分析計算機人工智能識別技術的應用瓶頸

黃鑫

摘要：智能識別技術是計算機人工智能環境下的一種新新技術，隨著科學技術的不斷發展，計算機人工智能識別技術得到了快速的發展，逐漸被應用在各個領域，成為推動社會發展的重要內容之一。但是人工智能識別技術在發展的過程當中出現了一些問題，整個技術的發展遇到了瓶頸，因此筆者針對計算機人工智能識別技術的瓶頸進行探究分析，希望可以完善人工智能的識別技術，推動計算機行業的不斷發展。

關鍵詞：計算機 人工智能識別技術 瓶頸

中圖分類號：TP391.4 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）07-0244-01

隨著我國科技的不斷發展，計算機已經漸漸被應用到各行各業當中，而計算機人工智能識別技術也已經漸漸被人們所使用，因此越來越多的計算機人才對計算機人工智能識別技術進行研究，但是由于我國歷史的原因，計算機人工智能識別技術在我國起步較晚，從而導致了我國計算機人工智能識別技術在研究的時候遇到了瓶頸。

1 人工智能識別技術的概念分析

智能識別技術指的就是在計算機人工智能的基礎上研發出來的一項技術，這項技術的開發和研究的主要目的是對于人類智能進行模擬，以及延伸。利用智能的實際含義，從而開發出一種與人類智能相似的計算機智能機器，計算機人工智能識別技術主要研究的是圖像的識別技術、語言識別技術、機器人以及人類語言處理技術等[1]。人工智能識別技術是通過特定的識別設備，從而將物品的相關信息進行自動獲取，從而使得識別設備將這些信息傳輸到計算機處理系統，并且進行相關的處理，例如：人們日常生活當中常見的條形碼掃描器，在人們購物付款的時候，通過掃描商品條形碼，從而可以準確地獲得商品的價格，當輸入購買商品數量的時候，系統可以自動計算出商品的總價格，這就是計算機人工識別技術。

2 人工智能識別技術的應用范圍

計算機人工智能技術的應用范圍較為廣泛?，F在的人們越來越喜歡研發機器人，實際上機器人就是一種人工智能。但是現在的機器人還停留在人為操作，無法實現主觀判斷?，F在的人工智能識別技術主要的應用領域是語音識別技術領域、視覺識別技術領域、指紋識別技術領域。這三個領域當中，語音識別識別技術領域效果較好，并且應用較為廣泛。例如：人們生活當中最常見的聲控燈、智能手機的聲控功能。視覺識別技術和指紋識別技術應用最多的就是簽到打卡機。

3 計算機人工智能技術發展的瓶頸因素

3.1語音識別

語音識別顧名思義就是對世界上各種聲音進行處理分析，進而識別，現如今的計算機人工智能語音技術設備當中都有一個存儲聲音的聲音庫。當用戶與計算機人工智能語音技術設備交談時，計算機人工智能語音技術設備會對用戶所發出的聲音與聲音庫中的聲音在音質、音調等方面進行對比，當確認之后，完成指定的功能操作。隨著高科技的不斷發展，語音識別技術在各行各業都被廣泛的應用，但是還是存在著不完善的地方。例如：語音識別系統不完善。從日常生活當中人們所見的語音識別系統，可以清楚的了解到它針對的是普通話，對于地方方言無法識別，我國地方口音不一樣——有些地方的口語偏重，或者是不會說普通話，語音識別系統就無法識別這些語言，從而造成應用受限[2]。從日常生活中，可以清楚的了解到，不同的麥克風和信道都會對語音識別造成影響，在環境噪音以及混音的環境中，計算機人工智能技術在對聲音識別過程中會產生影響。隨著時間的流逝、人們身體的狀況的變化、情緒的變化等都會造成聲調的變化，從而影響聲音的識別效果，并且不法分子可以模仿用戶的聲音，給用戶造成一定的危害。

3.2 視覺識別

視覺識別技術主要指的是對人臉的關鍵部位進行識別，并通過對比進行分析，但是前提條件是視覺識別是需要采集人臉上的表情作為存儲的數據[3]?，F如今，我國的自動人臉識別技術已經有了很大的進步，但是在實際的應用當中，仍然存在著瓶頸，例如：人臉的發型的變化，表情的變化、以及化妝等等因素都給人臉識別技術帶來了較大的困難。為了突破瓶頸，我國大量的生理學家、神經認知科學家、心理研究人員，以及計算機視覺研究人員等眾多領域的專家通過多年對于視覺識別技術不斷的、深入的研究，但是卻總得不到有效的解決措施。在現實生活當中，人類自己都在根據別人的面孔來區分親人、朋友，這是每個人的天生都會有的功能，但是為什么能對他們進行區分，人們也不知道，但是在遇到雙胞胎的時候，不熟悉的人通常都會認錯，或者是可以區別他們，但卻說不出可以區分他們的原因。這就意味著視覺識別面臨的瓶頸是非常巨大的，還需要眾多領域研究者們再接再厲。

3.3 指紋識別

從現在的偵探小說中，可以深刻的了解到，每個人的指紋是不相同的，指紋是一個人都有的特征，“指紋識別”系統就是根據指紋紋路圖案、斷點、交叉點的識別來進行分析，由于人的指紋是不容易發生改變的、并且是每一個人獨有的特征，這就意味著指紋識別技術與視覺識別技術、語音識別技術相比較容易研究，因此在現實中，越來越多的人們通過指紋識別技術來設置密碼，從而實現保護自我信息的目的。但是，人們的指紋是容易留在各處，通過復制人們指紋痕跡來進行相關的操作，從而在一定程度上會給人們的信息帶來危害。計算機人工智能系統識別已有的指紋，但是在實際應用當中，人們與群體的指紋識別特征不是很明顯，有時不容易成像，導致無法識別指紋。例如：簽到打卡機，如果員工錄入指紋時手指出現破皮、損傷等情況的時候，是比較難識別的，在一定程度上影響了指紋識別技術的推廣。

4 結語

計算機人工智能識別技術被應用到我國各個行業當中，并且發展迅速，但是正是由于這種迅速導致了我國計算機人工智能識別技術遇到瓶頸，從而導致了我國計算機人工智能識別技術無法實現完全的智能控制。通過分析可以知道計算機人工智能想要實現真正的智能控制，就需要不斷地從主觀意識判斷進行研究。

參考文獻

[1]周娟.計算機人工智能識別技術應用瓶頸分析[J].軟件導刊，2014，09：28-29.

[2]王小紅.計算機人工智能識別技術的應用瓶頸分析[J].科技創新與應用，2016，08：89.

[3]郝登山.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].中國新通信，2016，01：87-89.