基于海量數據的校園公共安全管理研究

[摘 要]校園公共安全關系到學校正常教研與學習生活各個方面，安全與穩定是校園教書育人等各項工作開展的重要前提與保證。大數據技術逐漸成熟使海量數據應用成為可能，也為校園公共安全管理提供了新思路。校園公共安全管理應在海量數據新技術應用基礎上，解決數據收集、加工處理難題，轉變事后“應對”模式，具有公共安全“預防”思維，從各部門的協同聯動構建公共安全管理機制。

[關鍵詞]海量數據；“預防”思維；校園；公共安全管理機制

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.24.154

[中圖分類號]G647 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）24-0-02

0 引 言

校園的安全與穩定是學校教書育人等各項工作開展的重要前提與保證，校園管理人員應提高對校園安全的認識，提升校園公共安全管理水平。但目前我國各校在公共安全方面或多或少存在著諸多隱患：林生指出社會多元思想的交集、宗教勢力以及網絡技術的推動、網絡犯罪等給校園安全帶來巨大威脅；陸偉認為學校安全教育不足，治安管理落后，心理健康狀況不佳、網絡負面信息傳播以及社會外部環境都是校園安全問題多發的重要因素。校園安全防范工作重點集中于治安管理、安全教育、心理健康與交通安全等多方面內容，涉及學校的教研、日常管理和后勤服務的各個環節。

大數據時代來臨，海量數據的存儲與處理技術的日趨成熟，可以消除數據信息的不確定性，在信息產業、交通運輸及公共安全等領域已得到廣泛的應用（張春艷，2014）。大數據具有規模性（Volume）、多樣性（Variety）和高速性（Velocity）等特點，云存儲與云計算技術的發展讓這些數據得以轉化為有價值的信息。本文將依托大數據思維和技術，基于海量數據的應用研究校園公共安全管理問題，構建海量數據應用下的校園公共安全管理機制，分析存在的難點問題，并提出應對措施。

1 海量數據下校園公共管理管理機制的建立

1.1 大數據環境下海量數據應用的內涵

任何數字化管理領域的海量數據本身都具有巨大的數據價值，但是人們探究某一具體數據時，它自身的數據價值密度卻相對較低。多樣性的數據包含結構化數據和非結構化數據，數據呈現形式的多樣性加大了數據處理的復雜性。

海量數據的應用有兩個內涵，一是技術的應用，二是思維的轉變。海量數據應用技術既包括諸如數據倉庫、數據集市和數據可視化等舊技術，也包括云存儲和云計算等新技術；而海量數據應用思維則是從海量數據中發現問題，用全樣本的思維來思考問題，形成了模糊化、相關性和整體化的考慮方式。海量數據應用技術和思維的創新的融合發展，給很多領域帶來了革命性的改變，科教文衛各個領域的發展都與數據緊密結合，校園公共安全管理也不例外。

1.2 海量數據應用下校園公共安全管理的特點

1.2.1 校園安全管理中新技術手段得以應用

海量數據的應用在校園公共安全管理中所發揮作用，可以從技術手段和思維模式轉變角度理解。校園環境內發生的種種事情，都是校園安全危機潛在發生的基礎，同時這也是一個巨大的數據集合。龐大的數據需要有相應的數據處理技術對其進行收集、存儲、分析、統計與應用等操作，大數據新的技術手段不再局限于傳統的結構化數據庫表格的整齊排列，而是實現了向“消除僵化的層次結構和一致性”技術的革新，實現了非結構化或半結構化數據的處理。

1.2.2 校園安全管理從“應對”到“預防”的思維轉變

在能夠對海量數據進行分析處理之前，人們面對少量數據結果習慣于“因果關系”思考，由“因”到結果進行探究，這是一種傳統安全管理的“思維”。大數據技術，可以對海量的數據進行統計與應用，實時實現數據的更新與監控，可以實現校園環境動態可視性，關注事物之間相關關系。在海量數據分析基礎上，對校園公共安全影響因子的考量不僅僅需要知道為什么，更需要知道是什么，從而進一步預測未來的發展趨勢及時發現安全風險，采取防控措施。

1.2.3 海量數據應用推動多部門協同聯動

傳統的校園安全管理缺乏海量數據支持，往往局限于單一部門防范措施的推動。一方面單一的安全防范措施不能夠有效整體排查與應對校園公共安全風險，另一方面不同部門掌握不同的資源與數據，無法實現有效協同配置，造成資源浪費和效率底下。海量數據應用需要校園安全管理的保衛科、警衛處、物業管理、醫療保健與心理健康教育等多部門的聯動，實現各部門數據的開放共享。

1.3 海量數據應用下校園安全管理機制

海量數據應用于校園安全管理務必需要一個完整的數據庫系統，這個系統包含校園環境內各種與安全風險相關的數據信息。校園安全管理數據庫包含人口基本信息數據庫（校內或校外周邊常住人口的年齡、戶籍、宗教、教育與病歷等）、網絡信息傳輸數據庫（網絡信息記錄、通信記錄等）、地理信息系統數據庫（建筑布局、氣候、交通道路、人口布局、安全隱患布局與安全設施布局等）、心理健康狀況數據庫（校內外流動人口心理健康測評數據或心理健康跟蹤數據）、醫療衛生監控數據庫（校內外流動人口醫療記錄、校內食堂等設施衛生監管數據、校外娛樂餐飲服務衛生數據等）、校園安全事件案例庫（校內歷史安全案件記錄或典型安全案例）等。

此外，校園安全管理涉及校內生活的方方面面，安全管理主要相關部門有保衛科、警衛處、物業管理、校醫院、心理咨詢室、教務處以及當地派出所、城管、衛生監督局等，這些部門不僅負有收集數據的責任還是安全管理防控的關鍵力量。本文構建海量數據下校園安全管理機制如圖1所示。

海量數據下校園安全管理機制中，數據收集是所有工作的基礎，校內外環境中各種數據信息對校園安全分析具有重要價值。校內外各個部門之間相互溝通協作，不僅要觀察記錄基礎數據信息，還需要針對數據分析報告實施安全措施。大數據技術實現了海量數據的存儲，云存儲技術的運用可以有效對各部門收集數據進行整合和存儲，分類整理數據便于數據分析和識別。云計算技術可以對校園公共安全數據信息進行加工處理，得到校園公共安全報告，而實時信息更新與可視化監控使數據處理能夠保持時效性。對于校園公共安全報告的問題，需要各部門協同聯動，采取必要的安全風險防范措施，例如安全教育、心理健康咨詢、安全隱患排除與安全防護實施布置等。

預防成為校園公共安全管理的核心，改變了傳統事后應對策略的滯后和安全隱患漏洞頻發的現狀。海量數據下校園公共安全管理并非一味的預防，面對突發事件時，相關部門也可以借助海量數據的調動分析，快速找到事件發生原因，計算事件損失和并發危險，作出快速應對決策，實現公共安全事件的實時解決。

2 海量數據下應用校園公共安全管理機制的方法

2.1 加強數據收集與整合

目前，校園公共安全管理部門尚未建立有效的信息收集整理體系，特別是各部門獨立運作機制尚未打破；數據格式由傳統的文本、數字等結構化數據變為視頻、音頻、圖像等多樣化數據，給數據識別與收集帶來了很多困難。因此，首先要擴展數據來源渠道，校內外各個公共安全管理部門應承擔起數據收集與整合工作，推動部門間信息開放共享；其次，要整合社會信息資源，充分利用行政、網絡、個人等各方面信息優勢，提供有償購買等多種方式，促進社會的信息融通，從而有效拓寬數據的收集渠道；最后，要在數據形式上進行拓展，改變單一結構化數據信息收集，加大對視頻、圖像、音頻等數據形式的識別和管理。

2.2 加強海量數據的精細化管理

傳統的數據分析技術過于簡單，無法進行公共安全相關變量之間的相關關系分析，結果的參考應用價值十分有限。數據整合與加工處理是創造數據價值的重要過程，校園公共安全管理的決策行為將基于數據及其分析，這是一種重視理性的、數據驅動的決策模式。因此，海量數據收集存儲并不能創造數據的價值，必須對大量數據進行全面的精細化的管理。基于數據特征的聚類整合、高級數據分析模型的建立，完善數據處理分析體系。機器學習、統計分析工具、社交網絡分析、圖像和視頻分析、情感分析等技術的應用十分重要。良好的數據分析與處理，須建立完整的數據信息標準體系，校園公共安全管理數據標準可參考國家或社會公共安全標準，也可由保衛部門牽頭制定。

2.3 以校安保部門為主體建立協同聯動機制

校園公共安全管理不是一個部門單獨的責任，同樣也不是相關職責部門的事情，需要聯動各個部門、校園內外關系安全的每個主體。在傳統的校園公共安全管理中，保衛處等職責部門發揮主導性的作用，往往在事件處理上相對封閉，缺乏良好的公開與透明機制。海量數據的應用涉及校園內外民眾的基本信息，同時也涉及每個人的人身及財產安全。大數據時代是公開透明的，因此需要建立以校保衛處為主導的，聯系校園內外其他職能部門、相關機構，充分發揮公眾參與的力量的一套協同聯動機制。

4 結 語

大數據時代到來，讓海量數據的應用成為可能，數據挖掘與分析技術的不斷成熟，讓數據價值實現不斷增值。校園公共安全管理應當緊跟新技術潮流，效利用數據，依靠大數據技術的存儲與計算能力，讓校園內外環境數據信息得以增值，轉化為可以判斷的數據報告，從而預測和防控校園公共安全風險，做好防范措施，實時應對緊急事件，保障校園安全。

主要參考文獻

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