芻議電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用

摘 要近年來，在科技飛速發(fā)展的背景下，在很大程度上推動著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，且人工智能在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用非常廣泛。人工智能屬于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一個分支結(jié)構(gòu)，涉及到的領(lǐng)域較廣，主要包括：數(shù)學(xué)、社會科學(xué)、語言學(xué)以及仿生學(xué)等各種學(xué)科，具有較強(qiáng)的信息處理、數(shù)據(jù)分析、識別文字等能力，把人工智能有效地應(yīng)用在當(dāng)前的電氣工程自動化中，能夠提升整個電氣工程系統(tǒng)的自動化水平以及系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行的實(shí)效性、安全性以及可靠性等。鑒于此，主要從人工智能在電氣工程自動化中應(yīng)用的重要意義展開分析，深入探討人工智能在電氣工程自動化中的具體應(yīng)用，以期提升電氣工程自動化的運(yùn)行質(zhì)量與運(yùn)行效率。

【關(guān)鍵詞】人工智能 電氣工程自動化 應(yīng)用

現(xiàn)階段，在工業(yè)生產(chǎn)過程中，電氣工程自動化技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛，且隨著目前智能化技術(shù)水平漸漸提升，人工智能技術(shù)在其中的有效應(yīng)用，不僅能促進(jìn)電氣工程自動化發(fā)展，還能經(jīng)模擬人體大腦，實(shí)行對各種各樣數(shù)據(jù)信息的分析、反饋、處理以及收集等，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)電氣工程的生產(chǎn)自動化，從而大大地提升了電氣工程的運(yùn)行效率以及不斷優(yōu)化工程產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

1 電氣工程自動化中人工智能應(yīng)用的重要意義

1.1 電氣工程的產(chǎn)品性能非常好

和以往在某種特定的方法控制下電氣工程相比，人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用一致性非常高，且在忽視外部影響因素的條件下，直接在自動化系統(tǒng)內(nèi)輸入有關(guān)的數(shù)據(jù)信息，這樣得到的數(shù)據(jù)結(jié)果的估計(jì)值十分高，還能夠大大地提高電氣工程自動化產(chǎn)品的規(guī)范性。

1.2 系統(tǒng)運(yùn)行成本較低

尤其在應(yīng)用一些小配置的時候，對于擴(kuò)展與修改具有很大的作用，即在應(yīng)用一些模糊的神經(jīng)控制器時，在電氣工程自動化系統(tǒng)的模糊化與反模糊化當(dāng)中，規(guī)則庫和隸屬的函數(shù)可以進(jìn)行自動的控制與實(shí)施，想要實(shí)現(xiàn)此過程的有效運(yùn)行，可以采用多種方式進(jìn)行，但是最終運(yùn)行的結(jié)果只能經(jīng)自動化系統(tǒng)獲取，同時把一些比較單一的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)配置找出，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)。

1.3 不易受外界因素影響

以往的電氣工程的控制器在構(gòu)建自動化模型的時候，常常會受到很多因素的影響，主要有：系統(tǒng)模型參數(shù)的變化、不同的數(shù)值計(jì)算的類型等，很多不確定的外界因素所影響，但是將人工智能技術(shù)有效地應(yīng)用到電氣工程自動化系統(tǒng)中，并不需要獲取準(zhǔn)確度較高的動態(tài)模型，且在構(gòu)建自動化模型時，對于模型參數(shù)以及模型運(yùn)行環(huán)境的要求非常低，這樣可以大大地提升整個電氣工程自動化運(yùn)行的水平。

2 分析電氣工程自動化中人工智能的具體應(yīng)用

2.1 人工智能在設(shè)備故障診斷方面的應(yīng)用

在電氣設(shè)備運(yùn)行過程中，設(shè)備常常會發(fā)生故障，在診斷故障時，一種新型的診斷技術(shù)，人工智能技術(shù)當(dāng)中的專業(yè)系統(tǒng)、模糊理論以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等使用非常廣泛，應(yīng)用領(lǐng)域主要包括：發(fā)電機(jī)、變壓器以及電動機(jī)等設(shè)備故障診斷。而以往使用人工診斷故障，不僅需要耗費(fèi)大量人力、物力，且診斷準(zhǔn)確率非常低，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣故障診斷中，可以及時、準(zhǔn)確地查找出設(shè)備故障的來源、表現(xiàn)特征等，且將人工智能技術(shù)當(dāng)中的專家系統(tǒng)與模糊理論結(jié)合應(yīng)用，可以有效地提升電氣故障診斷的效率及準(zhǔn)確率。

2.2 人工智能在電氣控制方面的應(yīng)用

隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，電力企業(yè)對電氣自動化水平的要求不斷提升，人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域會不斷擴(kuò)大，且漸漸發(fā)展成未來電氣控制發(fā)展的一個趨勢。當(dāng)前電氣控制最關(guān)鍵的目的是，提升電氣系統(tǒng)的運(yùn)行效率，從而提高電氣工程自動化系統(tǒng)的生產(chǎn)效率，想要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，就應(yīng)不斷提升電控制自動化，而將人工智能技術(shù)有效地應(yīng)用到電氣控制中，可以促進(jìn)電氣控制自動化，不斷提升電氣運(yùn)行效率，同時還能節(jié)省很多人力、財(cái)力以及物力。目前人工智能技術(shù)在電氣控制當(dāng)中，主要包含：專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及模糊控制，在電氣控制過程中，模糊控制屬于經(jīng)常使用的一種控制方法，主要因其操作過程比較簡單，且與實(shí)際當(dāng)中的電力控制接觸較多。

2.3 人工智能在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用

在電氣工程自動化系統(tǒng)中，產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程比較繁瑣，且設(shè)計(jì)任務(wù)比較復(fù)雜，設(shè)計(jì)人員在進(jìn)行設(shè)計(jì)時，應(yīng)采用科學(xué)、合理的設(shè)計(jì)方法，同時結(jié)合相關(guān)的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)知識，進(jìn)而保證所設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品具有一定的實(shí)用性。而在計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展的今天，利用人工智能的技術(shù)來設(shè)計(jì)電氣產(chǎn)品，將設(shè)計(jì)過程慢慢從以往手工設(shè)計(jì)方式轉(zhuǎn)變成人工智能設(shè)計(jì)，不僅能減短電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的周期，還能提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)的質(zhì)感。

2.4 實(shí)現(xiàn)對電氣工程自動化機(jī)器故障的檢測

電氣工程機(jī)器在運(yùn)行時，由于運(yùn)行時間較長，且相關(guān)人員未較好的保養(yǎng)與維修機(jī)器設(shè)備，一旦機(jī)器設(shè)備出現(xiàn)任何故障，需要花費(fèi)較多的時間與精力來檢查故障發(fā)生的原因，而人工智能化技術(shù)在其中的有效應(yīng)用，能夠解決以上問題，同時應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，機(jī)器發(fā)生故障的時候，人工智能化的裝置可以詳細(xì)地記錄下故障發(fā)生的時間、發(fā)生原因等，大大地節(jié)約故障檢修時間，使得故障檢測變得更加安全、可靠。

3 結(jié)束語

綜上所述，本文主要分析人工智能在電氣工程自動化應(yīng)用中的重要意義，深入研究人工智能在機(jī)器故障的檢修、電氣產(chǎn)品以及電氣控制等方面的有效應(yīng)用，進(jìn)一步探討提升電氣工程自動化運(yùn)行效率的具體措施。由此可見，電力企業(yè)在以后應(yīng)不斷增強(qiáng)人工智能技術(shù)在電氣工程自動化當(dāng)中的研究以及應(yīng)用的力度，這對于提升整個工程自動化的水平，以及推動電力行業(yè)穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的意義。

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作者簡介

姜楚盈（1995-），吉林省吉林市人。現(xiàn)為東北電力大學(xué)本科在讀學(xué)生。

作者單位

東北電力大學(xué) 吉林省吉林市 132012