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磁共振彌散加權成像在小腦腫瘤診斷及鑒別診斷中的應用

2016-05-09 11:58:12路開民
中國實用神經疾病雜志 2016年7期
關鍵詞:信號

路開民 張 嵐

1)河南淇縣人民醫院磁共振科 淇縣 456750 2)河南中醫藥大學第一附屬醫院磁共振科 鄭州 450000

磁共振彌散加權成像在小腦腫瘤診斷及鑒別診斷中的應用

路開民1)張 嵐2)

1)河南淇縣人民醫院磁共振科 淇縣 456750 2)河南中醫藥大學第一附屬醫院磁共振科 鄭州 450000

目的 探討彌散加權成像及表觀彌散系數對小腦腫瘤的診斷及鑒別診斷價值。方法 回顧性分析30例經手術病理證實的小腦腫瘤的MRI常規表現、DWI表現,并計算其ADC值。結果 腫瘤位于小腦蚓部及四腦室區19例,位于小腦半球11例。20例呈圓形或類圓形,10例表現為不規則團塊。T1WI均表現為低或等信號影,T2WI均表現為稍高信號;DWI呈混雜高信號,ADC值為(0.584~2.369)×10-3mm2/s。3種常見腫瘤的平均最小ADC值分別為髓母細胞瘤(0.512±0.132)×10-3mm2/s,星形細胞瘤(1.657±0.795)×10-3mm2/s,室管膜瘤(0.793±0.036)×10-3mm2/s。ANOVA分析,F=52.13,P<0.05;兩兩比較,P均<0.05。30例小腦腫瘤實質與正常腦白質ADC值間差異有統計學意義(P<0.05)。結論 DWI及ADC值可作為常規MRI檢查的有效補充工具,對小腦腫瘤的診斷及鑒別診斷有一定的價值。

小腦腫瘤;磁共振成像;彌散加權成像;表觀彌散系數

小腦腫瘤是后顱窩較常見的腫瘤,多發生于兒童,常見的后顱窩腫瘤為髓母細胞瘤、室管膜瘤、星形細胞瘤,由于腫瘤的良惡性不同,治療亦不同[1],大部分采用手術切除,惡性程度小的預后好,惡性程度高的預后較差,因此早期正確診斷至關重要。常規MRI可觀察腫瘤的位置、形態、大小及周圍組織情況,對判斷腫瘤的種類有重疊,對其分級價值較小[2],大多依據發病部位診斷及鑒別診斷,但位于同一部位的腫瘤鑒別較困難。表觀彌散系數(apparent diffusion coefficient,ADC)值作為唯一可以定量評估活體組織擴散情況的參數,能反映腫瘤的組織學特性,已廣泛用于多種腫瘤的分級和鑒別診斷[3-4]。本文回顧性分析經手術病理證實的30例小腦腫瘤的MRI資料,分析彌散加權成像(diffusion weighted imaging,DWI)及ADC值在小腦腫瘤診斷及鑒別診斷中的應用價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料 收集我院2012-11—2015-01經手術病理證實的小腦腫瘤患者30例,均為原發性。男14例,女16例,年齡10個月~11歲,平均7歲。臨床表現為頭痛、惡心嘔吐、肢體無力、行走不穩、癲癇等。MRI檢查前均未作任何治療或處理。

1.2 設備及檢查方法 所有患者術前均行MRI檢查,采用GE signa 1.5T磁共振掃描儀,8通道頭部線圈。掃描參數為橫軸位T1WI(TR/TE 200/3 ms,層厚5 mm,層間距1 mm)、T2WI(TR/TE 6 000/93 ms,層厚5 mm,層間距1 mm)、液體衰減反轉恢復序列(FLAIR)(TR/TE 3 500/90 ms,層厚5 mm,層間距1 mm)、矢狀位T2WI(TR/TE 6 000/93 ms,層厚5 mm,層間距0.5 mm),視野(FOV)220 mm,矩陣128×128;DWI(TR/TE 3 100/82 ms,層厚5 mm,層間距1 mm,b值分別取0和1 000 s/mm2)。平掃后進行增強掃描,掃描序列選T1WI,參數同平掃,采用Gd-DTPA對比劑,劑量0.2 mmol/kg,流速2 mL/s,經肘前靜脈注入。

1.3 圖像分析 由2名具有高年資的神經影像診斷醫師對MRI圖像進行分析、判讀,觀察腫瘤的部位、大小、信號強度、與鄰近腦實質的關系、有無水腫、增強的強化方式及強化程度。結果出現分歧時通過共同討論得出一致意見。ADC圖由DWI后處理獲得,并在ADC圖上分別測量腫瘤、正常腦白質ADC值。測量ADC值的方法:每個區域選3~5個感興趣區(ROI),手工繪制,大小為20~40 mm2,避開腫瘤邊緣、顱骨、囊變及壞死區。分別測出每個ROI的ADC值,取其平均值,比較腫瘤實質與正常腦白質ADC值的差異;同時,比較3種腫瘤最小ADC值及任意兩者之間的差異。

2 結果

2.1 MRI表現 腫瘤位于小腦蚓部及四腦室區者19例(圖1),位于小腦半球者11例。20例呈圓形或類圓形,10例表現為不規則團塊(圖1)。T1WI均表現為低或等信號影,T2WI均表現為稍高信號。DWI顯示為混雜高信號,ADC值為(0.584~2.369)×10-3mm2/s。增強掃描后腫塊呈均勻或不均勻明顯強化。

圖1 患者,女,8歲,手術病理證實為髓母細胞瘤 A:小腦蚓部及四腦室區可見不規則囊實性腫塊(箭頭),T2WI表現不均勻高信號;B:ADC圖,DWI為混雜高信號,ADC為混雜低信號(箭頭)

2.2 ADC值 3種常見腫瘤的平均最小ADC值分別為:髓母細胞瘤(0.512±0.132)×10-3mm2/s,星形細胞瘤(1.657±0.795)×10-3mm2/s,室管膜瘤(0.793±0.036)×10-3mm2/s。ANOVA分析,F=52.13,P<0.05,進一步兩兩間比較,P值分別為0.023、0.003、0.000。30例小腦腫瘤患者腫瘤實質ADC值與正常腦白質區ADC值比較,差異有統計學意義(P=0.017)。見表1。

表1 腫瘤實質與正常腦白質ADC值比較 (n=30)

3 討論

磁共振彌散加權成像(DWI)是目前能在活體上測量水分子運動的唯一成像方法,可反映小分子物質在體內的布朗運動,而ADC值客觀反映水分子的彌散系數,是一個量值。與常規序列的MRI相比,DWI是一種磁共振功能成像序列,對人體的研究已到了一個更微觀的水平,且隨著影像技術日新月異的變化,DWI在臨床的應用已越來越多,早期較多用于檢出顱腦新鮮梗死灶;目前DWI和ADC值的測量在顱內腫瘤的診斷應用中有所增加,但采用DWI分析小腦腫瘤的研究目前較少見。

目前,認為影響腫瘤ADC值的因素很多,包括腫瘤細胞的密度、大小、細胞間隙、腫瘤成分及胞漿內大分子物質如蛋白質的分布等[5]。有研究表明[6],髓母細胞瘤是兒童最常見的神經外胚層腫瘤,多位于小腦蚓部,較大者易突入第四腦室,病理特點主要由大量密集的腫瘤細胞組成,核漿比高,核深染缺乏胞質,腫瘤細胞內水分子彌散受限明顯,因此測得ADC值最低。星形細胞瘤為第2常見腫瘤,多位于小腦蚓部或小腦半球,且以低級別多見,病理特點為腫瘤細胞呈梭形,胞質疏松,腫瘤密度低[7],腫瘤細胞內水分子彌散受限不明顯,ADC值較高。而室管膜瘤起源于室管膜細胞,多位于四腦室,病理特點為腫瘤細胞排列較髓母細胞瘤疏松[8],細胞密集程度居于髓母細胞瘤和低級別星形細胞瘤之間[7],因此ADC值介于髓母細胞瘤和星形細胞瘤之間。本研究結果與文獻報道基本相似[7]。鄧德茂等[1]等診斷及鑒別診斷3種腫瘤(低級星形細胞瘤、室管膜瘤、髓母細胞瘤)的平均ADC值診斷閾值為(0.82~1.32)×10-3mm2/s,小于下限者為髓母細胞瘤,大于上限者為星形細胞瘤,兩者之間為室管膜瘤,診斷的正確率為94.2%。本研究中得到的髓母細胞瘤區分室管膜瘤的平均ADC值較低,但與Pierce等[9]報道的小兒髓母細胞瘤區分其他小腦腫瘤的最佳ADC值0.66×10-3mm2/s(陽性預測值86%,陰性預測值97%,準確率93%)類似。

有學者認為[10],腦組織的DWI信號強度與ADC值呈反比,即病變組織的DWI信號降低,ADC值增大;相反,病變組織的DWI信號增高,ADC值減小。同時,病變組織的DWI信號強度與T2WI信號強度呈正比,可反映組織的擴散異常,所以對腫瘤病灶的檢出率優于常規序列,筆者建議可將DWI序列也作為常規掃描序列,可提高小腦腫瘤的檢出率。最近有學者[11-12]指出,應用高b值(b=4 000、2 000 s/mm2)DWI評估小腦腫瘤病理分級更加準確、敏感。但由于DWI、ADC圖像分辨率較低,腫瘤組織與周圍組織對比不及T1WI增強圖像清晰,ROI的大小由于腫瘤大小不同而不定,這些是本研究中DWI序列的不足之處。因此,對病變進行分析時應結合常規MRI圖像及增強圖像,結合平均最佳ADC值閾值,才能對小腦腫瘤作出快速、準確的診斷及鑒別診斷。

[1] 鄧德茂,李茂,高振華,等.ADC值對兒童小腦腫瘤的鑒別診斷價值[J].功能與分子醫學影像學雜志:電子版,2012,1(4):39-42.

[2] Poretti A, Meoded A, Huisman TA. Neuroimaging of pediatric posterior fossa tumors including review of the literature[J].J Magn Reson Imaging,2012,35(1):32-47.

[3] Porto L, Jurcoane A, Schwabe D, et al. Differentiation between high and low grade tumours in paediatric patients by using apparent diffusion coefficients[J].Eur J Paediatr Neurol,2013,17(3):302-307.

[4] 柏根基,王書中,張輝,等.腦膠質瘤ADC值及1H磁共振波譜分析與病理分級的相關性研究[J].實用放射學雜志,2010,26(10):1 393-1 397.

[5] 黃莉,黃穗喬,袁小平,等.膠質瘤瘤體及瘤周1H-MRS、ADC值與Ki-67的相關性研究[J].實用放射學雜志,2013,29(6):875-879.

[6] Fruehwald-Pallamar J, Puchner SB, Rossi A, et al. Magnetic resonance imaging spectrum of medulloblastoma[J].Neurodadiology,2011,53(6):387-396.

[7] Louis DN, Ohgaki H, Wiestler OD, et al.The 2007 WHO classification of tumors of the central nervous system[J]. Acta Neuropathology,2007,l14(2):97-109.

[8] 郭雙平,李青,馬福成.兒童室管膜瘤19例臨床病理分析[J].診斷病理學雜志,2006,13(4):264-266.

[9] Pierce TT, Provenzale JM. Evaluation of apparent diffusion coefficient thresholds for diagnosis of medulloblastoma using diffusion-weighted imaging[J]. Neuroradiol J, 2014,27(1):63-74.

[10] 婁曉宇,程敬亮,楊濤,等.DWI和ADC值測量在腦腫瘤病變診斷中的價值[J].中國醫藥導報,2011,8(4):81-84.

[11] Watanabe Y, YamasaKi F, Kajiwara Y, et al. Preopertive histological grdaing of meningiomas using apparent diffusion coefficient at 3T MRI[J]. Eur J Radiol,2013,82(4):658-663.

[12] Bano S, Waraich MM, Khan MA, et al. Diagnostic value of apparent diffusion coefficient for the accurate assessment and differentiation of intracranial meningiomas[J]. Acta radiol, 2013,2(7):1-5.

(收稿 2015-02-10)

R739.41

A

1673-5110(2016)07-0049-03

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