大數據時代的政府治理機制創新研究

管鵬　孫家保

[摘 要]大數據時代為政府治理機制創新與變革提出了一個新挑戰，政府治理變革將朝著治理主體多元化，各個機構相互關聯，機構內部運行自動化等方面發展。這些治理變革也會遭遇開放數據與海量數據安全的困擾，為了適應大數據時代的需要，在趨利避害中推進治理機制變革，政府治理理念實現由傳統管理向現代數據治理的轉變，用數據說話，理解數據、應用數據、相信數據，是政府治理變革的必然選擇。

[關鍵詞]大數據；政府治理；機制；改革；創新

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.08.098

[中圖分類號]D630.9 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）08-0-02

政府治理機制的創新大致包含政府治理過程中對各個部門機構的治理創新，對各個機構間相互關聯的中間地帶的創新治理，對機構部門內部運行的治理創新。基于以上幾個方面，在大數據時代背景下對政府治理機制進行創新改革，完善相關的規章制度，提高政府機構部門內部的工作效率，實現部門間的良好合作，以更好地為人民生活的各個方面提供更高效的服務，打造真正執政為民的服務型政府。

1 大數據的概念

自第三次科技革命以來，人類進入了信息時代，隨著“云計算”技術的應用，“大數據”逐漸被人們所認知。目前的“大數據”應用仍然處在一個水平比較低的階段，對于“大數據”還沒有形成一套完整的理論體系。學術界研究的大數據的應用以及理論是從2012年開始成為熱門話題，至今已有三年之久。在我國最有名的運用大數據進行商業規劃的是阿里巴巴，其在2014年推出了云計算、大數據等相關概念，并在淘寶和支付寶中有所運用。維基百科將大數據定義為“所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊”。2011-2013年，Gartner發布了多個與大數據有關的白皮書，例如：“Hype Cycle for Big Data， 2012”，定義了大數據的技術生命周期。在這份報告中，大數據不僅僅是指一個獨立而單一的技術，而是一個完整的系統概念。

2 大數據時代政府治理機制改革內容

國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），從國家戰略層面部署促進大數據發展。主要包括開放政府數據、推動資源整合，提升政府治理能力。

2.1 部門設置的改革

首先，“為人民服務”是政府的宗旨，因此，政府應從建設新型服務型政府的新高度和視野，優化政府的內部部門機構設置，對各部門進行系統合理地調整，形成更加科學合理的政府部門聯動協調機制。其次，要加強政府工作人員的培訓，提升工作人員的綜合素質，使政府工作人員學習大數據的綜合處理方法，具備大數據處理能力。目前，我國復旦大學等高校積極部署研究大數據的應用與推廣，并在試點工作開展的過程中積累了一定的經驗，為下一步國家全面實施“大數據戰略”提供了智力支持。再次，要調整現有的信息技術領導機制，借鑒國外先進經驗，在政府中設立一個專門的政務信息員，政務信息員不僅要懂技術更要懂政府治理理念。政府信息員要綜合利用大數據帶來的豐富信息資源，在推進政務公開、依法管理、依法行政及信息公開等方面全面推進政府科學管理。

2.2 政府治理載體的改革

大數據時代數據的采集、存儲、分析、整合及控制等技術，推動了政府治理能力的現代化。通過電子計算機通訊技術和互聯網技術的整合，可以改革和優化政府辦公流程，有效地將各種內外部信息綜合起來形成信息流，提高政府的治理能力。在政府治理實踐中，海量的數據資源往往分散在不同部門和機構，對于長期積累的數據進行處理是一項繁重的工作。更重要的是，政府決策所需的數據通常又與不同口徑的統計和計算有關，所涉及數據源也可能是文檔不同類型的數據庫等，若要進行科學的具有年前瞻性的決策，就必須考慮數據的統一利用問題，建立數據倉庫，借助數據倉庫的整合分析建立一個智能化跨平臺的政府決策支持系統。大數據時代，政府不僅需要抽樣樣本，更需要全體數據。收集大的數據信息，需要用到采集工具ETL（Extraction-Transformation-Loading）。這種工具愛日常數據處理中經常用到，它對數據進行分析整理，根據使用者的需求，對數據信息進行篩選，為數據挖掘與修正奠定基礎。政府利用數據挖掘技術，分析海量數據，發現潛藏在數據表面之下的規律并對未來進行預測，有利于提高決策的民主性和科學性。

2.3 大數據背景下各類主體的關聯與信息共享

現代化政府治理中，政府治理的公開透明度不僅僅是政府單方面努力所能做到的，需要各個部門及社會成員的配合，才能完成大數據平臺的建設。假如政府單方面公開了自己的政務及人事等多方面信息，公民卻沒有參與進來，公民沒有看到或者沒有興趣去關注這些政務信息，那這些信息就失去了功效。所以，要加大宣傳力度，提高公民的參與意識，使公民自愿參與到信息的搜集和反饋的各個環節中，充分調動公民的積極性。這樣不僅保證了政務信息的有效性，同時又形成了政府與公民交流的一個公眾平臺，促進民主政府的建設。府提供的數據越科學合理，政府的透明度也就越來越高，政府提供的相關數據就會成為一種公共產品。公共產品會吸引許多商務人士更多地關注政府的政務信息公開平臺，特別是中小企業和創業者會及時關注當地政府幫扶的新政策，同時，這些商業人士也會為政府治理提出建設性建議，這又搭建起商人與政府溝通的橋梁。政府信息公開平臺的建設，能使社會中各個階層密切聯系，為社會階層的交流互動提供了一個良性平臺，同時為政府科學治理提供了廣泛的信息獲得途徑。大數據時代是各社會各階層參與其中，并且積極獻言建策的時代，政府可以發揮主導作用，積極引導、調動好各方面的積極性和參與度，凝聚全社會之力量，將自己打造成一個大數據公共平臺的建設者，讓全社會成為大數據平臺利益的共享者。

3 大數據時代給政府治理機制帶來的挑戰

3.1 開放數據與數據安全

開放數據是指為了保證公民的知情權，政府部門的信息通過信息公開制度，向全體社會成員公布，使政務信息得以流通。在大數據時代，數據共享和交換是主要特點，但是，在開放的同時，數據的安全問題引起了普遍的擔憂。此外，隨著科學技術的發展，人們在日常生活中對網絡的依賴越來越強，網絡環境的開放性、虛擬性、交互性等方便了人們的日常生活，但是人們的隱私很容易受到侵害，給公民的隱私造成了巨大威脅。公眾使用互聯網在線學習交流、購買產品或服務，其傳遞的隱私數據將可能受到非法侵害。因此，大數據時代的政府治理變革，在開放數據與維護公民隱私方面，如何在開放與安全之間把握好尺度，是一個巨大的挑戰。

3.2 海量數據的困擾

大數據時代，海量數據在帶來巨大價值的同時也帶來了不小的問題。第一，海量的數據使人們在決策時很難把握重點信息，決策依據容易模糊或者被覆蓋，導致決策失誤。第二，海量數據影響決策質量，大數據是動態的數據，并不是一成不變的，這些數據是不斷更新發展的，一個高質量的決策依賴于充分嚴謹的數據分析，如果前期選擇的變量到了后期發生了變化，那實驗結果必然受到影響，進而對決策的質量產生影響。第三，海量數據面臨高昂的篩選成本。人們在決策過程中必須對數據進行取舍，將毫無使用價值的數據刪除，才能找到具有價值的數據進行分析，從而作出正確的決策。但海量數據的篩選成本高昂，對硬件設備的要求高，系統資源占用也高，當人們面臨數據爆炸時，對數據進行篩選，會產生高昂的成本。

3.3 大數據人才匱乏

大數據建設是一項規模浩大的工程，不僅是數據庫的建設，也包括后期數據庫的管理和維護。這都是需要高素質高技能的專業技術人才。對于政府部門而言，他們需要的不僅僅是技術員，他們需要更高層次的復合型人才。目前，在我國這種既懂技術又懂政務的復合型管理人才并不多。更進一步說，大數據時代的政府治理變革需要高素質的管理和技術人才，但由于公共部門在薪酬待遇、職業培訓和工作環境等方面與知名IT企業相比具有明顯的劣勢，IT企業中的優秀人才通常不會優先選擇政府數據部門，因此，造成大數據人才匱乏，這也是制約我國政府管理機制創新的原因之一。

4 大數據時代政府治理機制的創新思路

當今時代是信息時代，誰掌握信息，誰就擁有主動權，誰就是贏家。在西方發達國家，美國政府在政策層面將大數據研究和發展納入國家意志，奧巴馬總統宣布2012年初開始“大數據研發計劃”。英國政府更是運用大數據的專業技術將政府的信息公開，讓全體公民了解政府部門的工作狀況，參與到公共政策制定的各個環節當中。

我國已擁有世界上最龐大的數據網路，截至2013年12月，即時通信網民已經達到4.97億，平均每人每周上網時長大約22小時，這么龐大的網絡數據流量，這么龐大的信息量，使中國成為名副其實的“世界數據中心”。因此，我國實行“大數據戰略”勢在必行。國家的“十二五規劃綱要”，將“云計算”作為重點產業優先發展。馬云將“云計算”技術運用到淘寶、支付寶等商業領域，并取得了一定的成就，成為在商業領域應用大數據的領頭羊。地方政府中，成都、廣州市、沈陽市政府分別設立大數據管理局而且都是正局級單位，這樣更有利于運用大數據進行政府管理機制的創新。大數據時代政府治理能力創新大致可以從以下幾方面入手。

第一，加強頂層設計，并與科學規劃相結合。①建立動態發展機制，在政府日常治理中不斷完善；②可以規劃試點“智慧城市”建設，試點成熟后，由單一的城市治理轉向多層次、多領域的國家治理。

第二，要進一步解放思想，轉變發展理念，強化新型政府治理理念。政府各部門要積極順應時代發展的潮流，積極投身大數據平臺建設，強化政府工作人員的專業素養，形成大數據意識，使政府領導者成為大數據與政府治理機制改革的先行者。

第三，政府加快信息共享平臺建設，及時準確地向公民公開政務信息。該平臺建設是政府治理改革中的重要內容，不僅可以促進政務公開，而且對反腐倡廉也會起到民主監督的作用。

第四，政府要積極轉變治理機制。在大數據時代到來之前，信息是比較封閉的，信息之間的流動性較差，信息量也比較小。當前，面對龐大的信息量和飛速的數據傳輸速度，政府要建立動態的治理機制，改變過去的靜態方式。政府的決策要更加科學高效，決策過程中要收集和處理大量的數據資料，對數據資料進行及時評估，不斷適應社會發展的需要，實現政府治理機制的動態管理。

主要參考文獻

[1]李增強，陳添源.基于數據倉庫的政府極績效評價決策支持系統設計研究[J].山西電子技術，2008（1）.