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醫學生動機及學習策略量表的構建*

2016-05-03 06:34:16董孟龍薛盛文孫世皎孟青維王立鋒中國第四軍醫大學學員旅醫學心理系陜西西安710032第四軍醫大學基礎醫學院生物化學與分子生物學教研室通訊作者maillfwangfmmueducn
中國健康心理學雜志 2016年5期
關鍵詞:醫學生

董孟龍薛盛文孫世皎孟青維王立鋒中國.第四軍醫大學學員旅醫學心理系(陜西西安) 710032 ②第四軍醫大學基礎醫學院生物化學與分子生物學教研室 △通訊作者 E-mail:lfwang@fmmu.edu.cn

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醫學生動機及學習策略量表的構建*

董孟龍①薛盛文①孫世皎①孟青維①王立鋒②△
①中國.第四軍醫大學學員旅醫學心理系(陜西西安) 710032 ②第四軍醫大學基礎醫學院生物化學與分子生物學教研室 △通訊作者 E-mail:lfwang@fmmu.edu.cn

【摘 要】目的:編制醫學生動機及學習策略量表,并對其進行信度、效度檢驗,為評價醫學生的動機水平及學習策略提供參考。方法:確定本量表的4個維度,初步擬定80個條目,并用初始量表對655名醫學生進行測量,以檢驗量表的信度和效度。根據結果不斷篩選,最終得出有效條目構成本量表。結果:本量表保留50個條目,其中內在動機13項,任務分析12項,外在動機14項,自我認知11項。本量表總體Cranach'sα系數為0.805,各維度Cranach'sα系數為0.716~0.831,說明此量表具有較好的內在一致性;總體分半信度為0.800,各維度分半信度為0.760 ~0.835,均在0.700以上;采用復本法得出總體的內容效度為0.892,表明量表充分代表了所要測試的內容范圍;結構效度采用主成分因子分析法,顯示有內在動機、外在動機、任務分析、自我認知4個主要成分。結論:該量表具有較好的信度和效度,適于評價醫學生的學習動機水平和學習策略,能夠為學生更好地自主學習起一定的啟示作用。

【關鍵詞】動機;學習策略;醫學生;量表構建

隨著醫學的快速發展,社會對醫學生知識技能的要求越來越高,他們在學校獲得的知識遠遠不能滿足工作需求,需要通過不斷學習來應對知識和技能的更新,來維持自己的職業競爭力[1]。教育部開展了臨床醫學專業認證工作,其中最重要一項指標就是“自主學習能力”,可見其重要地位[2]。然而,自主學習就是學生在自我動機的激發下所進行的對學習活動的監控、調節以及評價[3]。要想更好的應對繁雜的醫學知識和專業技能,良好的自我動機必不可少。因此,需要一套可以評價醫學生學習動機的量表。

醫學院希望去更好的理解一些學生為什么在學校中有很好的表現,而另一些學生卻很難通過平時考試。通過設計量表,將有望通過測量結果為校方及老師提供評價學生動機和學習策略的依據,使學習生活上有困難的學生在早期被發現,并有助于為其提供及時和具體的支持;同時,也為可洞察醫學院校整體學生的表現產生積極影響[4]。

心理學對學習動機的研究始于20世紀中期,經過幾十年的發展,目前形成了以下特點:①成就目標理論[5]將學習者的學習動機與其所處的環境結合起來,認為個體對成就情境的認知差異會導致不同的成就目標取向。結合學習環境,情境性和體驗性的研究會更好地促進適宜性學習動機以及探索學生為何表現出不良的學習動機;②學習動機與學習中的認知要素結合,主要關注學習動機與自我調節學習的關系以及學習動機與認知要素的交互作用,強調自我認知觀在完成學習任務中的重要性;③關注學習動機的發展問題。從小學到大學的不同階段乃至大學的幾年學習生活中,學生的自我適應能力、個人決策等方面的能力有所不同,進而影響學生的動機水平[5]。學習動機策略問卷(The Motivated Strategies for Learning Questionnaire,MSLQ)[6-7]是目前應用比較廣泛和成熟的量表,它包含了兩大部分:一個部分是衡量大學生動機取向,主要關注學生的當前學習水平;另一部分測量學習策略。

本研究以MSLQ為基礎,同時結合護理人員自主學習能力評價量表[1]、醫學生自主學習能力測評量表[3]和大學生創新效能感量表[8]的相關內容,設計一套標準化、量化,而且簡便可行的關于醫學生動機評價的指標體系。本量表包括兩大部分,一個部分為動機水平,其中包括兩個維度:內在動機和外在動機;另一部分為學習策略,其包括兩個維度:自我認知和任務分析。動機能激勵醫學生去自主學習,終身學習;是否能掌握正確、有效的學習策略也是評價學生自主學習能力的重要指標。自主學習能力的強弱與其在學校的表現有關,而動機與學習策略又是評價自主學習能力的重要因素。因此,實施測量者可根據本量表來評估被試的動機程度及表現水平,進而在學習中選擇合理應對策略。

1 對象與方法

1.1預試量表

1.1.1確定量表的維度 本量表編制初始,研究者以國內外自主學習能力及動機理論為指導[9-11],結合醫學生實際的學習情況及動機,初步構建出醫學生動機的結構模型為內在動機,外在動機,任務分析,自我認知4項。內在動機與外在動機區別在于是否出于測試者本人意愿,且都是激勵醫學生前進的動力,外在動機在一定程度上也指醫學生在學習生活中所處的外在環境;任務分析是指學生對現有任務的一種安排、認知能力,是評價在動機的激勵下學生對任務的分析能力;自我認知是指學生對自身所處環境或目前所處的學習狀態的一種認識。后兩項是基于前兩項所設置的,評價的是在不同動機水平下的學生對學習策略的一種掌握。

1.1.2量表條目選擇與初篩 初步擬定了100個條目,進行小范圍預測試及收集現場的反饋意見,并通過兩輪10位校內外專家咨詢,對測試題進行修改,編制測試問卷共80個條目,其中39,40,42,49,60,51,58,65,56,67,70,76,80為反向記分選擇題,其余條目為正向記分選擇題,采用“5分制”,即“完全不符合”“基本不符合”“不清楚”“基本符合”“完全符合”,相應分制為1分,2分,3分,4分,5分。

1.2對象

采用隨機分層抽樣的方法,選取某醫學院2013級的學生共660名,用預試量表進行調查,發放660 份,其中有效樣本655分(個人問卷中“不清楚”選項小于40個)。

1.3方法

具體分析方法如圖1所示。

圖1 分析流程

1.3.1項目分析 應用SPSS 16.0對結果進行項目分析。項目分析采用區分度,相關系數法和因子分析法進行條目的篩選,并根據條目重要性確定最終應保留的條目[1]。①區分度:應用SPSS 16.0,通過"Transform-Sort case"按總分由小到大排序;通過"Transform"-"Recode"-"Into Different Variables"-"Recode into different variables",找出高、低分端27%受試者對應的測驗分值;最后算出區分度;②應用SPSS 16.0,通過"Analyze"-"Bivariate"執行,用Pearson相關性分析計算各條目與其所屬維度的相關系數;③應用SPSS 16.0,通過"Analyze" -"Data Reduction"-"Factor",利用"Factor Analysis"進行因子分析。

1.3.2信度檢驗 采用內部一致性信度來估計量表的信度,主要分析了Cronbach's a系數和分半信度[3]。應用SPSS 16.0,通過"Analyze"- "Scale" -"Reliability Analysis"進行信度檢驗,"Method"選項區中選擇"Alpha",計算量表全部項目的α系數;"Method"選項區中選擇"Alpha",計算量表全部項目的分半信度。

1.3.3效度檢驗 采用內容效度,結構效度來評價[3]。內容效度由一組被試在取自同樣內容范圍的兩個測驗復本上得分的相關性從而作數量上的估計[12]。結構效度采用主成分因子分析法。應用SPSS 16.0,通過"Analyze"-"Data Reduction"-" Factor",利用"Factor Analysis"進行因子分析

2 結 果

2.1項目分析

2.1.1區分度 區分度計算方法:各項目的區分度用該項目所處維度總得分的兩個極端組在該項目成績的平均差值來估計,計算公式為D=PH-PL,以上公式中D為區分度,PH為高分組(取動機總分高分段27%的樣本)該項目平均得分比值,PL為低分組(取動機總分低分段27%的樣本)該項目平均得分比值。D的取值區間為(-1,1),數值越高,說明試題設計得越好[4,11-12]。一般來說,某項目的D值在0.40以上,表示該項目優良;D值在0.30~0.40之間,表示項目良好,但如能修改會更好;D值在0.20 ~0.39之間,表示項目尚可,仍需修改;D值在0.19及以下的項目則是必須淘汰的項目[13]。本研究中區分度小于0.19的條目21,23,43,39,40,49,60,44,58。

2.1.2相關系數 相關系數r值在(-1~1)之間,越接近1,與各自維度的相關性越大。條目與其所屬維度相關系數<0.40時考慮刪除[1]。本研究中預試量表的條目(見表2)中有13個(3、6、14、21、23、 35、39、43、45、53、71、75、77)與對應維度的相關系數小于0.40,予以刪除。

表1 醫學生動機及學習策略量表的區分度(D)

表2 醫學生動機及學習策略量表的相關(r)

2.1.3因子分析 經方差最大正交旋轉后得到各條目的因子負荷值,將因子載荷值小于0.30和在2個因子的載荷值都在0.30以上的條目刪除[1]。本研究中因子載荷值小于0.30和在2個因子的載荷值都在0.30以上的條目有12個,考慮到第35條(你認為基礎或專業課程的考試成績反映了個人的學習能力),第53條(你認為考試成績只是個人綜合素質的一部分,需爭取但不必過于看重)是屬于自我認識,自我認知的重要內容,是評估學習策略的重要因素,雖在自我認知上都有較高載荷,仍將其保留,其余予以刪除。

經過以上項目分析綜合考慮后共刪除30項,量表最后保留項目50項,其中內在動機13項,任務分析12項,外在動機14項,自我認知11項。

2.2信度與效度檢驗

2.2.1信度檢驗 見表3。

表3 量表的信度結果

總量表的Cronbach'α系數為0.805,各分量表的Cronbach'α系數均在0.700以上,說明此量表具有較好的內在一致性;總量表分半信度為0.800,各分量表分半信度均在0.700以上,符合量表評價標準。

2.2.2效度檢驗

2.2.2.1內容效度 克倫巴赫認為,內容效度可由一組被試在取自同樣內容范圍的兩個測驗復本上得分的相關性從而作數量上的估計[14]。從刪除后的50個量表中每個維度隨機抽取同樣數量的題目(有重復),見表4,形成兩套測試題,每套測試題有35個條目。從第一次測試人群中隨機抽取110名測試者,分別作兩套如上的測試題,分析測試結果的相關性。本量表的內容效度為0.872(P<0.001)。

表4 測試題的條目

2.2.2.2結構效度 量表條目:維度間的相關性,條目間的Pearson相關分析結果顯示,條目間相關系數為0.12~0.67;條目與其所屬維度相關系數為0.41~0.68,大于條目與其他維度的相關;各條目與總分的相關系數為0.40~0.71,顯著性檢驗均有意義,見表5。

表5 各維度之間及與總分的相關性(r)

主成分因子分析法:如表6所示,偏相關性的KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)統計值為0.892,適合做因子分析。巴特利特球形檢驗結果(Bartlett's Test of Sphericity)值比較大,且P<0.001,拒絕零假設,認為變量間不是彼此獨立的而且相互關聯,適宜做因子分析。

表6 KMO檢驗與巴特利特球形檢驗結果

按特征值大小排列的主成分散點圖如圖2,橫軸為因子序號,縱軸為特征值大小,它將主成分按特征值大小從大到小排列。從中看出,從第五主成分開始特征值都很低,說明只需提取前4個成分即可。

以特征值(Total)>1的4個主成分累計(Cumulative%)能夠解釋總方差的42.701124%(見表7),經方差最大正交旋轉后得到50個條目的因子負荷值,根據負荷值對4個主成分進行歸因,各條目在所屬因子上的負荷值均>0.30,各因子按照解釋方差的百分率(%of Variance)從高到低依次為:內在動機、外在動機、任務分析、自我認知。

圖2 特征值碎石

表7 主成分因子分析結果(Extraction Sums of Squared Loadings)

3 討 論

3.1維度的設置

以國內外動機理論,The Motivated Strategies for Learning Questionnaire(MSLQ)為指導[9],以國內外相關量表的研制為參考[1-4,8],量表有其先進性和科學性;其中關于醫學生動機策略的內容,不僅包括對動機的評估測試,還包括對學習策略、學習環境的評價,保證了內容的全面性,評估的準確性,能更好的評估醫學生在自主學習中的動機程度。為了避免某些慣性思維影響受試者對條目答案的選擇,該量表的條目在調查前排序時盡量將同一維度的條目分開,條目排序無規律[1]。

3.2量表的信度與效度

信度和效度是衡量量表質量的兩個重要指標。一般認為信度反映測量中數據的可靠性。效度即測量結果與“真值”的接近程度,亦即準確度。測量結果的準確性是信度與效度的統一。效度好壞取決于測量指標的意義、內涵和調查設計,信度的好壞取決于測量過程[15]。

3.2.1量表的信度 信度的種類和計算方法有多種。本研究中由于時間條件限制而未進行復本信度和重測信度檢驗,因此選擇了量表的內在一致性信度:Cronbach'sα系數(克朗巴赫α系數)和分半信度。此量表中克朗巴赫α系數和分半信度均在0.70以上,也說明同一測評內部各部分之間具有同質性。克朗巴赫α系數大于0.700時,說明量表具有較好的內部一致性;0.600~0.700時信度一般;小于0.600則信度差,應進行修改。系數越大,測得的結果越可靠[13]。此量表各分量表和總量表的克朗巴赫α系數均在0.700以上,提示量表的內部一致性良好,測量結果是可靠的,也說明同一測評內部各部分之間具有同質性。

分半信度是在一次測量后將條目按奇偶順序或其他方法分為相等但獨立,盡可能平行的兩部分,分別計算兩部分的得分,并以其相關系數作為信度指標。這實際上考察的是指標的一致性,但因測量同一特征的指標間關系密切,故具有一致性則說明結果可信[16]。本研究各分量表及總量表的分半系數均在0.700以上,分半信度較好,達到了量表檢驗的要求。

3.2.2 量表的效度 內容效度測試是否充分代表了所要測試的內容范圍。本研究中,采用了測量內容效度的另外一種方法:復本法。量表的內容效度為0.872,說明量表的內容具有代表性。但是,本方法具有一定的局限性。如果兩測試題的相關性低則說明兩個測驗中至少有一個缺乏內容效度,但無法確定究竟哪一個缺乏內容效度;當相關性高時,一般推論測驗具有內容效度,但也可能出現兩個測驗有相同偏差的情況[13]。

結構效度首先采用了Pearson相關分析的方法分析了量表條目間的,維度間的相關性。條目間相關系數為0.12~0.67,維度間的相關系數為0.41~0.68,各條目與總分的相關系數為0.40~0.71,各維度與總分的相關系數為0.67~0.87。條目間的相關性,條目與總分的相關性可見符合測量標準。維度間的相關性中,內在動機與任務分析的相關性較大,可見,內在動機強的學生,有更強的動力和自信去面對學習中存在的問題,研制出自己的一套學習方法。

結構效度還采用因子分析來測試研究者所構想的量表結構與測試結果的吻合程度。一般而言,如量表的公因子能解釋40%以上的變異,而且每個條目在相應的因子上有>0.300的負荷,則認為該量表具有較好的結構效度[17]。本研究采用因子分析法中的,經過最大方差正交旋轉提取出的特征根大于1的公因子4個,累計貢獻率為42.21%,說明4個因子基本代表了量表的整體結構。

3.3數據篩選

在五十多年的研究歷程中,研究者大都以自我報告的問卷方法來評估研究對象的動機、行為。盡管問卷測量與其他方式相比有很多優點,這種方法的采用也極大地推動了學習動機的深入研究,但須注意的是,自我報告式的問卷形式也有一定的不足之處:一次性分析的問卷難以揭示研究對象豐富的背景知識;報告者的客觀性、真實性難以保證等[5]。

利用觀察法可較好地克服自我報告式問卷的不足之處。觀察法即收集被試在自然情境下的行為反應信息,通過對客觀的行為指標與被試自我報告的信息相互對照,可以驗證被試者問卷回答的真實程度[]。

本量表中設有3對同義選擇題,每對意思相同但趨向性不同。比如,內在動機第1題(學習上碰到不懂的地方,你會廢寢忘食地鉆研,直到弄清楚為止)與第39題(學習遇到困難,而經過努力仍無法解決時,你會因此放棄)。若有兩對或兩對以上同義選擇題被試者的答案差異較大則考慮刪除。若個人問卷中“不清楚”選項大于40個的被試者的數據將考慮刪除。采用該方法也更好地保證了數據的真實性,盡可能地彌補自我報告的不足之處。

本研究研制的醫學生動機測量量表含4個因子,50個條目。經檢驗該量表具有較好的信度和效度,該量表可以較準確的了解醫學生的動機程度及學習策略,可促進個人素質的提高,對學校及老師有一定的參考價值,同時對醫學教育也有一定的啟示作用。評價工具的發展是一個動態的不斷改進的過程[1],所以本量表仍需要在實踐中進一步完善。

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·論 著·(心理干預)

Development of A Scale for Motivation and Learning Strategies in Medical School Student

Dong Menglong,Xue Shengwen,Sun Shijiao,et al
Department of medical psychology in student's brigade,Xi'an 710032,China

【Abstract】Objective:To develop motivation and learning strategies scale for medical school student and test its reliability and validity,to set reference for evaluating the level of motivation and learning strategies of medical students.Methods:Determining four dimensions of the scale,preliminary elaboration of 80 entries.655 students were measured with the pre-set scale to test the reliability and validity.Then entries were filtered by the analysis of the result to conclude the valid entries in the final scale.Results:This scale retained 50 entries,including intrinsic motivation(13 items),task analysis(12 items),extrinsic motivation(14 items)and self-awareness(11items).The general Cranach'sαcoefficient was 0.805,degrees for each dimension were 0.716~0.831,indicate the scale had better inner consistency;General split-half reliability was 0.800,degrees for each dimension were 0.760~0.835,all of which beyond 0.700;Equivalent-form method was used to obtained general content degrees 0.892,showed the scale was full representative for the test in content range;Principal component analysis was used to test validity,and obtained intrinsic motivation,extrinsic motivation,task analysis and self-cognition for the four main components.Conclusion: The final scale has good reliability and validity,and is suitable for the evaluation of medical students'learning motivation and learning strategies,and plays a role in a better self-regulated learning process of the student.

【Key words】Motivation;Learning strategy;Medical students;Scale development

(收稿時間:2015-11-13)

*基金項目:國家自然科學基金(編號:30901359);第四軍醫大學教學研究課題(編號:JG201014)

doi:10.13342/j.cnki.cjhp.2016.05.026

中圖分類號:R395.9,B841.7

文獻標識碼:A

文章編號:1005-1252(2016)05-0743-06

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