棗陽市劉升鎮為例，采用問卷調查的方法，以農戶為調查單位，對農戶的農業科技服務選擇行為作了描述性研究。2010年，林巖等[7]提出從社會文化（Social culture）、經濟（Economic）、管理（Management）和技術（Technology）視角的基于SEMT模型的影響農業科技推廣行為的環境因素，并提出了解決思路。2011年，王建明等[8]基于農戶的角度，通過6項指標全面、客觀地評價了農技員的技術推廣行為，并運用因子分析法得出農技員技術推廣行為的綜合得分。2012年，張峻峰等[9]面向農村科技服務者開展問卷調查，從網絡認知、網絡應用、上網目的、上網地點、科技網站訪問頻次等方面分析了基層農村科技服務者的信息行為特征。同年，陳朋[10]通過對江西省都昌縣“科技入戶工程”的農戶及農技員參與推廣行為進行問卷調查，研究農技員推廣行為的影響因素。2014年，袁家明等[11]圍繞基層農技推廣機構管理制度及其對農技員技術推廣行為的影響進行了研究，并在分析問題的基礎上提出了有效的解決對策。同年，關建勛[12]以全國18個省的46個科技入戶農業示范縣為數據來源，通過對農戶及農業技術人員的調查得出數據，進而對農業技術的推廣行為和績效進行了實證分析。2015年，火怡[13]在對甘肅省2013年農業科技示范推廣項目進行調研的過程中，針對項目實施中農戶品種選擇過程中出現的問題，通過問卷、座談等方式進一步收集資料，從中分析影響農戶品種選擇的因素，幫助農戶更好地進行品種選擇。

以上學者從不同的角度對農業科技服務行為進行了研究，取得了豐碩的成果，對農業科技服務起到了重要作用，但大多采用調查實證研究。本研究擬運用多元回歸數學模型對現代農業及農村新型科技服務行為影響因素進行定量分析，旨在為農業科技服務提供指導。

2 調研

項目組成員于2014年8月至2015年2月對連云港市東海縣、贛榆區、灌云縣、灌南縣以及海州區3縣2區的65個農業科技單位以及108個鄉村進行問卷調研，發放及回收問卷情況見表1。2015年3～7月對調研問卷進行整理，并進行現代農業及農村科技服務行為影響因素分析。

3 指標確定

服務行為與農業科技人員的素質、農業科技服務環境、農業科技服務特征有相關性，所以運用回歸分析方法對現代農業及農村新型科技服務行為影響因素進行分析。選取服務行為評價作為回歸方程的因變量，選取農業科技服務人員素質、農業科技服務環境和農業科技服務特征作為回歸方程的自變量。自變量農業科技服務人員素質二級指標有學歷、接受培訓情況、服務推廣年限和人際交往能力4個；自變量農業科技服務環境二級指標有農業科技服務經費、科技服務設施投入、貸款難易程度、科技服務人員待遇和考核激勵機制5個；自變量農業科技服務特征二級指標有農業科技服務態度、農業科技服務能力、農業科技服務方法和農業科技服務質量4個。調查指標的賦值除了農業科技服務人員素質中學歷取值范圍為1、2、3分值外，其余指標的取值范圍分別為1、2、3、4、5分。變量類型及其賦值見表2。

4 調查數據得分處理思路

1）由于農民是農業科技服務的受眾，對農業科技服務評價最有發言權。因變量服務行為評價分值由農民調查問卷（5分制）得出，其計算方法是通過線性加權值除以調查有效問卷的份數，即有效調查問卷的份數的均值作為該指標得分。

2）農業科技服務人員素質（X1）的4個子項，學歷、接受培訓情況、服務推廣年限和人際交往能力分值由農業科技服務人員調查問卷（農業科技人員的學歷指標采用3分制，其余的指標采用5分制）數據相應線性加權值除以調查有效問卷的份數得出。

3）農業科技服務環境（X2）的5個子項中，貸款難易程度分值計算數據來源于農民調查問卷和農業科技服務人員調查問卷，其計算方法是農民問卷調查數據線性加權值除以調查有效問卷的份數得出的分值，再與農業科技服務人員調查問卷數據線性加權值除以調查有效問卷的份數得出的分值一起取其均值；其余的4個子項農業科技服務經費、科技服務設施投入、科技服務人員待遇和考核激勵機制計算數據及其方法類同上述的農業科技服務人員素質的4個子項。

4）農業科技服務特征（X3）的4個子項計算數據及其方法類同農業科技服務環境中的子項貸款難易程度。調查數據分值計算統計情況見表3。

5 多元回歸模型及其數據處理

5.1 多元回歸模型

回歸分析方法是在掌握大量觀察數據的基礎上，利用數理統計方法建立因變量與自變量之間的回歸方程的方法[14]。回歸分析法的步驟為，進行定性分析確定有哪些可能的相關因素；收集這些因素的統計資料；應用最小二乘法等求出各因素之間的相關系數和回歸方程。當研究的因果關系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，叫做多元回歸分析。

P個自變量的多元線性回歸方程可以表示為：

5.2 SPSS軟件

SPSS軟件是20世紀60年代斯坦福大學研究出來的統計分析軟件，被廣泛應用于社會科學、技術科學等學科領域[15]。通過運用SPSS軟件的多元回歸功能，對因變量服務行為評價（Y）以及自變量學歷（X11）、接受培訓情況（X12）、服務推廣年限（X13）、人際交往能力（X14）、農業科技服務經費（X21）、科技服務設施投入（X22）、貸款難易程度（X23）、科技服務人員待遇（X24）、考核激勵機制（X25）、農業科技服務態度（X31）、農業科技服務能力（X32）、農業科技服務方法（X33）、農業科技服務質量（X34）數據進行多元回歸運算（表3）。多元回歸方法選取“后退”，先建立飽和模型，然后根據“選項”對話框中所設定的參數，每次剔除一個不符合進入模型條件的變量。根據設置，運算結果排除的變量有X12、X14、X21、X22、X23、X24、X31、X32、X33，得回歸方程系數（表4）。

未標準化時，常數項及自變量的統計量為0，對應的P值也為0，檢驗結果是顯著的。得回歸方程為：

Y=0.425-0.417X11-0.503X13+0.024X25+1.577X34

6 回歸結果分析

從模型計算結果可知，服務行為評價結果與農業科技服務人員素質的學歷呈負相關。從農業技術服務人員問卷中的農業科技服務人員的學歷調查的262項有效作答中可知，中專或高中學歷比重為9.9%，大專學歷比重為36.3%，本科及以上比重為53.8%。這說明學歷越高的高素質農業科技服務人員更傾向于尋求外部工作機會，而學歷越低的低素質的農業科技服務人員則從事本職工作。農業科技推廣服務體系不完善，特別是沒有公平合理的競爭考核機制，往往會導致農業科技推廣服務人員沒有工作的積極性。再者，服務行為評價結果與農業科技服務人員素質的服務推廣年限呈負相關，這說明農業科技服務人員隨著推廣服務年限的增長，其農業技術推廣服務的水平和經驗也得以增長。根據亞當斯的公平理論，如果農業科技推廣服務人員覺得自己的投入與待遇和報酬之比比別的行業或自己以往的投入與待遇和報酬之比低，就會產生不滿。這也與農業科技推廣服務體系的競爭考核機制有關。此外，根據模型計算結果可知，服務行為評價結果與農業科技服務環境的考核激勵機制呈正相關，這與前二者分析的結果相吻合，這充分說明要不斷完善農業科技推廣服務體系，從政府、企業、科技服務組織多層面做好農業科技服務績效考核機制工作，激發農業科技服務人員工作積極性，還要做好員工的培訓進修工作，提高員工的能力和素質，布置給員工具有挑戰性的工作，以實現農業科技服務人員的自身價值。最后，根據回歸方程的計算結果，服務行為評價結果與農業科技服務特征的農業科技服務質量有顯著影響，農業科技服務質量的高低直接影響到農業科技服務水平，為此應推進基層農技推廣體系改革，做好農技人員現場指導、培育科技示范戶、為農村農民提供必要的、準確的、可靠的、及時的農情信息[16]等工作。

7 結語

農業科技服務行為與農業科技人員的素質、農業科技服務環境、農業科技服務特征有密切的相關性，影響農業科技服務行為的因素可用學歷、接受培訓情況、服務推廣年限、人際交往能力、農業科技服務經費、科技服務設施投入、貸款難易程度、科技服務人員待遇、考核激勵機制、農業科技服務態度、農業科技服務能力、農業科技服務方法和農業科技服務質量共13個指標來表示。通過運用回歸分析方法對現代農業及農村新型科技服務行為影響因素進行分析可知，農業科技服務行為結果與學歷、服務推廣年限、考核激勵機制、農業科技服務質量4個因素呈較強相關性。通過分析可知，要提高農業科技服務水平，必需完善農業科技推廣服務體系，推進基層農技推廣體系改革，完善農業科技服務績效考核機制，調動農業科技服務人員的工作積極性；做好專家及農技人員現場指導、科技示范戶培育、“農信通”等工作，以提高農業科技服務質量。

參考文獻：

[1] 朱春江.論農業與生態文明建設[J].生態經濟，2013（11）：127-131.

[2] 鄔震坤.基于農戶視角的新型農業科技知識服務體系研究[D].北京：中國農業科學院，2012.

[3] 張 蕾.基層農技推廣機構管理制度及其對農技員技術推廣行為的影響研究——以“水稻科技入戶”示范縣為例[D].南京：南京農業大學，2010.

[4] 趙龍群，孫希琪，孫明貞，等.我國農民采用科技的行為特點及其對策的研究[J].農業科技管理，1997（2）：42-45.

[5] 李 丹.鄉鎮農技人員的推廣行為影響因素研究——以浙江省為例[D].杭州：浙江大學，2005.

[6] 鄢萬春，杜云素.農戶對農業科技服務的選擇行為——以湖北省棗陽市為例[J].鄉鎮經濟，2009（1）：48-51.

[7] 林 巖，張 磊.基于SEMT模型對農業科技推廣行為的影響因素分析[J].天津農業科學，2010（3）：46-49.

[8] 王建明，周 寧，張 蕾.基于因子分析法的農技員技術推廣行為綜合評價[J].科技進步與對策，2011（4）：121-123.

[9] 張峻峰，孟 鶴，郭 強.基層農村科技服務者信息行為與需求的分析——基于來自14個省級地區的問卷調查[J].中國農學通報，2012（18）：311-316.

[10] 陳 朋.基于農戶視角下農技員推廣行為的影響因素研究[D].南昌：江西農業大學，2012.

[11] 袁家明，陳其榮.基層農技推廣機構管理制度及其對農技員技術推廣行為的影響研究[J].中國農資，2014（16）：259.

[12] 關建勛.基于農戶視角的農業技術推廣行為和推廣績效實證分析[J].北京農業，2014（15）：319-321.

[13] 火 怡.甘肅省農業科技推廣過程中農戶品種選擇行為分析[J].農業科技與信息，2015（8）：6-10，16.

[14] 朱春江，許 強，李海燕.管理學基礎[M].北京：清華大學出版社，北京交通大學出版社，2011.

[15] 章文波，陳紅艷.實用數據統計分析及SPSS12.0應用[M].北京：人民郵電出版社，2006.

[16] CHAH J M，IROHIBE I J，ITODO C I，et al.Information needs of indigenous chicken farmers in Enugu state：Implications for agricultural extension servic[J].British Journal of Applied Science Technology，2015（4）：405.