人工智能時(shí)代來臨

王瑩

阿爾法圍棋機(jī)器人與韓國(guó)棋手李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”被稱作“人工智能發(fā)展的里程碑事件”。專家和業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，未來“阿爾法圍棋”的“深度學(xué)習(xí)”“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等算法可能在生產(chǎn)、生活領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。

人工智能突破連連

專家指出，我國(guó)在人工智能各分支領(lǐng)域研究成果較多但實(shí)際應(yīng)用少，科研項(xiàng)目多但橫向合作少，模仿追趕多而創(chuàng)新引領(lǐng)少，建議進(jìn)一步整合資源，根據(jù)未來行業(yè)趨勢(shì)，進(jìn)行超前研究和重新布局，搶抓“人工智能紅利”。

“人機(jī)大戰(zhàn)”以人工智能擊敗人類棋手令人驚訝。中科院自動(dòng)化所研究員、復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍坦言，“阿爾法圍棋”研發(fā)短短幾年，是一個(gè)重要的技術(shù)突破，標(biāo)志著人類已迎來以機(jī)器人和人工智能為核心的“新IT”智能技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè)的新時(shí)代。

中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟董事長(zhǎng)曲道奎認(rèn)為，比賽的勝負(fù)并不重要，“人機(jī)大戰(zhàn)”表明人工智能已到從‘機(jī)器向‘人轉(zhuǎn)變的實(shí)質(zhì)性拐點(diǎn)。隨著計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、感知系統(tǒng)等技術(shù)的發(fā)展，人工智能從過去的計(jì)算智能、感知智能過渡到認(rèn)知智能，有了更豐富的判斷、“思考”和“學(xué)習(xí)”能力，人工智能時(shí)代離我們?cè)絹碓浇?/p>

專家認(rèn)為，人工智能包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等分支技術(shù)，未來可在生產(chǎn)生活各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

王飛躍說，“阿爾法圍棋”的“深度學(xué)習(xí)”算法，可迅速搜索和優(yōu)化問題的處理，這意味著未來整個(gè)系統(tǒng)、整個(gè)工廠，甚至整個(gè)城市的決策優(yōu)化問題可以利用“阿爾法”的思路去解決，軟件定義的系統(tǒng)、工廠、城市將成為現(xiàn)實(shí)，大數(shù)據(jù)真正成了原料，數(shù)字化的經(jīng)驗(yàn)、案例、預(yù)演成為生產(chǎn)力，計(jì)算實(shí)驗(yàn)與計(jì)算優(yōu)化成為管理的“新常態(tài)”。

與此同時(shí)，人工智能發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。曲道奎認(rèn)為，發(fā)展人工智能也需考慮技術(shù)的雙刃劍作用。一方面，我們要加快進(jìn)程，更好讓技術(shù)為人類服務(wù)；另一方面，要避免技術(shù)的負(fù)面作用，人工智能是否會(huì)失控，還要考慮其對(duì)社會(huì)的倫理道德、法律帶來的挑戰(zhàn)等。

中國(guó)科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所研究員鄭澤宇說，人工智能的安全問題，是一個(gè)新課題?！皬难邪l(fā)者的角度來說，不太會(huì)考慮產(chǎn)品安全的問題，以免降低研發(fā)進(jìn)度。但會(huì)‘學(xué)習(xí)人類情緒的機(jī)器人到底會(huì)不會(huì)產(chǎn)生情緒，做出人指令以外的事情，需要有相關(guān)的安全專家進(jìn)行預(yù)估?！?/p>

發(fā)展面臨多重挑戰(zhàn)

人工智能來勢(shì)迅猛，應(yīng)用廣泛，但我國(guó)相關(guān)理念及技術(shù)與國(guó)外仍存在一定差距，發(fā)展上面臨多重挑戰(zhàn)。

東北大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所所長(zhǎng)吳成東說，檢索可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)人在人工智能領(lǐng)域?qū)懙奈恼露啵坏綄＠?、一到產(chǎn)品上，又比國(guó)外落后了。

“成果轉(zhuǎn)化要花大量的時(shí)間和金錢，目前的考評(píng)機(jī)制不鼓勵(lì)科研人員做這些，成果轉(zhuǎn)化上也沒有形成企業(yè)參與的良性機(jī)制?！眳浅蓶|說。

另外，人工智能是交叉學(xué)科，涉及到認(rèn)知、生物、社會(huì)倫理、圖像識(shí)別、語音處理等分支，當(dāng)前我國(guó)科研團(tuán)隊(duì)不少，但因缺乏整合往往是各研究各的，研發(fā)成果難以共享和充分利用。

“我是做圖像處理的，不太會(huì)去關(guān)注別的，跟其他課題組沒有交流?？赡茏龊诵乃惴ǖ恼n題組有新的發(fā)現(xiàn)，我們只能等別人做完了，看到公開發(fā)的論文才知道?！编崫捎钫f，人工智能的各個(gè)子課題組之間需要交流，但現(xiàn)在并不多。

吳成東認(rèn)為，人工智能技術(shù)很多是需要鉆研10年、20年，大家形成一個(gè)梯隊(duì)研究才能有重大成果，而國(guó)內(nèi)現(xiàn)在大多是三五年完成一個(gè)項(xiàng)目，很多成果是階段性的，沒有得到有效延續(xù)。

中科院沈陽自動(dòng)化研究所機(jī)器人學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員叢楊則認(rèn)為，目前，我國(guó)的原始創(chuàng)新不多，主要是自主創(chuàng)新意識(shí)、能力仍存不足，當(dāng)前的科研體制、試錯(cuò)機(jī)制和科研經(jīng)費(fèi)使用上，一定程度限制了科研人員創(chuàng)造性的發(fā)揮。

叢楊認(rèn)為，我們?cè)趫D像處理，視覺，語音處理方面，不比國(guó)外差，一些技術(shù)甚至有超前性，但機(jī)器人關(guān)鍵零部件、相機(jī)成像芯片等基礎(chǔ)研究存在問題?；A(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究還需加強(qiáng)。

強(qiáng)化重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)

專家指出，“人機(jī)大戰(zhàn)”給我國(guó)人工智能發(fā)展敲響警鐘。不管在國(guó)家還是企業(yè)層面，需要抓住機(jī)遇，根據(jù)未來行業(yè)趨勢(shì)，進(jìn)行超前研究和重新布局。希望政府進(jìn)一步支持企業(yè)加強(qiáng)行業(yè)基礎(chǔ)性研究，整合資源在智能車、智能醫(yī)療等領(lǐng)域集中攻關(guān)，在“智能化革命”中獲得更多“機(jī)器人紅利”。

專家建議：

集中資源在重點(diǎn)領(lǐng)域攻關(guān)。“阿爾法圍棋”的開發(fā)公司DeepMind已宣布將進(jìn)一步探索人工智能在醫(yī)療、機(jī)器人以及手機(jī)等領(lǐng)域的應(yīng)用。在與倫敦皇家自由醫(yī)院的合作試點(diǎn)中，DeepMind Health開發(fā)了名為Streams的軟件，幫助臨床醫(yī)生更快地查看醫(yī)療結(jié)果，并優(yōu)化對(duì)病人的治療方案。

建議針對(duì)未來全球高端的、人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，從國(guó)家層面出臺(tái)大的科研支撐計(jì)劃，科研創(chuàng)新計(jì)劃等，進(jìn)行頂層規(guī)劃，組織專門團(tuán)隊(duì)在重點(diǎn)領(lǐng)域集中攻關(guān)突破。

打破研發(fā)壟斷，放開市場(chǎng)，鼓勵(lì)大眾參與人工智能技術(shù)創(chuàng)新。建議在部分人工智能項(xiàng)目研發(fā)上，通過國(guó)家立項(xiàng)、市場(chǎng)招標(biāo)進(jìn)行，同時(shí)搭建人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)，集中大規(guī)模服務(wù)器開放使用，鼓勵(lì)大眾在這個(gè)平臺(tái)上做試驗(yàn)、搞創(chuàng)新，充分調(diào)動(dòng)企業(yè)和研究人員的積極性，充分鼓勵(lì)萬眾創(chuàng)新。

加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化，強(qiáng)化企業(yè)和科研院所的合作?？蒲腥藛T說，政府應(yīng)積極引導(dǎo)央企、國(guó)企與高校、科研院所緊密合作，各司其職，共同跑完科技成果轉(zhuǎn)化最后“一公里”，并進(jìn)一步加強(qiáng)科研機(jī)構(gòu)的專利保護(hù)工作。