基于因子聚類分析的安徽省產業轉移承接力評價

王慶才，王建民,蘭國輝，王清清

安徽理工大學經濟與管理學院，安徽淮南,232000

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基于因子聚類分析的安徽省產業轉移承接力評價

王慶才，王建民*,蘭國輝，王清清

安徽理工大學經濟與管理學院，安徽淮南,232000

為評價安徽省各市產業轉移承接力水平，運用因子分析法對各市經濟發展、社會生活、科技教育、對外開放和能源環境進行測算，在此基礎上運用聚類分析對各市綜合承接力進行分類。結果表明，安徽省各市產業轉移承接力差異較大且普遍偏低，各市綜合承接力被歸為五類，其中經濟發展和能源環境是導致差異性的主要原因，而經濟發展和社會生活是導致普遍偏低的主要原因。最后，提出科學有序承接、因地制宜、轉變政府職能和可持續發展的建議。

安徽省；產業轉移；因子分析；聚類分析

1 相關研究與問題提出

關于產業轉移的研究，國內學者主要集中于對承接轉移動因、類型、方向、效應和污染轉移的研究。在動因上，龔曉菊指出生產成本的降低是導致產業轉移發生的主要動因，而隨著我國東部地區生產率的提高，西部地區的成本優勢并不明顯[1]。在產業轉移類型上，劉友金運用Hayter理論對中部地區進行研究，指出在承接產業轉移過程中安徽、湖南具有區位優勢，湖北、河南具有勞動密集型優勢，山西、河南具有資源密集型優勢，而湖北、湖南具有技術密集型優勢[2]。在產業轉移方向上，劉洪光指出中國的產業轉移具有明顯“北上”特征，產業向中西部地區轉移的傾向并不明顯[3]。在產業轉移效應上，羅若指出產業轉移主要包括優化效應、擴大效應和發展效應，而內部因素、環境因素和政策因素是影響三種效應的主要原因[4]。在產業污染轉移上，何龍斌認為我國產業轉移存在梯度轉移，由于資源、勞動力等成本的不斷提高，部分粗放型、高排放、勞動、資源密集型產業將會向中西部轉移，導致中西部地區成為“污染天堂”[5]。然而張仁楓等學者卻認為如果中西部欠發達地區利用區域優勢產業實現區域產業協同創新，完全有可能發生“反梯度轉移”現象；部分學者也對安徽省承接產業轉移的比較優勢[7]、產業轉移與產業集聚的關系[8]、皖江城市帶承接產業轉移能力[9]以及承接產業轉移對安徽省產業結構優化升級的作用[10]等作了研究，以上學者的研究成果為筆者提供了有益借鑒。

縱觀國內學者的研究主要集中于對區域間產業轉移的研究，而對區域內承接產業轉移競爭能力的評價則相對較少，研究過于宏觀，缺乏實際指導意義。基于此，本文以安徽省各地級市為研究對象，運用因子聚類分析法對各市承接轉移綜合能力進行評價歸類，以期為安徽省各市科學有序承接產業轉移提供指導意見。

2 研究設計

2.1 指標體系構建

產業轉移承接力評價是一個綜合性評價，涉及經濟、社會、教育、開放程度以及能源環境等多種因素。在遵循指標全面性、代表性、可得性和可比性原則的基礎上，從經濟發展、社會生活、科技教育、對外開放和能源環境五個層次構建產業轉移承接力評價指標體系，該體系分為綜合層、評價層和指標層三部分，共30個指標，如表1。

2.2 評價方法

產業轉移承接力評價是一個多因素系統，需要遵循科學評價步驟。本文分兩步處理：一是運用因子分析法，確定指標權重對評價層和綜合層進行測算；二是在因子分析結果基礎上，以評價層作為聚類變量進行聚類分析。基本步驟為：

(1)首先對指標層進行KMO值和Bartlett球形檢驗。當KMO>0.7時，較適合因子分析，KMO<0.5時，不適合作因子分析；Bartlett球形檢驗要達到顯著水平，即P<0.05,否則不適合作因子分析。

(2)其次計算相關性矩陣。運用特征值大于1對指標進行抽取，并確定因子個數；利用因子成分矩陣，確定各指標在公因子上的權重；運用回歸法測算各因子得分Xit。公式為：

Xit=∑PijtXij

=P11tX11+P12tX12+P13tX13+PijtXij

(1)

式(1)中，Pijt表示i層j指標在t因子的權重，Xij表示i層j指標，Xit表示i層t因子。

表1 產業轉移承接力評價指標體系

(3)以因子得分為自變量，以方差貢獻率作為因子權重，求得評價層得分。公式為：

Yi=∑WitXit=W1tX1t+WwtXwt+WitXit

(2)

式(2)中，i=1,2，…，5,表示t因子在i層的方差貢獻率，Yi表示評價層得分。

(4)以評價層測算結果作為聚類變量，以地區作為聚類樣本，采用最短距離法進行聚類分析，公式為：

(3)

式(3)中，Gp與Gq的距離為兩類樣本最近距離，設類Gp與Gq合并成一個新類別Gr,Gkr為任一類別Gk到Gr的最短距離。

3 實證研究

3.1 數據來源

本文原始數據均來自于《安徽省統計年鑒(2015)》，部分數據為計算所得。為了降低數據波動對評價結果的影響，所有數據均采用歸一法進行無量綱化處理，公式為：Xi=Xi/Xmax，其中Xi為第i個指標，Xmax為第i個指標在各市的最大值。

3.2 因子檢驗

表2 KMO和Bartlett檢驗

綜合評價需要逐層進行，運用SPSS20.0對評價層進行因子分析。以科技教育為例，因子檢驗(表2)得到KMO值為0.761，適合作因子分析，Bartlett球形檢驗顯著水平P=0.000<0.01,因子檢驗通過。如此類同，其他4個評價層均通過因子檢驗。

3.3 產業轉移承接力測算

以科技教育為例，通過因子成分矩陣(表3)可知，因子1=0.32X31+0.81X32+0.68X33+0.98X34+0.90X35+0.98X36；因子2=0.89X31+0.47X32-0.69X33-0.08X34-0.07X35-0.06X36；同時，依據因子貢獻率表(表4)可知，兩個公因子的方差貢獻率分別為65.47%和24.96%，累計貢獻率為90.44%，說明共提取了所有指標的90.44%的有效信息，數據擬合度較高。因此，科技教育的測算公式為：X3=0.655因子1+0.250因子2；利用上面同樣步驟可依次得到經濟發展、社會生活、對外開放和能源環境的因子分析結果，限于篇幅，不再贅述。安徽省各地級市評價層測算結果如表5。

表3 成分矩陣

表4 因子貢獻率

表5 產業轉移承接力測算得分

由表5知，整體上安徽省各市產業轉移綜合承接力差異較大且普遍偏低，其中，68.75%的城市低于安徽省平均值，合肥的承接力最大，且與其他城市出現斷層，池州具有最小的承接力，是唯一出現負值的城市。同時，安徽省各市在經濟發展、社會生活、科技教育、對外開放和能源環境上也存在較大差異。從離散程度來看，安徽省地級市各評價層方差分別為0.618、0.650、0.679、0.659和0.470，說明經濟發展和能源環境是導致安徽省各市產業轉移承接力差異性的主要原因，而社會生活、科技教育和對外開放是次要原因；從集中程度來看，以上五方面分別有75%、62.5%、43.75%、50%和56.25%的城市低于安徽省平均水平，說明各市在評價層水平普遍偏低，且經濟發展和社會生活是導致偏低的主要原因。

2.3 聚類分析

圖1中Y軸第一列是參加聚類的對象(這里指地區)；第二列數據是地區的編號，X軸數值代表類別合并的相對距離，這里把類別間的最大相對距離設定為25，其余距離換算成與之相比的相對距離，括號中數值指計算類間距的方法；圖中線段的長短代表類別之間相對距離的大小，相對距離小的歸為一類，本文中以評價層測算結果為聚類變量對安徽省各市產業轉移承接力大小進行歸類。

圖1 聚類分析樹狀圖

通過因子分析測算出安徽省各市在評價層和綜合層上的得分，以評價層得分作為聚類變量進行聚類分析(圖1)，可以看出，安徽省各市產業轉移承接力被分為五類：高位區(合肥)、中高位區(馬鞍山、蚌埠、淮北、銅陵、淮南)、中位區(阜陽、安慶、滁州、宿州、亳州、六安 )、中低位區(蕪湖)和低位區(宣城、黃山、池州)。

3 結論與建議

通過對安徽省各市產業轉移承接力進行評價，得到以下結論：安徽省各市產業轉移承接力的差異性較大且普遍偏低，從高到低依次為合肥、馬鞍山、蚌埠、淮北、銅陵、淮南、阜陽、安慶、滁州、宿州、亳州、六安、蕪湖、宣城、黃山和池州。經濟發展和能源環境是導致安徽省各市差異的主要原因，社會生活、科技教育和對外開放是次要原因，而經濟發展和社會生活是導致普遍偏低的主要原因。從聚類分析看，安徽省各市從高到低被歸為五類，且75%的城市位于中高位區，說明安徽省大多城市適合承接產業轉移。因此，安徽省各市在承接轉移過程中應注重以下幾方面：

一是科學有序承接。產業轉移是一個漸進式的過程，不能急于求成，要遵循科學的步驟。在“十三五”開局之年，安徽省應在遵循科學發展觀的基礎上，積極主動承接轉移，遵循從高位區承接產業轉移開始，逐步向低位區遞進，實現“梯度承接”。

二是可持續發展。產業轉移是承接區實現經濟轉型的過程，同時也是轉出區污染轉移的過程。安徽省在承接轉移過程中，要放棄只追求經濟發展的短視行為，走經濟發展和環境保護齊頭并進的可持續發展道路。

三是轉變政府職能。政府是地區經濟發展的主導者。政府在安徽省承接轉移過程中，要立足于安徽省長遠發展，放棄短期“政績觀”，不斷加大安徽省地區基礎設施建設，為產業轉移提供有利條件；同時實施均衡但有區別的承接產業轉移政策，實現地區均衡發展。

四是因地制宜。安徽省各市在承接轉移過程中，要結合地方特色優勢，實現產業承接與區域發展的完美耦合。以合肥為經濟發展中心，不斷向周圍城市輻射，打造“合蕪蚌”高新技術產業區，加快銅陵有色金屬制造，振興馬鞍山鋼鐵發展，促進“兩淮”地區煤炭轉型，刺激黃山、安慶、六安旅游業發展，構建亳州中藥材發展基地，推動宿州、阜陽特色農業規模化種植，不斷推進安徽省在承接產業轉移過程中跨越式發展。

[1]龔曉菊,劉祥東.產業區域梯度轉移及行業選擇[J].產業經濟研究，2012(4)：89-94

[2]劉友金，肖雁飛，廖雙紅，等.基于區位視角中部地區承接沿海產業轉移空間布局研究[J].經濟地理,2011,31(10)：1686-1691

[3]劉紅光,劉衛東,劉志高.區域間產業轉移定量測度研究：基于區域間投入產出表分析[J].中國工業經濟,2011(6)：79-88

[4]羅若，愚申琴.區域產業轉移的效應分析及政府引導作用模型[J].區域經濟評論,2013(3):23-29

[5]何龍斌.國內污染密集型產業區際轉移路徑及引申：基于2000-2011年相關工業產品產量面板數據[J].經濟學家,2013(6):78-86

[6]張仁楓,王瑩瑩.承接產業轉移視角的區域協同創新機理分析：兼論欠發達地區跨越式發展的路徑創新[J].科技進步與對策,2013,30(7)：26-30

[7]陳書勝，程克群.安徽省承接產業轉移的比較優勢分析[J].宿州學院學報，2013，28(4)：29-32

[8]張晴，王業.產業集聚與產業轉移互動關系研究：基于安徽省的實證分析[J].宿州學院學報，2012,27(8)：27-29

[9]郭健敏.皖江城市帶縣級承接產業轉移能力分析[J].宿州學院學報，2013,28(7)：13-16

[10]周澤炯，馬艷平.承接產業轉移，促進安徽產業結構優化升級[J].宿州學院學報，2014,29(12):25-29

(責任編輯：周博)

10.3969/j.issn.1673-2006.2016.06.003

2016-02-25

國家自然科學基金項目“區域承接產業低碳發展績效評價與驅動模式創新”(71473001)；安徽省高校人文社會科學研究重大項目“皖江城市帶承接產業低碳發展績效評價與利益驅動機制研究”(SK2014ZD026)；安徽省高校人文社科研究基地項目“復雜環境下煤礦企業管理者行為對礦工不安全行為的影響路徑及實證研究”(SK2015A081)；安徽理工大學社科聯項目“長江流域經濟發展的不平衡性及其產業聯動研”(xskl2015-2016-05)。

王慶才(1988-)，安徽亳州人，碩士，主要研究方向：區域經濟。

F127

A

1673-2006(2016)06-0007-04

*通訊作者：王建民(1978-)，河南泌陽人，博士，副教授，碩士生導師，主要研究方向：環境經濟與政策。