基于大數據的圖書館與出版社跨界合作

摘 要 在大數據技術的發展趨勢下，引領全民閱讀的兩個服務主體——圖書館和出版社正迎來深刻變革，前者提出的“智慧圖書館”方向與后者的“融合發展”戰略，均是基于大數據技術確定的發展戰略。圖書館與出版社在數據資源上各有所長，新技術背景下的大數據合作于二者而言是一種共贏。本文闡述了圖書館與出版社進行大數據合作的基礎，分析了合作面臨的問題并提出了解決之道。

關鍵詞 圖書館 出版社 大數據 跨界合作

分類號 G250.73

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2016.08.013

Cross Border Cooperation Between Libraries and Publishers Based on Big Data

Zhang Yumei

Abstract Under the tendency of large data advancement， the two main service-part of leading nationwide reading， library and publisher are facing profound revolution. The former applied wisdom library theory， and the latter advocated convergence strategy， both of them were based on the large data technology. Library and publisher， each of them has its merits. However， facts have been proved that to cooperate with each other are mutually beneficial and win-win. This paper first describes the large data basis of library and publisher， then proposes solutions to the forthcoming setbacks of cooperation.

Keywords Library. Publisher. Big data. Cross border cooperatioa.

圖書館推進全民閱讀與出版社的出版戰略，都服務于社會大眾的知識需求。在大數據技術驅動的知識經濟時代，圖書館的服務和出版社的經營都處在傳統模式向精細管理升級變革的階段，兩者之間的數據開放與共享，有助于各自優化資源配置，提高服務效能，降低運行成本。本文擬就圖書館與出版社的跨界合作展開分析與探討。

1 館社大數據合作的變革需求

圖書館作為服務讀者的公益機構，出版社作為閱讀產品的生產企業，推進全民閱讀是其共同愿景。對于出版社而言，傳統的圖書出版流程，基本上止步于出版物的出售；對于圖書館而言，傳統的借閱服務停留于圖書的借與還。雖然在數字閱讀需求的市場倒逼機制下，出版界普遍提出了數字出版的概念，但數字出版的現狀主要是出版社將紙質圖書內容進行數字格式的轉化，交予數字傳播平臺來獲得利潤分成，或者加大網絡銷售的投入，在人才、平臺、機制上并沒有形成成熟的數字模式。而圖書館受館藏資源的限制，也不能有效滿足目前移動化、碎片化、信息化的實時閱讀需求，服務模式偏于單一，服務人群集中于學生、老年人等，影響力有限。圖書館、出版社的傳統運行模式，仍然以經驗式的感性判斷為主，讀者的閱讀需求與圖書館的藏書、出版社的圖書不能實現精準匹配。如出版社在圖書的印數、定價等決策上，主要依靠同類書市場銷量、同一作者前期作品銷量等初級數據信息和編發人員的經驗、專家意見等感性經驗，整個出版流程對用戶信息缺乏精確把握，加劇了出版行業品種多、精品少，庫存量大、重印率低的現象。基于此，在傳統行業的互聯網發展熱潮中，圖書館的讀者服務和出版社的業務經營都必須應對數字化轉型升級的趨勢，改變傳統的形式單一的合作方式，從傳統合作模式向互聯網模式轉型升級。

大數據時代，公共決策最重要的依據是系統數據，而不是個人經驗和長官意志。過去深入群眾、實地考察的工作方法雖然仍然有效，但對決策而言，系統采集的數據、科學分析的結果更為重要[1]252。圖書館和出版社的數據資源，如圖書館管理系統中的讀者社會信息、文獻類型、借閱信息、預約信息，出版社ERP管理系統中的訂單信息、發貨數量、銷售數據等，不能僅僅是一種停留于信息表層、淺顯粗糙的初級靜態信息，用來滿足于一般化的統計需求，而是要從中挖掘讀者多元的信息服務需求。

圖書館和出版社面對大數據技術帶來的挑戰與機遇，不僅要發揮服務全民閱讀的社會功能，而且需具有更多地互聯網思維。政策層面提出的“互聯網+”戰略和融合發展戰略，為兩者基于各自數據資源實現合作創造了外部條件。數據的跨界流通，提高決策效益則是內部條件。大數據技術為館社合作提供了互聯共享、迭代創新、跨界合作的理念指導，并且在數據挖掘、數據分析、數據轉化過程中形成技術支撐。圖書館與出版社將在大數據的技術支撐背景下，共建共享以文獻資料和版權資源為形式的數據內容資源庫和借閱數據、銷售數據整合的數據資源庫等合作項目。

商業領域的數據開放，將減少市場運行中的信息不對稱，鼓勵正面的市場競爭，優化社會資源配置，降低社會運行成本[1]250。因此，圖書館與出版社在館配、閱讀推廣等傳統的合作基礎上，實現數據資源的合作利用，有利于促進圖書館向智慧圖書館轉型，也有助于出版社加快融合發展的步伐，對兩者來說是一種符合社會發展潮流的雙贏合作。

2 館社大數據的合作模式

除了豐富的紙質館藏，圖書館通過購買和自建等途徑普遍擁有較為豐富的數字資源，內容包羅萬象，各具特色。而出版社的數字出版，主要模式還是內容資源的數字轉化，盡管擁有大量的數字版權資源，卻停留于紙質圖書的備份。如何發現數據規律，打通“數據孤島”的連接，從中提煉知識，進而形成知識體系，是圖書館與出版社共同支持智慧型政府、滿足社會知識需求的合作基礎。

全民閱讀的推進，出版的融合發展，關鍵在于綜合運用大數據、云計算、移動互聯網、物聯網等技術，有機融合于從出版到閱讀的社會化流程，貫穿整個流程的核心理念是為社會提供知識服務，這也是出版社與圖書館在大數據時代合作的內在邏輯（具體內容見表1）。兩者在出版流程和館藏借閱中的數據資源的挖掘和使用亟待增強，在大數據計算和服務功能上的深度合作符合兩者轉型發展的需要。大數據分析統攬所有大數據，包括新的數據源，來理解這些復雜的、進化的、互相關聯的情況，從而產出更精準的洞察力[2]。

圖書館應大力挖掘自身數據資源，這對面向讀者提供更廣泛的知識服務和對出版社探索大數據出版都具有應用價值。如：上海圖書館創建的手機圖書館，實現了上圖信息、書目檢索、讀者服務、微博分享、移動閱讀、你問我讀和分館導航等功能整合；國家圖書館推出的“國圖公開課”依托國圖的館藏資源，采取線上線下相結合的互動模式，推送多種形態的學習資源；國內首家“智慧圖書館”深圳鹽田區圖書館的“圖書館智慧平臺的研究與示范”于2015年4月通過文化部驗收，該項目立足于“文化+科技”的結合，以物聯網技術、大數據技術、云計算技術、移動互聯網等手段，基于當前成熟的行業自動化、數字化、智能化系統應用之上，研制出符合當今技術發展趨勢的智慧平臺，率先探索實施了圖書館服務模式的創新轉變[3]。

移動互聯網的快速發展和廣泛應用，在各個社會領域為人際連接提供了新的平臺，在商業領域更是實現了商業資源的跨界整合和商業模式的創新。出版社通過對圖書館讀者借閱數據、搜索數據以及社會人口數據、消費數據進行大數據集合分析，可以有效提高出版選題與目標讀者之間的連接匹配，實現人與人、人與書、書與書的關系連接。如知乎網站推出的圖書《創業時，我們在知乎聊些什么》，就是精選知乎三年知識問答的內容，在這些非機構數據中挖掘出讀者的需求，將知乎中的人際連接轉化為知識性的圖書。對大數據的及時有效的挖掘處理，將為圖書館、出版社這樣的傳統閱讀服務機構，帶來更為優質的產品和顯著提升的效益。

大數據專家涂子沛指出，單個個體學習行為的數據似乎是雜亂無章的，但當數據累計到一定程度時，群體行為就會在數據上呈現一種秩序和規律[1]292。對與讀者閱讀相關的龐大數據及動態數據進行大數據挖掘的聯機分析，可以分析出不同讀者的閱讀規律，與其社會行為進行對比，可以把握其潛在的閱讀需求，并對其閱讀需求進行提示和導航，從而使目標讀者的閱讀需求和出版社的圖書出版達到連接，進而提供系統性的知識服務，實現針對性的有效出版，滿足不同人群和個體的個性化信息需求。如果我們出版者真正理解內容，不斷地深入挖掘各種用戶和讀者研究和學習的需求，把出版看成是對讀者提供知識服務的過程，出版大數據是有可能的[4]。

出版社信息化程度不高，標準化工作不到位，而圖書館標準化程度相對較高，卻沒有第一手信息源，在這樣的現實背景下，從數據采集階段開始，圖書館與出版社就應通力合作。在數據采集階段，出版社掌握的已有版權資源和不斷獲取的新增內容資源，是其提供知識服務的數據基礎。圖書館的信息分類技術，為數據資源提供索引，為數據計算提供基礎，實現統一、實時的數據管理。大數據挖掘技術中的聯機分析，“把分立的數據庫相聯成關系型數據庫，并進行多維度的分析”[5]。最后，在大數據服務階段，通過特定領域的大數據建模，綜合采用數據共享、數據租賃、數據定制等多種商業模式，形成用戶所需的大數據知識服務。

3 館社大數據合作所面臨的問題

對于圖書館和出版社而言，大數據合作雖具備技術上的實現可能，但面臨著合作機制、數據平臺建設、數據資源權益保護等諸多有待解決的問題。

（1）產業重構問題。現階段以移動互聯網為主流技術的智能通訊革命，深度嵌入社會運行和個人生活，圖書館和出版社在滿足新的閱讀方式的同時，同時也面臨價值堅守、產業重構、功能重新定位等一系列問題。如果僅僅通過單純的數據計算，據此提供閱讀內容，則是對文化品位和精神價值的放棄。

（2）權益保護問題。大數據分析與預測的目的是精準判斷用戶的個體行為，而用戶信息泄露的風險在大數據技術中將會放大。大數據為圖書館和出版社提供技術支持的同時，也可能引發侵犯隱私、數據濫用等法律上的問題，特別是其中涉及的個體隱私。圖書館的公共服務職能和出版社的商業利益追求，對數據資源的利用邊界并不統一。出版社將圖書館的數據資源作為商業資源使用，對數據的權益保護又涉及權益問題，需要政策法規的明確界定與保護。

（3）人才培養問題。無論是圖書館還是傳統出版社，核心業務主要基于初級數據分析作出經驗判斷，決策依據及預測帶有明顯的模糊性，從業人員普遍對大數據技術缺乏了解，數據分析類的技術人才和分析策劃類的復合人才匱乏。圖書館和出版社在實現“智慧圖書館”和“融合發展”戰略的過程中，都面臨人才缺乏的問題。對讀者的大數據分析，不僅僅是瀏覽、借閱、搜索、購買數據的分析，更要具有對閱讀產品的經驗理解和對讀者認知心理的科學理解。因此，短期來看，圖書館和出版社推進大數據戰略的人才瓶頸在于計算型大數據人才，長期則在于具有人文知識和現代技術背景的復合人才。

4 館社大數據合作的實施路徑

4.1 管理層面的資源整合

在現有管理體制下，圖書館與出版社之間跨行業與跨所有制的技術合作，有待社會管理的大數據戰略落地，才有望充分挖掘和發揮大數據的效能，提供社會化的知識服務。圖書館與出版社作為推進全民閱讀的兩個主體，積極融入各級政府文化產業的“互聯網+”戰略，以政策為紐帶，以項目為平臺，有助于圖書館與出版社跨越體制，實現管理層面的大數據資源整合。大數據技術對數據資源的關鍵影響是存儲和分析方式的變革，將人類對結構化數據的觀察升級為對幾何級增長的非結構化數據的智能理解和應用，館社的大數據知識服務使讀者通過以出版物為載體的數據端口來完成信息的歸集、檢索、分析，建構可擴展、連接的信息環境和知識體系。

當前，國家對數字出版項目的扶持，是圖書館與出版社探索大數據合作應予優先考慮的實施路徑，符合政府部門在社會管理和宏觀調控上的主導職能。依靠政府資助的工程項目，推動出版社向融合發展轉型、圖書館向全民閱讀戰略執行努力的同時，利用大數據技術為社會數據資源管理和知識服務探索協同發展，有望促進圖書館與出版社在數據資源上的互聯共享，通過大數據技術有效服務于全民閱讀和文化建設。

4.2 數據應用的館社合作

由于我國出版社的核心業務在于選題的創意策劃和出版物的編輯制作，圖書館則與閱讀人群的直接接觸上具有明顯優勢。館社的大數據合作，促使出版社在選題的策劃上超越個人經驗和內部決策的經驗限制，通過館社合作的大數據資源，將出版物選題的策劃和編輯設計交由更廣泛的決策者——出版物的需求者和使用者，將他們的需求信息、使用信息與編輯出版、館藏借閱實現同步實時交互。

作為全民閱讀的重要推廣平臺，圖書館需要實施基于“大數據出版”的讀者決策采購模式，降低圖書館服務對象與出版商之間的信息不對稱，提高館藏質量[6]。公共圖書館與出版機構共建大數據閱讀平臺勢在必行，大數據閱讀平臺對接圖書館的館藏資源和出版社的內容資源，可以有效突破圖書館在館藏條件、出版社在庫存周轉上的限制，發揮大數據出版、閱讀平臺在資源集聚、數據分析預測上的功能，既能夠適應新的閱讀方式和需求，又能發揮出版社作為內容把關者、圖書館作為公共信息服務者的功能。

圖書的出版和閱讀消費具有復雜的社會屬性和個性特點，知識生成和知識服務不是自動化的機械生產過程，因此大數據在構建按需出版和智慧圖書館過程中的成功應用，有賴于出版社和圖書館結合數據分析的技術優勢與行業經驗的人文優勢，對數據分析和使用的效果進行決策和評估。一個成功的商業決策系統應該是商業經驗與數據分析的健康結合——兩者對成功的數據分析應用貢獻相當[2]。在館社大數據合作模式中，依靠從業人員和數據分析技術的配合，形成出版與閱讀的大數據循環，吸納源源不斷的新數據，在豐富讀者知識體系的同時激發讀者潛在的閱讀需求，實現對閱讀人群的有效服務。

圖書館與出版社在大數據合作過程中，還須明確數據權益問題。圖書館與出版社之間的數據合作應共同確定數據的權屬和使用權限，明確數據資源與資產的界定和保護方式，確保服務于全民閱讀的公共利益。在選擇合作對象時，應根據行業信息管理標準實行信用評估管理，強化社會效益導向。

4.3 館社合作的人才培養

圖書館與出版社大數據合作的知識服務是一種復雜的智能服務，技術與人才的科學配置方能發揮其最佳效能，由于文化產品內在價值的精神屬性，圖書館與出版社的大數據人才培養可從高度與廣度兩個層面去規劃。在高度方面，可利用平臺或者項目，向外借助專業的大數據分析人才，同時尋求與數據企業、高校的合作，加強信息管理、編輯出版等相關專業的大數據人才的培養。在廣度方面，大數據出版和大數據信息服務將成為出版社與圖書館的日常運行模式，要求內部人才掌握大數據的基礎技術，這是兩者在大數據人才培養上的重點。圖書館與出版社基于各自資源優勢、知識服務的宗旨與平臺，可以采用定向交流、項目合作的方式，在圖書館館藏數據庫資源和出版社的版權資源基礎上共建數據庫資源，建立“聯合承建、共同開發和成果共享的機制”[7]，培養出兼具自然科學專業知識與社會人文科學知識，掌握情報工作理論、方法與創意設計、編輯策劃技能，熟悉圖書情報資源體系與內容消費者心理的復合型知識服務人才。

參考文獻：

[ 1 ] 涂子沛.數據之巔[M].北京：中信出版社，2014.

[ 2 ] MINELLI M， CHAMBERS M， DHIRAI A.大數據分析：決勝互聯網金融時代[M].阿里巴巴商家業務事業部，譯.北京：人民郵電出版社，2014.

[ 3 ] 陽荔，張甲.國內首個“智慧圖書館”鹽田誕生9月對外開放[N].廣州日報，2015-04-21（SZA20）.

[ 4 ] 王明亮.關于“大數據出版”的一些體會和猜想[N].中國新聞出版報，2013-08-29（5）.

[ 5 ] 張振宇，周莉.“大數據出版”的理念、方法及發展路徑[J].出版發行研究，2015（1）：14-17.

[ 6 ] 許晶晶.“大數據出版”對圖書館知識服務的機遇與挑戰[J].出版發行研究，2015（7）：97-100.

[ 7 ] 程桂練，仲超生.知識服務環境下圖書館特色數據庫建設：以“凹土資源特色數據庫”建設為例[J].陜西學前師范學院學報，2015（8）：8-10.

張鈺梅 湖南圖書館館員。湖南長沙，410011。

（收稿日期：2015-07-29 編校：曹曉文）