從AlphaGo的勝利看人工智能的未來

阮曉東

未來人工智能將作為一種基礎服務滲透到人類生產和生活的各個方面，并極大地重塑人類社會

AlphaGo執白中盤戰勝李世石，顯示人工智能技術已經前進了一大步。事實上，光環四射的AlphaGo僅是聚焦單項領域的弱人工智能。目前弱人工智能已經遍布生活各處，并廣泛應用在人機交互、大數據分析、醫療護理、無人駕駛、工業機器人和智能家居等多個領域。未來，隨著人工智能變得越來越強、應用領域越來越廣，未來人工智能將作為一種基礎服務滲透到人類生產和生活的各個方面，并極大地重塑人類社會。

AlphaGo的勝利讓人類前進一大步

隨著人工智能技術的進步，各種棋類高手一一被電腦斬落馬下，圍棋是人類碩果僅存的驕傲。從3月9日開始到15日，一場人與機器的圍棋大戰吸引了全世界的目光。這場在韓國首爾上演的人機大戰持續了5輪。大戰之所以舉世矚目，是因為對戰的雙方是世界圍棋冠軍李世石與圍棋人工智能程序AlphaGo。令人驚嘆的是，整個比賽過程中，AlphaGo的表現堪稱完美，最終以4：1擊敗李世石。所以這個戰勝人類世界圍棋冠軍的AlphaGo程序引起了全世界的關注。

李世石在賽后表示：“我非常吃驚，沒想到真的會輸，AlphaGo的實力居然如此強悍?！?/p>

AlphaGo的勝利如此引人注目是有其深層原因的。

英國圍棋聯盟裁判托比表示：“圍棋是世界上最為復雜的智力游戲，它簡單的規則加深了棋局的復雜性?！闭且驗閲宄驳膹碗s性，想要成為傳奇選手，你需要經過多年的訓練。棋手需要磨練自己的直覺并學習識破各種棋路。對于人工智能而言，圍棋的難度則是頂級的難度。因為圍棋每一步的可能下法非常多，棋手起手時就有19×19=361種落子選擇。一局150回合的圍棋可能出現的局面多達10的170次方。其次，是規律太微妙，在某種程度上落子選擇依靠的是經驗積累而形成的直覺。此外，在圍棋的棋局中，計算機很難分辨當下棋局的優勢方和弱勢方。因此，圍棋挑戰被稱作人工智能的‘阿波羅計劃?！?/p>

那么，AlphaGo是如何取得這場勝利呢？

據AlphaGo官方博客介紹，AlphaGo采用了一種更加“通用”的人工智能方法，即采用將改進的蒙特卡洛決策樹算法與深度神經網絡算法相結合的方法構建最終的學習系統（2016年1月，國際頂尖期刊《自然》曾經報道了谷歌研究開發的名為AlphaGo的人工智能電腦，這款人工智能于去年10月以5比0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段樊麾，具體文章參見Nature論文Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search）。

其中，深度神經網絡由一個多達12層的包含上百萬個神經元節點的神經網絡構成，其包括兩個部分：策略網絡與價值網絡。其中策略網絡在當前給定的棋局中，負責預測下一步的走棋，并對下一步走棋的好壞進行打分，如果是好棋，就打高分，最終，最高分的走法被策略網絡選為下一步棋的走法。而這個最高分如要如何評定呢？此時，現存于人類數據庫中的圍棋棋譜的作用就體現出來了，對比以往高手對決的棋譜，如果如此走法能得到最終的勝利，那就是好棋，這步就可以評高分，因為以往棋譜的勝負是已知的，反之亦然。在這里，人類歷史上的大量圍棋起了訓練數據的作用，好比老師在“監督”學生做練習，答對了就給高分，答錯了不給分。

通過對于3000萬步人類棋譜的學習，AlphaGo對于人類棋手下一步走棋的預測準確率高達57%（之前為43%）。策略網絡的作用好比“模仿”人類棋手的各種走法，以達到預測的效果。所以，AlphaGo能有如此成績，則得益于對數百萬項圍棋數據的學習，包括各種棋路和棋手的比賽。

此外，AlphaGo 的特點還在于充分利用現在的機器學習技術，可擴張的架構，它不僅僅是用一臺超級計算機，而是可以利用谷歌龐大的計算資源來做這個深度學習，提升學習能力。谷歌提供了15-20名世界頂級的計算機科學家和機器學習專家和全世界最龐大的谷歌后臺計算平臺。正因為如此，AlphaGo才有如此高的水平來挑戰世界第一的棋手，并且可以通過快速對各種可能性做分析，提前考慮后面幾步的落子和排兵布陣。

弱人工智能已經廣泛應用

人工智能分為弱人工智能和強人工智能。弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，簡稱ANI）是指僅在單個領域較強的人工智能程序。強人工智能（Artificial General Intelligence，簡稱AGI）是指能夠達到人類級別的人工智能程序。不同于弱人工智能，強人工智能可以像人類一樣應對不同層面的問題， 還具有自我學習以及理解復雜理念等多種能力。也正因此，強人工智能程序的開發比弱人工智能要困難很多。

從目前的研究現狀看，強人工智能的研究幾乎陷入了停滯，遠超過人類智能的強人工智能是否存在依然是個很有爭議的話題，更不要說具體的研究方向了。

目前，人類正站在技術變革的邊緣，而擅長于單個方面的弱人工智能正在以強大的深度學習能力和人類云計算能力的提高成為人類生活中廣泛應用的助手。

比如郵箱的垃圾郵件過濾器就是弱人工智能，有了它，我們不必再為處理垃圾郵件發愁；iPhone的助手siri也是弱人工智能；百度的語音搜索、科大訊飛的語音輸入，當我們需要翻譯大段英文時，打開的各種翻譯應用也是弱人工智能。

目前這些弱人工智能的應用范圍，已經不僅僅限于早期的翻譯、輸入，很多弱人工智能技術已經用于安保、圖像識別、無人駕駛、股票分析、軍事偵查、太空船航行、生物控制等諸多領域。

當前互聯網公司也非常重視人工智能的應用，很多公司認為人工智能的最大用處是與真人深度交互，也就是模仿真人的思維方式為真人服務。

所以就有了百度的“度秘”、 Facebook的M助理、阿里小蜜等各種可以與用戶深度交流的產品。

據介紹，百度的人工智能產品“度秘”將智能、服務合二為一。既能滿足生活服務的剛性需求，又具有人工智能技術作為支撐。同時，度秘還具有不斷學習的能力，通過與用戶的交流，度秘可以不斷加深對用戶的了解，提供更加周到的服務，比如訂咖啡、訂餐廳、預訂寵物醫院、購買電影票等操作。

Facebook的M助理目前也已經上線。Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息展開，目前該項目順利的通過了內部測試并正式運行于 Facebook Messenger內。M助理類似 Siri，但它更加優秀，可以對接人工客服，為客戶提供商品查詢和購買等服務。另外，用戶只需要像平常聊天一樣，向 M 發送文字消息，它就能幫你購買商品、寄送禮物、預訂餐廳、安排旅行和約會等。

類似的還有阿里小蜜。自從2016年3月上線以來，阿里小蜜收到了日均400萬用戶的熱烈歡迎，其中近百萬用戶選擇直接向小蜜提問，取代傳統客服熱線，解決他們淘寶購物的相關問題。目前已經有越來越多的消費者把阿里小蜜當作貼心的智能助理，在小蜜上完成充話費、查天氣、買機票、導購等等功能。

為了幫助業務提升產品體驗，阿里巴巴客戶體驗事業群的技術研發團隊還在研發的“蜂槽”的智能對話輔助系統。據悉蜂槽會分析用戶接觸服務之前的每一個行為，充分結合用戶狀態、訂單信息，動態分析客戶和客服之間的每一句對話，在客服的輸入框中10毫秒之內實時推薦精準的回答，客服只需要做選擇和修改即可。這樣在線客服的工作效率可以獲得很大程度提升。

目前人工智能已然成為科技界最熱門的領域，不論是谷歌、Facebook、微軟、IBM等國際巨頭，還是在國內以百度、騰訊微信為代表的科技力量，或是麻省理工等知名學府，均將人工智能技術作為未來發展的重點，甚至歐美發達國家也都在致力研究人工智能計劃，如歐盟“人腦工程項目”、美國“大腦研究計劃”等。

未來AI會成為一種基礎服務

很多人認為，誰贏得了人工智能，誰就贏得未來。美國著名雜志《連線》的創始主編凱文·凱利認為，人工智能的發展方向并不是開發出和人一樣思考的AI，而是開發出各種細分領域里可以幫助到人們的智能，也就是弱人工智能。例如智能駕駛中的AI，不同于人類的特點就是不會被外部因素干擾，只是專注于駕駛。

凱文·凱利還表示，“能夠結合到人工智能的行業躲到數不盡，越是看似不可能的行業，加入人工智能帶來的影響也就越大。”此外，凱文·凱利還特別指出，未來人工智能絕不會被一兩家企業所壟斷?！皩τ谌斯ぶ悄軄碇v，最重要的是其運用，未來將有數以萬計的創業公司，從事將人工智能應用于某一領域的工作?！?/p>

在過去的幾年中，英國、美國、以色列、中國都出產了大量的重要的人工智能初創企業。這些企業的創辦者一般都在應用數學、計算機科學以及機器學習領域有著深厚的經驗，比如被亞馬遜收購的Evi，被谷歌以約4億英鎊的價格收購的DeepMind，被蘋果收購的VocalIQ，被微軟以1.75億英鎊的價格收購的SwiftKey等。筆者將目前一些應用人工智能的行業進行了整理，如表1所示。

在人工智能眾多的應用領域中，汽車無人駕駛是一種比較高級和全面的應用，一些初級的人工智能應用已經在汽車中廣泛存在了，比如制動防抱死系統、自動泊車系統等。

谷歌的無人駕駛技術是世界上最顯著的成果之一。谷歌無人駕駛汽車運用的主要技術有激光測距系統、雷達、GPS、立體視覺、車輪角度編碼器和紅外攝像頭等。位于車頂的激光測距系統向周圍發射64束激光射線，遇到障礙物后就反射回來，通過這種方式計算出車輛與周圍物體間的距離。目前谷歌、百度等科技公司，以及寶馬、福特等汽車廠商都在開發無人駕駛技術，并取得了很大的進展。

值得關注的是，目前人工智能開始大量進入娛樂界。比如日本科學家已經研制成功兩款先進的機器人播音員，機器人的名字確定為“Kodomoroid”。兩位“女播音員”說話十分流利，而且頗具幽默感，更值得關注的是，這是全世界第一款基于谷歌安卓操作系統的機器人。

2016年4月，優酷與微軟聯合宣布，跨平臺人工智能機器人微軟小冰正式進駐優酷自頻道，開始運營第一個人工智能自頻道主頁，并上傳了微軟小冰的了一條視頻內容“人類，你好”。此前微軟小冰在擔任了在東方衛視早間新聞主播和中國教育電視臺電視節目選角導演，這次微軟小冰嘗試網紅的身份，成入駐優酷自頻道，成為自頻道主，也顯示了其不俗的智力。

中國公司也非常重視人工智能的研發。比如2016年4月，搜狗公司宣布向清華大學捐贈1.8億元，聯合成立“清華大學天工智能計算研究院”，共同開發人工智能前沿技術。此次合作包括研究領域從搜索引擎擴展到人工智能、從校企科研合作升級為與國際高水平對接，同時研究團隊從清華和搜狗擴展到與多位世界頂尖人才及大師聯合。

當越來越多的人使用后，它就會變得更加聰明。它變得更聰明后，也會有更多人使用。未來，人工智能會成為一種基礎服務。同時，這種服務會像電力一樣通過網絡進行傳輸，人們對人工智能也會像對待日用品一樣順手。

未來的AI將取代大量人工工作

比爾蓋茨認為，在未來十年，人工智能將會是新一個改變世界的大突破。人工智能將作為一種基礎力量而存在隨著人工智能變得越來越強、應用領域越來越廣，未來它將像互聯網和電一樣作為一種基礎力量，滲透到人類生產和生活的各個方面，并極大地重塑人類社會。

但是另外一項數據則顯示了人工智能的強大和無情：人工智能目前已經廣泛應用在人機交互、大數據分析、醫療護理、無人駕駛、工業機器人和智能家居、考古、建筑、數字化工廠、新聞采編、快遞物流等幾百個領域。在很多領域，人工智能無法完全取代人類，但卻可以取代99%的人類。比如前文所述的阿里小蜜，按照一個客服小二日均接待100余人來計算，阿里小蜜的服務能力堪比3.3萬個客服小二。

有專家表示，人工智能雖然由人類所駕馭，但卻僅有1%的人類有資格駕馭，其終極的駕馭權力僅有1‰、甚至僅有萬分之一的人類所擁有。

這不是危言聳聽，而是即將到來的顯示，也就是說人工智能將在未來重新定義人類工作的范圍，這種“破壞性創新”直接將低技能工作逼到了死胡同，其快速的發展勢頭將使其成為人力資源市場上的統治者，并將人力資源的定義改寫。

一個明顯的例子是，全球最大的代工企業富士康，其遍及全國的30多家工廠（近百萬員工），自2014年起就已經進入批量裁員階段，僅一個昆山工廠去年就裁員逾5萬人，裁員所留缺的崗位已陸續通過工業機器人（初級人工智能）所代替。不僅僅如此，富士康的產業布局還滲透到人工智能領域，大手筆投資工業機器人公司的背后，是其更大幅度用工業機器人取代流水線工人的路徑推演。

另外一個例子則來自2016年5月新華社的一篇報道，日本總務大臣高市早苗在一場七國集團會議上說，日本提議為人工智能研發設定基本的國際規則。高市早苗介紹了日本認為對于發展人工智能重要的8項基本原則，包括需要讓人工智能網絡能夠被人類控制、尊重人類尊嚴和保護隱私。高市早苗認為，“預計人工智能的研發今后會以極大的速度進展，它應當成為一項令人驚異但不會給人類帶來焦慮的技術。”

之所以有這樣的提議，是因為目前日本就有超過300萬個機器人在工作，日本將發展機器人作為迎接老齡化，解決勞動力不足等問題。大量的迎賓機器人、老人陪伴機器人、教育機器人已經在日本成為一個重要的產業。2016年1月，野村綜合研究所的推測數據顯示，10至20年后，日本國內約一半人的工作將被人工智能（AI）或機器人取代。這有望填補人口減少導致的勞動力缺口，但過度的取代有可能嚴重破壞可選職業的多樣性。其中日本國內601種職業（勞動人口約達4280萬）中49%的人所從事的工作很可能被機器人等取代。推測顯示，被取代可能性較高的職業包括普通文員、出租車司機、收銀員、保安、大樓清潔工、酒店客房服務員等。

即使是醫生這樣的工作，其未來也可能被人工智能所取代。IBM正在將其人工智能Waston向醫療領域延伸，代替醫生對病人進行初步診療。IBM開發的沃森電腦已經可以利用自然語言處理技術來閱讀、學習醫學文獻，并診斷病情。凱文·凱利就曾接受過沃森電腦的醫療服務。當凱文·凱利輸入他曾經在印度感染上的某種疾病癥狀時，沃森認為凱文·凱利最可能感染了賈第鞭毛蟲病，而事實確實如此。目前，IBM在做一個新項目，目標是讓計算機醫療影像的理解能力可以達到放射科大夫的水準，比如計算機看到一張CT照片后，能夠從中分析出有價值的信息。

如果IBM開發的沃森電腦能夠像AlphaGo一樣深度學習，那么其就可以代替大量的初級診斷醫生、放射科醫生、CT檢驗醫生等。

想象力還可以再放大一下。一個大型醫院，絕大多數護士、護工、外科和內科醫生將由人工智能所取代，剩余的或許僅需10多人；一個500萬人口的地級市，包括財政、交通、稅收、教育、衛生、消防、公檢法等30多個部門（包括其所管轄的縣鄉部門），未來可能僅須1000人即以足夠，到那時，大量的公職人員都將需要重新找工作。

另外一份報告稱，未來五年，如機器人和人工智能技術持續崛起，全球15個主要國家的就業崗位減少710萬個。而這15個主要經濟體的勞動力數量占到了全球整體勞動力數量的約65%，意味著機器人和人工智能技術的發展未來五年將導致全球約上千萬人失業。在導致的失業人口中，2/3將屬于辦公和行政人員，因為這些崗位更容易被機器人和人工智能技術所替代。

這是人類的未來，不是機器的勝利，而是人類的自我選擇。